AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人
你好，我是Kevin，专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者，目前base在深圳。最近看到一个数据，差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测：到2027年末，全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟，而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期，德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒：通俗来讲就是：资金投入不少，但真正敢大规模应用的寥寥无几；试点项目开展了不少，但
科技动态与市场变革
华为云另辟蹊径发展AI在国产算力供应受限的背景下，华为云明确表示不再单纯追求Token总量或收入规模，而是将重心放在国产化算力系统所生产Tokens的“健康度”上。这一战略转向意味着华为云正试图在算力自主与模型性能之间寻找平衡点，通过优化算力利用效率和模型质量来构建差异化竞争力。此举不仅为国内AI产业在芯片封锁环境下提供了新的发展思路，也可能倒逼整个行业从“堆算力”的粗放模式转向“重质量”的精耕细作，对国产大模型生态的长期健康发展具有深远影响。腾讯云发布WorkBuddy企业版腾讯云在京召开AI产业应用大
AI应用的八大真相
请点击[您的AI应用大全]关注AI应用八大实话一、AI现在这么牛逼，程序员怎么不自己开发软件赚钱？咱们先说个大实话：现在的AI，对大多数程序员来说，更像是个“高级辅助”，而不是“自动驾驶”。你想啊，写个软件光有代码不行，还得懂需求、懂架构、懂业务逻辑。AI能帮你补个函数、查个错，但让它从零开始搭个能赚钱的App？它还没那脑子。程序员们忙着用AI提效，但真要靠AI自己去开发个爆款软件赚钱，还早着呢。二、AI这么厉害，老板为啥自己不开发？老板们看AI，往往觉得“这么聪明，应该啥都能干”。但开发一个能落地的AI
AI行业今日动态
Anthropic公布最新安全策略，建议当未来AI展现自主进化能力时，业界应构建可监督的协同暂停体系，而非各企业独立降速。据Anthropic官方数据，其代码库80%以上内容由Claude自动生成。动态影响：包括Sam Altman与Dario Amodei等AI领域专家联合签署公开声明，倡议限制AI在生物武器与病原体设计中的应用。关键看点：消息称Meta新一代模型API（Muse Spark）再度延期开放，当前仍在内测阶段，官方预计本月上线。行业启示：Demis Hassabis公开演讲指出，通用人工智
"人工智能+"成为国家战略：企业AIOS如何筑牢数字化根基
2026年《政府工作报告》明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"，推动新一代智能终端和智能体加速普及，促进重点行业领域人工智能实现商业化、规模化应用。此前，国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》进一步明确了时间规划：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%；到2030年超过90%；到2035年，我国将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。这一政策信号的重要性，不亚于十年前"互联网+"上升为国家战略时的意义。但两者存在本质区别："人工智能+"的核心不再是建网
年薪百万的AI新贵：FDE如何引爆就业风口
近期，科技领域的景象愈发两极分化。一方面，裁员潮席卷而至，仅今年前五个月，美国科技企业就削减了逾10万个职位。然而另一方面，硅谷的巨头们正不惜重金疯狂争夺一类特殊人才。这类人，专司将AI技术植入企业运营之中。其正式职称为FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。该职位的热度究竟如何？据Business Insider统计，2026年4月时，FDE的岗位需求较2025年4月激增了729%。近日，吴恩达专门撰文探讨此话题，但其观点却令人意外——他认为FDE颇具价值，但未必会
长亭百智云上线：终结AI碎片化，构建企业级统一底座
国内AI产业已步入规模化应用阶段，预计2025年核心产业规模将超1.2万亿元，逾六成世界五百强企业已部署AI Agent项目。随着热潮褪去，企业落地AI的难点逐渐显现：行业竞争焦点已从“模型强弱”转向谁能更高效地管理零散AI能力、更稳健地应用、更快速地落地。当前，多数企业深陷模型、工具、治理、上下文四大碎片化困境，高昂投入难以转化为实际业务产出。在此背景下，长亭科技正式发布百智云一站式企业AI基础服务平台，凭借全栈聚合、统一治理及可编排落地的底层实力，彻底打破AI能力孤岛，引领企业AI从零散试错迈向体系化
AI资本化浪潮来袭：Anthropic冲刺股市，谷歌重金铺路
