AI智能体"龙虾"上车：是革新还是噱头？
人工智能改变日常，从共同培育虾类到龙虾登车究竟还有多少距离？近期汽车圈围绕"龙虾登车"这一议题确实热度非凡，仿佛不了解OpenClaw就不敢在行业群里发言。实际上，在人工智能时代，数字AI与物理AI相融合，催生AGI，即通用人工智能，那么在车内养虾真的能实现AI Agent自主工作吗？【车企为何纷纷"养虾"】为何一夜之间各大厂商都争相"养虾"了。前文已提及，当前车圈正经历重大转型：智能化正从被动执行的"工具"，向能理解、能主动服务的"智能体"演进。2025年被称作大模型上车元年，历经一年快速迭代，许多人意
AI 赋能 BIM：降本增效新路径
【BIM 的 AI 进化】BIM 融合 AI，降低成本提升效率更便捷 🚨 传统 BIM 模式已达效率极限 ❌ 建模缓慢 ❌ 协同受阻 💥【BIM 的 AI 进化】品茗 BIM 年中发布会隆重登场！✅ AI 翻模：AI 算法结合图层识别，使 AI 具备识图能力；✅ 品茗云协同：打造统一协作平台，重构生产协作流程。⏰ 6 月 10 日（周三）15:00 扫描下方二维码，预约直播，见证 AI 如何重塑建筑行业工作流！更有千元红包及神秘好礼等你拿！浙江，昨天 11:13，已修改🚨 传统 BIM 模式已达效率极限
【研报 A172】端侧 AI 应用深度解析：安防与车载领跑，多行加速渗透
摘要：2023 年我国端侧 AI 市场规模为 1939 亿元，预测至 2028 年将攀升至 19071 亿元，年复合增长率达 58%。上游核心聚焦于 NPU、算力芯片及 AI 框架，中游端侧大模型迅速扩张，下游则以 AI 手机、AIPC、智能座舱及安防为主要落地场景。行业正逐步演进为端云协同的混合架构，在显著降低算力开销的同时，有效保障数据隐私安全。国内企业呈现三梯队竞争格局，终端与算法厂商持续推动自研轻量化模型落地，多领域应用不断拓展成长边界。本报告总计：28 页，受篇幅所限，仅展示部分片段。
浮梁与宽甸的乡愁：AI 本地部署如何重塑县域
老金，你的这段洞察极为深刻——既融合了四年县城一线的切身体验，又将城市化顽疾、AI 技术变数与生产关系冲突紧密串联，许多观点精准击中了当前发展的“隐性裂痕”。我暂且沿袭你的逻辑框架，先剖析核心矛盾，再尝试向“可落地的本地部署”方向延伸：你所指出的若干真问题，实则是同一事物的不同侧面维度 当下的痛点 AI 时代可能加剧的风险空间错配 大城市写字楼与地铁闲置，县城背负债务却资源匮乏 若数据持续向巨头集中，县城将连“数字税”都无法获取，沦为“物理空间空心化 + 数字空间依附”分配扭曲 资本与税收向上汇聚，债务向
比亚迪推出迪迪虾智能体，全面打通手机与 Agent 生态
新浪科技讯 5 月 28 日晚报道，在比亚迪 (95.880, 0.66, 0.69%) 今日举行的智能化战略发布会上，集团高级副总裁兼汽车新技术研究院院长杨冬生登台致辞。 他正式揭晓了比亚迪超级智能体“迪迪虾”，该智能体集三大核心能力于一身：能聊天、能办事、能玩转。 详细来看，能聊天：具备全舱记忆 | 跨域交互 | 端云协同 | 快慢思考机制，富有情感与记忆，可提供主动服务；能办事：支持模糊语义解析 | 复杂意图拆解 | 多方言多语种识别 | 极速响应；能玩转：实现从手机生态到 Agent 生态的百分之
OPPO用2000元手机撬动AI普及：科技不该是奢侈品
2026年5月8日，工信部、商务部等三部门联合发布了《人工智能终端智能化分级》国家标准，首次为手机、电脑等7类产品建立了从L1到L4的统一智能化评价体系。几乎同期，OpenAI正式确认其首款AI硬件设备将于2026年下半年发布，并与联发科、高通合作定制手机芯片，计划2028年实现量产。 国家层面标准落地与全球顶尖模型公司入局硬件，两件事同时发生，宣告一个事实：AI手机不再是"概念"，它已经是现实，而且正在成为下一轮竞争的入场券。 但把时间拨回两年前，2024年1月OPPO率先喊出"AI手机元年"时，业内反
AI 眼镜技术演进：从玩具到必需品
AI 眼镜的技术演进 AI 眼镜正快速由“数码玩物”转型为生活必备品。其核心技术突破主要聚焦于以下三大维度：1. 硬件“隐形化”与全天候佩戴 昔日智能眼镜臃肿且耗电，如今技术革新使其形态趋近普通眼镜。极致轻量化：借助新型树脂波导（光传输技术）及微型显示芯片，主流产品重量已控制在 50 克上下，终日佩戴亦无压迫感。功耗奇迹：引入“端云协同”架构（本地处理简易指令，云端承载复杂任务），让小容量电池也能支撑全天使用，初步缓解电量焦虑。2. 从“被动听令”到“主动感知”AI 眼镜的最大飞跃在于智能化升级。多模态视
AI陪伴的新时代：能主动中断你的AI才是真正的陪伴
