人工智能时代，就业成了稀缺资源
关注中美博弈的走向，经人推荐读了一本4月新出版的书，翟东升和朱煜合著的《缠斗——中美经贸重构与全球经济新秩序》。书名起得很妙，形象地描绘了双方互相牵制、难解难分的局面。虽然书中谈论的国际格局和全球经济看似与普通打工人无关，但静心细读后，你会发现了解宏观大势有助于理解时代背景，甚至能帮助我们理清个人选择的方向。我读了序言和关于人工智能的部分，分享几点心得：1. 几篇推荐序言让我深受启发。黄奇帆在序言中提到的“投资于人”与政府工作报告中的提法不谋而合，让我特别关注的是书中的“未来起点收入计划”。这一构想表明，
黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景
欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未
中国AI模型行业五大核心争论点解析
本平台内容涵盖：PDF纪要、音频纪要、内部电话会议、行业及个股深度分析、行业数据库、外资投行报告、深度研究报告、投研框架、盘中实时资讯等。您可以通过下方链接获取（一手调研信息！）中国AI模型行业导航：聚焦五大核心争议随着国内AI模型发布步伐的加快，本文将重点探讨围绕中国AI模型发展的五个关键争议点：1⃣ 中美AI模型差距：是正在缩小还是扩大？2⃣ 中国AI模型竞争格局：关键的“护城河”在哪里？3⃣ Token消耗量的激增：其可持续性如何，以及云服务巨头/自由现金流前景如何？4⃣ 向国产芯片的转变：芯片供应
AI争霸：为何仅剩中美双雄？
🌐 全球AI版图 · 深度剖析 为何AI巨擘仅存中美？ 深入剖析全球AI版图背后的底层逻辑 ·深入剖析全球AI版图背后的底层逻辑 ·⚡ 全球AI巨擘竞赛中，角逐者名单正快速缩减。OpenAI、Google、Anthropic在美国激烈角逐，百度、字节跳动、DeepSeek在中国寸土必争，其余地区近乎噤声——仅剩法国Mistral坚持开源。这非偶然，而是结构性力量的筛选。本文将揭示其根本原因。⚡ 全球AI巨擘竞赛中，角逐者名单正快速缩减。OpenAI、Google、Anthropic在美国激烈角逐，百度、字
中美AI巨头：一场系统性的产业逻辑对决
🇺🇸 ⚡ 🇨🇳 🌐 中美AI · 公司级对标 中美AI公司对决 ——谁在跟谁打？🇺🇸 ⚡ 🇨🇳当美国八大科技巨头与五角大楼达成协议，OpenAI和xAI在硅谷展开激烈竞争时，中国的百度、字节、阿里、腾讯以及DeepSeek、Kimi等公司也在进行着你追我赶的搏杀。表面上看，这仅仅是模型性能的比拼，但其背后更深层次的较量，是两种截然不同的产业逻辑的系统性对抗。本文将深入剖析一张详尽的“中美AI公司对标图谱”。当美国八大科技巨头与五角大楼达成协议，OpenAI和xAI在硅谷展开激烈竞争时，中国的百度、字节、阿
中国AI的差异化突围：以“迂”为“直”的战略解析
上周，斯坦福AI指数报告更新了2026年一季度的最新数据：中美顶级大模型性能差距已从2024年底的12%扩大至27%。《华尔街日报》随即发表评论，标题直指《中国AI的追赶已达顶峰》，布鲁金斯学会的专家甚至断言“美国的算力封锁将使中国AI永远落后一代”。 这种论调并非首次出现。然而，真正深刻理解产业和战略的人士明白，这仅仅看到了“直线”上的差距，并未领悟我们所走的“迂回”之路所蕴含的破局智慧——正如中国古代《孙子兵法》中所阐述的“以迂为直”，早已将此战略精髓昭示于世。 一、西方视角下的“迭代差距”：仅聚焦“
AI浪潮下，人类的出路在哪里？
凡是探讨人工智能的话题，终究避不开一个核心疑问：我们的职业前景究竟还在不在？从硅谷发布的裁员通知，到华尔街股价的飙升，从AI一键生成代码，到机器人走进办公楼，一种崭新的经济逻辑正逐渐显现。花旗银行全球宏观策略团队用一个词精准地定义了当前局势——“无就业繁荣”。在这种新逻辑下，经济扩张与就业增长似乎不再挂钩。AI带来的生产效率飞跃，使得企业能够通过“裁员来提效”。数据显示，2025年美国企业宣布的裁员总数创下自2020年以来的新高，同比激增58%，而“AI替代”已跃升为企业裁员公告中的第二大理由。人类对职业
AI大模型争霸：为何仅中美能入局？
你是否思考过这个现象——当下全球热议AI、大模型、ChatGPT，但细数核心玩家，翻来覆去仅有两个国家：中国与美国。德国工业4.0口号响亮，至今却拿不出像样的GPT产品。日本工匠精神闻名，但其知名AI公司叫……抱歉，我思索半天仍无印象。法国奢侈品风靡全球、浪漫引领潮流，可法国的大模型……Mistral AI？听说过的不妨举手，我绝不取笑。这绝非夸大其词。查阅最新AI企业榜单、融资排行、论文发表量，前十强中中美占据八席，剩余两席一个是欧洲独苗，另一个是阿联酋这类“财大气粗”的玩家。那么问题来了：德国、法国、
