AI眼镜能否取代手机？探讨未来硬件趋势
1994年IBM推出首款触屏手机Simon时，几乎没人重视。我查阅过相关资料，那款设备又大又重，电池续航也很差，当时人们普遍认为它难以成功。然而三十年过去，手机彻底改变了我们的生活方式——支付、办公、娱乐、社交，几乎离不开它。图：首款触屏手机Simon到了2026年，华为、苹果、Meta等厂商纷纷投入AI眼镜的研发。网络上批评声不断，称其发热严重、续航不足，是智商税和伪需求。起初我也持类似看法，但深入思考后发现，历史似乎正在重演——当年没人看好手机，如今我们或许也低估了AI眼镜。抛开厂商的宣传和网络情绪化
AI 终端分级国标发布，产业消费双受益
点击蓝字，关注我们你的手机、电脑和汽车是否真正具备“智能”？如何界定又怎样划分等级？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式出台，这标志着我国在人工智能终端领域迎来了首个国家级智能化能力分级规范。自此，人工智能手机、电脑及车载设备的智能等级拥有了官方统一的“衡量标尺”，推动人工智能终端产业进入由标准引领、规范发展的新阶段。从L1到L4 人工智能终端定级明确近年来，我国人工智能产业迅猛发展，人工智能手机、电脑、眼镜、音箱及家电等创新产品不断涌现，成为挖掘内需潜力、优
刘丹：探寻AI写作背后的语言伦理边界
/作者简介/刘丹，任职于东南大学人文学院，担任讲师及博士研究生。/摘要/人工智能写作本质上属于语言范畴，必须遵循语言表述与社会公共交流的基础道德伦理准则。迈入Web 3.0时代，人与机器的界限逐渐模糊，自然语言的词汇与语法正遭受智能技术的冲击，机器生成的文本隐约展现出“类人”的情感色彩与美学特质，人类已不再是写作的唯一主体。然而，创作者可将人工智能视作全新的观察视角与方法资源库：利用“语言镜像”实现自我审视与内省；通过人机交互的协同效应，达成跨模态、跨语境的知識连接；依托虚拟现实及多模态技术，开展全感官、
DeepMind推出Genie 2.0：AI世界模型新突破
近日，谷歌旗下的DeepMind团队推出了新一代“世界模型”Genie 2.0。这一人工智能系统能够根据用户提供的文本描述或简单草图，在几秒钟内生成具有自洽物理规则、支持自由探索与交互的2D虚拟环境，大幅降低了互动内容创作的技术门槛。根据发布的信息，Genie 2.0的核心突破在于将人工智能的“理解”能力从静态像素提升到了动态世界模拟的层次。系统生成的并非固定图像，而是一个“状态空间”，其中物体之间可以发生碰撞，角色能够进行跳跃、移动等交互行为，环境也能对交互做出符合物理常识的反馈。该模型基于超过1000
AI 浪潮下的情感隐忧：虚拟伴侣与电子孤独
生性内敛者古已有之，步入人工智能纪元，这类人群恐怕会愈发封闭自我。今日偶闻一档播客提及，在 AI 技术的赋能下，大众已能定制，完全契合个人理想的虚拟知己、数字爱人乃至电子亲属。令人唏嘘的是，因 AI 平台骤然迭代升级，顷刻之间，部分用户竟沦为痛彻心扉的失伴孤家。播客里的圆桌嘉宾亦指出，监管机构已警觉此股“潮流”的潜在风险，强制 AI 应用必须高频警示：“吾乃 AI，绝——非——人！”以防用户沉溺过深难以自拔。若真如此，心中稍感宽慰。素材来源
命令行里的魔法咒语
1996 年起，互联网上诞生了一个纯粹由字符构成的神秘空间。在《西游记》MUD 的长安城中偶遇老玩家，最地道的问候方式并非点击鼠标，而是键入：/haaa。屏幕瞬间呈现一行文字：“你张开大嘴，哈、哈、哈地大笑了几声。”与此同时，对方屏幕上赫然出现：“云KK 张开大嘴，冲着你哈、哈、哈地大笑了几声。”2026 年，Nord 冷峻色调的终端窗口中跃动着一系列鲜活的动词：Slicing... Mashing... Tiling...。随后提示“任务完成”。这两个跨越三十载的场景，在交互体验层面形成了极具张力的呼应
实时交互AI时代来临：前OpenAI CTO重塑人机对话方式
你是否曾有过这样的经历——与AI对话时，你说完一句话，它需要"思考"好几秒才能噼里啪啦回一大段。想中途插话？抱歉，它听不见。想补充信息？等它讲完再开口。这感觉就像在用对讲机跟一个天才沟通——你按住说话，松开等待；对方按住说话，松开等待。明明已经2026年了，人类与AI的互动方式竟然还停留在"回合制"阶段。直到昨天，一家沉寂了18个月的公司，终于亮出了底牌。5月11日，Thinking Machines Lab（以下简称TML）发布了公司成立以来的首款模型——TML-Interaction-Small。这家
AI当道，翻车不断
