智启未来！兴业证券优理宝“知己管家”重磅上线，重塑资配体验
据悉，知己管家深度集成金融大模型核心能力，紧盯投资全场景，旨在为用户提供涵盖资讯解读、选股诊股直至交易下单的一站式智能服务。兴业证券方面强调，这绝非简单的功能升级，而是从“工具辅助”迈向“智慧共生”的范式转变。依托六大核心优势，知己管家正推动APP实现全域智能体验，助每位投资者在投资征途中拥有专属AI伴侣。六大核心优势，重构投资全过程据兴业证券透露，知己管家历经海量模型训练与千万级场景打磨，将集团专业投研智慧转化为普惠、便捷的智能服务。打通资讯解读、选股诊股、自选分析、交易下单等关键环节，打造一站式、全流
AI 将引领人类走向何方？
我想记录近期的一点思考。我认为当下每个人都亟需培育一个数字化的分身。这个虚拟自我绝非随意的数字形象，它必须承载我们真实个体的独特属性。唯有当它真正具备你的个人特质，这个数字化 IP 才具有价值，也才是未来的明确趋势。我是这样解读的：人拥有灵魂与意识，此为“一”。然而这个“一”能衍生出“二”——即由数字 IP 与实体肉身两部分组成。二者虽相互交互，却又彼此独立。由于数字资产无法拥有肉体，而人类除意识外还具备真实的躯体，因此数字化 IP 必须区别于其他数字内容，它需具备本体的特质，否则便只是一堆数据，而非你本
OpenAI全面升级ChatGPT：打造超级智能体
自ChatGPT发布引发AI热潮后，OpenAI即将进行其历史上最大规模的改版。这家估值达8500亿美元的公司计划在启动上市程序之前，探索新的增长点。 公司希望将这款聊天机器人发展为集编程工具与AI智能体于一体的超级平台，推出更多具备高盈利潜力的产品。 据十多位现任及前员工透露，此次功能升级是OpenAI整体架构调整的一部分。这家位于旧金山的企业正集中资源，积极拓展高价值的企业客户市场，并与竞争对手Anthropic展开激烈竞争。 在筹备首次公开募股（IPO）的过程中，OpenAI面临着提升收入、实现盈利
人工智能研究的三种路径
人工智能研究的三种路径人工智能领域的研究者主要分为三个方向：第一个方向聚焦于逻辑推理能力的构建。研究者会向系统注入特定领域的知识，典型应用包括棋类游戏的模拟等。这种方式培养出的是类似人类理性思维的智能。第二个方向致力于模拟人脑的神经网络结构。以图像识别为例，研究者需要提供大量目标对象的样本图片，同时建立一套评判机制。在系统做出判断时给予适当的反馈，当出现错误时及时进行修正。采用这种方法训练出的系统通常应用于深度学习领域，对应的是人类直觉思维部分。第三个方向探索智能体与外部环境的交互能力，扫地机器人便是这一
AI与机器人领域今日要闻速递
📰 1.【科研团队启用AI实验助手】—— Ginkgo Bioworks部署智能机器人取代传统人工操作，从液体转移至数据解读全程智能化，显著提高工作效率。观察：实验室智能化已从概念走向现实，正在重塑生物技术成本格局。📰 2.【当心爆款机器人视频的真相】—— Ars Technica曝光，多数热门视频实为远程操控而非自主行为，企业故意营造人形假象以吸引投资。观察：看到炫酷画面时，不妨思考：这究竟是真正的人工智能，还是有人在幕后操作？📰 3.【京东探索数据采集新模式】—— 宿迁建立专项数据采集基地，工人佩戴传
AI如何从被动接收转向主动交互：生成性认知新解
你是否曾思考过，人类究竟是如何‘看见’这个世界的？在传统视角下，眼睛如同相机，负责捕捉外部景象并传输给大脑，随后大脑像计算机般处理图像，最终指挥肢体行动。感知作为输入，思考承担处理，行动负责输出——三者界限清晰，步骤分明。然而，由Banafsheh Rafiee与Richard S. Sutton（强化学习奠基人之一）共同撰写的一篇新论文，提出了一种颠覆性的见解：感知并非被动的‘接收’，而是主动的‘参与’。他们主张将名为‘生成性认知’（Enactive Cognition）的哲学理念引入人工智能领域，使A
智能搜索VS个性化：房地产AI转型之路
本期视频深入分析了住宅地产行业正在发生的变革，传统数据库查询方式正被对话式交互界面所取代，用户从过去生硬的筛选方式转向通过自然语言进行房源搜索的新模式。Realtor.com的RealAssist AI等平台率先采用谷歌、微软等顶级大语言模型技术，将用户需求识别节点前移至搜索前期，并融合了3D空间展示和智能物流评价等高级功能模块。虽然这类技术比拼能够运用情境记忆和精细化数据大幅优化用户感受，但报告同时强调，该领域仍存在AI误判、信息精确度欠缺及合规风险等重大难题。结论认为，地产行业需要向供应链前端靠拢，把
AI 的核心价值：让人回归思考，而非操作机器
