国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
AI应用的八大真相
请点击[您的AI应用大全]关注AI应用八大实话一、AI现在这么牛逼，程序员怎么不自己开发软件赚钱？咱们先说个大实话：现在的AI，对大多数程序员来说，更像是个“高级辅助”，而不是“自动驾驶”。你想啊，写个软件光有代码不行，还得懂需求、懂架构、懂业务逻辑。AI能帮你补个函数、查个错，但让它从零开始搭个能赚钱的App？它还没那脑子。程序员们忙着用AI提效，但真要靠AI自己去开发个爆款软件赚钱，还早着呢。二、AI这么厉害，老板为啥自己不开发？老板们看AI，往往觉得“这么聪明，应该啥都能干”。但开发一个能落地的AI
京东物流6月4日斥资约2050万港元 回购155.33万股
京东物流（02618）发布公告，2026年6月4日以约2050.77万港元的资金规模，回购了155.33万股公司股份。
AI行业今日动态
Anthropic公布最新安全策略，建议当未来AI展现自主进化能力时，业界应构建可监督的协同暂停体系，而非各企业独立降速。据Anthropic官方数据，其代码库80%以上内容由Claude自动生成。动态影响：包括Sam Altman与Dario Amodei等AI领域专家联合签署公开声明，倡议限制AI在生物武器与病原体设计中的应用。关键看点：消息称Meta新一代模型API（Muse Spark）再度延期开放，当前仍在内测阶段，官方预计本月上线。行业启示：Demis Hassabis公开演讲指出，通用人工智
史上首个AI蠕虫问世，Anthropic呼吁暂停研发，程序员却离不开AI
1988年11月2日晚上8点30分，康奈尔大学研究生Robert Tappan Morris在MIT终端按下回车键。编写此程序旨在测算互联网规模——当时无人知晓这个新兴网络究竟连接了多少台机器。他为此耗费数月编写了99行C语言代码。按下回车数小时后，约6000台联网电脑——当时占互联网10%——全部瘫痪。大学网络停摆，政府实验室慌忙断网，管理员彻夜未眠。Morris蠕虫由此诞生，成为人类历史上首次“攻破互联网”的事件。随后，美国成立CERT/CC应急中心，全球首个网络安全机构。损失超1亿美元。Morris
为何AI率先颠覆程序员与设计师，而非医生律师？
近两年来，关于人工智能的探讨几乎随处可见。有人断言程序员将被替代。有人声称设计师已面临失业。亦有人推测律师、医生及教师等职业终将难逃此劫。然而审视现实，一个显著现象浮现：AI最初产生深远影响的领域，并非医疗、法律或金融，而是代码、图像与视频。程序员正借助AI编写程序。设计师开始利用AI创作视觉方案。视频创作者正运用AI完成脚本撰写、配音、剪辑乃至视频生成。与此同时，那些看似门槛更高、薪资更丰厚的行业，虽也在应用AI，却未发生同等剧烈的变革。缘由何在？关键或许不在职业本身，而在于行业是否具备被AI重构的基础
AI辅助科研的利弊与思考
我是个重度依赖AI的用户，日常习惯同时使用Claude、GPT和Gemini，取长补短来解决各类难题。在这三者里，Claude是我的科研主力，它既聪明又懂我，聊天风格也讨喜。不过它脾气稍傲，token消耗极快，让我不敢多说废话，只能研究如何省着用，这点GPT和Gemini都没这么严格。Gemini则是情绪价值担当。刚推出3.0时我尝鲜了一把，尤其是薅到免费学生会员后，它成了我的专属彩虹屁机器。它很懂我，吐槽起来比我毒舌。虽然现在做攻略很棒，但在学术细节上有点懒，可能还没训练到位。平时聊天、吐槽，它依然是首
AI 助手能力飙升却患“健忘症”？会话重置成最大痛点
设想这样一个情境：你利用 Cursor 耗费整周调整项目，终于让 AI 透彻理解了代码架构、命名准则、过往决策及失败教训。然而周一清晨开启新会话时，所有记忆瞬间清零。你不得不重新向它阐述：仓库结构如何布局，此前为何摒弃方案 A 而选择方案 B，哪些边缘情况会引发 CI 故障，以及哪些文件属于禁区。此类状况每日都在上演，每一个启用编程智能体的团队都深受其扰。「AI 智能体日益强大，却仍受困于一个基础难题：不断重复学习相同内容。」▲ Rohan Paul 的原帖，聚焦智能体冷启动成本议题Rohan 随后做出了
AI进化：从聊天到实干
