企业 AI 为何必须定制化?
企业不应试图用单一模型来统一定义 AI。鉴于软件生命周期内的需求千差万别，公司应当依据任务的具体性能、质量及成本，灵活调度多模型策略，并借助 FinOps 实现预算的精细化管理。译文来源：Why enterprise AI needs customization[1]原作者：Bryan Ross大多数公司在引入 AI 时，沿用着当年部署企业软件的老路：锁定单一供应商，统一使用一种模型，并试图在全公司范围内铺开。这种做法隐含着一个前提，即一种模型能搞定所有难题。然而，一个在代码生成上表现出色的模型，在安全分
AI自动化冲击：白领职场的未来变革
2026年5月，微软AI部门主管穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）提出惊人预判——未来18个月AI将实现白领工作的全面自动化。这项声明在技术界与职业人群中激起千层浪。苏莱曼的预判有着充分依据。纵览近两年发展，AI的技术边界正以超常规速度延伸：同步来看，2026年5月AI产业的最新进展也佐证了这一走向：百度一季度AI云服务收入88亿元、同比激增79%；通义千问透露即将发布重要大模型产品；Anthropic投入2.8亿欧元收购Stainless，强化AI基础设施布局。所有信息都表明同一趋势—
Meta全力押注AI 7000名员工转岗人工智能业务
【TechWeb】5月19日消息，据外媒报道，在生成式人工智能热潮中，扎克伯格担任CEO的Meta虽然起步较晚，但他们从去年下半年明显加大了投入力度，先是在6月份以290亿美元的估值向Scale AI投资143亿美元，后者的CEO Alexandr Wang也加入了Meta，随后则是持续不断的高薪挖人，从苹果公司挖走了多名重要的AI研发人员。 而从外媒最新的报道来看，在人工智能方面已有大力投入的Meta，将进行人员重构，将数千人划拨到人工智能相关的业务，也会进行裁员，节省支出以弥补人工智能方面的巨额投入。
长沙 AI 网安一站式服务平台今日启用
4 月 23 日，长沙市委网信办主导打造的“长沙市人工智能网络安全一站式服务平台”正式投入运行。该平台紧扣全市人工智能企业的服务诉求，依托城市级网络安全能力，致力于提供高效、便利且精准的一站式解决方案，推动人工智能产业健康有序发展。政策法规集中汇聚，合规指引更明晰平台全面整合了国家及地方关于人工智能、网络安全及数据安全等领域的法律法规、政策文件与部门规章，实现信息集约化展示，助力企业迅速检索并精准掌握合规标准。业务流程全程导航，办事路径更清晰针对企业高度关注的生成式人工智能服务上线、互联网算法应用等重点事
OpenAI赢得官司 但AI企业的使命承诺困境才刚开始
这两日，马斯克与 OpenAI 之间的法律纠纷有了初步结论。美西时间 2026 年 5 月 18 日，据美联社、路透社、《卫报》等媒体披露，加州奥克兰联邦法院的陪审团认定，马斯克针对 OpenAI、萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼等人的诉讼请求已超过诉讼时效。陪审团在案件中仅承担咨询性职能，法官 Yvonne Gonzalez Rogers 随后采纳了陪审团建议，驳回了马斯克的相关诉求。若仅看新闻标题，此事可简单总结为：马斯克败诉，OpenAI 胜出。但若仅将其视为硅谷巨头的私人恩怨，则未免可惜。因为这起案
AI赋能管理革新，天津制造企业共探数智转型新策
5月18日，由金蝶软件（中国）有限公司主办、天津市金蝶软件有限公司承办的“AI+管理 成就不凡”创见者城市峰会·天津站圆满举行，200余位来自政府、学界、产业及研究机构的嘉宾共聚一堂，深入探讨AI推动企业管理变革的实战路径。天津市工业和信息化局、天津大学、天津百利机械装备集团、天津大沽化工等单位的领导、专家及企业代表参会，围绕“AI+财务”、“AI+制造”两大核心议题，天津制造标杆企业现场分享了数智化转型经验，全面呈现人工智能助力产业升级的创新画卷。天津市工业和信息化局工业数字化转型处处长毛继华在致辞中强
深演智能赴港上市，AI决策系统引领企业智能化转型
港股迎来首家纯AI决策企业——深演智能。该公司并非传统的大数据或广告技术公司，而是一家专注于为企业提供智能决策服务的AI企业。作为即将登陆港股的“企业决策AI第一股”，其核心产品致力于提升企业营销与运营效率。一、招股信息二、公司概况深演智能成立于2009年，长期聚焦于企业级AI决策系统的研发，通过自研AI应用，助力企业实现智能化营销决策。什么是“企业决策AI智能体”？与其他仅能完成文本生成、图像处理的AI不同，深演智能的AI系统直接参与企业战略决策。它不是简单的“数字员工”工具，而是成为品牌方真正的“决策
深圳湾AI实战课圆满落幕 探索跨境企业智能化升级新路径
