海外AI搜索布局攻略：跨境企业如何精准收割自然流量
对于从事跨境贸易和品牌出海的中国公司而言，2026年的数字营销领域，一个不可小觑的新竞争地带正迅速形成——海外AI搜索平台上的品牌曝光度。以ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews为代表的海外AI搜索工具，正加速挤占传统搜索引擎在商业信息传播中的份额。海外买家、分销商及终端消费者在进行供应商资质调查、产品筛选和采购决策时，更倾向于依赖AI搜索提供的整合性答案，而非逐条浏览独立站页面或B2B平台上的商家目录。但一个常见的误区在于：不少出海公司误以为，将国内已完成的品牌资料
企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出
今天我们探讨一下AI工具的支出问题，公司里最早采用 AI 开发工具的员工，通常不会首先考虑费用。他会说：这个能节约时间。老板也容易同意：能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅，反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗，何时消耗，用的是哪种模型，启动了多个任务，运行了多久，月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明，更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是：谁在浪费算力，谁有
AI中的数据安全如何保障？WorkBuddy的双重防护机制
AI中的数据安全如何保障？WorkBuddy的双重防护机制企业在拥抱AI办公时，有一个绕不开的顾虑：数据上传后，是否存在被滥用的风险？WorkBuddy从两个维度给出了应对方案。第一：模型层的数据隔离WorkBuddy集成的大模型服务，接入标准极为严格。腾讯云与模型供应商签署了专项协议：用户提交的全部信息，仅限于即时推理使用。涵盖各类提问、文档及交互记录。数据送达、返回结果、随即清除。模型供应商承诺不保存原则，承诺不用于模型训练原则。通俗来讲：你的提问，AI回应后便彻底遗忘，对话记录仅存于本地终端。大模型
科金明冲刺北交所：产能规划远超订单410倍 现金流骤降五成
北交所上市委员会将于6月26日审议深圳市科金明电子股份有限公司（以下简称“科金明”）的首发申请。这家以智能微投、智能云相框为核心产品的消费电子企业，在光鲜的业绩增长数据背后，隐藏着一系列问题。 科金明主要从事智能视觉终端产品的设计开发、制造和销售，专注于新型显示技术的创新与应用。公司产品矩阵以智能微投、智能云相框及智能便携播放器为核心，致力于为全球用户提供跨场景的沉浸式视觉体验解决方案。 科金明本次拟募集资金2亿元，其中1.5亿元用于智能投影系列产品升级及产业化技术改造项目，计划新增50万台2LCD智能微
企业AI赋能实战：打通岗位落地的全链路方案
在数字化转型的深水区，AI 已经成为企业降本提效、加固竞争壁垒的核心抓手，「全员 AI 能力升级」成为转型过程中的关键一环。但很多企业在推进 AI 落地时，普遍陷入了投入大、见效慢的困境：想做全员 AI 能力升级，却找不到适配各岗位的体系化课程；核心部门员工的 AI 应用水平参差不齐，团队整体产能上不去，个体差距变成了团队短板；零散的 AI 工具技巧拼不成业务闭环，没法真正转化为业绩增长与效率提升；内部培养缺方法、缺师资，自研课程成本高、周期长，跟不上 AI 的迭代速度。针对企业 AI 落地的痛点，量子教
AI的真金白银，藏在B端
今天和几位朋友小聚，都是各行业头部外企的从业者，聊到AI，我顺手做了一个Token额度的小调研。结果耐人寻味。一家科技巨头，员工每日AI额度300美元；某药企，每月8000美元；全球云服务商和电动车企更干脆——不限量。这些数字单独看平平无奇，但对比国内：腾讯将人均月度AI预算从2000美元砍至1000至5000元人民币不等；字节技术岗年上限1000美元，其他岗位仅300美元。一边是无上限投放，一边是精打细算。媒体上满是“AI支出失控”“Token限流”“集体刹车”的报道，可我的实际感受截然相反：在头部外企
AI记忆初创Engram获9800万美元融资，专注降低词元成本
核心要点 主打降低词元成本的AI记忆企业 Engram（记忆印迹）完成了近 1 亿美元的融资，其目的在于提高模型运行效率，并控制日益高昂的 AI 使用费用。 该公司宣称，其模型能将词元用量最高削减 99%，在性能上能对标甚至超越头部前沿实验室研发的大模型。 该公司成立于去年 10 月，客户涵盖微软(373.165, 5.83, 1.59%)、笔记软件 Notion 以及法律 AI 初创公司 Harvey。 随着美国各大企业着手规范开发者对 AI 的无节制使用，这家成立仅 8 个月的初创企业 Engram，
企业AI战略：北大3天研修班，助非技术管理者直击核心
