2026年4月29日人工智能要闻速递
1、支付宝上线“AI收”功能（来源：人民财讯）2、华为擎云发布面向教育行业的AI解决方案（来源：界面新闻）3、百度内部发布全员信，宣布职级体系迎来重大调整（来源：科创板日报）4、超维动力揭晓了名为“KAI”的全尺寸人形机器人，拥有115个自由度（来源：人民财讯）5、科思科技推出采用昇腾910B芯片、实现全国产化和全加固的智能计算模组（来源：人民财讯）6、中兴通讯旗下子公司等企业合资成立一家云计算公司（来源：人民财讯）7、云从科技战略投资广东省具身智能训练场，以强化其在具身智能产业的布局（来源：人民财讯）8
AI并购监管加码——20260428大模型行业快报
点开蓝字，记得关注我今日要点4月28日，AI与ToB板块的关注重点集中在监管强化、Agent商业化落地、企业AI采购以及云基础设施建设这四条主线上。国家发展改革委外商投资安全审查工作机制办公室对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，相关的AI Agent资产进入更严格的安全审视范围；支付宝上线“AI收”，为OpenClaw等智能体提供按调用能力收款的服务；埃森哲将Microsoft 365 Copilot部署到全球74.3万名员工，显示企业办公场景的AI采购仍在加速扩张；同时，OpenAI与微软合作调整
王坚院士深度解析：云计算、AI与数字经济前沿
关注新商界了解更多名师系统讲授云计算、大数据、AI与数字化转型的前沿知识一、课程概述 本课程由王坚院士主讲，系统讲授云计算技术、人工智能发展与数字经济转型的前沿知识与实践经验。课程融合了王坚院士在阿里云十余年的技术积累和战略思考，适合企业高管、政府官员及科技工作者学习。 二、课程大纲 第一章：云计算技术基础与发展历程 1.1 云计算的定义、特征与服务模式（IaaS/PaaS/SaaS） 1.2 全球云计算产业发展历程与格局 1.3 中国云计算产业从追赶到领跑的历程 1.4 "飞天"系统：中
未来更值钱的，是会用AI的人
思考方式笔记君提示：中国工程院院士王坚曾在一次内部交流中提到：“AI是一种非常有力的工具，但能否提出恰当的问题、规划可行的方案，并以批判性视角判断结果，关键仍取决于人。掌握并运用AI的能力，会成为未来最关键的专业素质之一。”也许你会好奇，王坚是谁？他有哪些代表性成就？他是我国在人工智能和云计算领域极具影响力的思考者与实践者，也是阿里云创始人、之江实验室主任。这位兼具心理学背景、长期深耕计算机科学与数字产业的学者，逐步搭建起我国AI领域中涵盖技术基础、产业落地、技术哲学以及生态治理在内的完整认知框架。今天，
本周焦点：马斯克起诉开放AI开审，科技巨头扎堆交卷
这一周注定热点不断。首先，埃隆・马斯克与山姆・奥尔特曼将在加州法院正面交锋，争议核心指向 OpenAI 的创建背景与相关承诺。综合各方观点，本案的裁决未必会对这家 ChatGPT 研发方带来实质性重创；马斯克想要“全盘胜出”并实现全部诉求的概率并不高。不过，不论最终判决走向如何，这场诉讼本身都将极具传播度与讨论度（也需要说明，马斯克并非没有胜诉空间）。 本周三美股盘后，谷歌、元宇宙平台（Meta）、微软、亚马逊四家科技巨头将集中披露三月季度财报，发布时间几乎只相差几分钟。随后，苹果将于周四公布同一季度的业
工业富联：AI算力基建龙头
文前提示：。本文仅作非专业理论与基础知识分享，属于个人认知和市场公开信息整理，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎。全球AI服务器领军企业、万亿级AI算力底座的“隐形王者”——工业富联：✅ 全球每3台AI服务器，就有1台来自工业富联✅ 英伟达GB200系列全球独家量产合作伙伴✅ 800G以上高速交换机市占率长期位居全球第一✅ 液冷解决方案市占率超过50%✅ 深度协同微软、亚马逊、谷歌、Meta等北美四大云厂商严格来说，工业富联就是全球AI算力基础设施的“水电煤”提供者，也是“AI+云计算+先进制造”
财报周来袭，美股新高能否延续？
文章来源：智通财经网 尽管伊朗战争仍在持续搅动市场，华尔街最重要的科技股依旧把标普500指数推上历史新高。经历了一个强势周后，投资者如今迎来本季最密集的财报周，这一结果将成为判断本轮涨势能否延续的关键。 本周市场的最大看点，无疑集中在“七巨头”里即将披露财报的五家大型科技公司。Alphabet （GOOGL.US）、微软(424.62, 8.87, 2.13%) （MSFT.US）、亚马逊(263.99, 8.91, 3.49%) （AMZN.US） 和 Meta （META.US）定于周三公布业绩，苹果
Wedbush首评甲骨文：AI浪潮下的投资机遇
