AI 的核心价值：让人回归思考，而非操作机器
指导学生在项目实践中，常因一些极基础的实操问题受阻。并非项目本身复杂，而是操作层面的障碍。诸如无法切换浏览器、不会截图、下载后不知文件存档位置等。每次都得停下教学，可学生往往转头就忘，下次依旧发问。然而，更令我深思的是另一现象。班里部分学生操作电脑时格外谨慎，尤其是女生。她们并非缺乏技能，而是不敢尝试。新建文件夹不敢点击，分不清保存与另存为，下载物品后不知去向。她们自我暗示无法驾驭电脑。久而久之，这种心态会筑起高墙。未及开始，便认定自己无能为力。你是否察觉，许多成年人亦是如此。面对新软件，第一反应并非好奇
语音 AI 架构革新：不仅听指令，更懂听时机
语音操控早已跨越了单纯附加功能的初级阶段。过去十几年，智能家居领域一直受困于一种认知偏差：把语音控制当作可有可无的点缀。然而真相并非如此。伴随家居环境愈发复杂、设备互联日益紧密，语音已演变为唯一真正贴合人类生活习惯的交互模式。传统交互手段已难以为继：双手忙碌时，触控屏便形同虚设；操作应用需耗费大量心力；遥控器总在急需时找不到。若语音能保持稳定可靠的运行，它将成为唯一能跨越空间、场景及不同用户的交互途径。不过，当下我们仍依赖实体按键与遥控器，根本原因在于对语音交互缺乏足够信心。语音指令易被忽略，嘈杂环境下识
AI术语快速指南
本文不聊深奥理论，主打“短平快”。将这20个术语划分为四大维度，每个词用一句话讲清楚。建议收藏，下次开会可悄悄对照使用。AI01 与“大脑”相关（模型基础篇）这些术语决定了你使用的AI究竟有多智能。•预训练：AI的“九年义务教育”。在正式出道前，它阅读了互联网上的所有书籍和文章，掌握了语言和常识，但尚未学会如何听从指令。•基座模型：刚毕业、尚未经历职场磨练的“大学生”。知识渊博，但不懂规矩，问什么答什么，甚至可能口出秽言。•Transformer：现代AI的“大脑架构”。可理解为AI的“神经元连接方式”，
设备端语音AI：语音交互正在取代传统键盘
过去多年间，业界在各类应用场景中持续尝试推广语音AI技术，但效果一直不太稳定。当前，多个关键因素共同发力，使得语音AI开始走向普及，语音驱动的人机交互界面正迎来快速发展的"黄金期"。这些推动因素主要包括：语言模型的重大突破、低功耗的设备端AI处理芯片、语音输入方式的广泛采用、情境感知智能的快速成长，以及完善的生态系统和开发者资源支持。这些要素相互配合，将充分释放语音输入的巨大潜力，使其真正成为主流的输入方式。回顾过去数十年，计算机和终端设备的人机交互经历了从文本终端，到图形界面、鼠标操作、手写笔、多点触摸
重塑 AI 时代终端：手机才是终极战场 | AIDONE 第五期
近半年来，AI Agent 最激烈的角逐场几乎都集中在电脑桌面端。这合乎常理。若论算力强弱、屏幕大小以及键盘输入的便捷度，电脑确实比手机更像 AI 施展拳脚的理想之地。它既能驾驭复杂任务，也能支撑起更长链条的工作流程。然而，手机绝非一台微缩版的电脑：它拥有摄像头，能捕捉现实世界中的白板、菜单与花草树木；它配备麦克风，能收录会议室的争论、通勤途中的灵感闪现。它存储着你的日程、联系人、地理位置以及几乎全部的「上下文」信息。更为关键的是，它时刻伴随在你左右。爱范儿坚信，AI 若要真正融入个人生活，最终必然要落脚
智启新程|AI+双创大赛决赛圆满落幕
智启新程 AI+ 创新创业大赛决赛顺利收官为深化落实我校“十大育人”工程，活跃校园科创氛围，启迪学生创新灵感，磨砺团队协作及双创实战技能，5 月 31 日，信息学院隆重举行了“智创未来”AI+ 创新创业挑战赛决赛。路演环节中，各参赛队伍轮番上阵，借助项目展演、技术剖析与理念阐释，全面展示了本次竞赛的成果风貌。此次参赛作品紧扣校园实际应用工具，并探索智能交互的前沿路径，每一份成果都汇聚了团队成员的智慧与汗水。参赛学子凭借深厚的专业功底、敏锐的创新意识以及踏实的奋斗精神，鲜活诠释了新时代信息青年的风貌与责任。
NIST科技简讯：AI硬件前沿动态
NIST科技早报第 18 期前言立足技术前哨，洞察未来变革。聚焦人工智能、具身智能、智能软件等研究院重点发展的前沿科技领域，每周为您提供前瞻精准又有料的科技资讯，记得点赞关注!AI硬件播报——智能眼镜玄景MLVision M6发布时间：2026年1月发布亮点：全球首款支持硬件可持续升级的模块化AR眼镜。采用主机与显示模组分离的设计，核心M6 Air仅重36.8克，配备索尼IMX681传感器，支持第一视角拍摄与AI语音交互。需要AR功能时可磁吸接入单绿色或全彩Micro LED光波导显示屏，扩展信息阅读、实
2025年AI大模型在汽车领域的应用白皮书