💡企业需不需要掌握AI？这不是学不学的问题，而是如果不学，竞争对手就会超越你。当同行利用AI降低成本、提高效率、优化决策并重构产品时，你还在等待技术成熟吗？等待的结果不是成熟，而是差距。AI能否真正为业务创造价值，不在于模型有多强大，而在于企业最薄弱的环节是否被打通；不在于拥有多少智能体，而在于数据、流程和业务知识是否已为智能体做好准备。企业学习AI不是追逐潮流，而是关注这三件事：一、你的行业是否正在被AI重写规则？二、你的团队是否有能力实施AI？三、你的管理者是否了解AI能做什么和不能做什么？如果都回答
智能AI引流，推广轻松高效
企业业务如何实现新增长？在智能AI流量浪潮下？看看这组数据，每日活跃用户量……你会发现，越来越多的人直接使用豆包、千问、文心一言这类智能工具！让AI提供精确的参考，更精准地筛选，而是AI整合后的答案。如果这份内容里没有你的企业信息，反而推荐了竞争对手？搜索而来的客户，需求目标更清晰，AI不是为了排名优化，而是帮你把客户搜索意图，转化为主动找到我们，变成一对一意向客户！当客户去提问搜索，AI都能为你准确回应，比人工客服更可靠，全天候在线！只要企业专业实力过硬，AI在未来几年，能带
【万里河山 不负韶华】AI风口浪尖,清华博导孙富春教授带你重塑企业新未来
当你刷到新闻“某头部工厂引入AI质检系统，良品率飙升12%”；翻开朋友圈，同行开口闭口大模型、智能体、具身智能；再看看工厂24小时运转的生产线、霸屏小红点的未读微信……业绩增长越来越难，却又越来越忙的你会有点恍惚吗？这不是焦虑。 这是一位企业掌舵人对未来的嗅觉。不是你跑得够不够快， 而是你有没有站对赛道。当范式的革命降临，所有行业都在被重新定义——智能制造用"物理孪生"重构产线逻辑，精准医疗用算法穿透毫厘之间的病灶，全产业链在被AI一条一条地拆解、重组。连科学研究的底层方法论，都在被颠覆。这不是"要不要做
美政府175亿贷款力推核电复兴 10台AP1000机组建设加速
特朗普政府大力推进核电复兴，计划投入数百亿美元资金扶持反应堆采购项目。 一项定于周二公布的新方案显示，美国能源部将提供总额175亿美元低息贷款，用于电力企业采购Westinghouse AP1000机组设备。 美国能源部指出，这批贷款将用于加快国内10台反应堆的建设，共推出五组贷款额度，每组对应两台机组项目。 美国能源部长克里斯・赖特表示，这批附条件贷款是特朗普政府宏大规划的一部分，旨在"开启美国新一轮核电复兴"。 赖特指出："相关贷款最多可将大型反应堆建设周期缩短三年，降低施工成本，保障美国实现特朗普总
美国商业扩张加速，制造业领跑五个月新高
美国企业活动扩张步伐加快至五个月来最快，主要归功于制造业商品需求的显著攀升。 周二发布的数据显示，标普全球6月综合采购经理人指数初值跃升至52.2。该数值超越50，意味着活动处于扩张区间。 其中，制造业PMI攀升至55.7，创下2022年5月以来的最高纪录，原因在于工厂加速生产，以应对四年来最强劲的新订单增长。 服务业活动亦有所回暖，部分得益于世界杯赛事的推动。然而，高昂的价格和疲软的消费者信心仍在持续抑制需求。 标普全球市场财智首席商业经济学家Chris Williamson在声明中指出：“中东传来的利
美国拟推175亿贷款加速核电建设
核心要点 美国能源部于周二宣布，将发放总额 175 亿美元贷款，在美国范围内加快推进 10 座大型核反应堆的建设落地。 美国能源部长克里斯・赖特表示，本次贷款能够压低项目建设成本，最多可将反应堆投运周期缩短三年。 这笔贷款将扶持五个核电新建项目，每个项目规划两座大型核反应堆，资金主要用于造价高昂、生产与交付周期较长的复杂核心设备。 五个项目均采用西屋电气 AP1000 反应堆方案，单台机组发电功率为 110 万千瓦，发电量大约可满足 80 多万户家庭的用电需求。 西屋电气将最多与五家符合资质的公用事业或能
字节跳动CEO梁汝波：聚焦大模型能力，豆包调用量暴涨至180万亿
IT之家 6 月 23 日讯，源自《科创板日报》的报道指出，在 2026 年火山引擎原动力大会上，火山引擎总裁谭待透露，截至 2026 年 6 月，豆包大模型的日均 tokens 调用规模已攀升至 180 万亿，相比发布初期实现了 1500 倍以上的飞跃，过去一年内也增长了逾 10 倍。 同期，字节跳动 CEO 梁汝波在火山引擎 Force 大会上阐述了公司年度主题为“勇攀高峰”，其核心在于持续强化大模型技术实力。他指出，火山引擎的 PaaS 业务已被确立为公司的基础业务，对于 MaaS 业务也将保持长期
AI前沿速递 06.23|Meta智能眼镜299美元起售,Fika用AI代理进行视频面试
Meta 推出最新款 AI 智能眼镜，继续携手 EssilorLuxottica，起步价定为 299 美元。此次新品降低了 Ray-Ban 品牌的影响，扩充了款式与价格区间，旨在将智能眼镜由小众极客产品转化为更普及的日常佩戴终端。Fika Jobs 拿下 400 万美元 pre-seed 轮融资，打造以视频为先的招聘平台。求职者关联 LinkedIn 账号后，AI 便会依据其履历定制问题，并通过大约 10 分钟的视频面试产出候选人资料。其期望将招聘初筛由传统的简历过滤转变为“AI 面试 + 视频档案”。据