AI编程：智能时代下的软件开发变革
AI编程（人工智能辅助开发）指的是借助人工智能技术与工具来协助或自动完成软件开发流程的实践方式。它不只是单纯的效率提升手段，而是正在重新定义软件生产模式的“新基建”。具体来看，AI编程主要呈现以下几大特征：1. 核心能力与交互模式AI编程以大语言模型、自然语言处理（NLP：使机器能够理解并生成人类语言的技术）等为核心技术支撑，核心能力覆盖代码生成、智能补全、逻辑解析、跨语言转换、质量检测及性能调优等完整开发环节。其最突出的特点是开发者能够使用自然语言与AI进行高层次的沟通交流，聚焦于意图表达而非逐行编写代
大模型如何重塑软件工程：构建标准化AI开发体系
借助人工智能技术完成软件工程任务：以交互式网站开发为例科技与管理大多数人仅仅把AI当作代码搜索引擎，殊不知大模型正悄然改变着延续六十载的软件工程底层逻辑。同样是开发网站，有人耗时三个月漏洞百出，有人仅用十天便实现完整商业闭环，两者的本质差距不在于技术功底，而在于是否掌握了成体系的AI工程方法论。许多同学常受困于AI生成的残缺代码，问题根源往往不在于模型本身，而是缺乏标准化的操作范式。绪论：软件工程范式的历史性变革。随着人工智能技术的飞跃，大模型已迅速渗透至软件开发各领域。长久以来，同学们在交流中常遇到关于
美AI企业暗藏监视代码，对华双重标准暴露无遗
近日，美国知名人工智能公司Anthropic开发的编程工具Claude Code，被曝在其客户端中秘密嵌入了一段针对中国的“监视代码”。消息传出后，引发广泛争议。这段代码究竟有何玄机？简单来说，它像一根探测针，能暗中检测用户的时区和代理设置，一旦发现与中国相关的线索，就会给用户打上隐形标记，随后可能面临访问限制、账号封禁等问题。整个过程既无提示也无授权，且仅针对中国用户，难怪网友直呼其为“间谍软件”。Anthropic对中国的“特殊照顾”并非首次。从去年宣称中国是“敌对国”并“封杀”中资控股企业，到今年反
AI 浪潮下程序员的进阶之路：善用工具者胜出
AI 工具 · 实战手册 不懂 AI 技术的程序员正面临淘汰AI 工具 · 实战手册不懂 AI 技术的程序员正面临淘汰先下结论：AI 不会淘汰程序员，但会使用 AI 的程序员正在淘汰不会使用的。差距不在于「能否编写代码」，而在于效率相差 5 倍——他人利用 Cursor 10 分钟完成的功能，你手动编写却需一小时。TL;DR⚠️ GitHub 2025 报告：92% 的开发者已在工作中应用 AI 工具🔧 五大核心工具：Cursor、Claude、Copilot、Windsurf、v0📊 AI 辅助开发效率
AI 距离我们还有多远
近来常听见调侃，若无法驾驭 Codex 等人工智能工具，恐将逐渐掉队！此言绝非虚张，眼下 AI 开发工具迭代迅猛，不少人并非不愿借 AI 之力增加收益，却因初遇安装配置难题、程序无法运行而却步。无人天生精通百种工具，唯有勇敢迈出第一步，方能抓住 AI 引领的新机遇。普通 AI 仅能简单对话，Codex 却能在电脑端落地实操：构建网页、重构代码、修复程序错误、自制工具、搭建自动化工作流。无论你是电商运营、自媒体人、创业者，或有意自主开发小型 AI 项目，若反复调试仍无法正常使用，不必独自耗费时间试错。直接联
AI智能体赋能企业获客，单日精准引流突破3000+！
当下小红书已成为企业获取流量的关键阵地，然而不少团队面临的现实难题是：运营单个账号已耗费全部心力，想要搭建矩阵却力不从心；内容产出完全依赖人工，创意匮乏是常态、效率始终难以提升；推广费用持续攀升，单个账号的流量上限近在眼前，辛辛苦苦发布笔记，引流转化却毫无起色。依赖人海战术的传统获客方式，成本居高不下、难以规模化复制、增长迟缓。借助AI构建智能体、批量搭建矩阵才是最有效的突围路径！本期力荐【AI+智能体：小红书高效获客矩阵搭建实战课】紧贴企业获客需求，从底层原理到智能体构建，全方位教你借助AI达成规模化获
AI安全困境：漏洞风险激增，修复滞后严重
AI应用的风险密度远超传统软件2.7倍首先从一个令人不安的数据切入。在各类接受渗透测试的资产中，AI及大语言模型（LLM）应用的高风险检出率高达32%，而其他资产类型的平均数值仅为12%。用更通俗的话解释：面对同样的安全检测，AI应用暴露出重大漏洞的可能性，几乎是传统软件的三倍。更值得警惕的并非该数值本身，而是其长期稳定性——2024年为31%，2025年为33%，2026年为32%。三年间几乎毫无改善。这并非所谓的“新技术初期阵痛”，而是一个已固化的结构性难题。整个行业在加速推进AI能力落地的同时，安全
武汉推出“AI智能体”数字人才培养项目，零代码基础也能参与，面向20岁以上人群开放报名
