AI重塑云计算，阿里云加速算力底座升级
“从坚持‘行业先行’的长期普惠价格，到完整打造AI生态体系，阿里云正面向未来企业与开发者，持续夯实助推社会发展的算力基础”。在阿里云最近推出的品牌宣传视频里，分众传媒与百川智能先后亮相。一家是深耕传媒领域多年的知名企业，另一家则是备受关注的AI大模型创业新秀，近期还完成了新一轮数亿美元融资，而借助阿里云能力为业务赋能，成为了它们一致的选择。与阿里云同行，百川智能、分众传媒、高途教育的“上云”探索分众传媒创始人兼CEO江南春高途集团创始人、董事长兼CEO陈向东
内江职院单招｜人工智能与数字技术学院专业概览
来内职开启大学生活吧内江职业技术学院构建了丰富的专业布局、良好的教学条件和宽广的发展舞台，各个二级学院期待你逐一了解——学校现设有智能装备与汽车技术学院、现代农业与生物技术学院、人工智能与数字技术学院、数字商贸与物流技术学院、智能建造与工程技术学院、文化旅游与创意设计学院、通识教育与公共服务学院、马克思主义学院，涵盖工学、农学、财经、文旅、艺术等多个方向，为每一位学生打造适合自身发展的成长路线。本期重点关注：人工智能与数字技术学院学院亮点与优势人工智能与数字技术学院（简称：人工智能学院）着力培养专业基础扎
AI算力普及，企业变革在即
十年前，谁能预料云服务器会成为一家公司的 “水电煤”？那时候购置服务器、机房维护是大企业的专利，小公司想建网站都得精打细算。如今呢？注册账号、充值会员、按需扩展，一切变得轻而易举。云计算从 “高端商品” 转变为 “基础服务”，仅用了不到十年。历史总是惊人的相似。现在，AI 计算能力正沿着相同的路径前行。最近，康师傅饮品、安克创新、名创优品、锦江酒店、和睦家、八马茶业、书亦烧仙草等 12 家知名消费品牌，共同采取了一项措施：向员工开放飞书AI无限 Token 权益。其中安克创新最为激进，直接对全员开放，不设
AI Infra Update|Claude Code 源码泄露、企业 AI 基础设施化(2026.04.01)
欢迎关注「几米宋」的个人微信公众号。这是「AI Infra 简报」专栏，每日分享最新的技术动态与深度解析。其中的链接因为公众号限制，建议点击「阅读原文」在浏览器中打开阅读。2026 年 4 月 1 日，企业将 AI 从研发正式纳入核心基础设施，Agent 系统向生产环境迁移，而 Claude Code 源码泄露事件则暴露了 AI 工具链供应链的脆弱性。🧭 核心速览⚠️ Claude Code 源码通过 NPM source map 泄露，引发工程严谨性讨论🤖 AWS 推出 DevOps Agent，基于
AI算力重塑云生态：涨价潮开启新纪元
2026年，云计算行业写下颠覆近20年惯例的历史注脚，长期奉行“只降不升”的定价规则被彻底打破，全球云厂商掀起一轮声势浩大的涨价潮。从海外科技巨头率先破局，到国内头部厂商接连跟进，AI算力、高端存储等核心产品价格大幅上调，一场由人工智能驱动的算力定价革命，正在彻底重塑云计算产业的底层逻辑与商业格局。这场涨价并非偶然的市场波动，而是AI时代算力供需、产业成本、商业模式三重变革叠加的必然结果。当算力从普惠型基础资源变为稀缺战略物资，当硬件成本全线暴涨挤压行业利润，当云厂商从“卖资源”转向“卖智能”，持续二十年
揭秘：AI大模型产业链深度解析
AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前，“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石，主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理
AI变革下的职场动荡
2008年，我刚进HP的时候，Oracle的岗位是大家仰望的地方。那时候的同事们，聚在一起三句话不离两件事：怎么跳到Oracle，以及跳过去以后能拿多少。Oracle是数据库的王，几乎是躺着赚钱的那种——客户不敢换掉你，因为换掉的代价太高；竞争对手追不上你，因为你已经把护城河挖了二十年。福利极好，薪酬丰厚，外加一种隐隐的安全感：进了Oracle，不太容易出事。二十年过去了。这个星期，数以万计的Oracle员工收到了辞退通知。被重点清洗的，是负责传统SaaS运营的SVOS团队，是医疗健康科学部门RHS，是O
甲骨文裁员潮：3万人受影响，科技巨头迎AI挑战
裁员消息通过邮件传达，内容冷酷无情：“经过对甲骨文业务需求的深入分析，我们决定终止您的职位。今天是您最后的工作日。”整个过程缺乏事先沟通、HR会谈以及工作交接，系统权限几乎立即被撤销。甲骨文的核心业务始于关系型数据库，长期稳居全球数据库市场领导地位，市场份额约为17.2%，为超过90%的财富500强企业提供服务。同时，甲骨文在云计算领域积极推进转型，其云基础设施成为增长的关键动力，深度融合AI技术，为OpenAI、Meta、xAI等顶级AI企业提供核心计算支持。此外，甲骨文还提供包括ERP、CRM在内的企
