卓易科技AI大模型通过网信办备案
近日，商会执行副会长单位卓易科技自主研发的AI大模型"AI卓易智能体”正式完成国家互联网信息办公室大模型备案，成为国内少数同时具备操作系统基础能力与AI大模型合规资质的科技企业之一。这不仅是一张合规”通行证”，更标志着卓易科技在操作系统与人工智能融合的战略路径上，迈出了具有实质意义的一步。过去几年，大模型赛道热闹非凡。但绝大多数玩家的切入点是应用层——做对话机器人、做内容生成、做垂直行业助手。卓易科技选择了一条更底层、也更难走的路：从操作系统出发，把AI能力嵌入系统内核。这意味着什么？1不依赖第三
企业微信迁移：数据资产重构与AI赋能
很多公司讨论要不要从普通微信迁到企业微信，第一反应是：“普通微信不是也能聊吗？”能。还特别顺手。麻烦也在这里。普通微信太顺手了，顺手到很多公司没意识到，客户、供应商、报价过程、售后记录、审批凭证、员工话术，已经悄悄长在了员工个人号里。销售用个人微信维护客户。客服用个人微信处理问题。采购用个人微信联系供应商。财务在微信群里催发票、催付款截图。人事靠聊天记录确认入离职细节。表面上只是沟通方便。实际算账时，公司会发现：一部分业务资产已经放进了员工口袋。到了 AI 时代，这个问题会更刺眼。AI 要进入企业，不能只
AI原生与传统企业的三大核心分野
Claude Code的所属公司Anthropic，于2026年5月14日推出了一份长达36页的实战手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。这份报告不仅指导创业者如何以AI原生的视角从零打造初创企业，更清晰揭示了AI原生企业与传统公司在本质上的区别。创始人角色：从执行者转型为指挥家在过往的创业历程中，创始人往往身兼第一执行者。技术背景的创始人负责编码，非技术背景的创始人则需兼顾业务拓展、运营管理、销售推广及融资文书。公司
AI 动态：芯片博弈与国产崛起
作者：祥瑞银元 | 信息小客栈---🤖AI 速递— 每日五分钟，借 AI 之眼观世界。各位好，我是祥瑞银元。本期 AI 速递为您梳理五条今日最受瞩目的 AI 资讯，涵盖芯片较量、机器人应用、企业智能体及消费级助手的迭代。---特朗普与习近平的北京会晤已落幕，并未在芯片出口问题上取得任何突破。事实是：美方早在 2025 年 12 月便准许 Nvidia H200 对华出售，约十家企业获出口许可，但北京方面直接叫停了所有采购。这并非华盛顿的阻碍。华盛顿早已放行，实则是北京禁止本国企业提货。原因十分明确：美方要
四大报头版精粹：存储巨头冲刺 IPO 与创业板新政落地
专题：四大证券报刊精华汇总投资参考首选金麒麟分析师报告，凭借权威、专业、及时及全面的优势，助您洞悉潜力主题与投资良机！5 月 20 日（周三），今日各大报刊头版核心内容摘要如下：中国证券报国产存储双雄备战 IPO，幕后股东阵容揭晓5 月 19 日，证监会官网信息显示，国产存储芯片领军企业长江存储控股股份有限公司（简称“长存集团”）已启动 IPO 辅导，由中信证券 (26.310, 0.04, 0.15%) 与中信建投 (22.690, 0.41, 1.84%) 担任辅导机构。资料显示，长存集团于 2016
AI行业新趋势：从模型竞争转向系统整合
Mistral AI 近期宣布收购工业工程 AI 企业 Emmi AI，明确表示要“构建工业工程领域的顶级 AI 技术栈”；戴尔与英伟达在 Dell Technologies World 展会上联合推出 AI Factory 解决方案，将智能代理基础设施、推理成本控制及企业内网部署能力整合销售；同期 MIT Technology Review 发表的金融行业智能代理 AI 文章则指出关键问题：当前挑战不在于模型本身，而在于数据是否具备可检索、可管理、可审查的特性。这直接关系到企业运营策略，因为资金投入重点
企业AI规模化落地的安全边界与治理框架
那些容错率极低的业务场景，往往聚集着最高的风险敞口，包括但不限于金融交易、支付清算、反欺诈监测以及司法裁定等领域。AI系统尽管表面上看似可靠，但出错概率始终客观存在。一次看似微小的偏差，就可能像玻璃上的细小裂纹一样，沿着系统链条快速蔓延。流程管理中的疏忽同样值得关注：AI既不能准确理解业务场景，也无法识别组织内部的复杂关系网络，更无法追踪这些因素的动态变化。《欧盟人工智能法案》对高风险系统作出了明确界定——凡是对安全、公民基本权利以及关键基础设施产生影响的系统，均属此范畴。这意味着相关企业在治理架构、信息
