业界声音｜加速AI技术与产业绿色低碳升级互融共促
7月19日，2026世界人工智能大会"人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛"于上海世博展览馆启幕。论坛以"智驭能碳·绿启新程——推动人工智能与产业绿色低碳转型双向赋能"为核心理念，集中呈现AI赋能产业低碳化转型的鲜活案例。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏：需进一步推进人工智能与绿色低碳领域的深度结合，促使AI技术下沉至工厂车间与生产线，助力新型工业化进程。国家节能降碳中心副主任闫勇哲：推动人工智能助力节能降碳工作，应持续筑牢标准根基、构建预警机制、加大技术普及力度。中国工程院院士、清华大学碳中和研
中国移动WAIC展示：AI驱动工业互联网新蓝图
黄浦江边，2026世界人工智能大会及全球治理高层会议在上海顺利举行。中国移动积极践行“人工智能+”战略，秉持“以智为先”的发展理念，以“智赋新质 全域焕新”为展览主题，重点展示智能网络、智能算力、智能服务等领域的创新成果，聚焦工业互联网体系构建与行业标杆案例，全方位呈现中国移动利用人工智能推动工业互联网发展的实践成果，展台集中呈现相关创新亮点。 深化算智融合，筑牢数智发展基础 凭借领先的通信与算智融合技术，中国移动全面夯实新型数字基础设施，持续推动通信网、算力网、智能网协同演进。 在通信网方面，打造智能网
AI赋能产业升级，河北加速智能转型
智能排产系统让生产与订单无缝对接、“AI旅行定制工具”自动规划个人行程、智慧城市提升公共管理……未来已来，人工智能正深度融入经济与社会。人工智能被视为科技竞争的关键高地、未来产业的新赛道、经济增长的新动力。凭借算力领先、产业根基深厚、应用场景多样、市场空间广阔等有利条件，河北推行“人工智能+”战略，促进AI产业稳步发展，这一“关键要素”正转化为高质量发展的“强大引擎”。筑牢数字基础，释放人工智能更大活力7月15日，在数派（廊坊）数据科技公司，河北地质大学AI大模型开发平台的实时数据不断刷新，上百名用户同时
AI赋能制造：重塑产业新引擎
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议启幕，诸多智能成果集中亮相，再次凸显制造业是人工智能应用的主战场。在大会上，我们可以近距离观看人形机器人如何“进工厂、下车间”，工业智能体怎样自主调度产线、优化生产流程，直观感受人工智能技术重塑制造业全链条的强劲动能。 制造业拥有最完整的落地场景，是AI技术的最佳“练兵场”。与消费娱乐、教育办公辅助等领域相比，制造业的AI应用容错率较低，对AI技术的准确性、实时性、稳定性等要求很高。我国制造业场景全、链条长，从研发设计到生产制造，从质量检测到
人工智能驱动产业变革 | 长江数字消费学院举办AI赋能实体经济主题沙龙
7月15日，一场围绕人工智能驱动数字化转型与企业成本优化主题的沙龙在长江数字消费学院圆满落幕。本次活动汇聚了来自食品供应链、酒旅、日化、商超、传媒、餐饮连锁等本地衣食住行多领域的企业代表，围绕AI技术与实体产业融合展开深入交流，共同探索AI赋能下的创新发展路径。紧扣需求，直击企业转型痛点专家分享，破解转型难题本次沙龙特邀拥有15年新媒体实战经验的成橙老师担任主讲嘉宾。成橙老师是抖音、快手、阿里三大平台官方认证讲师，畅销书《直播带货从入门到精通》作者，曾参与多部头部影视项目的视觉动画制作。成橙老师强调，AI
理论前沿 | 企业AI部署战略：研究综述与发展方向
人工智能（AI）正加速融入企业决策、生产运营和价值创造环节，但技术优势并非天然等同于竞争胜势，企业仍需应对战略方向模糊、组织匹配困难以及治理风险加剧等挑战。研究者采用扎根理论进行文献综述，综合运用人工编码与大语言模型编码技术，从技术与社会双重视角归纳AI的六项核心特征，将企业AI落地战略界定为传统产业AI化与AI技术产业化两大路径。进而系统分析AI落地的驱动要素、实施成效及制约条件，构建"落地与否-战略选择-影响机制"的理论架构，为揭示企业如何将AI能力转化为持久竞争优势提供了较为系统的分析框架。（文末附
人工智能浪潮下，传统人口优势为何失效？
国际货币基金组织（IMF）最新预测，人工智能正在加速重构全球经济格局。美国凭借人工智能与商业航天双重驱动，预计2026年GDP将攀升至32.38万亿美元、继续位居全球榜首；中国GDP虽有望首次跨越20万亿美元大关，但其相对于美国经济规模的占比却从65%下降至64%，与2021年时的77%相比持续收窄。全球经济增长呈现强者愈强的分化趋势。在欧洲，德国以5.45万亿美元的GDP总量持续领先日本，而日本经济则深陷停滞困境，GDP仅存4.38万亿美元，正面临英国以4.26万亿美元GDP的强劲追赶，全球经济第四位的
AI+驱动千行百业智能化跃升
