五大行AIC密集落子硬科技 半年投资逾58个项目
银行金融资产投资公司（AIC）投资硬科技的步伐正在提速。 近日，国产存储巨头长鑫科技科创板IPO获证监会同意注册申请，并以295亿元的拟募资总额跻身科创板史上第二大IPO。几乎同时，另一存储巨头——长江存储也正式启动了IPO辅导。值得关注的是，在两家存储巨头的股东名单中，五大国有行AIC齐齐现身。 这是银行系长期资本加速涌入硬科技的缩影。据证券时报记者不完全统计，2026年上半年，工银投资、农银投资、中银资产、建信投资、交银投资、中邮投资、招银投资、兴银投资、信银金投等9家AIC参与的投资基金或项目已超5
〔拱墅安保〕数智驱动，向“新”而行|企业全员AI技能提升专题培训圆满举行
为顺应数字化转型大势，加速推进人工智能技术与企业运营深度融合，全面提升职工数字素养与岗位胜任力，助推智能化赋能企业高质量发展，7月1日下午，公司特别邀请杭州电子科技大学信息工程学院人工智能专业负责人吴敏老师，围绕“AI前沿动态与产业实践路径”这一主题开展专题培训，公司领导班子及全体职工积极响应，齐聚一堂共探智能技术赋能工作的广阔前景。动员引领·“智”占先机培训启幕前，公司董事长、总经理陈超作简短动员致辞。他强调，伴随数字时代的迅猛演进，固有的思维模式、作业方式及工具手段已无法匹配新发展阶段的迫切需要。公司
AI短视频运营专题培训圆满落幕
7月6日上午，由德州市青年联合会指导，德州市行政审批服务局、德州市青年企业家协会、山东鲁旺知识产权联合承办的AI短视频实战运营专题公开课在市行政服务中心开讲。本次活动由青企协副会长高洁主持，副会长尤鹏作开场致辞，多家会员企业负责人、新媒体运营人员到场参训学习。尤鹏在致辞中表示，短视频与AI营销已是企业数字化转型关键抓手，希望参训人员珍惜学习机会，学以致用，借助新工具拓宽获客渠道，赋能企业经营提质增效。威海神舟信息技术研究院培训主管赵洋分享工信部人工智能训练师（高级）取证培训信息。随后，资深运营玉龙老师授课
企业AI难落地：工具不缺，缺的是把每个人串起来的底层
最近与几家企业交流，发现一个耐人寻味的现象：各家公司都在部署AI，而且每位员工都在使用。销售借助AI撰写话术，运营依靠AI完成分析，客服利用AI生成总结——效率确实有所提升。但几乎所有人都反馈，总觉得各自的AI在「各干各的」。口径难以对齐。标准无法统一。一个人的经验，另一个人用不上。并非大家不够用心。而是桌面AI从底层设计就是一件私有工具——它归属个人、记录个人偏好、输出个人风格、存储在个人本地。这既是它的长处，也是它的局限。· · ·当每个人都拥有一款专属AI工具时，三个难题便会同时浮现：其一，数据难以
AI智能体的泡沫破灭了
今天（7月6日）豆包和通义千问同步发布公告——AI智能体功能将于7月15日终止。我看完这条新闻，坐在工位上发了5分钟呆。半年前，我还在朋友圈给豆包Agent点赞。今天，它下线了。2025年下半年，AI产品经理的招聘JD长这样："负责AI Agent产品设计，有GPTs/扣子/豆包等Agent平台经验优先"那时候我们每天的工作：•想新Agent——"给我做一个能点外卖的Agent"•调Agent prompt——"让它说话更像人"•搞Agent Store——
诺安基金量化策略陷入困境，孔宪政面临泰极否来局面
2026年上半年，主动量化类产品业绩呈现明显分化格局，中等规模量化策略表现尚可，而微型量化领域则遭遇严峻挑战。 孔宪政担任诺安基金多资产投资部负责人及量化投资决策委员会重要成员。其掌管的诺安多策略曾是微型市值股票基金的明星产品。2026年上半年，该产品最大跌幅达22%，期间收益率录得-10.76%。 作为主动量化类产品，依据基金合同条款，诺安多策略的业绩基准中，沪深300指数占据75%权重。原始设计理念聚焦大盘优质股票的平衡配置，其风险收益定位理应对标沪深300指数。 然而，长期以来，该基金主要布局微型市
AI 重塑企业应用：未来仅存两大交互入口
从事企业软件领域的人士普遍有个深刻体会：近年来系统数量激增，界面愈发繁杂。一名新员工从入职到熟练，仅学习操作各类系统便需耗费数月。设备管理依赖 EAM，生产制造依靠 MES，质量管控需 QMS，财务核算用 ERP，供应链管理靠 SCM，此外还有各类自研的小工具与平台。每个系统均拥有独立的界面、账号及操作逻辑。员工每日工作便是在这数十个系统间反复切换，进行数据录入、查询及报表导出。此状况不仅导致效率低下且易出错，更关键的是，它让员工大量精力消耗在“操作系统”本身，而非“解决问题”上。AI 时代的降临，或许能
AI增效·合规降本·流量破局：三驾马车驱动亚马逊2026盈利跃升