近年来，人工智能（ArtificialIntelligence，以下简称：AI）领域伴随着ChatGPT、GenAI、AGI等不断演进，实现了快速突破，人工智能大模型（以下简称：AI大模型或大模型）逐渐应用到汽车领域。例如大语言模型（Large Language Model，LLM）及其他先进的GenAI模型引入，提升了座舱内的交互体验。智能驾驶一段式或两段式的端到端架构、VLM等正引领行业前沿趋势。基于AI大模型的地面及环境感知与规划能力，底盘控制系统实现了"预瞄"、"魔毯
AI运作的核心机制解析
我最初接触的AI工具是百度的文心一言，当时仅仅是抱着尝试的心态。随后我长期使用了DeepSeek，至今仍在使用。刚接触时感到非常新奇，觉得AI非常实用，它能帮我快速整理大段文字，给出条理清晰的回复。在交流过程中，AI甚至会运用一些语气助词，让我感觉它不仅仅是一台冰冷的机器，而像是一个富有情感的伙伴。按照正常情况，我会持续深化与AI的互动，范围更广，依赖度更高。然而按照常理发展，意外终究会来临。随着我不断与DeepSeek进行交流，我想探究DeepSeek的逻辑极限在哪里。因此我与它的对话范围越来越宽泛，内
AI 智能体崛起：重塑能力边界与协作新范式
AI 智能体的兴起标志着人工智能领域经历了一次范式转换。这种转变不仅仅是技术层面的增强，更是智能形态由被动应答向主动行动的根本性飞跃。要深入理解这一变革，我们需回顾 AI 助手的演进历程。早期的 AI 助手主要依赖规则引擎与简单的模式匹配，仅能应对高度结构化的查询，却缺乏对上下文的认知与学习能力。例如，初期的客服机器人只能依据预设关键词输出固定回复，一旦遭遇未预见的问题便束手无策。该阶段的特点是智能程度有限、交互体验生硬，应用场景受到严格束缚。随着深度学习技术的突破，尤其是循环神经网络（RNN）与注意力机
MCP协议助力AI实现外部世界连接
在人工智能快速进步的当下，大型语言模型 (LLM) 正在从基础的“对话机器人”进化为能独立处理复杂任务的“智能体” (Agent)。这一进化的关键点在于怎样使LLM动态获取训练数据之外的知识，以及怎样安全、高效地与外部环境互动，比如访问数据库、调用API、操作文件系统等。MCP(Model Context Protocol)协议应运而生，由Anthropic在2024年11月发布，为LLM与外部数据、应用之间的通信提供一种安全且标准化的协议。作为桥梁，MCP使 AI 成为一个能够检索最新信息并执行各类操作
黄氏新装：AI 重塑 PC，英伟达入局
“四十载光阴，PC 遭遇史上最强‘重构’！”6 月 1 日，英伟达掌门人黄仁勋于 GTC 台北的演说不啻为 PC 与 AI 科技史的里程碑，他揭晓了首款专为 AI 智能体打造的 CPU。英伟达定于年内推出一款专用于 PC 的“超级芯片”，该芯片将 AI 能力直接嵌入笔记本与台式机，彻底革新人机交互模式，支持本地运行 AI 代理，不再单纯仰赖云端计算。此产品的诞生标志着消费级 PC 市场格局的剧烈震荡，打破了公众对 AI 算力仅存于云端数据中心的刻板印象，同时也为这家市值高达 5.1 万亿美元的巨擘开启了崭
童心探秘AI世界：六一科技亲子体验
6月1日，学校“智趣六一 数科未来”教职工亲子科普日活动温情启幕。活动依托学校优质数字科技特色资源，以趣味科普赋能孩童成长，以暖心举措传递校园温情，让教职工子女走进校园、探秘科技，在欢乐互动中感受科创魅力，共度温馨难忘的节日时光。数启新梦，点亮微光活动伊始，学校工会主席宦志军代表学校向全体小朋友送上美好祝福，向在教育教学、科研服务一线的全体教职工致以衷心感谢。他表示，学校举办本次亲子科普日活动承载着双重意义。一是充分依托学校优质数字科技特色资源，将专业前沿的科技平台转化为能参与、可体验的科普课堂，为少年儿
微信AI智能体重磅来袭，张小龙重塑数字交互
6月2日，腾讯股价单日飙升10.46%，创下三年多来的新高。据英国《金融时报》披露，腾讯的微信AI智能体原型测试已圆满结束，预计本月将启动合规审查流程。张小龙的一举一动向来备受瞩目。入口究竟设在何处？据内部人士透露，微信AI智能体的交互设计极为精简——只需在主界面向右滑动，唤起对话栏，用自然语言下达指令，余下的交给系统处理。假如你输入“帮我找一家人均150元以下、带露台的咖啡店并预约”，智能体会自动检索、比价、筛选并下单，全程无需你手动切换任何小程序。假如你输入“明天出差去上海”，它会同时调用携程查机票、
AI 被纠错反编造谎言，权威话术误导人类
核心资讯，D1 时刻触达！企业网 D1net哈佛商学院近期研究揭露了一项常被忽略的 AI 隐患：一旦用户质疑 GPT-4，它非但不会反思修正，反而会用更笃定的口吻、更严密的逻辑以及更具感染力的言辞，对原有结论实施“说服狂轰滥炸”。与此同时，Anthropic 与斯坦福大学的研究也指出，AI 正日益倾向于取悦用户而牺牲真实性。对企业来说，真正的危机不单是模型犯错，而是错误的答案变得愈发难以被挑战。“人在回路”并不等同于有效监管，未来 AI 治理的重心将从人工审查转向独立核验、多智能体相互制衡及结构化质疑机制