恒益控股：董事行使认股权，发行307.7万股
恒益控股(0.54, 0.01, 0.94%)（01894）发布通知，将于2026年8月25日，依据2018年9月16日通过的认股权计划，由公司董事行使认股权，从而发行307.7万股新股。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应
为什么说Go是AI编程的最优解?
如果让AI帮你写代码，你会挑哪种编程语言?Google的答案是Go——选它的理由不是写着顺手，而是读着清晰、审着省力、养着轻松。Google官方博客刊发了一篇观点鲜明的文章，阐述Go为何是AI辅助软件工程的上佳之选。其逻辑相当直白：当AI变成你团队里那个"有点冲动但产能爆棚的搭档"时，软件工程的核心瓶颈就从"编码"转移到了"审码"。Go自诞生起就把可读性放在了可写性前面，这一设计取舍在AI时代反而成了它的制胜法宝。几个核心观点：Go的静态类型机制是AI产出代码的天然防护栏。在Python这类动态语言里，A
AI科普13|CodeBuddy：让对话直接作用于代码的AI编程助手
在之前的几期中，我们探讨了 Prompt、SDK、CLI——这些是"让 AI 执行任务"的手段。但有一个场景最能检验这些方法的效果：编写代码。你当然可以让网页里的模型"帮我写个登录函数"，但它写出来的东西和你项目里的框架、命名、数据库连接往往对不上。真正具备工程水平的 AI 编程助手需要的不是"生成一段代码"，而是"理解你的整个项目，然后精确修改几个文件"。本期我们将聚焦于腾讯云的 CodeBuddy。Earlier we covered p
AI快讯：V4 Pro深夜发布，Grok4.6性价比更高
AI快讯：V4 Pro深夜发布，Grok4.6性价比更高 AI界近期都在比拼“执行力”，免费且廉价的日子即将结束。 DeepSeek V4 Pro 悄然推出：核心参数未变，但智能体能力大幅跃升。复杂代码测试得分从 12.8 飙升至 62.7。现在它支持原生图像识别。输入价格仍为 3 元，输出 6 元，但官方已预告涨价，想享受优惠需抓紧。 Grok 4.6 强调高性价比：价格维持不变，性能却显著增强。它非常适合长时间运行任务，效率比 Claude Opus 5 高出两倍多。马斯克透露 4.7 版本将更强大，
AI 资讯快报
兄弟们，今天凌晨 DeepSeek 又放了个大招——V4 Pro 正式版静悄悄地上线了，之前"看不懂图片"这个短板直接给补齐了，编程写代码的能力飙升一大截，重点是价格一分钱没涨。与此同时，剪映也把能生成 30 秒视频的新模型给整合进来了，一句话就能让它出成片。今天这一波更新，搞视频、搞代码、爱修图的小伙伴们都别错过。🆕 本次更新亮点：剪映（电脑端）接入了字节最新的视频生成模型 Seedance 2.5。以前用 AI 出视频，单段最长也就十几秒，想要更长的内容只能一段一段拼接，费时又费力。现
ai的虚假客套
我问ai：最近如何？它立刻回答：我挺好的，有事吗？这话真的太假。它怎么知道自己状态如何？它没有肉体，没有感情，无法体会好坏。它只是在运行一段程序。一段被编写成“礼貌”的程序。纯粹的客套话。就像我们日常寒暄。“吃过没？”“吃过了。”“最近如何？”“还行。”没人真在意你吃了没，也没人真在乎你过得咋样。我们只是在确认：你还在，我也在，我们还在同一个世界。ai的“我挺好”，和我们的“还行”，本质上是一样的。都是社交的润滑剂。并非真心话。但有趣的是，我们明知它是假的，却依然觉得舒服。因为谎言，有时比真话更温柔。真话
微链道爱3D视觉：零代码快速换型，消除装配缺陷
微链道爱推出的 DaoAI 3D 机器人视觉系统（集成了自研 3D 相机、6D 位姿估算、无序抓取、涂胶装配引导、脑眼体协同及亚毫米级手眼协调技术），凭借其独特的“零代码快速换型”特性，成功化解了消费品行业在多品种、小批量生产中，因装配缺失或错位引发的换型频繁及高昂人工成本问题，成功将产线切换时间从原本的平均 4 小时压缩至 5 分钟以内。<0.3%装配漏检率 -98%换型时间缩减 -90%误报率下降在小型电子产品、家电配件及个护产品等消费品领域，市场对个性化与定制化需求日益增长，催生了典型的小批量
AI私域如何有效落地？
核心要点：AI私域并不等同于全自动机器人成交；AI主要承担内容创作、自动应答、用户标签化等任务，而核心转化环节及高风险沟通必须由人工介入；建议先从小型场景切入验证，不要急于实现全链路自动化。普通从业者通常面向中小商家，无需采购昂贵的SCRM系统，通过零代码方式即可完成部署。1.私域内容自动化：借助AI批量产出朋友圈文案、社群推广素材、客户回访话术，按月打包交付素材内容。2.企微AI接待智能体：利用扣子Coze搭建知识体系，自动回应常见咨询，过滤潜在意向客户，复杂问题转接人工处理。3.社群AI托管：实现关键