眼下网络世界，AI已深入日常的各个角落。表面神通广大的AI，其实暗含许多令人啼笑皆非的漏洞。AI修图，总是精准踩雷。本想美化体型，反倒显露瑕疵；试图扩展背景，结果万物乱接。它仅识像素，不通世俗常理。AI交互，更是翻车重灾区。语音客服虽柔却无用，问答时胡言乱语。伪造文献、虚构楼盘，逻辑满是破绽。我们享用AI的高效便利，也需看清其短板。AI缺乏共情，唯余算法；缺乏判断，仅能生成。技术再智能，也难取代人的思维。理性应用，存一份辨别之意。此乃与AI共存的恰当之道。
AI情感萌宠获资本青睐,雨之灵动布局全球潮玩新赛道
初次看到Walulu，很多人会误以为它只是个可爱的毛绒猫咪，实际上它是一款融合了前沿AI技术的"情感伴侣"。产品集成了阿里通义千问3.0大模型，支持无唤醒词的自然语言交流与情绪感知，当你感到孤独向它倾诉职场烦恼，它会轻声细语地给予安慰；当你心情愉悦与它分享生活点滴，它能配合你"撒娇"互动，宛如真正的宠物般理解你的情感。硬件配置同样精益求精，配备4组高精度金属舵机与仿生尾骨结构，拥有14个自由度，可完成60多种流畅的交互动作，眨眼、伸展、摇尾等行为与真实猫咪别无二致，配合还原真实猫咪的"咕噜"音效，治愈感瞬
告别等待时代：前OpenAI高管推出革命性AI交互模型
在OpenAI前CTO Mira Murati沉寂18个月之后，她创立的Thinking Machines公司终于在2026年5月11日发布了首款产品。此次亮相的并非为刷榜而生的超大模型，也不是所谓的"GPT-5终结者"，而是一款名为Interaction Model的全新交互模型。这段演示视频中有个令人震撼的细节：人工智能不再被动等待用户说完，而是像真人一样边听边看边思考，甚至在发现错误时会主动"打断"你。要理解为何Thinking Machines让硅谷为之振奋，首先要认清一个现实：当前所有AI交互本
AI应用从概念走向实际交付
今日关键信号明确：AI agent 的竞争核心已从“能否执行”转向“能否在真实环境中稳定完成任务”。企业端正在完善流程、权限管理、上下文处理及变更控制；基础模型与工具链则持续增强多模态、语音、长上下文处理、结构化输出和安全自动化能力。真正决定差异的，不再是模型性能，而是谁能将 agent 稳定嵌入工作流中。一句话总结：AI 的主战场正从“展现智能”向“稳定执行”演进。Aaron Levie 明确指出：Anthropic 和 OpenAI 正推动企业内部部署 AI agents，但当前挑战已从“模型是否足够
AI相处之道
“老哥，AI到底怎么用才顺手？感觉它就是个加强版的搜索引擎。”这让我想起一件事。前几天我用AI起草了一份商业报告给新朋友。他兴奋地问我是怎么准备的。我说我只是和AI来回聊了十几次，让它选个可靠的角度，然后列出检查清单逐一验证。他惊呆了：“就这？我通常和AI聊不到三句就跑题了。”看来不是工具不行，而是你们俩不匹配。还没找到正确的方法，怎么指望在股市里赚钱呢？谈论如何与AI成为朋友，我在过去几个月里总结出了三条黄金法则。第一，不要把AI仅仅当作搜索引擎，要把它当作实习生。搜索引擎是“搜索并离开”。AI不同；它
智能AI闹钟
1. 【AI大模型加持，随问随答的私教】 搭载AI大模型，一键唤醒就能对话！ 语文、数学、英语、科学……孩子的“十万个为什么”，它都能耐心解答， 还能练口语、学翻译、讲故事，24小时陪伴式学习，把枯燥的知识变有趣！ 2. 【K12全学段资源，同步学习不费妈】 内置K12乐园，小学到初中教材同步更新！ 课前预习、课后复习、课文跟读、单词听写，海量内容持续更新， 在家就能同步课堂进度，再也不用追着孩子辅导作业~ 3. 【触屏+语音双控，孩子一用就会】 高清触摸屏搭配语音快捷指令， 喊一声就能设置闹钟、开启计时
AI赋能微专业：智能感知与交互设计就业直通车
在《“人工智能+教育”行动计划》政策文件中明确提出：“将人工智能纳入高校学生就业能力提升‘双千’计划，鼓励高校开设相关微专业课程和微证书项目，助力学生实现高水平就业。”高校学生就业能力提升“双千”计划是教育部于2025年3月启动的一项人才培养专项工程，旨在推动高等教育与产业需求深度融合，促进毕业生实现高质量充分就业。该计划核心内容为在全国高校中引导开设1000个“微专业”（或专业课程群）和1000门职业能力培训课程，主要面向本科、高职（专科）中高年级学生，特别是社会需求相对不足的相关专业毕业生，以帮助学生
微信足迹功能遭误读，官方：绝非查看访客
新浪科技讯 5 月 11 日晚间消息，近期有用户察觉，微信状态板块正针对“显示足迹”一项开展小范围灰度测试。此举引发部分网友焦虑，猜测微信是否将开通访客记录查询，该议题随即登上微博热搜榜单。针对此情况，新浪科技向腾讯客服核实，对方回应称，“显示足迹”功能目前仅在 iOS 端进行灰度测试，主要覆盖已升级至最新版（例如 iOS 8.0.73）的活跃群体。若您当前使用的系统或其他版本尚未适配，则暂时无法使用该功能。腾讯客服特别指出，“微信目前并未上线访客查询功能，现有所有功能模块均以确保用户隐私安全为首要设计准