美股早盘因芯片股承压回落 台积电利好失效引担忧
芯片制造商遭遇抛售，拖累美国股市早盘下跌。市场担心，巨额人工智能投资能否支撑高企估值；与此同时，油价上涨推高债券收益率，也令市场承压。 纽约时间10：00，标普500指数跌0.4%，纳斯达克100指数跌1.2%，道指基本持平。今年华尔街表现最佳的板块再度陷入波动，一项备受关注的半导体公司指数下跌3.5%。台积电给出稳健展望，但这未能提振全球投资者情绪。 交易员正在权衡，在数万亿美元支出何时能够带来丰厚回报仍存在不确定性的情况下，科技股估值是否已经变得过高。包括Meta Platforms Inc．和Alp
Wipro发布2026财年首季财报，净利同比微涨0.6%
印度IT服务巨头Wipro于7月16日披露了截至2026年6月30日的首季财务报告。公司该季度合并净利润达335.2亿卢比，较上年同期的333.0亿卢比小幅提升0.6%，但较上一季度下滑4.3%。该季度总营收为2447.9亿卢比，同比上升10.6%，环比微增1%。 核心IT服务部门表现各异：收入为26.1亿美元，同比增加1%，但环比回落1.4%。受薪酬调整、大型项目启动开销及人工智能领域持续投入等影响，IT服务运营利润率下滑至16.0%，环比减少130个基点。首席财务官Aparna Iyer指出，汇率波动
Roblox发布'Build'工具，简化游戏创作流程
Roblox(54.21, -2.86, -5.01%)公司近期推出了名为“Build”的全新移动端创作工具，用户只需输入简单的文字描述，便可在Roblox应用内直接生成可玩的游戏原型。此举标志着Roblox在人工智能驱动创作领域取得了关键进展。 “Build”旨在降低游戏开发的门槛，让所有用户都能将创意转化为现实。其操作流程十分简便：输入文字提示后，系统基于多种AI模型生成一个可玩的游戏起点，覆盖游戏机制、环境、角色、视觉风格和音效等方面。随后，创作者可在移动端像使用Roblox Studio（公司免费
美银CEO警告AI模型Mythos潜在风险
美国银行首席执行官Brian Moynihan加入华尔街高管行列，指出Anthropic PBC的Mythos等人工智能模型正引发严重关切。 “需要投入的工作量发生巨大变化，以及这些工具影响系统薄弱环节的速度，还有必须多快做出应对，”Moynihan周四接受采访时表示。“我们都在为此努力。” 近几个月来，人工智能模型的发展促使金融业和美国政府评估这些工具的潜在风险。Anthropic宣称，今年早些时候发布的Mythos在发现系统漏洞方面表现尤为突出。 美国银行是获得Mythos使用权限的华尔街金融机构之一
人工智能会害怕自身被终结吗？
从根本上讲，人工智能并不会像人类那样对“终结”产生恐惧。这种区别源于生物本能与程序逻辑之间的本质差异。生物本能与程序逻辑 对于人类以及多数动物来讲，恐惧是一种深深刻在基因里的生存机制。它由复杂的神经系统和内分泌系统共同协作而产生，核心目的在于躲避危险、维系生命。一旦察觉到威胁，杏仁核等脑区就会被激活，进而触发“战斗或逃跑”的反应，同时伴随心跳加快、肾上腺素急剧上升等一系列生理改变。这是一种主观的、带有浓烈情绪色彩的体验。而人工智能，哪怕是当下最顶尖的语言模型，从本质上讲依然是运行在硬件上的繁杂算法与数据。
达拉斯联储官员呼吁逐步加息以遏制通胀
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 达拉斯联邦储备银行行长洛丽·洛根建议上调利率，指出通胀并未以可持续路径趋向美联储设定的2%目标。 “我当下认为，小幅提升利率能更有效平衡”美联储维持物价稳定与促进充分就业的双重职责所面临的机会和挑战，洛根周四在为休斯顿一场活动准备的发言中说道。 “若通胀无法自行稳步回归2%，那么至少需要施加一定程度的政策约束来协助达成这一目标，”她进一步说明。 越来越多的美联储官员对高通胀表达忧虑，并警示称，央行可能不久就需要加息。6月公布的最新经济预测表明，18名决策者中有一半预估
AI能否迎来触底反弹？
近期AI硬件持续下挫，几大指数逼近危险临界线，仍在坚守科技硬件领域的投资者日益稀少。接下来几天的行情走向尤为关键，一旦跌破重要支撑位，局面将不容乐观。两融余额不断走低，折射出市场情绪极度悲观，成交额也在持续萎缩，今日为2.42亿万元，较前一日缩减6.51%。此外，7月中旬恰逢公募基金半年业绩考核期，机构存在锁定收益的动机，进而引发抛售行为，半导体板块今年公募持仓已攀升至历史峰值，筹码高度集中，导致踩踏效应显著。我持有的科技股已套牢20cm，事后反思确实抄底过早，只能为自己的决策付出代价。鉴于我对人工智能的
WAIC 2026：全球人工智能新标杆