助力开发者选型AI模型的初创企估值接近13亿美元
助力开发者选型 AI 模型的初创企估值接近 13 亿美元 随着 AI 应用和智能体逐渐采用多种 AI 模型，帮助开发者挑选合适模型的初创公司正受到市场青睐。 据两位熟悉此次融资情况的人士透露，最新案例是 OpenRouter。这家公司能够帮助 AI 应用开发者通过单一接口调用数百种 AI 模型，目前正商讨新一轮融资，计划筹集 1.2 亿美元，由谷歌母公司 Alphabet 旗下的某风投部门领投，融资完成后估值将达到 13 亿美元。 这家成立于 2023 年的初创公司提供 API 服务，开发者可通过该服务调
高盛青睐中国云计算与数据中心
高盛发布报告指出，在业绩披露及对中国网络行业的考察后，依旧看好云计算和数据中心作为首选领域，主要原因是企业级AI代理的增长和消费者AI助手的普及，这些都促进了AI代币需求的增长，并提升了云计算和代币的定价能力。推荐的投资标的包括万国数据-SW（09698）、世纪互联（VNET.US）、阿里巴巴-W（09988）和金山云（03896）。 该行将电子商务和移动出行提升为次选领域，推荐的股票有拼多多（PDD.US）和满帮集团（YMM.US），因为它们的估值具有吸引力且第一季度表现有所改善。游戏和娱乐被列为第三选
OpenAI融资创纪录，估值达8520亿美元
OpenAI在其博客中提到，正在打造一个包括多个云合作伙伴、多种芯片平台以及深入的全栈协同设计在内的基础设施组合。这一战略目前涉及：通过微软、甲骨文、AWS、CoreWeave和谷歌云提供的云服务；通过英伟达、AMD、AWS Trainium、Cerebras以及与博通合作开发的各种AI芯片；以及通过与甲骨文、SBE和软银合作提供的数据中心服务。OpenAI接下来的目标是创建“人工智能超级应用”，该应用将整合ChatGPT、Codex、浏览功能以及广泛的智能体功能，提供以智能体为核心的用户体验。这不仅仅是
AI算法工程师职业指南：2026年EEC认证解读
职业概述人工智能算法工程师专注于AI算法设计、研发、优化与落地，是连接理论研究与产业应用的关键角色。与生成式AI应用工程师侧重技术落地与场景适配不同，算法工程师更聚焦底层技术突破，涉及算法全生命周期，利用Python、C++等编程语言实现算法开发与调试，优化性能，推动技术创新，与数据工程师、软件工程师协作，实现算法从训练到部署的全流程。行业背景全球AI产业正进入规模化发展阶段，算法是核心驱动力，中国将其纳入国家战略布局，出台多项政策支持算法研发与创新，推动AI与实体产业融合，助力传统产业升级，培育新生产力
伊朗袭击致亚马逊巴林云设施受损
据英国《金融时报》周三引用知情人士透露，亚马逊(213.05, 4.78, 2.30%)位于巴林的云计算中心在伊朗发起的攻击中遭到破坏。 当天早些时候，巴林内政部称，在一起被指为伊朗发动的袭击后，民防队伍正扑灭某企业设施中的火情。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：此消息转载自合作媒体，新浪财经刊载此文旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》规定，严禁编造、传播虚假或误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有内容仅代表个人立场，与本网站无关，不构成任何投资
微软加大新加坡AI投资力度 全球布局加速
微软(370.17, 0.00, 0.00%)在人工智能领域持续发力，新加坡成为其最新目标。 据消息透露，微软计划在未来几年内向新加坡投入约55亿美元，主要用于云端和人工智能基础设施的建设。这包括数据中心及日常运营等多方面，旨在打造支持大规模人工智能应用的基础架构。 这一行动并非孤立事件。近期，微软在亚洲多个国家如泰国、印尼、马来西亚和印度也进行了类似的投资。其战略清晰：在人工智能需求初现的地区提前布局基础设施。 不仅如此，微软还推出了配套的培训项目、网络安全措施以及面向学生和组织的工具，意在围绕其云端服
AI中台：敏捷智能业务支持策略
企业在日常运营中常面临效率不足、成本过高及客户满意度不佳的挑战。这些问题往往源于陈旧的业务流程和缺乏高效的数字化工具。为应对这些难题，众多企业正积极探索数字化转型的路径。其核心目的在于提升运营效率、削减成本，并最终增强客户满意度。借助前沿技术与业务流程优化，我们能够助力企业达成这些目标。1. 数据分析：方案着重强调了数据分析的关键作用。通过收集并分析海量业务数据，我们能够识别潜在问题与改进空间，从而帮助企业做出更精准的决策。2. 自动化：方案建议对重复性任务进行自动化处理。利用自动化工具，可以有效减少人为