纵观近现代产业变革，新技术的落地从来不止于单点效率提升，更能层层渗透、全域激活，推动整个经济体系焕发新生。相比历史上的三次技术革命，以人工智能为核心的新一轮科技浪潮，渗透更深、覆盖更广、变革更彻底。AI打破行业藩篱，全面融入生产制造、民生服务、城市治理等多元场景。尤为关键的是，AI依托大数据与深度学习，具备自主迭代、持续进化的能力，不断超越初始设计边界，催生前所未有的应用可能，令社会各界对其赋能前景充满信心。自2024年政府工作报告明确提出“人工智能+”行动以来，AI已上升为国家推动产业升级与经济转型的战
移动AI赋能实体经济，高新区举办柴火基地车硬件工艺专题培训
为了加速人工智能与开源硬件等先进技术与辖区实体经济的深度融合，全力支持民营企业的数字化和智能化转型；2026年7月3日，在哈密高新区管委会的统筹指导下，企业联合会积极号召并精心组织辖区内的重点会员企业，前往柴火创客AI基地车现场，参加AI+硬件工艺专题交流培训，近距离学习移动科创新模式、前沿智能化技术以及基层场景的落地应用方案。本次培训特邀柴火创客空间项目专家进行现场授课，围绕柴火AI基地车的设计理念、运营模式、技术优势及其基层赋能价值进行了系统讲解。专家强调，在基层生产、乡村建设、社区服务以及中小企业发
全球首个自动驾驶法规正式出炉
记者了解到，在联合国世界车辆法规协调组织第199次全体会议上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。 我国在这一法规制定过程中发挥了重要的牵头与推动作用。此次发布的法规明确了自动驾驶系统产品的核心技术指标，同步提出了对制造商的要求及配套的审核评估方法，构建起覆盖产品全生命周期的法规框架。作为全球首个自动驾驶领域的技术法规，它为自动驾驶技术安全有序落地提供了统一规范，对加速自动驾驶车辆产业化进程、推动全球汽车产
中国科技制造企业抢滩AI赛道重塑产业格局
近一年来，电子产业研究员们不再纠结于"iPhone本季出货指引"等问题。进入2026年，取而代之的是"微软、亚马逊、谷歌、Meta、字节跳动给出怎样的资本开支指引"等新话题。 这一现象的本质是行业基准的转移，且趋势愈发明显。 近期，苹果与存储大厂美光展开了一场隔空交锋。苹果决定对iPhone、iPad等全线产品提价，库克坦言涨价源于"百年难遇的存储短缺"。美光则反驳指出，苹果过去十年持续压低采购价格，最终造成存储产能长期紧张，才是"短缺"的根本原因。 新贵与传统巨头"交锋"的背后，是AI产业通过持续的产能
AI驱动消费新时代：毕马威首启多城消费盛事
“十五五”战略将提振内需和打造消费强国列为关键任务，为国内消费领域未来五年的升级、革新与资本加速指明路径。聚焦智能科技、本土品牌突破、情感消费等潮流热点，毕马威自7月6日起首次隆重推出“零售及消费品盛宴”系列活动。该活动以多城市串联的创新方式，从上海启动开幕，随后转战郑州、广州与深圳、香港专场，最后回到上海收官，连接多个消费生态圈与港澳全球市场网络。活动汇聚了企业领袖、领域权威、资本机构代表等来宾，共同探寻消费产业升级之道，构建专业服务的深度互动平台。消费步入转型节点 毕马威剖析困局与前景当前国内消费环境
内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变
新华社呼和浩特7月9日电题：内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变 新华社记者张云龙、连振 盛夏时节，乌兰察布广袤草原绿意盎然，天际间云卷云舒。俯瞰这片土地，吊塔巍然矗立，运输车辆川流不息，施工队伍紧张有序，一座现代化算力高地正拔地而起。 乌兰察布在蒙古语中寓意"红山口"，当地常年风力充沛、日照充裕。过去牧民在山间放牧时常自嘲，狂风削薄了土层，烈日晒得人慵懒。除了山野间的牛羊，这里还盛产马铃薯和燕麦，是典型的靠天吃饭的农牧业地区。 自党的十八大以来，乌兰察布市敏锐捕捉到境内丰富的风力和光伏资源，恰好契合国家推
珠海AI赋能制造三年行动方案解读
为贯彻落实国家和省关于人工智能赋能新型工业化的战略部署，推进‘人工智能+制造’专项行动，珠海市工业和信息化局制定《珠海市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。为便于理解和实施，现解读如下：为深化‘人工智能+制造’专项行动，充分发挥AI技术的‘倍增效应’，推动人工智能创新与制造应用双向融合，加速制造业数智化转型，培育发展新质生产力，特制定本方案。《行动方案》依据《‘人工智能+制造’专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）、《广东省人工智能赋能制造
智能体前沿论坛回顾：AI时代产业落地深度解析
2026年6月27日下午，CCF TF第180期「AI时代的智能体先锋论坛」在深圳龙华圆满落幕。本次盛会由多智能体算法与认知推理SIG主办、深城交科技集团支持，汇集5位产学界权威专家，从基础架构、跨境信息、工业制造、可靠AI、优质数据五大视角阐述实战策略，同时围绕「AI-Ready企业转型」展开圆桌讨论，打通智能体行业规模化应用的全链条路径。扫码观看回放当前大模型技术迅猛演进，AI 智能体正式从实验阶段迈向产业规模化落地的关键期。多 Agent 协作、工业实体智能、跨境信息传输、可信多模态框架、行业数据基