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它
中小企业如何打响AI模式创新战
2026年，AI产业的演进正从“技术叙事”转向“成果比拼”。近期，OpenAI与Anthropic纷纷下场提供企业级部署服务，大模型厂商整体正从“卖技术”转向“交付结果”。百度提出了DAA（Daily Active Agents）新指标，标志着AI评估标准已由“算力消耗”转变为“成果交付”。当产业逻辑发生转变时，企业的主战场也随之迁移——不再是比拼参数，而是比拼交付和落地能力。数据显示，2026年是AI从“概念验证”迈向“规模化应用”的关键之年。据麦肯锡《2025AI应用现状调研》显示，83%的中国企业已
杨振鑫增持旭日企业2.4万股，均价1.4港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 据香港联交所最新披露，5月18日，旭日企业（00393）董事长杨振鑫增持2.4万股，成交均价为每股1.4港元，涉及总金额3.36万港元。增持完成后，其持股数增至约9.6亿股，持股比例达到63.99%。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性
AI产业创新经营鲲鹏计划:助力企业数智化转型升级新路径
认知盲区：对AI产业发展态势、政策方向、行业应用场景理解不够深入，难以把控行业演进脉络；转型困惑：计划开展数字化、智能化升级，却缺少明确路线，缺乏系统方法与落地路径；运营瓶颈：市场竞争日趋激烈、盈利空间持续收窄、内部管理效率不高，传统管理方式难以匹配新时期发展需求；渠道有限：缺乏优质行业人脉网络、实战经验参考渠道，孤军奋战难以打破增长困局；团队短板：企业内部缺乏精通AI应用、擅长创新运营的核心管理人才，培育体系尚不健全。师资雄厚：授课导师均为深耕AI产业研究、企业运营管理多年的资深专家，具备理论深度与实战
企业用好AI的秘诀：打造业务增长的决策核心
随着人工智能浪潮席卷各行各业，“AI赋能”已不再稀奇。然而，许多实业老板发现，应用大模型后，业绩并未起飞，员工只是写文档更快了。残酷的现实是，88%的企业在使用AI，但只有39%真正从中获利。那么，企业如何利用AI来提升效率并驱动增长？今天我们来剖析底层逻辑，并讨论如何安全使用热门AI智能体“龙虾”。一、AI的终局不是“生成”，而是“决策”这两年，AI大模型的“生成能力”让我们叹为观止，写文案、做设计、编代码似乎无所不能。但对于企业来说，真正的价值不在于“生成内容”，而在于“辅助决策”。著名投资人达利欧在
AI重燃招聘热情：美国企业不再因技术裁员
近年来，不少美国雇主总拿AI当借口，以此削减大学毕业生招聘。然而，风向变了，部分企业开始反其道而行之，声称AI技术反而催生了对基层员工的更多需求。 Strada Education Foundation对约1500家企业展开的大型调研显示，今年正在应用或研究AI的企业中，预计2026年扩招初级岗位的高管数量，几乎是计划裁减该岗位者的近三倍。调查还发现，应用AI越广泛的公司，态度反而越乐观。 数据显示，企业对年轻员工能力的期待正与AI技术的迭代同步加速。逾四成受访者指出，随着AI接手了原本由应届生负责的繁琐
AI不会淘汰所有人,但会淘汰观望者
最近一个制造业的老朋友问我:你一个做私域的，怎么突然天天研究AI了?说实话，我能理解这个疑惑。我创业11年，最多的时候管过600人的团队，现在20个人做8000W的业绩。这期间经历了从线下到线上、从公域到私域、从图文到短视频的每一次变革。每一次转型，我都是那个率先尝试的人。最近这半年，我在做一件事:用AI开发一套企业管理系统，内部叫"老板Agent"。配备了6台苹果电脑同时跑AI，每月光AI的TOKEN消耗就得好几万块。为什么一个做内容、做IP的人，要去碰企业级AI?因为我看到了一个信号。OpenAI和A
2026Q2企业AI市场变局解析
本期视频深入解读了2026年第二季度企业AI领域发生的剧烈变革，具体表现为Anthropic在市场份额上初次反超OpenAI。这种变化意味着企业需求正在从普通的聊天机器人演变为以Claude Code为代表的自动化代理系统，帮助开发者完成更深度的业务融合。虽然Anthropic依靠顶尖的技术实力、弹性的定价缓存机制以及“安全可靠”的品牌定位，成功俘获了看重效率的专业用户群，但OpenAI却受困于高昂的基础设施支出和巨额亏损，处境艰难。文章通过详尽的交易记录与财务对比，阐明了认知基础设施正朝着降低成本和提升