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三年回望:AI易货非短期热潮,而是时代根基

提笔之时,我已投身AI易货领域三年。实话实说——这是个既辛苦又繁琐的行当。你得挨家挨户拜访企业、低声下气求人填表、被拒绝99次才能换来一个客户。不会有光鲜的融资新闻、不会登上创业杂志封面、不会在朋友圈晒出“又签了一笔大单”。但这三年下来,我的体会是——AI易货不是短暂风口,风口终会消散。AI易货是一种“时代的根基性机遇”——它会长期存在,且日益重要。为何称之为“根基性机遇”?三个宏观层面的原因。第一,中国中小企业对现金的渴求是结构性、长期且不可逆转的。为何不可逆?因为金融体系本身就不利于中小企业。银行贷款

2026-07-06 01:20:17  |  15 阅读

人工智能时代的思考札记

决定在此记录一些关于人工智能发展的心得与观察。如今的AI时代,人们常说要把各种信息都灌输给智能体,却发现人脑中那些最深层、最抽象的知识很难用文字表达。庆幸的是,AI领域变化之快令人目不暇接,过去的认知很快就会面临淘汰和遗忘。那么就从今天起,用文字留下一个独立个体对人类文明最后的思考吧。前面几篇记录了年初接触openclaw的经历,第一次面对「智能体」时的震撼。半年后的今天,openclaw仍在运行,但竞争者愈发强大。Hermes作为拥有更便捷「自主记忆」功能的智能体框架,在5月迅速在开发者群体中流行。随后

2026-07-06 00:01:52  |  20 阅读

AI浪潮中的年长者反思:繁荣与先行者

步入人工智能纪元,人们将跟不上步伐的大龄群体统称作“老登”,网络世界甚至按年龄段细化为“小登、中登、老登、神登、上古神登”等类别,那我便属于比“上古神登”更早诞生的那一代了。即使如此,我仍不愿被智能时代抛弃,尽力去把握AI产业的演进脉络与特点。所幸如今有DeepSeek这类大模型,可供我频繁研习和检索。AI首次令我惊叹的是十年前,谷歌DeepMind团队研发的AlphaGo击败了围棋领域曾斩获14次世界冠军的李世石。此前我始终认为围棋变数过于繁杂,理论上存在3的361次方种可能,机器无法习得并战胜顶尖棋手

2026-07-05 20:47:47  |  28 阅读

企业AI困局:为何智能助手活越干越差?

上一篇写了《企业AI思考:为什么我越来越觉得,企业 AI 不应该从一个聊天框开始》有不少朋友开始和我讨论企业 Agent。讨论最多的一个词,就是Memory记忆。希望AI可以记住,包括长期记忆、经验积累、跨会话上下文……很多人认为Memory 会成为下一代 Agent 最重要的能力,记住越多AI越聪明,干得越好。刚开始,我也是这么认为的。前段时间流行 Openclaw 还有 Hermes,为了让 Hermes 记住更多事情,我花了很多时间折腾 Memory,调整记忆框架、优化存储方式,希望它能够积累更多经

2026-07-05 20:42:44  |  23 阅读

紫荆行知私董会:AI革新之道

借助自我进化的人工智能破局,开启数字化持续增长新路径 7月3日上午,紫荆行知数字化闭门私董会在北京如期举行。活动集结了实业领袖和资深投资人,特邀清华大学沈阳教授分享前沿自我进化AI研究进展与商业应用实践,与会嘉宾就技术产业化路径展开深入交流与思辨,共同探索AI产业的可持续未来。一、全方位研创:六维自我进化AI试验平台,构建技术+商业双轨蓝图 本次闭门私董会全面展示了自主研发多年的AI底层自我进化框架与双向商业策略,整套技术均基于同一自我进化底层架构,涵盖文、图、乐、剧、码、游六大模式,全部经过世界级深度验

2026-07-05 20:03:28  |  18 阅读

免费获取|《2026企业AI落地研究报告》完整版37页

留意公众号 · 37页完整报告输入“落地”二字即可免费获取↓↓↓先看两组令人警醒的数据:企业AI的“使用”已经广泛普及——但仅有23%的企业获得了可衡量的财务回报,实现转型目标的仅占4%。热情高涨是真,但落实到财务报表上的比例也是真。你的公司是否也面临这种情况:人手一个AI账号,人人都会写提示词,一年下来,唯一的变化是PPT变得更加精美——而报表上没有任何一个数字因为AI而改善。问题的关键不在于工具,而在于组织。这两年我在一线交付中看得非常清楚:个人的效率提升,并没有转化为企业的整体实力——这中间存在一道

2026-07-05 19:37:20  |  14 阅读

政策要求企业将AI纳入战略规划,但老板自己还没弄明白AI,光靠员工学习能推动转型吗?

去年八月,国务院发布了《关于深入实施人工智能+行动的意见》,也就是国发〔2025〕11号文。其中对企业提出了一个非常具体的要求,倡导具备条件的企业,将人工智能整合到战略规划、组织架构、业务流程之中。我请你留意前面两个词,战略规划、组织架构。这两件事,是谁的活儿?不是财务的,不是研发的,是一把手的。业务流程还能往下派,可战略和组织架构,全公司只有坐在最上面那个位置的人能拍板。政策这句话,等于点名把AI转型的第一责任,压回了老板自己肩上。可我最近接触下来,好多老板的做法正好拧着来。开完会回来,第一反应是给HR

2026-07-05 15:55:43  |  24 阅读

人工智能资本投入全景图(2007-2025)

