三门县省级AI试点实践：希沃推动教师智能教学能力全面跃升
4月8日晚间7点整，钉钉直播平台上一场以AI教学应用为主题的专项培训准时开播。屏幕这端，是希沃讲师的操作演示；屏幕那端，是浙江省三门县1238名教师投入的关注。这并非希沃首次支持三门县开展教师培训活动，也不是一次寻常的线上教学，而是三门县自2025年被确定为"提升教师人工智能应用能力"省级培育试点后，规模最大、覆盖范围最广的一次全员AI实操演练。本次"人工智能赋能教师教学希沃AI专题培训"，聚焦希沃AI教学空间中的AI备课助手和AI授课助手两大核心功能模块，强调实战应用和落地实施，为本地教师提供了丰富的实
企业AI落地难，运营才是核心
敢断言，如今九成企业的AI项目都跑偏了。它们兴致勃勃地搞了试点、Demo和发布会，结果却卡壳了。从试点到盈利，中间隔着一片名为“运营”的鸿沟。今天，我们就来探讨，如何让听起来高深莫测的“智能体AI”，在零售与制造业中，不再是摆设，而是真能干活。许多老板一听到AI，第一反应便是：“先做个试点试试。”于是技术部门领命，耗费数月，调优模型、对接数据、反复训练，总算打造出一个能识别瑕疵、推荐商品的“智能体”。接下来呢？庆功宴、发新闻稿，这个“智能体”就被束之高阁，锁在服务器里，偶尔给领导演示一番。它就像一只精心饲
AI试点别急着求大
结果呢？一个原本只需：✅ 两三人 ✅ 一个具体问题 ✅ 一些尝试余地就能开展的AI项目，硬是变成了：❌ 需要治理架构 ❌ 需要系统对接 ❌ 需要培训方案 ❌ 需要明确收益 ❌ 需要持续运营规划关键在于：这些当然不可或缺。但那是"扩展"阶段才需要的。不是"验证"阶段要考虑的。很多企业最常犯的错误：还没让团队积累经验， 就要求整个组织达到高成熟度。最终导致：一切悬而未决。真正推进神速的企业，往往不是准备最充分的。而是这类：🚀 先局部推行 🚀 快速检验效果 🚀 用实践建立信任的企业。因为AI时代核心能力之一，不
项目经理的AI实施指南四
想象一下，你的职责是展示AI的价值，同时避免混乱、超支或丧失信任的风险。你需要成果，但重大失败是不可接受的。在这种情况下，一个明智的低风险AI试点项目是你的最佳选择，它就像一次受控的试驾体验。首先设定清晰的目标。决定你首先要解决哪个具体问题，比如减少资源调度所花费的时间，或自动化状态报告的汇编。让你的目标具体且可衡量，例如“在六周内将资源调度时间减少40%”或“自动化75%的状态报告汇编”。像“探索AI”这样模糊的目标不会有所帮助——你需要一条可见的终点线。预先确定可量化的成功指标。这些可以是节省的小时数
AI试点半年仍无人用：问题出在“试点思路”
"老K，我们AI客服上线也三个月了，但客户还是继续打人工电话，员工也照样用Excel把数据手动录进去。这AI到底有没有用？"这种话我已经听过不止20次了。关键并不是AI不行，而是你在"试点"这件事上，踩进了很多老板都爱犯的坑。误区一：试点=试试看不少老板推进AI时的想法是"先看看效果，不行再撤"。表面听着很稳，落到执行上却是在为失败提前埋雷。为什么？因为既然叫"试试看"，就等于没把验收条件想清楚。上线三个月都没人讲清楚"算不算成功&#
麦肯锡警示：九成企业困在AI陷阱，破局之道在于“自我颠覆”
当前AI热潮并非虚幻泡沫，而是生产力提升周期的延续。尽管局部泡沫可能存在，但本质上，AI正在重塑工作的边界——替代部分岗位、转型大量职能，并创造全新机遇。在上海举行的麦肯锡“AI价值转型”媒体交流会上，麦肯锡全球资深董事合伙人卜览（Lambert Bu）发表了上述观点。这生动刻画了当下企业AI转型的困境。若蒸汽机、电力和计算机分别耗时65年、75年和50年才实现广泛的生产力提升，那么作为“通用技术”的AI，预计仅需15至25年。自2012年深度学习开启算起，我们正处于人类历史上代际跃迁最快的隘口。然而，速