当AI与爱之间横亘着“感受”的鸿沟，人文智慧将如灯塔引航硅基未来
重心回沪之后，工作之余开始将更多点时间投入到哲学、商业、心理、财经、人文、AI等相关书籍的阅读，让自己保持学习和思考状态；同时也筹划将所读所学践行于工作和生活日常。不知是年纪撑腰还是思虑胁迫，经常会思行合一到凌晨2-3点，时而无言独坐放眼窗外，黄梅天上海的夜色浸在薄雾里，部分写字楼和住户的灯火像散落的星子，在湿润的空气中折射出朦胧的美。随着视线拉回桌前，玻璃杯中熟普的热气早已散尽，指尖触到杯壁，只剩一点若有若无的余温。可能感知到了夏季的屏保系统居然推过来一幅雪景美图。我合上屏幕前面前摊开的《宋诗选注》，书
告别外挂模式：2026 SAP 峰会定义“自主运营企业”新范式
众所周知，从Anthropic到OpenClaw龙虾，AI技术今年飞速迭代，大模型正快速迈向自动化与自主化的Agentic AI阶段。然而，随着以养龙虾为代表的消费级AI热度攀升，企业反而愈发困惑：通用大模型虽能写代码，却难以理解企业的业务流程、数据合规要求及组织逻辑；同时，如何平衡企业数据的安全权限与Agentic AI智能体的性能，也成为一大难题。AI时代已然降临，企业究竟该如何应对？SAP大中华地区总裁原欣2026 SAP中国峰会给出了一个极具说服力的答案：企业AI的演进方向是构建“自主运营企业”（
老师傅退场后，AI开始接手工厂经验
你是否想过，车间里那台轰鸣不停的老设备，也许比人更清楚自己会在什么时候“出毛病”？从“灭火”走向“防患”过去很多工厂的运转方式，往往是故障出现后再去处理。设备突然停摆、产品成批报废、维修人员连夜抢修……这种“救急式”维护，每年都会给企业带来不小的代价。而AI带来的变化，在于让工厂能够在问题真正发生前就提前察觉风险。借助对设备振动频率、温度变化和电流起伏的分析，AI系统可以在故障来临前3天甚至一周发出提醒。不再是“按时检查”式的盲目保养，而是哪里即将出问题就修哪里，什么时候需要处理就什么时候处理。某家钢铁企