2026年5月19日下午，由中弘传智、YHES、云飞扬等机构联合支持的企业AI自动化降本增效高端企业家闭门交流会——OpenClaw跨境电商AI实战课”在深圳湾1号专场顺利举行。本次活动聚焦跨境电商、外贸及实体企业AI应用实战，吸引数十位企业创始人、高管与行业从业者参与，共同探讨AI时代企业效率重构与增长路径。聚焦AI实战：从认知到落地的系统方法论在外贸竞争加剧、跨境电商运营成本持续上升的背景下，传统以人力为核心的运营模式正面临深度挑战。云飞扬创始人蔡潮军在活动开场指出，数字化与AI自动化已成为企业实现降
AI 已变身企业核心基建：透视 OpenAI 等巨头新动向
2026 年 5 月，OpenAI、Anthropic 及 Snowflake 的三项举措共同揭示了一个趋势：AI 正从单一模型能力，演变为支撑企业运转的基础设施。真正的博弈，不再局限于模型强弱，而在于谁能将 AI 无缝融入数据、流程与治理体系之中。核心观点：企业仅获取模型 API 远远不够，真正的挑战在于将 AI 嵌入可实际运行的业务系统中。具体动态：OpenAI 宣布组建部署公司，直接面向企业提供 AI 系统的交付与运营服务。其目标不仅是模型调用，更在于将模型能力深度植入企业的数据、工具、权限、审批及
AI 世纪官司落幕：马斯克败诉，OpenAI 亦非全胜
诉讼时效终结了一场‘世纪诉讼’，却无法抹杀一个真实存在的问题。2026 年 5 月 18 日，加州奥克兰联邦法院。九人陪审团耗时不足两小时——甚至可能没吃完一份外卖——便一致裁定：马斯克针对 OpenAI 的起诉已超过法定时效。这并非‘OpenAI 无过错’，而是马斯克‘起诉过晚’。这一区分至关重要。但大众往往只关注热搜标签：#马斯克败诉#。要理解该判决的分量，需先厘清案件原本面貌。马斯克的诉讼分阶段提出。最初于 2024 年 2 月在旧金山州法院提起，后主动撤回；同年 8 月 5 日转至联邦法院重提。至
AI时代下，企业招聘难题的深层解析
昨天下午，有位洛阳老乡找我。他说：“莫掌柜，你以前做过 HR 是吧？我最近招聘遇到一些问题，你能帮我支支招吗？”我那会儿正在忙，就给他回了一句：“你把 Boss 直聘页面发我看一下。”过了一会儿，他把截图发过来了。我点开一看，果然跟我想得差不多。职位描述写得太简单。公司简介直接空着。JD 里写的是电商运营岗位，但你根本看不出来这家公司到底做什么行业，卖什么类目的产品，业务处于什么阶段。说实话，如果我是候选人，看到这样的招聘页面，我大概率也不会投。不是这个岗位一定不好。而是信息太少了。候选人看不到机会，也看
老板无需钻研AI，AI应主动懂你
老板，为何你的AI始终难以落地？上周，一位建材行业的老板邀我品茶。他坦言，小马啊，我耗费三个月，让公司IT小哥用Coze搭建了一套HR简历筛选系统。系统上线当天，全员士气高涨。随后呢？随后便再无下文。系统运行两周后，HR依旧回归Excel手动筛选。问其原因，她回答：修改评分规则需找IT，增加判断条件还得找IT，一旦IT休假，系统便瘫痪。老板无奈感叹：AI看似强大，为何却非为我所用？听完此言，我丝毫未感惊讶。因为这并非他一人之困，而是绝大多数中小微企业老板面临的共同难题。今日，我想将此问题剖析透彻。01 首
AI大模型调用稳定性保障
在企业大规模应用 AI 大模型时，调用的稳定性直接影响业务的连续性与成本控制。云服务商、To B 企业及 AI 服务提供方在推动项目落地前，通常对批量调用的稳定性、链路兼容性及故障响应能力存在担忧，害怕出现波动影响实际业务，带来不必要的时间和试错成本。真实场景下的测试数据是选型与决策的重要依据。我们针对三类决策者的核心使用场景，完成多轮 AI 大模型批量调用实测，提供可执行的解决方案。在商业应用中，稳定比速度更受关注，可靠性比功能更关键。✅️Feature（特性）支持高并发批量调用，采用多节点冗余链路，常
浪潮海岳商业AI荣获CFO大会优选产品称号
日前，由财政部指导、新理财杂志社主办、浪潮数字企业等单位协办的第二十届中国CFO大会在北京成功举办。会上浪潮数字企业凭借在财务数智化领域优异的产品创新与行业实践，获评“中国财务智能体首选产品”。浪潮海岳商业AI依托数智平台、智能应用及数据与业务本体，重点强化自主规划、归因洞察、风险防控与决策辅助四大核心能力，推出120余个智能体，覆盖财税、共享、司库、资产等领域的80多个智能应用场景，打造更懂企业经营的智能体集群，构建企业级智能执行系统，实现从感知到决策的全链路自主运行。其中，商业AI打造的财务智能体助力
为何构建统一AI网关？企业接入实战解析
伴随AI大模型迅速嵌入业务场景，智能问答、内容创作、知识检索、办公辅助、流程自动化……AI已非“点缀”，而成为企业数字化的“核心驱动力”。当大模型加速渗透至各环节，一个关键问题随之显现：“如何有效管理AI调用”？为终结企业AI调用混乱、削减成本、增强安全与治理能力，我们经持续探索测试，最终完成“Aether AI Gateway（AI网关）”部署并实现全量接入，令企业AI能力达成“统一管控”。初期，各业务团队使用AI工具时直接对接各异模型——虽简单直接，却埋下“四大隐患”：统一AI Gateway，即企业