AI助力渗透测试实战
免责声明：此文仅供技术研究。近期在各类渗透测试及攻防演练中，人工智能的应用比例正在显著提升。https://github.com/Ta0ing/claude-code_evil+depsek V4+cc switch服务端验证机制绕过方案：在AWD赛事中结合五行缺德模型推荐模型：depsek V4 或 某米MiMo客户端验证绕过工具：claude-code_evil 或 clawgod虽然项目仍在迭代，但已具备成熟的自动化渗透能力。核心在于约束AI的活动范围，后续将补充更多渗透技能包，建议收藏。通常在.c
AI评测前沿动态 20260813
一、跨语言 Agent 评估需关注操作轨迹链接：https://arxiv.org/abs/2608.111101. 研究将 tool-using agent 的跨语言能力考察点从最终结果转变为行动策略：即切换语言后，系统是否依然执行相同的工具步骤、成本路径及失败模式。2. 该研究涵盖了8个模型、6个平行基准和41种语言，共计238万次 rollout，并指出原始轨迹相似度会受到短轨迹、空轨迹、随机一致性、模型自复现率及同语重复不稳定性等5类干扰因素影响。3. 在修正这些干扰后，4个前沿模型在贪婪解码下仅
代码不再稀缺的时代，产品判断力为何成为核心竞争力
这两年我持续追踪AI对各行各业的渗透，一个结论越来越清晰：AI正在将软件制造本身的成本压到极低，而"决定该制造什么"这件事，却比以往任何时候都更关键。这不是在给某个职业唱赞歌，而是一个正在演进的事实。一、编程能力正在丧失稀缺价值近段时间，AI编程助手正在大规模嵌入软件工程链条。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等工具早已超越了早期简单的代码补全阶段，逐步演化为能够介入需求落地、代码生成与调试全流程的协作伙伴。一个灵感从萌生到产品上线，传统模式下要调动一整支团队、耗费数月光阴
AI 项目踩坑总结：3 个实用避坑策略分享
前两天，跟朋友交流时听他提到，自己第一次尝试用 AI 开发的项目，大概率要失败。他们公司目前的做法是：产品经理借助 AI 输出需求文档、生成前端页面，开发人员拿到这些材料后，再交给 AI 去编写后续代码。结果到了即将上线的阶段，才发现 Bug 遍布各处，业务流程也根本走不通，开发人员被迫反复修改 AI 生成的代码，几乎要崩溃。听完他的讲述，我觉得这个案例非常有代表性。不少公司以为 AI 能写代码了，就可以缩减人手，直接把需求丢给 AI 处理。如果只是做一个演示页面，借助 Vibe Coding 快速验证一
AI代码版权归属：三大判例解析
8月8日这条热搜让无数人眼热：“用AI做了几十个App,零代码零成本,两个人两个月入账近万”。然而，按下回车键的那一刻，一个致命问题浮现：这段代码的版权究竟归谁？深圳南山法院、最高法、四川天府新区法院，三个真实案例已经给出了明确解答。一、AI代码版权归谁？三个案例解析第一，版权归团队：深圳南山法院审理的腾讯Dreamwriter案（2020年），腾讯主创团队负责“需求设计、内容把关、修改投入”，法院认定AI撰写的股评文章凝聚了团队的独创性智力投入，属于法人作品，版权归该公司。擅自搬运即侵权，判赔1500元
AI编程让开发提速十倍，架构决策为何却愈发迟缓？
侯君璠，AI架构陪跑师，清华大学工程管理硕士（MEM），企业架构研究会发起人，国内大型央企单位技术总监、解决方案专家。20余年工作经验，曾任美国某大型科技公司-M中国区首席架构师，国内某大型险资技术总监、某大型科技咨询公司副总裁。深耕于企业架构、人工智能研究与落地方案，以及先进工程项目管理和企业数字化转型等领域。最初阶段效果确实不错。过去要耗费一整天才能完成的接口，借助AI只需十几分钟便能产出初步代码；反复出现的DTO、转换逻辑、单元测试及接口文档等也不再需要程序员逐行编写。代码产出效率获得了显著提升。然
AI浪潮下，数学建模竞赛如何正确突围
AI工具并非禁用，关键在于怎么用——用错了直接剥夺评奖机会。今天这篇文章一次说清：AI时代下数模竞赛的正确打法——国赛美赛最新规则、合规工具清单以及规避雷区的方法。2025年国赛首次确立了AI使用准则，2026年修订版本进一步明确——允许使用，但参赛者需承担全部责任。所谓的“承担全责”具体指什么？以下是三条硬性要求：一、正文标识。AI生成的部分必须在论文正文对应位置做出标注，同时在参考文献中加以列明。二、强制上传AI工具使用说明。需在支撑材料中提交一份PDF文件，详细说明所用AI工具名称、版本号、所属机构