巨头抢滩：AI 入口争夺战全面升级
腾讯发布操作系统层 AI 助手 Marvis；阿里云百炼平台整合多模型构建一站式 AI 服务；百度推出通用智能体 DuMate……记者观察发现，近期多家互联网巨头动作不断，正从操作系统、模型平台、智能体应用等多维度持续加剧 AI 入口的争夺。 “目前头部企业对 AI 时代核心入口的争夺，已远超产品与流量的表面竞争，成为数字新质生产力加速形成过程中的关键‘卡位战’。”北京物联网智能技术应用协会副会长、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳向記者表示，AI 入口正从互联网时代的“应用入口”，升级为数字经济时代的“生
算力网与智能体：国家押注AI基建，风口何在？
2026年5月，中国人工智能产业正经历一场基础设施的重塑。一方面，国务院常务会议将“算力网”提升至与水、电同等重要的公共基础设施层级，超7万亿元的国家投资蓄势待发；另一方面，李彦宏在百度Create大会上首发“DAA（日活智能体数）”这一全新指标，宣告AI重心正从模型转向应用；而在产业终端，宇树科技凭借全球首款量产载人变形机甲，将这场变革具象地呈现在大众面前。政策指明方向，资本紧随其后，应用价值日益凸显——这三条线索交织，勾勒出一幅清晰图景：中国AI的新基建时代已全面来临。顶层信号：算力网，为何能与水电平
AI产业动态周报 | 区域协作与政策布局加速推进
国家发改委正研究制定推动「人工智能+」应用的配套政策。5月22日，发改委月度新闻发布会透露，正在研究制定加快「人工智能+」应用的配套政策，将强化要素支撑，推动央企和国企开放高价值应用场景，打造AI示范应用；此前，工信部等三部门已联合发布国内首个智能体专项政策《智能体规范应用与创新发展实施意见》，涵盖19个应用领域，AI产业正式提升为国家战略发展主线。上海市出台《人工智能产业创新发展三年行动计划（2026-2028）》。5月23日，上海市经济和信息化委员会发布《人工智能产业创新发展三年行动计划（2026-2
智能新时代：大模型驱动“人工智能+”赋能产业与社会治理变革
当AI大模型的智慧光芒突破行业边界、融入日常生活，一场以智能为核心的深刻变革正在“十五五”开局的华夏大地蓬勃展开。全面部署“人工智能+”战略，绝非技术与场景的机械拼接，而是以大模型为关键引擎，将人工智能的变革力量深度渗透至产业发展、民生福祉、社会治理的完整链条，为新质生产力筑牢发展基石，为数字中国建设加速赋能，使智能成为驱动经济社会高质量发展的核心密钥。产业升级AI大模型重塑实体经济发展新模式人工智能的关键价值，首先在于激活产业潜力。“十五五”阶段，AI大模型不再是实验室中的技术设想，而是深入实体经济内核
AI智能体助力精准招商，快速锁定优质企业
身为园区招商专员或独立顾问，你是否也陷入这样的困境：整日奔波于各种展会和陌生拜访，脚底都磨破了，名片发了无数，但真正有价值的线索却少得可怜；面对庞大的企业数据库，你只能靠人工逐一查询企业信息、翻看年报，效率低得可怜，信息还常常过时，等你联系时，企业可能已在别处落地生根；更糟心的是，每次汇报或推介都要熬夜写招商材料，反复修改园区产业匹配逻辑，费尽心思却难以打动决策者。在招商竞争白热化的当下，传统“人海战术”和“广撒网”模式已彻底失效。招商不再是简单的体力劳动，而是信息差、研判力和响应速度的比拼。如果你还停留
AI+国家战略步入规模应用新纪元
4月末举行的中央政治局会议明确，全面推进"人工智能+"战略部署，构建智能经济发展新模式，完善人工智能监管体系。业界人士指出，从先前"深化拓展""深入实施"演进为"全面推进"，措辞的转变意味着"人工智能+"战略已从试点验证转向大规模推广，AI进入产业化、商业化发展新纪元。我国已迈入AI产业化与产业AI化深度融合阶段，需通过系统性规划，将AI技术优势、产业优势切实转化为经济高质量发展的强劲动力。"提出全面推进'人工智能+'战略，意味着顶层设计已趋完善、技术基础基本夯实、产业应用条件日益成熟，不再局限于单一领域
AI时代日本制造业为何黯然失色？
曾几何时，索尼Walkman统治全球，丰田本田称霸车坛，佳能尼康称雄影像，松下家电代表品质。那时的“日本制造”，是精密耐用高端的代名词。战后数十年，靠极致工艺、精益生产和稳定出口体系，日本稳坐世界第三经济强座，也是亚洲工业典范。但数字化浪潮席卷这十载，局势逆转。那个靠精工立身、品质取胜的日本制造业，光环正褪去。精工优势，难敌数字迭代过去半个世纪，制造业竞争核心是硬件精度、工艺稳、供应链管、品控力。这规则，日本企业最适配。丰田精益、京瓷陶瓷、发那科机器人，靠日复一日打磨、渐进改良，把传统硬件做到极致。但AI
AI算力激增推动液冷产业链深度解析
伴随人工智能大模型训练与推理需求的迅猛增长，全球算力竞争已进入激烈阶段。英伟达、谷歌等科技领军企业的新一代AI芯片单芯片功耗已超过千瓦级别，传统风冷散热方式逐渐接近其物理性能上限。在此形势下，液冷技术因其卓越的散热性能，正从数据中心的“选择性配置”升级为AI算力基础设施的“必备选项”，整个相关产业链正迎来从技术验证向规模化生产的关键转折期。1. 液冷核心组件与整体解决方案 此类企业主要供应液冷系统的核心设备（如CDU液冷分配装置、冷板、机柜）或提供全面的温控解决方案，属于产业链中技术门槛较高且直接受益的核