Wedbush证券首次覆盖甲骨文(174.0899, -2.19, -1.24%)（Oracle）便给出积极评级，授予"优于大市"评级及225美元目标价，称这家软件巨头在布局AI基础设施与云计算领域之际，或正经历重大转型。此举进一步点燃市场对甲骨文AI战略的关注。 甲骨文的投资价值源于其与OpenAI、英伟达的战略合作，以及与Stargate项目的深度绑定。Wedbush指出，伴随客户搭建更庞大的AI体系并加速业务上云，甲骨文云平台将显著受益于高性能计算需求的增长。 甲骨文同时以数据业务为重要增长点。公司
Meta携手亚马逊云科技 斥资数十亿采购CPU芯片强化AI业务
Meta与亚马逊(258.985, 3.90, 1.53%)公司签署了一项为期多年、总价值达数十亿美元的协议。这家社交媒体巨头计划部署亚马逊云科技的数千万颗Graviton芯片核心，为其智能体以及其他人工智能项目提供计算支持。 双方均未公布协议的具体金额与合约期限。亚马逊副总裁、杰出工程师纳菲阿・卜沙拉表示，此次合作将持续三到五年时间。 卜沙拉也是亚马逊云科技自研芯片部门安纳普尔纳实验室的联合创始人，他提到，这批数千万颗Graviton芯片核心，主要将配置在美国本土的数据中心。 目前，各大科技巨头与人工智
AI重构云计算版图，阿里云深耕算力基建
“从引领行业的持久优惠策略到全方位AI生态体系的打造，阿里云正为未来企业与开发者，倾力筑牢驱动社会进步的算力底座”。在阿里云最新推出的品牌视频中，分众传媒与百川智能相继亮相。前者是深耕传媒领域多年的行业巨头，后者是AI大模型赛道的明星初创企业，近日再获数亿美元新轮融资，而借助阿里云赋能业务发展已成为两家企业的共同选择。百川智能、分众传媒携手阿里云，高途教育的云上探索分众传媒创始人、CEO江南春高途集团创始人、董事长兼CEO陈向东
微软斥资250亿澳元加码澳大利亚人工智能市场
核心要点 4 月 23 日，微软宣布向澳大利亚数字基础设施投资250 亿澳元（约合 180 亿美元），这家科技巨头将与澳大利亚政府在网络安全、劳动力技能提升以及人工智能开发等领域展开合作。 微软声称这是其在澳大利亚历史上最大规模的投资，并计划到 2029 年底，将 Azure 云计算基础设施在当地的部署规模扩大140% 以上。 根据合作内容，微软将深化与澳大利亚信号局、内政部等政府部门的现有合作，以确保关键基础设施的安全；同时计划在 2028 年前为 300 万澳大利亚人提供人工智能应用相关培训。 微软此
AI投资热潮：科技巨头激战智能化赛道
🔥 谷歌豪掷7.5亿养生态谷歌云4月22日宣布设立7.5亿美元专项基金，全面扶持咨询公司、系统集成商等合作伙伴开发智能体AI解决方案。这笔相当于50亿人民币的巨额投资，直接瞄准企业数字化转型的最后一公里——让技术服务商具备将AI落地到具体场景的能力。值得玩味的是，基金明确要求合作伙伴必须服务于共同客户，这与其说是在撒钱，不如说是在编织一张更紧密的AI商业网络。💥 160亿Tokens背后的算力竞赛谷歌云同期披露的AI API处理量达每分钟160亿Tokens，较上季度暴涨60%。按GPT-4平均每千tok
AI产业变局的临界时刻
如果把AI产业链比作一个正在膨胀的星系，我们现在恰好站在事件视界的边缘——往里看，一切都在螺旋加速，越陷越深；往外看，似乎找不到任何可以让这轮叙事停下来的逻辑与数据。2026年开年以来，硅谷四大科技巨头的AI基础设施支出预期一路飙升，合计超过6000亿美元，比瑞典一年的GDP还多。Meta要把全年的经营现金流全部砸进AI基建，Google的资本开支指引连续两年翻倍，亚马逊更是一口气喊出2000亿美元的“天价”预算。钱像开闸的洪水一样涌向数据中心、GPU芯片和电力设施。资料来自：中金研究2026年4月15日
微软在英国遭28亿美元云授权集体诉讼
英国法院周三判定，科技巨头微软需应对一项集体诉讼，诉状指控其向众多英企超额收费，缘由是这些企业在亚马逊、谷歌、阿里巴巴等第三方云平台部署了Windows Server系统。反垄断律师玛丽亚·路易莎·斯塔西代表近六万家使用竞品云平台的企业发起诉讼，其律所称索赔额高达21亿英镑（约28亿美元）。原告方在早前听证会上指出，企业承受了过高定价，因微软对第三方云平台的Windows Server批发授权定价，显著高于Azure用户；成本最终被转嫁至客户，令Azure在价格上比AWS、谷歌云更具竞争力。微软方面反驳称
Anthropic携手亚马逊签署千亿美元AI基础设施合作协议
Anthropic已承诺向亚马逊(248.28, -2.28, -0.91%)采购价值超过1000亿美元的芯片和计算资源，此前该公司因遭遇供应瓶颈而寻求扩展其容量。这家估值3800亿美元的人工智能实验室周一宣布，未来十年内将获得高达5吉瓦的新增容量，用于训练和运行其模型Claude，其中近五分之一的新增容量将在今年内准备就绪。亚马逊将按Anthropic当前估值立即向其投资50亿美元，并随着时间的推移再追加至多200亿美元。Anthropic及其竞争对手（包括OpenAI）始终致力于锁定充足的计算资源，以