2026年进程过半，亚马逊卖家群体正经历一场深刻变革：人工智能已从锦上添花的工具，演变为生存发展的刚需。流量获客价格水涨船高，合规监管要求日趋严格——前方要冲业绩，后方要守底线，双线作战已成常态。2026年7月3日下午，以"广告·AI·合规"为主题的第24期大湾区亚马逊卖家深度运营与拓展研讨会在深圳龙岗圆满落幕。本次峰会聚焦AI效能提升、流量精准获取与合规稳健经营三大核心命题，吸引了来自深圳及辐射区域的亚马逊卖家、广告投放专员、运营主管及跨境企业负责人到场参与，共同探寻2026下半年的增长突破口！PART
AI时代，企业最大的隐患，是仍以互联网思维驾驭AI
过去一年，我与不少企业进行过交流。几乎都会听到一句话："我们已经着手应用 AI 了。"但深入了解之后会发现：部分企业所谓的 AI 应用，不过是：除此之外，企业几乎没有产生任何改变：这意味着：企业仅仅是拥有了 AI 工具，却尚未踏入 AI 时代。真正意义上的 AI 转型，从来不是增添一个工具，而是重新构建企业的运行模式。互联网时代，企业建设的核心目标是：因此，企业投入大量资源进行建设：这些系统解决的是：将业务记录下来，并依据规则执行。而 AI 时代，企业软件开始承担新的角色。AI 不只是记录业务，它还能够：
智能启航·科创融资路演盛会预告
为何举办这场融资展示？当前人工智能领域，每日都有新动态涌现，然而优质项目与实际需求之间常存在三重障碍：投资方难以理解、应用场景无法触及、人脉网络难以打通。大数思享企业家俱乐部此番目标明确——将项目方、资金方、产业方汇聚一堂，利用三个半小时，一站式完成产品展示、问题探讨、资源对接。共同投资科技前沿新方向，这是本次路演希望达成的目标。大数思享企业家俱乐部，秉持产业升级核心在于思维转变而非设备更新的理念，集结一批务实的企业家、投资者、产业专家，通过俱乐部加研究院模式，协助中小企业完成转型思维革新。▸ 科创项目创
张江海趣园：科技企业新据点
张江海趣园一、园区简介张江海趣园由张江高科技园区开发公司建设并集中管理，坐落于上海浦东新区张江高科海趣路。园区外形壮观，内部空间规整，设有两栋26层高的标准商务办公楼，旨在为科技公司打造一流的工作环境。二、地理位置与交通张江海趣园位于张江高科技园区中心地带，是这片区域新兴的产业集群。项目毗邻轨道交通13号线，周边还有2号线环绕，公交系统发达，方便员工上下班及商务往来。三、产业生态与扶持产业环境：园区周围已入驻惠普、诺华制药、百度、惠生、中国科学院等多家知名企业和机构，营造出浓郁的科技创新氛围。扶持政策：入
AI Agent蜕变记：从展示能力到创造价值的商业跨越
过去两年，我们一直在讨论AI能不能替代人类工作。现在问题变了，企业不再问"AI能做什么"，而是问"AI帮我省了多少钱、赚了多少钱"。这个转变背后，是AI Agent从技术演示走向商业验证的关键拐点。2024年，大多数企业的AI项目还停留在概念验证阶段。采购部门买了几套大模型API，IT部门搭了几个Demo，管理层在年报里写了"数字化转型"。但财务部门看到的，是一笔笔只出不进的支出。2025年下半年开始，情况发生了变化。一些先行者开始用Agent处理具体业务场景：客服自动回复、销售线索筛选、合同条款审查、财
砸了数百万AI项目为何全部哑火？揭秘企业智能化转型的三大深坑
题注：适合别人的AI转型路线，未必适合你。真正适合你的路线，一定是量身定制的。我没笑。因为过去两年，我在全国各地拜访了数十家企业，这句话我听了不下二十遍。根据麦肯锡2026年的调研，全球89%的企业已经启动AI转型，但仅25%取得了实质进展。IDC的数据更令人担忧——国内68%的中小企业AI项目在部署后6到12个月便陷入停滞，43%直接宣告失败，单个失败项目平均损耗189万元。189万，换来的是一堆PPT和一套永远落不了地的系统。问题究竟出在哪里？我归纳了企业AI转型最常见的三大误区：讲正确的废话，做正确
AI赋能企业实战|《AI在企业中的应用》3月4-5日沈阳开课
在数字化洪流的推动下，人工智能技术已跃升为驱动社会演进与商业革新的核心引擎。AI技术的迅猛发展不仅重塑了传统商业模式与行业准则，同时也给企业的运营管理带来了全新考验。为顺应这一变革，企业与个人亟需深入理解并精通AI技术。AI技术的广泛落地，不仅显著提升了企业的生产效能与品质，更为企业开辟了前所未有的商业蓝海。从智能制造到智慧物流，从智能客服到个性化推荐，AI正深刻重构企业的运营模式与业务流程。此外，AI技术还赋予企业强大的数据分析能力，助力企业深度挖掘市场潜力，精准洞察用户需求，从而制定更为科学严谨的市场
外贸AI看似火热，为何实际用起来处处碰壁？
外贸业务开发平台如今几乎人手一个。AI查关税、AI写开发信、AI做背调，表面上似乎每家企业都搭上了AI的快车。但真正落地后感受天差地别——有人直呼真香，有人却觉得不过是新瓶装旧酒，该花的精力一分没少。坦白讲，评判外贸AI业务开发平台是否好用，关键看三个核心指标。第一，线索质量——搜到的客户是精准对接还是垃圾重复，这直接左右后续全部工作的效率。第二，智能深度——是机械问答、报告出炉后仍要亲力亲为，还是接管执行、切实节省人力，二者存在本质差异。第三，场景覆盖——仅限于查数据挖人脉，还是能串联完整开发链路乃至延