AI浪潮下，核心竞争力如何培养
家长与青少年面临的核心困惑AI替代焦虑：当人工智能能够创作满分作文、解决学业问题、承担脑力工作时，人类的角色与价值正经历重新定义。核心问题：个性、判断力与独特经历是否更加重要？教育该如何应对这种转变？沈奕斐认为，这一命题隐含了**“应试教育能让孩子变聪明”的假设，但这个前提并不成立**。传统应试教育追求标准答案，本质是培养“基础思维能力”，与AI提供的“完美答案”相比未必更具优势。新时代“聪明”的定义：不再是机械记忆的应试技能，而是联系实际的运用能力、内省自我的成长定力、超越自我的进取动力。AI使用的关键
AI时代学历仍有用：价值、矛盾与选择
在AI不断渗透的今天，学历依然占据重要位置。它不仅是社会用来甄别与筛选人才、调配资源的依据，现实中的教育体系虽存在效率不足与个性化培养难落地等问题，但对个人而言，学历依然能带来更稳定的社会层面正向回应。社会适应性培养：教育的核心在于帮助个体更好匹配社会所需，满足社会对人才的基础标准，从而完成角色转化与能力对接。历史对照：在第一次工业革命时期，纺织厂对女工的要求强调“听从、守时、能看懂操作手册”；而当代教育对学生的期待同样围绕“听话、守时、能读懂课本”，都体现了不同时代对人才的共同偏好与具体需求。证明功能：
AI助推教改｜打开AI之钥，构建医学研究生个性化培养新生态
导语2024年11月，学校正式启动“研究生AI+创新能力提升行动计划”，并在其中设置“AI赋能研究生教育教学”专题板块，依托教育教改专项，推动AI在研究生培养、教学实施与科研训练等全流程环节的嵌入与协同，最终实现AI与研究生教育体系的深度融合。2025年共有8个项目获批专项教改课题。经过一年多的探索与落地，各项目已形成多类型的阶段性成效。本专栏将持续推出相关成果案例，聚焦一线教师的实践路径，为AI赋能研究生教育提供可参考、可借鉴的样本。南京大学医学院王婷婷、沈苏南老师牵头组建跨学科团队，以“解锁AI密钥，