人工智能资本投入(2007-2025)获取方式见推文末数据简介CNPaperData人工智能资本投入,源于企业财务报表附注中的无形资产与固定资产明细,通过文本挖掘与关键词识别技术,筛选出与人工智能相关的软硬件资产,经加总形成衡量企业AI技术资本化水平的量化指标。其核心在于利用财务附注中的资产细项,构建反映企业在AI领域专用性资本支出的连续变量,为研究数字化转型的技术根基、创新驱动的资本积累及AI的生产率影响提供微观层面的可操作度量工具。基于此数据可开展多维度分析:一是企业数字化转型研究,将AI投入作为技术

2026-07-05 14:54:36  |  28 阅读

今日小微 AI 企业,或成明日科技巨头

当前众多小型人工智能企业,未来有望成长为类似苹果、微软或特斯拉的科技巨头。部分企业具备 10 倍、50 倍乃至 100 倍的增长潜力。$PLTR - 国防领域人工智能先锋 $RKLB - 小型卫星发射领军者 $NBIS - 人工智能云基建主导者 $IONQ - 量子计算(离子捕获)先锋 $MRVL - 硅光子技术领跑者 $BE- 人工智能数据中心能源方案商 $SATL- 地球观测卫星应用先锋 $LMND- 人工智能保险平台构建者 $AMPX- 硅阳极电池技术先驱 $STX- 人工智能数据存储专家 $OND

2026-07-05 14:51:49  |  53 阅读

AI每日动态|超导材料获AI助力突破、谷歌深化推理能力、软银斥资百亿投资OpenAI

全球首枚神经动力学系统芯片成功问世,单步运算延迟缩短至2.12毫秒,脑皮层重建任务中较GPU加速最高达478倍,为类脑智能与脑机接口奠定硬件基础。Kimi K2.7开发者工具链正式对外开放,支持外部机构迅速定制垂直领域模型与智能体,开源生态日趋成熟。微软旗下人工智能部署企业新聘6000名资深工程师,专注企业级AI全链路落地服务,不硬性捆绑微软自家模型。我国首个AI超算联合实验室在合肥建成,重点攻关AI辅助核聚变仿真、量子计算模拟等尖端科研课题。欧盟AI监管部门启动首批高风险人工智能应用合规审查,涵盖金融风

2026-07-05 13:54:15  |  34 阅读

狍子AI双引擎记忆体系破解企业对话遗忘

直播推荐随着 AI 助手在企业场景的深入,传统无状态 AI 的局限性日益凸显——每次对话从零开始,上下文丢失,团队协作效率低下。腾讯团队的狍子AI项目调研了知识增强、多 Agent 等多种方案,最终选择「记忆工程 + 知识工程」双轨并行的架构。落地过程中的核心难点在于:记忆的动态生命周期管理、知识自我进化的评判标准,以及如何在有限上下文中高效注入记忆。

2026-07-05 13:29:34  |  34 阅读

2026年6月新刊聚焦:智能体时代的组织变革

2026年6月新刊预告卷首语随着AI从GPT模式跃升至智能体模式,企业界逐渐意识到,在这场AI竞赛中,最昂贵的成本已不再是算力,而是组织的响应速度,是AI能否深入融入企业工作流程和组织的核心运作。更具前瞻性的管理者指出,AI组织的核心盲区在于将AI转型简单理解为技术部署,而忽视了组织重构的本质。当传统组织形态已成为创新的阻碍,当AI正从“单点提效”向“全链重塑”演进,深刻改变企业业务价值链时,创新企业必须勇于打破部门壁垒,重构工作流程,推动全业务链的系统化管理。这意味着,每位员工都需要突破单一技能的局限,

2026-07-05 13:03:58  |  15 阅读

豆包与千问关停智能体:AI 产业双线分野

朋友圈两张拼接截图7月3日晚浏览朋友圈,两张图片接连弹出。有人在豆包和通义千问的公告页面分别截图,拼凑成一张。公告内容几乎完全一致。该账号平日发布行业动态,通常会附加几句个人见解。此次却未加任何评论,仅展示两张图片。日期完全吻合公告明确写道“C端自建智能体功能,将于7月15日下线”,数据保留至10月15日清空。7月15日这个时间点,我此前在法规文件中见过。翻找收藏夹后找到依据——《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,由网信办联合发改委、工信部、公安部及市场监管总局于4月10日发布,施行日期正是7月15日

2026-07-05 12:45:52  |  12 阅读

AI运用之道:构建体系胜于依赖单一模型

一位企业主自豪地表示,公司已将人工智能融入客服、销售素材、编程辅助及内部资料库。工作效率明显提升,员工加班时间也缩短了。然而,他真正需要思考的不是“AI为我节省了多少人力成本”,而是“假若明天这个模型无法使用,我的业务是否会陷入停滞”。很多企业初次引入AI时,仿佛发掘了一位天才员工;等到真正成熟后才会领悟,天才同样需要替补、评估、权限和离职应对方案。Claude Fable 5短暂失效后,企业开始进行模型供应商风险对冲。这则消息看似只关乎巨头和模型领域,实则是每位经营者都会遇到的管理常识。过去你不会让一位

2026-07-05 11:11:30  |  47 阅读

2026年企业增长新逻辑:三套AI系统就够了

AI红利期已至,关键在于选对系统而非堆砌工具步入2026年,AI领域的讨论风向已发生根本转变。前两年大家还在争论模型参数大小和对话能力,如今产业界关注的焦点已彻底转向:AI能否真正落地生产、创造实际利润?这一答案正逐渐明朗。IDC数据显示,2026年全球AI支出将达9400亿美元,2029年或增至2.1万亿美元。华为预计中国工业级AI推理市场规模将破7000亿元。Gartner更直言:到2026年底,全球40%的企业应用将集成具备任务执行能力的AI智能体。AI已不再是“锦上添花”的配角,而是正逐步蜕变为核

2026-07-05 10:43:37  |  15 阅读