中美AI分道：一次摊牌
我做了多年AI相关工作。给银行做培训、为律所搭智能体，这些年几乎每天都在一线摸爬滚打。坦白说，4月24号那天，我盯着手机看了好久：DeepSeek V4和GPT-5.5几乎同日发布——一个在杭州，一个在旧金山。乍看像巧合，细想却更像是中美AI路线的直接对照。 先把时间线摆清楚。4月24号凌晨，OpenAI突然推送GPT-5.5，没有发布会、也没有预告。Sam Altman低调把模型上线。等到当天晚上，DeepSeek V4也同步跟上：发布了全系列预览版，并且开放开源。你可能在朋友圈看到了两种情绪：有人欢呼
沃尔玛拉美区CEO：一季度增长承压，全年复苏可期
沃尔玛墨西哥和中美洲公司（Walmex）的首席执行官克里斯蒂安·巴里恩托斯·波佐于周三表示，虽然公司在今年第一季度的业绩表现平淡，但其对重拾销售增长势头抱有乐观态度，并预计在全年范围内业绩将呈现逐步回升的态 trajetória。 第一季度业绩概览：营收微增，利润面临挑战 根据Walmex发布的第一季度财务报告，截至3月31日的三个月期间，公司总营收达到2450.2亿墨西哥比索，较去年同期增长了1.7%。净利润录得125亿墨西哥比索，同比增长1.5%。 然而，在盈利能力方面，公司出现了一些值得关注的迹象。
韩国AI战略：应对中美竞争，崔泰源促投资与韩日合作
中美AI竞争加剧崔泰源提出韩国应对战略韩中议员联盟2026年政策研讨会于28日在国会举行，聚焦人工智能（AI）时代的国家竞争战略。韩中议员联盟由145名朝野议员组成，是韩国推动议会外交的重要平台，长期就经济、外交及前沿产业议题开展政策研讨。 韩中议员联盟会长金太年在致辞中表示，AI不仅对产业与经济产生深远影响，也正在重塑日常生活与全球贸易格局。他指出，当前各国竞争已全面进入AI维度，企业、政府与国会之间的协同配合尤为关键。大韩商工会议所会长、SK集团会长崔泰源发表专题演讲。他指出，在中美AI技术竞争持续升
中美AI创新力对比：方法与洞见
1 AI产业创新能力比较的理论依据在当前错综复杂的国际局势下，提升产业创新能力是我国增强竞争力、培育新质生产力的关键。产业创新能力，简而言之，是指一个国家或地区在科学、技术和生产领域所拥有的隐性或可编码的专业知识和技能，其核心在于能否在特定创新领域提供具有竞争力的产品或成果。学术界普遍认为，可以通过考察科学出版物、国际专利以及国际贸易数据等维度来衡量一个经济体的产业创新能力。此外，一些学者还提出了复杂性指标、相关性原则和专业化策略等分析方法。其中，复杂性指标用于量化产生特定领域成果所需的专业知识的数量与深
斯坦福2026AI报告：中美差距消失，AI能力超专家，但全球准备不足
👆👆👆点击蓝字👆👆👆关注我们如果说去年的AI圈还在比拼谁家的模型参数更大、跑分更高，那么今年斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）刚刚发布的《2026 AI Index Report》传递了一个令人不安却又无比清晰的信号：当AI模型的能力已经收敛到几乎分不出胜负，人类社会的制度、评估体系和心理准备，正在被远远甩在后面。这份长达近400页的报告由数十位全球顶尖学者联合撰写，数据维度覆盖研发、技术、经济、教育、政策、公众舆论等几乎所有你能想到的侧面。如果你只有时间读一篇关于这份报告的文章，那一定是这一篇。
AI巨额资金流向图解：2260亿美元的循环游戏
先看一组令人咋舌的数字：2026年第一季度，短短四笔交易就消耗了1880亿美元：这四家公司在90天内筹集到的资金，超过了2025年全球人工智能领域的总融资额（1500亿）。亚马逊是唯一同时对OpenAI和Anthropic进行巨额投资的科技巨头：其策略是：投入830亿美元，换取超过1000亿美元的云服务收入承诺。Anthropic的资金将以AWS账单的形式回流至亚马逊的财务报表。这并非纯粹的投资，更像是一种预付款采购协议。谷歌对Anthropic的总投资额约为430亿美元：其真实考量是：谷歌自家的Gemi
房超教授开讲两岸AI发展：聚焦前沿与企业创新管理
近日，由国务院台湾事务办公室海峡经济科技合作中心与台湾工商建设研究会共同主办的台湾优秀企业家交流活动顺利举行。房超教授受邀作专题讲座，围绕人工智能前沿技术进展、中美人工智能竞争态势、AI时代企业创新管理等主题，向到场台湾企业家分享系统性的专业观点，帮助两岸企业家更好把握人工智能产业发展机遇，共同探索科技创新与产业融合的路径。在讲座开始阶段，房超教授对全球人工智能领域的关键前沿进行了梳理与解析，阐明技术演进的内在逻辑。他指出，如今人工智能正进入通用人工智能发展的新阶段，多模态大模型、AI智能体、深度学习框架