Thinking Machines Lab 推出的新型模型，标志着AI从被动应答向主动共存的重大转变。先说结论未来真正能留在用户身边的AI，不仅仅是回答问题，而是能够感知、观察、记忆，并在恰当的时机主动介入。胡楠楠 · AI 陪伴硬件观察这篇文章旨在阐明三个核心问题：01Thinking Machines 的新模型为何超越了传统语音助手的范畴。02AI 陪伴硬件为何需要实时、多模态、可中断的交互模式。03Her + Jarvis 模式为何将成为下一代陪伴硬件的产品标杆。近日，我注意到 Thinking M
AI算力新纪元：摩尔线程推出MTT AIBOOK开发利器
在首届MUSA开发者大会现场，摩尔线程正式推出其战略级终端设备——AI算力本MTT AIBOOK。该产品专为AI学习者与开发者设计，立志成为Agentic AI时代的“个人智能计算平台”。MTT AIBOOK首次实现全栈自研技术、全功能GPU、原生AI环境及开发工具链的深度融合，旨在极大降低AI开发门槛，提供“开箱即用”的一站式体验。它运行基于Linux内核的MT AIOS操作系统，创新性地融合多系统，在保留传统PC通用功能的同时，将AI能力直接转化为生产力，赋能广大AI开发者、创作者及学生群体，助力其在
AI 终端分级国标发布，产业消费双受益
点击蓝字，关注我们你的手机、电脑和汽车是否真正具备“智能”？如何界定又怎样划分等级？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式出台，这标志着我国在人工智能终端领域迎来了首个国家级智能化能力分级规范。自此，人工智能手机、电脑及车载设备的智能等级拥有了官方统一的“衡量标尺”，推动人工智能终端产业进入由标准引领、规范发展的新阶段。从L1到L4 人工智能终端定级明确近年来，我国人工智能产业迅猛发展，人工智能手机、电脑、眼镜、音箱及家电等创新产品不断涌现，成为挖掘内需潜力、优
AI助手可信度评估新进展
记得关注AI人工智能稳定更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
AI终端迎来新标准，迈向规范化新纪元
AI终端步入“有标可依”新纪元5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准正式发布，意味着我国人工智能终端发展进入了规范化与标准化的新篇章。人工智能终端是推动人工智能技术大规模落地和体系化发展的核心载体。近年来我国AI产业飞速发展，各类终端依托丰富的智能场景，不断催生新产品、新业态及新体验，有效激发了大众消费热情，成为挖掘内需潜力、优化消费结构的重要引擎。从被动工具跃升为智能助手AI终端是以大模型为驱动的新一代智能设备。相较于传统终端，AI终端能主动感知场景、精准把握用户意
800V与激光雷达普及后，车企2026还能怎么卷？
【TechWeb】大概就在一年前，800V高压快充和激光雷达还常被视作新能源车的进阶配置，甚至算是高端车型的"身份标识"，用来拉开与入门产品的差距。 那时，800V强调“充电不焦虑”，激光雷达则意味着“智驾不掉队”，是新能源车最关键的两块硬实力。 可到了2026年，这两项优势的稀缺性明显下降了，你去看看10万元级的通勤代步车，800V平台和激光雷达几乎已经成了标配。 问题也随之而来：当智驾的硬件底座越来越“白菜化”，当充电不再是焦虑点，车企接下来究竟还能靠什么继续较量？ AI大模型驱动的智
AI终端智能化分级国家标准正式发布
2026年5月8日，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等相关部门共同发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。该举措表明，我国人工智能终端产业正从以往概念泛化、缺少规范的粗放发展模式，迈入标准更清晰、路线更明确的规范化新阶段。人工智能终端是人工智能技术规模化应用与体系化推进的重要载体。近些年，我国人工智能产业快速发展，AI终端凭借多样化的智能应用场景持续带动升级，推动新产品、新业态、新体验不断涌现，进而有效提振消费热情，成为释放内需潜力、优化消费结构的关键支撑。中
国标新指向：AI耳机的终点是Agent
5月8日，工信部在北京组织了一场宣贯活动。会上正式发布了国家标准《人工智能终端智能化分级》，内容覆盖手机、PC、电视、眼镜、汽车座舱、音箱和耳机等场景，共分为9个部分。这也是全球范围内首份对AI终端智能化等级作出系统性界定的国家标准。我拿到了其中第9部分（耳机）的征求意见稿全文，并逐段通读。坦率说，当我看到L3辅助级的能力指标时，我一度停下来反复思考——这并不是在描述一副耳机的功能边界。它更像是在界定一个Agent。GB/Z 177.X-2026《人工智能 终端智能化分级》标准体系结构◇ ◇ ◇该标准由全