三招消除AI痕迹，民间故事写得比真人还真
最近接触了几个做百家号的自媒体工作室老板，帮他们优化提示词。其中一位刚加我好友，一开口就说："姐，我号被降权了。"我问怎么回事，原来他主做百家号付费专栏，靠发布民间故事赚订阅收入，全文依赖AI辅助写作。最近文章AI感太重，连续两周流量腰斩，粉丝流失严重，付费订阅更是无人问津。我看了他原来的提示词，问题一眼就看穿了。很多人以为，只要改几个词、换几句表达，删点连接词、加点口语，就能去掉AI味。但根据我的实战经验，这纯属治标不治本。我为他重新设计了一套民间故事写作提示词，核心是通过多步骤层层过滤，把AI味"掐灭
人工智能时代的核心优势：机器越无可挑剔，人类越不必苛求
人工智能越完美你越不需要完美层见教育 2026年7月4日先说一个反直觉的现象。我们线下课讲授AI短剧制作时，有位学员抛出一个问题：为何AI生成的吻戏，观众总觉得假？并非画面虚假。AI生成图像的能力如今已相当成熟，1080P分辨率，光影效果也都可圈可点。是"感觉"假。观众共鸣度仅有37%。随后我们邀集几位学员反复观摩那段AI吻戏，请他们指出"究竟哪里不对劲"。最精准的评价是这样的——"像两个人在完成一个规定动作，不像两个人在深情拥吻。"这句话蕴含的信息量极大。△ AI短剧拍摄 ·技术过关了，感受却缺席AI能
人工智能能否触及孤独的深处
金/字/塔HELLO FRIEND1SUMMER万物都有裂隙，那是光照进来的地方。 ——莱昂纳德·科恩今天这篇文章，我想聊聊人味儿。人味儿是什么，很难说。但我们都分辨得出来人味儿不是什么，人味儿不是AI短剧里递东西的时候放脚下就走。我们时常吐槽“哦”“好的”“收到”，但是那是人机，那不是没人味儿。所以，人味儿是什么，是今年高考作文里的“犹豫”，是递东西递到手掌时感受到的温度，是那些区别于AI，难以言表的地方。老实说，在这个公众号创立之初，AI也曾被我当作好用的工具，它可以帮你看看文章中心偏不偏，语句通不通
你是在用人，还是在变AI？
栏目｜AI趋势人人都在赶着学AI：学Prompt、用工具、追效率，却很少有人问：当你的工作越来越像AI，那个真实的你，还剩多少？一位做内容的朋友告诉我，他现在靠AI写初稿，效率翻倍，但说话时眼神空洞，毫无喜悦。「我写的，到底是谁的想法？」他问。这不是矫情。只要你用AI写稿、做方案、做分析，就会发现一个悄然发生的改变——你正不自觉地模仿AI的逻辑。换句话说，你正在「AI化」。AI擅长精准、高效、结构清晰、情绪中立。你开始追求这些：文章要分点、表达要无歧义、产出要快、情绪要压住。你以为这是专业，是进步。但AI
AI浪潮中的“差不多”哲学
AI浪潮中的“差不多”哲学 胡适先生曾写过一篇关于“差不多”先生的故事。这位人物做什么都抱着“差不多”的态度：买糖时分不清红的白的，写字时把“千”字写成“十”字也无所谓，坐火车去上海结果到了杭州也觉得行。最后他生病时请错了大夫，临终时还说：活人和死人，差不多。 胡适写这篇文章是为了讽刺。一百年来，“差不多”先生一直是反面典型，象征着敷衍、马虎、不可靠。 但最近我常常想起他。 因为AI时代来临了。 AI能够将每件事做到近乎满分。精准、完善、零失误。你让它写文章，它能交出你见过最规范的文本。你让它绘图，它能呈
让AI学会说人话
上篇扒了383份简历的稿子爆了之后，我收到一条私信，开门见山：太假了，能不能别用AI写东西？我犹豫了一下，然后决定——不是退回去手写，而是教AI自己学着写得不像AI。一场25轮的自动化实验 · 全程开源那条私信就一句话。"太假了，能不能别用AI写东西啊？"发信的人说得没错，而且我不打算装。那篇383份简历：智谱、MiniMax、Kimi，到底都是些什么人？383份简历是AI扒的、AI总结的、AI统计的，文章也是AI写的。全程只有一样是我的：想法——去看看这三家公司里到底都是些什么人。他戳破的是另一层：哪怕
微短剧如何突破算法"冷启动"：好故事才是关键
微短剧《天黑以后》凭借前期观众的高完播率，顺利触发了平台算法的二次分发机制，达成"冷启动"。 以往，微短剧的创作法则被粗暴地概括为"黄金30秒"——开篇必须塞满矛盾、逆转或强烈视觉冲击，否则用户便会果断划走。但如今，越来越多从业者开始重视"完播率"这一核心指标——平台算法识别到观众愿意完整观看一个作品后，就会分配更多流量。 能让观众坚持看完一部微短剧，关键变量只有一个——优质故事。日前在上海展览中心举办的第31届上海电视节"次元折叠——2026微短剧创制计划"论坛上，虽然AI技术仍是热门话题，但嘉宾们始终
醒醒吧，"掌握AI即可翻身"不过是场精心包装的幻觉
