蔡昉：人工智能重塑就业的三大关键事实

面对人工智能飞速发展的浪潮以及广泛的应用前景，人们普遍感慨“这一次真的不同”。这一认知至关重要，因为它促使我们重新审视以往关于技术影响就业的思维方式、分析框架和既定事实，进而对需要修正的地方进行改进。本书已涉及部分相关议题。若想更系统地研究，需查阅经济学文献，了解主流理论家关注的焦点。有趣的是，在梳理与本书最契合的理论脉络时，我们发现两位学者持续进行着最系统的理论探索：一位是2024年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院教授达龙·阿西莫格鲁；另一位是曾在MIT攻读博士、现执教于波士顿大学的帕斯卡尔·雷斯特雷珀