AI安全与合规治理体系建设指南
AI安全治理的根本逻辑是预防技术失控、算法歧视、数据毒化及恶意滥用。其核心目标在于促使系统行为与人类意图高度一致，也就是达成“人机对齐”。AI的安全治理不能仅靠外在限制，必须将治理理念植入算法模型的底层机制。开发者需在初始设计时将人类社会的普遍底线与包容价值观融入模型。发展路径应从基于人类反馈的强化学习（RLHF）等早期监督与强化机制，向内置伦理规范的“宪法人工智能（Constitutional AI）”进阶。借助技术手段让模型拥有自我监督与价值校准能力，保证大模型的输出在根源上契合人类的价值取向。在医疗
行知论坛：AI 浪潮下大学教育价值的再思考
2026年6月17日上午，行知论坛第274期在南京大学仙林校区潘琦楼B座103会议室圆满召开。本次论坛聚焦“人工智能时代大学教育价值的重新审视”展开深入探讨，特邀浙江大学教育学院张应强教授担任主讲，南京大学教育研究院王运来教授主持，院内大批师生到场参与交流。图 | 主讲人张应强教授讲座开篇，张应强教授紧扣核心议题，强调需清晰认知人工智能时代大学教育的地位与作用，指出社会重大变革之际，教育亦会随之演变，首要任务是坚守对教育本质的追问。同时，张教授认为大学教育与人工智能的融合是大学发展的必然趋势。紧接着，张教