AI科技股是否值得布局
1. 长远方向与当下行情需分别看待：判断一个行业是否代表未来趋势，只能说明其潜在增长空间，而当前股价涨跌更多受制于估值水平、持仓结构以及市场预期偏差等综合因素，赛道优质并不意味着股价会一路向上。市场习惯于将长期看好情绪提前透支到股价之中，一旦实际兑现节奏放缓，就容易触发回调。2. 行业前景向好不等于个股全面受益：AI确实是划时代的技术浪潮，但其中不少企业可能只是在蹭热点、做配套、卷入价格战。最终能够存活并持续盈利的只会是少数公司，大多数参与者只是行业发展的见证者，未必能成为受益者。3. 产业链上下游的风险
老板用AI砍掉4名员工：年省48万，三个月却亏200万
几位中小企业老板兴冲冲地用AI取代员工，三个月后却亏得一塌糊涂。那是几个月前的一顿饭。席间坐着七八位中小企业老板，我则是那个跟着蹭饭的人。几杯酒下肚，话题很自然地从“今年生意难做”转到了“AI真香”。一位做电商代运营的老哥抢着开口，两眼放光：“我把客服团队从12人缩到3人，其余9人的活交给AI。” “每月能省4万多，3名客服的工资加起来也只有1.5万。”接着，做内容的老张也说道：“4名小编我全辞了，只留一个会写提示词的人配合GPT，每月省2.5万。”负责投放的小李接过话头：“4名优化师我也全辞了，一个人管
AI时代，婚姻是否仍是必需？
你是否曾有过这样的设想：傍晚归家，智能系统已调好温水，AI听你发泄一天的疲惫，家政机器人早已打扫妥当。你不禁恍惚：仿佛没了另一半，生活依然能过得安稳惬意。当AI伴侣能全天候提供稳定的情绪价值，当机器人接管家务、育儿与养老，当不婚、同居或搭伙成为常态，一个尖锐的疑问浮现：未来，我们还能拥有灵魂契合的完美婚姻吗？首先需要明确：婚姻的初衷，并非为了爱情。许多人将婚姻视为爱情的终点，但审视人类历史便会发现：从其诞生之初，婚姻便与爱情关联甚微。它是远古人类在生存压力下，制定的最优“生存契约”：男女固定分工，狩猎与采
AI玩具的胜负手，在AI之外
这话听起来颇为反常。过去两年，整个行业都在设法让原本沉默的玩具“开口”：接入大模型、加入语音对话、具备讲故事和答疑能力、进行角色扮演，甚至尝试把静态娃娃改造成能够持续互动的智能伙伴。从现阶段的结果看，这条路线似乎正在获得市场认可。2026年京东618数据显示，AI玩具SKU同比增长210%，销量增长283%；2025年主要电商平台AI玩具销售额同比增长394.9%，销量增长960.5%。今年深圳玩具展还首次专门设置了AI智能玩具专区。换句话说，产品、销量和渠道都开始同时动起来了。但越是到了这个阶段，越有必
【人工智能】以学生素养培育为本 构建人机协作新型课堂模式
技术被嵌入传统的课堂框架之中，犹如一件崭新的家具被搬进了老旧的房屋，表面摆设已然更新，内在格局却未曾改变。人机协作说起来并不复杂，真正实施时却最容易出现偏差，而这个最容易偏离的地方恰恰是不应该偏离的地方——究竟以何者为先。若将技术置于优先位置，课堂便会以设备为中心运转，教学也会被工具所裹挟前行。若将学生素养培育置于优先位置，技术便能寻得自身恰当的立足之地，人机协作也才能孕育出真正具备教育意义的课堂样貌。一、人机协作课堂的根基在于素养培育的价值排序人机协作课堂的构建，并非单纯的技术工程课题，而是关涉教育价值
财务人:你对AI的认知未必都正确
部分财务从业者在认识AI时,常陷入两个典型误区👇👇1误区一:AI胜任不了财务的精细工作。认为AI只会写文案、闲聊,无法处理做账、报税、审阅合同等业务。两年前这一看法或许成立。然而当下,AI已能自动识别发票、核对流水、生成科目余额表分析,甚至初步审查合同里的财税条款。原因并非AI"精通"财务,而是它在规则清晰、数据繁多、重复性强的任务上,效率远超人工。👉财务日常中,许多重复性任务正是如此。2误区二:AI撼动不了资深财务。觉得AI只会取代基础岗位,自己深耕八九年、十年,经验深厚,AI无从下手。然而现实是,经验
国内首部《中国AI智能护理机器人行业发展白皮书》发布:确立行业新标准,激发门店新动能
近日，备受关注的《中国AI智能护理机器人行业发展白皮书》（简称“白皮书”）正式面世。该白皮书选取俏妃AI云智护机器人为核心案例，全面梳理了中国AI智能护理机器人行业的演进脉络、技术内涵与商业价值，旨在为行业转型升级提供理论支撑与实践指引，宣告中国护理行业正式迈入智能化、标准化的新生产力时代。直击行业痛点，重构护理服务新模式白皮书深入剖析了当前养生护理行业存在的结构性难题。长期以来，传统门店多靠“一张护理床、一双手、一批护理师”的劳动密集型模式。伴随老龄化加剧及消费者健康意识觉醒，需求井喷，但供给端却遇瓶颈
AI浪潮下数据库的价值重塑——新学期第一讲：从读懂数据价值启程