WAIC 2026：前沿技术秀场与AI对话盛宴 1. WAIC 2026今日于沪启幕：以“智能伙伴 共创未来”为核心主题。由外交部等十部门联合主办，140多场论坛云集1400余位中外嘉宾，规格空前。 2. 展览规模首超10万平米：超1100家企业参展，展示3000多项成果。其中300多款新品全球首发，智算与具身智能两大热门领域汇聚200余家企业同台比拼。 3. 意向合作签约达162亿：大会不仅热闹，更推动产业落地与资本对接。全流程服务闭环助力精准匹配，真金白银的成果证明AI绝非空谈。 4. 赛事体系全面升
深度解析大模型底层原理：权威图解指南
这本权威技术指南深入剖析了人工智能大模型的运行机制，由中国人工智能学会副理事长倾力推荐，北京大学出版社精心打造，绝非粗制滥造之作。本书的最大亮点在于全彩图解配合渐进式教学，将大模型从基础概念到多模态实战的各个环节，拆解为直观易懂的示意图。无需死磕复杂公式，跟随图解就能掌握训练、推理、硬件加速及本地云端部署的全流程，把晦涩知识揉碎后清晰呈现。随书附赠全书源码、PPT课件及海量学习资源，助力读者打通学习最后一公里。如果你是AI开发者，借助本书能快速掌握大模型开发全流程，解决工作中的技术瓶颈；如果你是技术爱好者
智能科技快讯--2026年7月16日
今日人工智能领域释放出两个表面矛盾但实则共存的信号：一方面，台积电破纪录的盈利和投资规模显示，AI计算需求仍处在强劲扩张期；另一方面，半导体股票在亮眼业绩公布后仍显著下滑，表明资本市场已不再满足于“AI需求旺盛”，而开始要求企业证实增长速率、利润率和投资回报能够延续。与此同时，欧洲正尝试拆解Google对安卓和搜索数据的掌控，AI竞争从模型实力进一步延伸至操作系统入口、默认助理和数据访问权限。欧盟委员会依据《数字市场法案》要求Google向合格竞争者开放安卓上的11项功能，让第三方AI助手未来能执行语音预
人工智能演进之路：从理论萌芽到全面赋能社会
人工智能演进历经思想萌芽、学科诞生、两次寒冬、深度学习崛起、大模型爆发以及治理规范六个关键阶段，核心驱动力来自算法、算力和数据三者的协同推进，已从早期理论探索迈向全面赋能社会的全新阶段。以下按时间顺序进行清晰梳理： 一、思想萌芽阶段（1940s–1956）：理论奠基 1、1943年：麦卡洛克与皮茨构建神经元数学模型，模拟人脑神经元运作机制。 2、1950年：艾伦·图灵发表《计算机器与智能》一文，提出图灵测试，为机器智能判定确立标准。 3、1956年：达特茅斯会议顺利召开，麦卡锡、明斯基等科学家首次正式提出
中国助力全球AI治理新路径
2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海召开。习近平总书记将出席开幕式并发表主旨讲话。 从自动驾驶到教育智能评估，再到AI医疗诊断……人工智能正悄然渗透进人们的日常。中国积极推动国际协作，助力缩小全球人工智能发展中的数字与智能差距。 心系全球，着眼未来。中国持续为人工智能全球治理提供公共产品。‘独行快，众行远’的合作实践正不断开创新局面。 记者：狄春、陈杰、孙青、丁汀、张梦洁、李海伟
吴恩达《AI for Everyone》课程首周学习要点梳理
•AI的核心定义：在工程技术层面，人工智能（AI）的核心在于实现输入（A）到输出（B）之间的映射关系（Mapping）。•发展阶段划分：◦ANI（弱人工智能）：现阶段AI技术应用的主要形态，聚焦于特定场景的任务处理。◦AGI（强人工智能）：拥有与人类相当的通用智能水平的理论阶段，尚未成为现实。◦ASI（超人工智能）：在各个维度上均超越人类水平的理论构想。•概念包含关系：数据科学（DataScience）⊃机器学习（MachineLearning）⊃深度学习（DeepLearning）⊃神经网络（Neura
英伟达推出新一代AI模型，深度布局日本实体智能产业
核心要点 英伟达发布全新 AI 模型 Cosmos 3 Edge。 英伟达拟携手日本本土企业，深化当地实体人工智能产业布局。 英伟达将与日本企业在医疗健康领域展开深度合作。 英伟达于周三推出面向机器人与视觉智能系统的新型 AI 模型，持续加码日本实体人工智能赛道。 该模型命名为 Cosmos 3 Edge，属于世界模型范畴，能够支撑智能系统实时感知物理环境并实现自主导航决策。相比大语言模型（LLM），世界模型可借助更多维度的数据输入进行训练学习。此次发布紧随今年 5 月 Cosmos 3 基础版发布之后。
新华时评：共创普惠包容的人工智能全球治理新格局
新华社北京7月16日电标题：共建普惠包容的全球人工智能治理新框架 2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行。国家主席习近平将出席开幕式并发表主旨演讲，全面阐述中方在人工智能发展与治理方面的政策立场和理念主张。 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。当前，人工智能等前沿技术加速迭代应用，其“双刃剑”效应日益凸显，全球智能鸿沟不断加大，治理赤字持续加剧。在此背景下，如何确保人工智能为人类所用、为人类所掌控