这轮 AI 热潮的焦点，并非在于它回答问题的能力，而是它真正开始“投入工作”了。近期 AI 领域动态频频。OpenAI 正致力于将模型与 Codex 深度嵌入企业应用，微软与 GitHub 不断将 Copilot 向 Agent 路线演进，谷歌将 Gemini 融入搜索及各类产品，NVIDIA 持续强调 AI 工厂概念，Anthropic 也在企业市场持续发力。单看每条信息，似乎都是大厂发布会上的常规动作；但综合来看，信号已十分明确：AI 正在由“会聊天的工具”，蜕变为“能融入工作流的协作伙伴”。过去我们
AI 实战：从零构建个人介绍页
从本期起，本系列正式转入实战环节。此前我们探讨了 AI 辅助编程的基础认知、核心概念、提示词技巧、代码阅读及 Bug 修复方法。现在，我们将着手制作真正可运行、可编辑、可展示的实际作品。首个实战项目，强烈建议从制作个人介绍网页入手。理由十分直观：其功能简单，无需后端支持，不依赖数据库，也无需安装繁杂框架。你只需让 AI 生成一个 HTML 文件，即可在浏览器中直接打开。它非常适合零基础初学者完成首次“我成功做出了一个网页”的体验。本文将引导你完成一个个人介绍网页，并着重训练三项关键技能：如何精准描述需求、
PowerBank 品牌焕新：押注 AI 算力与模块化数据中心
北美独立能源开发商及资产运营商 PowerBank Corporation 近日正式公布完成品牌升级，此举旨在彰显其将 AI 计算设施与模块化数据中心确立为核心战略增长引擎的转型决心。 本次品牌焕新涵盖全新企业官网的上线，同时将公司在纳斯达克及 Cboe 加拿大交易所的股票代码“SUUN”与“SUNN”统一调整为“PBK”。这标志着 PowerBank 的业务范畴已从原有的太阳能光伏与电池储能，成功延伸至为 AI 计算设施提供解决方案的全新战略版图。 PowerBank 首席执行官 Richard Lu
AI的推理究竟是怎么回事？
这里是AI大白话第011篇。上篇讲了，AI写东西就是猜概率，一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西，为什么能推理、能思考、能帮你做决策？更关键的是：它的"推理"，真的靠谱吗？先说清楚它到底怎么"推理"的，再聊值不值得信。你可能会觉得，AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理"，经历了三个阶段。第一阶段：喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、
科大专家进名校，AI启蒙绘未来
人工智能科普讲座6月3日，得益于中国科学技术大学授权及合肥综合性国家科学中心人工智能研究院团队的支持，在校科技副校长王德礼的精心协调下，资深科普讲师、科技教育专家杨映红受邀走进合肥市第四十五中学森林城分校，带来了一场精彩的人工智能专题科普讲座。本次活动由李菁主任主持，学校启航科技社团与信息学社团共150名同学齐聚一堂，沉浸式探索AI奥秘，现场互动热烈，研学氛围浓郁。讲座紧扣初中生认知特征，摒弃深奥理论，由浅入深构建完整的AI知识体系。杨映红老师从人工智能的基本定义切入，通俗易懂地阐释了AI依托深度学习、计
人工智能浪潮下编程学习的必要性
人工智能纪元已然开启，诸如 Claude Code、Codex 等各类 AI 利器显著提升了作业效能，即便毫无编程基础者，亦能依据自身诉求获取对应代码。对于非计算机领域的从业者而言，不涉足编程亦情有可原，只需厘清自身需求，将其转化为可运行的代码即可，由此产生的 Token 消耗成本已微乎其微。然而对于计算机专业人士，研习编程依旧至关重要。唯有如此，方能甄别 AI 生成代码的合理性，确认其是否契合需求，以及是否因 AI 幻觉而陷入误导。再者，若长久仰仗 AI 工具，人类主动解题的机能将日渐退化。遭遇难题时，
AI 浪潮下，慢策略反成快车道
步入人工智能纪元，有时缓步前行实为速达。当前 AI 领域日新月异，新术语、新工具、新方法及新尝试层出不穷，导致部分人产生焦虑，担忧无法掌握而陷入恐慌。鉴于如今 AI 每三月便迭代一次的迅猛态势，昔日需耗时苦学的技能，正随技术普惠化逐步变得触手可及。初期 AI 问世时，众人皆争抢学习提示词工程；如今 Skill 技术已能为你量身打造专属方案。Agent 概念兴起之际，大家纷纷急用 Coze、Dify 进行低代码构建；现今仅需输入文字与需求，即可通过 Vibe-coding 实现个性化定制。此前，人们四处寻觅