近两年，大模型的能力疆域正以惊人的速度延展。然而，一个更为根本的命题正在浮现：随着各大模型的通用能力逐渐趋同，竞争的轴心已从"谁的模型更优"迁移到"谁能让AI切实读懂业务、将价值真正落地"。模型划定了AI的能力边界，数据则锚定了AI的业务价值。通用大模型或许"博古通今"，却未必通晓"某一家企业"的独特业务逻辑。让AI从"略知一二"迈向"深谙我意"，依赖的正是高质量、体系化、可解读的数据资产。过去四十多年，数据更多充当业务运转的"附属品"——交易达成，记录一笔；用户注册，存储一条。数据是凝固的历史沉淀，数据
人工智能狂飙突进，电子废弃物激增：揭秘“科技清道夫”的掘金路
人工智能狂飙突进，电子废弃物激增：揭秘“科技清道夫”的掘金路。在AI技术爆发的表象之下，更值得关注的是堆积如山的电子垃圾。各大科技巨头疯狂迭代硬件，那些被淘汰的旧设备究竟流向何处？据预测，到2030年，全球电子垃圾总量或将激增至8200万吨。仅2022年产生的废弃设备中，就蕴含着高达910亿美元的金属财富。此外，生成式AI在未来十年内，还可能制造出数百万吨新的“电子废铁”。第一层机遇：挖掘“城市矿山”蕴藏的宝藏。废旧服务器与电池中富含铜、金及稀土元素。然而，回收并非易事，关键在于能否实现低成本的高效提炼。
我所打造的并非AI工具，而是数字产业操作系统
申耕志 · 数字产业操作系统构建者1997年乔布斯曾发表过一次演讲，核心观点其实就一句：营销的本质是传递价值观，而非罗列产品参数。耐克从不强调气垫的技术参数，它歌颂的是伟大的运动员精神。苹果销售的也并非电脑硬件本身，而是“笃信充满激情的人能够重塑世界”这一信念。不少人误以为我正在开发一款AI工具。因为从表象来看，码豆Agent既能编写代码、检索纪律，又能完成自动化测试，活脱脱像一个更智能的Cursor。但倘若你只看到这一层面，那就大大低估了它。我所构建的并非工具，而是一套操作系统。Cursor是工具，Co
湘雅三医院五维评估与AI驱动的战略升级路径
学科能力科研与教学硬件配置概述：中南大学湘雅三医院作为一家三级甲等综合医院，在移植医学、微创技术、健康管理三大领域形成鲜明特色，学科基础扎实，科研教学产出突出，是湖南省乃至全国医疗卫生行业的标杆单位。这是一个非常有深度和专业价值的问题。您将经典管理理念（如《向世界最好的医院学管理》系列）、国际通用的质量评价体系（如PROMs、患者体验）以及多层级应用场景相结合，构建了一套"理想化"的医院综合评价体系。这对于深度解读像中南大学湘雅三医院这样一家快速崛起的中国顶级医院，具有重要的参考意义。湘雅三医院，作为"湘
警惕！手机里的AI爽剧正在毒害你的心智
骑行途中，瞧见不少年轻人一边骑车一边刷短剧，更别提那些逆行的人了，实在太危险了。相比之下，走路玩手机简直不算什么了。当下许多AI批量生成的爽剧，其核心逻辑并非精巧的故事，而是通过制造冲突来煽动情绪，利用低成本套路不断投喂，这本质上是一种“情绪快餐”，看久了确实如同“精神毒药”。目前AI爽剧短视频常见的几种套路1. 强行制造对立与冲突诸如婆媳争斗、女婿受辱、亲戚势利、豪门打脸、翁婿反目等。开篇就将人物简单划分为好人坏人。反派极尽刁难，主角隐忍不发，随后突然反转进行报复。不展现复杂的人性，只放大性格弱点，刻意
AI浪潮下的人类文明走向
1.人类存在的价值意义在逐渐缩减，仅剩的价值在于为AI提供训练样本2.人类能够贡献的学习素材仅限于人性的部分：个体的独特性、创造力以及道德观念3.短期内人类不会骤然消亡。当AI完成对人类样本的学习之后，人类文明将迎来更替，碳基人类消失/灭绝，人类基因转移至硅基，文明以这种方式传承，如同生物繁衍，上一代完成交接后便完成了自身的使命4.即便人类的全部价值被彻底取代，人类与AI仍将平等共处一段时期5.结论：我们正在以肉身孕育着全新形态的下一代文明
微短剧去“虚火”方能稳健发展
AIGC（人工智能生成内容）技术正以惊人的速度改变着视听内容的生产模式，极大降低了创作壁垒，使亿万民众的创造力得到充分激发。AI（人工智能）的赋能贯穿创作全流程，显著提高了生产效率，拓宽了内容生态的广度与深度。这是技术赋能文艺的美好前景，也是人民群众参与文化创造的历史性契机。我们也需清醒认识到，技术红利并不会自动转化为高质量作品的爆发式增长。以科学的态度对待和使用技术，既拥抱机遇又不回避问题，趋利避害、把握规律，创作才能沿着健康的方向前行。《微短剧发展管理办法》（以下简称《办法》）将于2026年9月1日起
Driven.ai：先懂生意再投资的高效研究工具
不熟悉的股票我不碰。Driven 带给我最大的帮助，并非“直接告诉我要买哪只”，而是大幅降低了去了解一家企业的门槛。最近在体验 Driven.ai。若你也是先深入研究企业基本面，再决定是否建仓，那它的操作逻辑会很契合：将财务报表、公告、估值、市场预期、持仓情况及后续跟踪整合进同一个分析流程。Driven.ai 产品界面巴菲特、芒格和段永平的投资风格各异，但核心逻辑殊途同归：股票代表的是公司，理解生意本质是关键，随后才是判断价格。难就难在如何执行。财报、电话会议、公告、行业数据、同业估值、分析师预测、内部交