AI算力爆发重塑交换芯片全产业链格局
伴随AI大模型训练步入“万卡集群”新阶段，数据中心内部互联带宽已成为制约算力的关键瓶颈。作为数据中心互联的“核心引擎”，交换芯片承担着数据交换与报文转发重任，在交换机成本中占比超30%。近期，华为推出“韬定律”指明半导体发展新路径，加之英伟达显著提升CPO交换机出货预期，交换芯片产业正加速从“预期炒作”转向“业绩落地”的关键节点。1. 独立交换芯片设计企业 作为产业链技术门槛最高、价值最密集的环节，该领域直接受益于AI对高带宽、低延迟芯片的迫切需求，以及国产替代进程的快速推进。2. 自研芯片的设备与算力巨
AI Token:万亿新机遇，抢先占位正当时
当大部分投资者仍在算力、AI大模型等热门领域追逐时，一个更基础、更具颠覆性的新方向正悄然兴起——AI Token（词元）。它不像传统概念那样有清晰的板块归类，也没有对应的ETF产品，而是如毛细血管般渗透在算力、服务器、电网设备、储能等多个板块。这恰恰是其投资价值的核心：当各大软件平台终于推出相关板块和ETF时，相关公司股价可能早已飙升，留给普通投资者的机会所剩无几。当下，正是提前挖掘这一蓝海的黄金窗口期。（温馨提示：以下文中案例，仅作为参考学习使用，不构成任何投资建议！）AI Token：AI世界的“新石
7只科创板股票大宗交易额破5000万
今日科创板大宗交易平台共发生13只股票交易，总成交额达8.52亿元。 据证券时报·数据宝统计，5月25日共有13只科创板股票完成大宗交易，总计45笔，累计成交量1498.74万股，成交总额8.52亿元。 数据显示，成交金额最高的是佰维存储(320.770, 8.52, 2.73%)，共16笔大宗交易，累计成交量106.86万股，总金额3.00亿元；紧随其后的是沪硅产业(29.050, 1.24, 4.46%)、赛特新材(34.500, 1.46, 4.42%)，今日大宗交易额分别为1.90亿元、7068.
沪硅产业大宗交易录得1.90亿元
沪硅产业(29.050, 1.24, 4.46%)5月25日，沪硅产业在大宗交易市场完成了一笔交易，数量为661万股，金额达到1.90亿元，交易单价为28.81元，较当日收盘价下跌0.83%。此次交易买方为机构专用席位，卖方则是华泰证券股份有限公司北京分公司。 数据进一步显示，近三个月内该股票共有7笔大宗交易，总成交金额达到10.87亿元。 证券时报·数据宝统计数据显示，沪硅产业今日收盘价报29.05元，涨幅4.46%，日内换手率为7.99%，成交总额达61.41亿元。主力资金全天净流入1.13亿元，近五
AI指数基金申购破纪录,市场热度信号几何?
一、风险提示：半导体短期涨幅过大，需保持警惕二、机会提示：恒科、红利低波、创新药、化工，可考虑布局。三、今日操作：无调整当前主要配置：恒科、中概、创新药、红利、铝、海运、半导体、储能电池、碳酸锂、化工，合计7.7层仓位。四、今日收益：浮亏4500元，收益率0.36%。五、1、今天又是半导体表现强势的一天，美伊局势传来利好，油价下挫，市场风险偏好回升，对今日行情形成支撑，成交量扩大至3.1万亿，但市场仍有3200家下跌2100家上涨。涨跌比例仍不理想。华为今日发布韬定律，后续将推出麒麟手机芯片，完整采用逻辑
华为发布韬τ定律：中国芯片股全线暴涨创纪录
快科技5月25日讯，在今日由电气电子工程师学会IEEE举办的2026国际电路与系统研讨会ISCAS上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波作了题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲，正式向全球揭晓了指引半导体产业长远发展的核心准则——韬τ定律。 依据此次披露的演讲细节，韬τ定律的根本理念在于以时间τ的缩微化，取代沿袭数十载的几何尺寸缩微路径，。 作为引领半导体与电子系统未来演进的全新政纲，该定律依托逻辑折叠等自主原创技术，持续压缩芯片内部信号传输时延，不断推高晶体管的实际等效密度，从而达成半导体及电子系统的
图灵院架构师王旭将亮相CFC大会AI应用论坛
📍 2026.5.27-28 ｜ 中国·杭州钱塘皇冠假日酒店【CFC】2026中国快消品大会AI应用论坛暨百度NARA AGENT发布会即将隆重开启！目前，图灵人工智能研究院系统架构师王旭先生已正式确认参会！关于图灵人工智能研究院图灵人工智能研究院系2018年清华大学与南京市政府联合筹建，由图灵奖获得者、清华大学人工智能学院院长及交叉信息研究院院长姚期智院士携手众多青年专家团队共同领衔。图灵院专注通过产学研协同提供公共技术服务，汇聚并培育具备跨学科能力的人工智能人才，加速科技成果转化与产业化进程，重点构建