全球首个自动驾驶法规正式出炉
记者了解到，在联合国世界车辆法规协调组织第199次全体会议上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。 我国在这一法规制定过程中发挥了重要的牵头与推动作用。此次发布的法规明确了自动驾驶系统产品的核心技术指标，同步提出了对制造商的要求及配套的审核评估方法，构建起覆盖产品全生命周期的法规框架。作为全球首个自动驾驶领域的技术法规，它为自动驾驶技术安全有序落地提供了统一规范，对加速自动驾驶车辆产业化进程、推动全球汽车产
前沿AI治理研讨会：共筑安全、包容与全球协作
点击蓝字关注我们瑞士时间2026年7月8日下午，清华大学人工智能国际治理研究院与国际人工智能治理协会（IAGA）共同主办的闭门研讨会“前沿AI治理：安全、包容与全球协调”在日内瓦希尔顿会议中心召开。会议吸引了逾四十位来自政府、国际组织、学术机构、研究单位和产业界的知名专家，深入探讨了前沿人工智能的安全保障、模型评估、国际协同及包容性治理等核心议题。清华大学党委常委、副校长王宏伟出席并致辞，文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜主持了开幕式。王宏伟在致辞中代表学校，向与会嘉宾致以诚挚欢迎，并对联合主办
AI驱动的结构性通胀新范式
一、AI基建引发的通胀传导机制AI基础设施建设正通过三大核心路径推动通胀：芯片需求飙升、电力消耗激增与专业劳动力短缺。这些机制与传统通胀模式存在本质区别。芯片需求激增是当前通胀最直接的催化剂。AI数据中心对内存与存储芯片的集中采购，显著拉升整体需求。美国劳工部数据显示，2026年5月批发电子元件价格同比上涨27%，下游消费品成本压力持续累积。费城半导体指数过去一年涨幅近150%，反映市场对芯片长期高需求的共识。苹果公司本周宣布将Mac与iPad价格上调15%至25%，库克称这是"40年职业生涯中前
AI自己造自己？Anthropic的预测靠不靠谱？
这回他们发布了一份报告，标题是《When AI Builds Itself》（AI在构建自己）。先来看几组数据：截至今年5月，Anthropic超过80%的代码已由Claude独立完成；工程师人均代码产出提升了8倍；Claude能够不间断自主运行超过16小时。Anthropic给出的结论是，如果按照当前趋势发展，AI自行设计、构建下一代AI是完全有可能实现的。基于这种潜在风险，Anthropic甚至向全球发出呼吁：希望放缓前沿AI的研发速度！此言一出，社交平台瞬间沸腾："AI要自己造自己了！
AI治理的深层困局：难以兼顾的三重目标
先讲个真实发生的事。去年六月，布鲁塞尔，一场闭门会议。欧盟数字司官员旁边坐着一位从硅谷归来的创业者，桌上放着咖啡和矿泉水——谁都没碰。话题转到AI监管，欧盟那位表态"宁可用慢也要稳妥"，创业者立刻反驳："你们慢一点，我们就倒下一批。"全场沉默了大约五秒。这个场景。不是谁对谁错的问题——双方都有道理，这才是棘手之处。经济学中有个经典概念叫"三难困境"，蒙代尔1963年提出：资本自由流动、固定汇率、独立货币政策，三选二。我越深入研究越意识到，AI治理同样存在自己的三难困境：安全、创新、公平，你最多只能同时兼顾