AI开始主动管我了：高效协作的关键不在于prompt技巧
那天临近傍晚，我正在用Claude处理一个B2B平台项目的收尾工作。这一整天我和Claude完成了28项修改（bug修复、需求优化、界面微调的混合任务），执行了一堆commit操作。本来打算把后台导出功能也顺手做了，毕竟状态正好，发现了未闭环的需求，就想一次性搞定。没想到它竟然这样回复我：看着这份清单，我脑海里冒出的第一个想法是：这AI学聪明了，学得特别像我以前最靠谱的那个同事。它居然催我下班，而且不是泛泛的建议，而是一份包含优先级、有数据支撑、有明确步骤的工程清单。但作为一个拥有10年经验的产品经理，我
GPT-5.5 亮相：OpenAI 让 Codex 从“代码生成器”进阶为“实干智能体”
OpenAI 此次推出 GPT-5.5，最大的亮点并非单纯的性能提升，而在于其在 AI 工具定位上的根本性转变。以往我们使用大模型，大多是在“提问”：请它解释代码、撰写文案或整理资料。但在 GPT-5.5 中，OpenAI 更想强调的是：模型不应止步于回答，而是能围绕一个复杂目标持续运作。简而言之，GPT-5.5 的核心词不再是“对话”，而是“执行”。它更擅长理解目标、拆解任务、调用工具，且能在遇到阻碍时持续向前推进。若用一句话总结：GPT-5.5 更像是一个“能彻底完成任务”的模型。其改进主要集中在五个
SpaceX拟巨资收购AI新星Cursor，估值达600亿美元
SpaceX与AI新贵Cursor达成初步协议，获权在年末以600亿美元整体收购该公司，或以100亿美元收购双方联合开发项目。 SpaceX于周二在X平台发文称："SpaceXAI与Cursor_AI正深度协作，致力于开发顶尖的编程与知识型AI。Cursor的旗舰产品及其专业开发者用户基础，配合SpaceX百万级H100等效的Colossus超算训练平台，将助力打造全球最具实用价值的模型。Cursor已赋予SpaceX一项选择权，可在年底以600亿美元收购Cursor整体，或仅花100亿美元收购双方合作产
AI开始自主写代码：3个迹象表明智能体编程时代已到来
智能体编程 | Agentic Coding | AI写代码 | 程序员转型 | 效率革命你是否设想过这样一天：打开电脑，对着屏幕说一句："帮我做一个用户登录功能"，随后……几乎就不用你再插手了？AI 会自己读取需求、自己完成编码、自己执行测试、发现报错后自己修复、修完继续跑……直到一切恢复正常，才告诉你："已经完成，请审阅。"这并非科幻情节，而是 2026 年正在真实上演的变化，它有一个名字——智能体编程（Agentic Coding）。一、从"代码补全"