知岳科技AI快讯今日AI头条｜AI正式迈入资本赛道：Anthropic启动上市计划，谷歌斥资800亿美元升级算力底座日期：2026年6月2日｜栏目：知岳科技AI快讯前言过去两年，AI圈最热门的话题是模型。过去一年，AI圈最火热的概念是Agent。而如今，一个新的热词浮出水面：资本化。AI产业正逐步从技术角逐，转向资本博弈、基建比拼与产业角逐。过去24小时内，全球AI领域接连爆发重磅新闻：Anthropic正式递交上市申请；Google母公司Alphabet计划筹措800亿美元用于扩建AI基础设施；欧盟着手
邀请函：企业AI规模化实践沙龙，携手微软共探落地路径
6月12日，智九携手微软及翱股科技，在北京微软大厦举办“企业级AI规模化实践沙龙”。活动将集结AI技术专家、组织变革顾问及实战企业家，聚焦安全落地、开发效能、组织进阶与客户共创四大维度，深入剖析企业AI规模化落地的真实路径。时间：2026年6月12日（周五）14:00-17:00地点：北京 · 微软大厦参会对象：企业CXO、高管、IT负责人形式：总部参观 + 专题分享 + 圆桌讨论 + 现场互动交流零距离探访微软总部：实地感受全球AI与云创新的前沿阵地打通“技术 + 组织”双路径：不仅限于模型讲解，更聚焦
AI代理时代全面开启
AI代理时代全面开启 近日召开的NVIDIA GTC Taipei 2026大会上，黄仁勋明确指出：人工智能发展的下一阶段，将不仅限于内容生成，而是迈入所谓的“代理型AI”（Agentic AI）阶段。 以往我们所接触的AI，多数是“你问一句，它答一句”的模式。它更像一个智能的对话工具，可以协助撰写文案、归纳总结、修改方案。而未来的AI将更接近“数字员工”的角色：能够分解任务、调用工具、管理数据、执行流程，甚至能长期追踪并执行复杂项目。 这意味着，AI正从传统的聊天机器人（Chatbot）向更高级的“代理
AI工具实战指南：从豆包对话到Claude编程——2小时掌握智能应用
你真的在用AI吗？从豆包聊天到Claude写代码——2小时升级你的AI工具箱当前，人工智能正从单点技术向产业深度融合阶段演进，大模型、生成式AI、智能体等新技术范式不断涌现，深刻改变着各行各业的发展轨迹。在此背景下，本次活动搭建高端交流平台，共同探讨AI技术前沿趋势、产业落地挑战与未来发展方向，推动构建健康可持续的人工智能产业生态。为强化企业AI应用规范，普及前沿人工智能实用技能，助力企业数字化转型升级，2026年5月29日15点整，由小店区政协委员会主办、国创数联（山西）科技有限公司承办的AI主题讲座，
厦门站收官！用友YonSuite实战训练营，解锁数智增长新引擎
5 月 29 日，厦门国家会计学院携手用友网络厦门分公司，在厦隆重举行了“ALL IN企业AI｜用友YonSuite 企业AI训练营（厦门站）”。活动紧扣“实战驱动、场景落地”这一主题，为厦门的企业管理者及数智化负责人呈献了一场从理论到实操的沉浸式盛宴，旨在协助企业攻克AI转型难关，抢占数智增长的新高地。挖掘 AI 核心潜能，打造增长新动力本期活动以用友独有的HERO企业AI运营模型为基石，涵盖全域领导力、变革进化、敏捷创新及成果裂变四大板块，全面剖析AI落地的实施路径，有效破解通用AI“理论易、实操难”
Anthropic垂直化AI战略：金融服务业自动化运营的深层变革
智能金融的新纪元：Anthropic 垂直化 AI 战略与企业自动化运营的结构性重塑当前，前沿人工智能开发商之间的竞争已经发生了根本性的结构转变，正在从提供通用的通用大型语言模型（LLMs），转向为高度监管的行业提供标准化的垂直软件解决方案。随着生成式人工智能基础设施支出的激增，模型本身的商品化趋势日益明显，人工智能公司迫切需要向应用层转移以获取价值。在这一背景下，Anthropic 于2026年5月5日正式推出了一系列专为金融服务业打造的自治代理（Autonomous Agents）模板。这一战略布局标
估值超9650亿美元！OpenAI前核心团队逆袭成全球AI首富
点击↑↑蓝字，开启理财学习之旅！31 May. 2026你是否也曾因AI生成的虚假信息而受骗？过去，AI往往过于自信，出错后却讳莫如深，迫使用户反复核实，耗费大量精力。然而，有一家企业始终将“安全”视为最高准则。该公司的AI模型不仅显著减少了代码缺陷，面对不确定内容时还会主动提示，彻底解决了AI胡编乱造的顽疾。此外，其模型还支持多智能体协作，运行效率与使用成本均得到优化。这家公司的七位联合创始人均源自OpenAI，因而被外界戏称为OpenAI的“出走者”。在近日完成新一轮融资后，该公司以9650亿美元（约
企业AI落地困局：为何80%的企业投入后未见回报？
2024年，某制造企业引入AI质检系统，一年后结果令人唏嘘：硬件到位、数据采集完成，可流水线上的工人依旧依赖肉眼排查——AI沦为“摆设”……2025年，某零售商上线了智能客服，三个月后数据显示：客户满意度不升反降，人工客服的负担反而更重了——AI变成了“累赘”……麦肯锡最新调研指出：在使用AI的企业里，八成未能形成价值闭环。问题不在技术层面，而是起步时方向就偏离了正轨。AI绝非简单的“插件”，而应被视为企业的“操作系统”。你所需要的不仅仅是认知层面的提升，更需结合方法论、实战案例及同行交流的深度研习。过去