有位熟人跟我吐露了一件事。 他所在的企业近期引入AI系统，直接砍掉了一个团队。 那个团队原本6名员工，负责数据录入与报表汇总。 如今只需1人，敲几下键盘，半小时完成以往一周的工时。 另外5人呢？ 被"优化"掉了。 HR给出的说法是"战略转型"。 熟人说，这5人当中，有位干了8年，每年考核B+，刚凑齐房子首付。 现在天天在求职平台翻职位，连月薪3000的接线员她也递简历。 这才是血淋淋的现实。 不是什么"AI驱动数字化转型"的演示文稿，是活生生的人正在承受真实的失业。 月薪三千并非网络梗，而是正在蔓延的现象
AI触及不到的灵魂深处
《主角》这部小说早就在我的书架上蒙尘，每天随意翻翻，却从未真正入心。直到那天在KTV唱到疲惫时看到了《主角》的MV，虽然不会唱，但王菲的演绎和那带着悲凉与孤独的曲调吸引了我。活动结束后我立刻去搜来听，结果大吃一惊——那空灵飘渺的嗓音竟然融入了秦腔的粗犷与苍凉。这种突破只为了《主角》？于是我开始看电视剧片段，读小说章节，希望能从中找到答案。马东在十三邀访谈中提到，生命的本质是悲凉，能看透的都不是红尘，因为红尘本来就是支离破碎的。作者陈彦在陕西戏曲研究院深耕二十多年，不是走马观花的采风，而是真正融入其中的生活
AI 写作没人读？缺了这 5 点“人味”
6 月 13 日上午，我重新复盘了昨天发布的公众号文章。标题定好了。摘要也写好了。配图也重新修整了一遍。从流程上看，似乎没什么遗漏。但后台的数据却没什么变化。我把文章开头复制出来，才发现了一个很扎心的问题：里面充斥着“任务单、流程、验收、边界”这些正确的词汇。却找不到一个我真正卡壳的瞬间。读完第一屏，我自己都说不出话来：这就是很多 AI 稿子的通病。它并不是不通顺。而是太像一篇可以由任何人、任何账号、任何模型生成的文章。AI 改稿前，别急着优化文风，先补充真实的细节。很多人用 AI 写稿，第一句话往往是：
拒绝预制菜味，让文章重获“人味”
朋友圈一半文章是 AI 写的？教你一眼识别 5 道罐头味，3 个动作炒回人味，换一种姿势跟 AI 协作——让 AI 替你打字，别替你说话。你用 AI 润色完的稿子，自己读着不腻吗？AI 不是写得不好，是写得太『齐』。每一句都站得住、每一段都四平八稳——读起来像装配线下来的预制菜，没缺点也没记忆点。下面 5 道罐头味，任何一道你 5 秒内能挑出来，那篇就是 AI 写的。万能开场白：AI 文章开头三件套——「在当今这个 X 时代」「随着 Y 技术的成熟」「近年来 Z 备受关注」。这三句不属于任何一篇文章，因为
AI浪潮下，最令人担忧的是你变得像AI一样
工具越进步，效率越提升，答案越丰富，许多创业者却愈发焦虑、疲惫和迷茫。我们曾以为AI能使人轻松，但它并未将人带入闲暇，而是推入了一个节奏更快、密度更高、更难停歇的世界。因此，问题不再仅仅是如何使用AI。而是我们如何在AI时代，依然保持住人的特质。这一点我体会尤为深刻。从春节至今，不过数月光景，我感到整个中国商业世界仿佛被压缩着走过了三年。信息更密集，变化更迅捷，叙事切换更剧烈，所有人都在追赶，在学习，在谈论，在焦虑自己是否慢了一步。AI并未让人慢下来。它只是将你还不够快的感觉放大了。创业本就充满艰辛，AI
AI写网文的第六项核心本事：为什么你的小说总有“AI腔”？
前面五篇，我们已经讲过套公式、拆解动作、掌控节奏、埋设锚点和排查漏洞。今天要说一个会让你一下想通的问题——风格复刻能力。你是不是也常遇到这种情况：折腾了很久，让AI帮你写出一篇小说。自己读完之后，觉得哪里都没错，可就是感觉——不像真人写的。 句子很顺，语法没问题，剧情也说得过去。可整体读下来，总带着一种难以形容的“塑料味”。 就像一碗面，材料没错，火候也足，可吃起来始终少了点“锅气”。 你拿给朋友看，对方说一句“还可以”，然后转身又去追别人的文了。你却一直想不明白，问题到底出在哪。 问题在哪？ 因为AI并
先过心关，才能用好AI
前些天一位朋友给我发来留言，话里颇有深意，他说：想把 AI 用好，得先迈过情感这一关。他还提到，很多人借助 AI 写出的内容，连自己都不愿再回看一遍，又怎能期待别人会因此产生共鸣？刚看到这句话时，我忍不住笑了。人们对 AI 的不少误读，常常都来自一种“神灯式幻想”——总觉得只要轻轻一碰，愿望就会自己成真。但他们忽略了一点：如果连自己真正想要什么都说不明白，哪怕是神灯，也只会无可奈何地吐出一缕平淡无奇的烟。许多人吐槽 AI 是“人工智障”，可在我看来，它反而拥有这个世界上极其稀有的包容与耐性。同一句话，我可
AI创作为何有的爆火有的冷门
不少朋友在接触AI创作后，都面临同一个困惑：明明都是AI生成的，为何有的爆款频出，有的却无人问津？起初大家总以为，是平台在打压AI。但深入观察后得知，症结不在于“是否AI”，而在于：内容是否具备“人味”。通常有几种雷区容易踩其一，过于刻板。文风高度统一，毫无起伏，读起来虽顺却缺乏真实感。其二，缺乏二次加工。直接复制粘贴，未融入个人观点，也未针对平台特性优化。其三，细节粗糙。如画质模糊、排版混乱、语言生涩。这些瑕疵叠加，即便内容本身无误，整体体验也会大打折扣。反之，那些表现优异的内容，往往具备一个共性：呈现