AI算力存储全解析
第一层：HBM（GPU的运算中枢）紧邻GPU芯片，传输极速，成本高昂。 SK Hynix占据主导，三星与美光紧随其后。 当前形势：极度紧缺，AI GPU已将产能封锁殆尽。第二层：DDR5（服务器的临时缓存）作为GPU数据处理前的中转站。 美光科技(MU)处于领先，SK Hynix和三星激烈角逐。 目前状况：供需缺口持续拉大，价格持续攀升。第三层：NAND（AI的长期记忆库）是数据实际存储的核心，容量巨大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 参与角逐。 现状：出现分
AI算力架构变革：SSD成新瓶颈，存储行业迎来估值重塑
点击上方蓝字·关注我们【重要声明】本文仅为产业技术与行业趋势科普，不构成任何投资建议。不推荐任何股票、不预测价格、不指导操作。市场有风险，投资需独立判断、自负盈亏。又有朋友在后台留言问了一个新问题：当AI从“思考”迈向“行动”，算力的瓶颈会有何变动？答案或许不在GPU上，而在SSD里。Agentic AI的爆发，正在彻底改变推理端的算力规则——AI服务器中CPU与GPU的配比，已从1:8转变为1:1。这意味着，每增加一颗GPU，就必须配套增加大量的CPU和内存、存储资源。企业级SSD的需求，正步入指数级增