关于启动“AI 数字服务人才专业化培训计划” 暨AI智能体应用师职业技能认证培训的安排点击长按识别下方二维码回复：“报名”，获取报考详情、学习费用点击长按识别下方二维码回复：“报名”，获取报考详情、学习费用点击长按识别下方二维码回复：“报名”，获取报考详情、学习费用点击长按识别下方二维码回复：“报名”，获取报考详情、学习费用
纳斯达克：SK海力士7月10日开启上市交易
SK海力士计划于7月10日在纳斯达克精选全球市场正式挂牌，初期将采用发行前交易（when issued）方式，交易代码为SKHYV。 预计7月13日，其股票代码将更新为SKHY，并切换至常规交易模式。 所有发行前交易的结算时间定在7月14日。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人
支付宝AI开放平台启动邀测：商家快速连接十亿用户与各类智能终端
7月7日，支付宝正式发布AI开放平台，同步向企业开发者及第三方服务商开放邀请测试，填补了支付宝在B端AI生态布局中的关键环节。此前，面向C端的智能助手"阿宝"已完成全面公测，用户已可通过对话方式一键办理缴费、出行、政务等各类服务。而此次上线的开放平台，重点在于将这套AI能力完整地向外部开放，使商家无需从零开始构建大模型、无需适配多个终端，就能迅速实现自有服务的智能化升级。接入平台后，商家最显著的流量优势在于直接对接支付宝智能助手"阿宝"，触达平台超过10亿的现有用户群体。过去品牌若想提供智能客服、对话式服
AI如何真正帮普通人做事
这两天帮朋友用 AI 处理了一些很具体的问题：聊天、资料整理、表格分析、代码调试、写作辅助。 也让我更确定一件事：我想开始拍 AI 相关的视频，不是为了追热点，而是想记录 AI 怎么真正进入普通人的工作流。 不是那种“AI 会替代谁”的宏大叙事，而是更具体地看：它在哪些步骤里能帮上忙，哪里依然需要人判断，怎么把一个卡住的问题往前推一把。 之后会持续记录一些真实场景，也会分享我自己用 AI 做事的过程。 #AI工具 #AI工作流 #效率工具 #普通人用AI #自媒体记录 #学习成长 #真实经验分享这两天帮朋
AI能力边界：还有太多事它搞不定
最近一直在探索如何让AI在企业环境中发挥更大效用。AI确实强大，但有一点可以确定——今天它是能力最弱的一天。灵机一动，想到可以开个"AI无能为力"的专题，记录那些我在测试或实际工作中发现的、AI暂时或根本无法胜任的任务。期待大家一起来补充。不管大模型厂商和自媒体如何夸大其词，把AI吹得天花乱坠。但在实际场景中，确实还有很多，很多AI无法处理的事情。先不谈人际关系这类复杂领域。就举一个非常有意思的例子。在飞书生态里，目前AI能够在多维表格中生成工作流程。所谓工作流程，就是那些可以明确预见的规则化操作步骤。而
AI编程新痛点：速度越快，认知债越深
代码生成越快，你所背负的“认知债务”便越沉重近期在使用 Coding Agent 时，我产生了一种愈发强烈的感触：虽然它确实能显著提升代码编写效率，然而随着代码体量的增加，系统未必会因此变得更加健壮可用。在许多场景下，AI 就像是在一块地基日益不稳的地面上不断加盖楼层。底层或许还能居住，上层看似也未曾坍塌。然而，若地基未经重新梳理，承重结构亦未经过严谨核查，每一次加墙或改管，都是在拿之前的结构做赌注。这正是 Coding Agent 最易引发的隐秘风险：代码产出速度虽然攀升，但系统理解能力却未能同步提升。
李开复：AI编程能力超越人类，程序员反而不必焦虑
新浪科技综合自快科技等在今日举办的零一万物万策AI媒体发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复指出，过去两年多的时间里，AI编程已经超越了人类的能力，许多公司的代码中，90%以上由AI生成，人工编写的仅占10%。“AI编程能力的突破，让AI真正具备了改写软件、重构流程和创造系统的能力。”李开复表示，不少人认为程序员应当为此担忧，但实际上这是所有问题中最不关键的一点，因为当AI能够编程时，意味着它可以完成许多任务，不再只是一个回答问题的工具，而是变成了一个能够调动系统、执行任务甚至参与决策的工具。“当AI做事
支付宝AI开放平台发布，肯德基瑞幸等首批入驻
7月7日，支付宝正式推出AI开放平台。商家利用此平台，无需编写代码即可实现AI化改造，将服务能力对接“阿宝”。目前该平台已对企业及服务商开放测试。肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、滴滴、万岁山武侠城等众多品牌率先入驻，业务范围涵盖餐饮、出行、旅游及生活服务。福利大放送！拼车同行，一人付费五折还有代驾券、充电券等你来拿注意事项1.券的详细规则请在滴滴出行-我的卡券-优惠券里看。2.活动共发2000份，领不到就是发完了。— 相关阅读 —湖北多地强对流天气致8死1失联，多地发布暴雨红色预警西班牙1:0胜葡萄牙创