指导学生在项目实践中，常因一些极基础的实操问题受阻。并非项目本身复杂，而是操作层面的障碍。诸如无法切换浏览器、不会截图、下载后不知文件存档位置等。每次都得停下教学，可学生往往转头就忘，下次依旧发问。然而，更令我深思的是另一现象。班里部分学生操作电脑时格外谨慎，尤其是女生。她们并非缺乏技能，而是不敢尝试。新建文件夹不敢点击，分不清保存与另存为，下载物品后不知去向。她们自我暗示无法驾驭电脑。久而久之，这种心态会筑起高墙。未及开始，便认定自己无能为力。你是否察觉，许多成年人亦是如此。面对新软件，第一反应并非好奇
语音 AI 架构革新：不仅听指令，更懂听时机
语音操控早已跨越了单纯附加功能的初级阶段。过去十几年，智能家居领域一直受困于一种认知偏差：把语音控制当作可有可无的点缀。然而真相并非如此。伴随家居环境愈发复杂、设备互联日益紧密，语音已演变为唯一真正贴合人类生活习惯的交互模式。传统交互手段已难以为继：双手忙碌时，触控屏便形同虚设；操作应用需耗费大量心力；遥控器总在急需时找不到。若语音能保持稳定可靠的运行，它将成为唯一能跨越空间、场景及不同用户的交互途径。不过，当下我们仍依赖实体按键与遥控器，根本原因在于对语音交互缺乏足够信心。语音指令易被忽略，嘈杂环境下识
AI术语快速指南
本文不聊深奥理论，主打“短平快”。将这20个术语划分为四大维度，每个词用一句话讲清楚。建议收藏，下次开会可悄悄对照使用。AI01 与“大脑”相关（模型基础篇）这些术语决定了你使用的AI究竟有多智能。•预训练：AI的“九年义务教育”。在正式出道前，它阅读了互联网上的所有书籍和文章，掌握了语言和常识，但尚未学会如何听从指令。•基座模型：刚毕业、尚未经历职场磨练的“大学生”。知识渊博，但不懂规矩，问什么答什么，甚至可能口出秽言。•Transformer：现代AI的“大脑架构”。可理解为AI的“神经元连接方式”，
设备端语音AI：语音交互正在取代传统键盘
过去多年间，业界在各类应用场景中持续尝试推广语音AI技术，但效果一直不太稳定。当前，多个关键因素共同发力，使得语音AI开始走向普及，语音驱动的人机交互界面正迎来快速发展的"黄金期"。这些推动因素主要包括：语言模型的重大突破、低功耗的设备端AI处理芯片、语音输入方式的广泛采用、情境感知智能的快速成长，以及完善的生态系统和开发者资源支持。这些要素相互配合，将充分释放语音输入的巨大潜力，使其真正成为主流的输入方式。回顾过去数十年，计算机和终端设备的人机交互经历了从文本终端，到图形界面、鼠标操作、手写笔、多点触摸
重塑 AI 时代终端：手机才是终极战场 | AIDONE 第五期
近半年来，AI Agent 最激烈的角逐场几乎都集中在电脑桌面端。这合乎常理。若论算力强弱、屏幕大小以及键盘输入的便捷度，电脑确实比手机更像 AI 施展拳脚的理想之地。它既能驾驭复杂任务，也能支撑起更长链条的工作流程。然而，手机绝非一台微缩版的电脑：它拥有摄像头，能捕捉现实世界中的白板、菜单与花草树木；它配备麦克风，能收录会议室的争论、通勤途中的灵感闪现。它存储着你的日程、联系人、地理位置以及几乎全部的「上下文」信息。更为关键的是，它时刻伴随在你左右。爱范儿坚信，AI 若要真正融入个人生活，最终必然要落脚
智启新程|AI+双创大赛决赛圆满落幕
智启新程 AI+ 创新创业大赛决赛顺利收官为深化落实我校“十大育人”工程，活跃校园科创氛围，启迪学生创新灵感，磨砺团队协作及双创实战技能，5 月 31 日，信息学院隆重举行了“智创未来”AI+ 创新创业挑战赛决赛。路演环节中，各参赛队伍轮番上阵，借助项目展演、技术剖析与理念阐释，全面展示了本次竞赛的成果风貌。此次参赛作品紧扣校园实际应用工具，并探索智能交互的前沿路径，每一份成果都汇聚了团队成员的智慧与汗水。参赛学子凭借深厚的专业功底、敏锐的创新意识以及踏实的奋斗精神，鲜活诠释了新时代信息青年的风貌与责任。
NIST科技简讯：AI硬件前沿动态
NIST科技早报第 18 期前言立足技术前哨，洞察未来变革。聚焦人工智能、具身智能、智能软件等研究院重点发展的前沿科技领域，每周为您提供前瞻精准又有料的科技资讯，记得点赞关注!AI硬件播报——智能眼镜玄景MLVision M6发布时间：2026年1月发布亮点：全球首款支持硬件可持续升级的模块化AR眼镜。采用主机与显示模组分离的设计，核心M6 Air仅重36.8克，配备索尼IMX681传感器，支持第一视角拍摄与AI语音交互。需要AR功能时可磁吸接入单绿色或全彩Micro LED光波导显示屏，扩展信息阅读、实
2025年AI大模型在汽车领域的应用白皮书
近年来，人工智能（ArtificialIntelligence，以下简称：AI）领域伴随着ChatGPT、GenAI、AGI等不断演进，实现了快速突破，人工智能大模型（以下简称：AI大模型或大模型）逐渐应用到汽车领域。例如大语言模型（Large Language Model，LLM）及其他先进的GenAI模型引入，提升了座舱内的交互体验。智能驾驶一段式或两段式的端到端架构、VLM等正引领行业前沿趋势。基于AI大模型的地面及环境感知与规划能力，底盘控制系统实现了"预瞄"、"魔毯