大学生AI实操指南：巧用智能工具赋能学业与求职
各位同学好，我是婷姐。近期，我连续发布了两篇内容。一篇探讨新职业已逐步成为就业市场的主流趋势，另一篇深入剖析大学生就业困难的本质在于结构性失衡，而AI技术的崛起进一步放大了这一矛盾。发布后，收到了大量同学的反馈。其中一条留言很有代表性：“婷姐，道理我都明白，也清楚不学习AI就会被时代抛弃。可具体该怎么操作呢？学校没开设相关课程，网上的教程要么面向程序员讲代码，要么讲宏观数据分析。作为普通学生，究竟怎样才能把AI应用到学习和求职中呢？”这个问题非常实际，也非常普遍。这正是典型的“说起来容易做起来难”。今天这
智能充电算法让电动车电池寿命延长近四分之一
快速充电（简称“快充”）技术是推动电动汽车广泛应用的关键环节，但同时也被认为会加速电池老化。如今，瑞典查尔姆斯理工大学与新西兰惠灵顿维多利亚大学的研究人员联合研发了一套基于人工智能的充电优化方案，该方案能够依据电池实际健康状态动态调节充电流程，在保持原有充电时长的前提下，使电动汽车动力电池的使用年限提升将近四分之一。相关研究结论已发布于近期《IEEE交通电气化汇刊》。电动汽车动力电池的服役周期普遍在8至15年之间，具体时长与使用频率及充电方式密切相关。市面现有的快速充电设备大多采用恒定的电流电压设置，无论
智能技术助力・数字化创新提效 万洲电气启动AI应用创意征集
科技驱动日常办公革新，智慧转型增强效能品质。此次竞赛涵盖征集、专家评定、成果展示三大阶段，活动周期为一个月，主要收集运用智能技术破解耗时低效工作及日常技术难题的创新方案。其中，“AI优化办公模式创新”着重关注文件编辑、数字报表、会务记录、资料查询等高频重复性事务；“AI破解工作技术难题”主要面向复杂数据分析、风险预警识别、需求深度挖掘、异常问题诊断等挑战场景，通过方案征集发掘一批具备落地实施、复制推广价值的AI杰出实践案例。END
AI教育革新者Andrej Karpathy
【AI人物志】AI教育布道者-Andrej Karpathy 在AI的星辰大海中，Andrej Karpathy 是一个无法被忽视的名字。他是 OpenAI 的创始元老，曾执掌特斯拉 Autopilot 视觉团队，更是全球数百万工程师心目中的“金牌讲师”。 1. 缘起：物理学、第一性原理与“Badmephisto” 1986年，Karpathy 出生于布拉迪斯拉发。东欧严谨的数理教育在他心中种下了“第一性原理”的种子。15岁移民加拿大后，他在多伦多大学攻读计算机科学与物理学双学位，并遇到“深度学习教父”H
AI价值实现的关键在于组织能力
导读：这篇 CIO.com 的文章揭示了一个我们在客户现场反复验证的事实：AI 的 ROI 问题，本质是组织问题。以下是填空题咨询团队对原文解读，以及我们基于服务客户的经验提出的”管理者五大自检题“。01—AI 能把"点"做亮，难把"面"做实：编码、写作、分析、客服等任务层面效率显著，但价值放大到组织层面常被内部阻力消耗。问题不在模型能力，而在组织能力：治理、流程、权限、数据与激励机制的不匹配，让试点价值"死在路上"。大企业慢，小企业快，各有代价：大企业风险
AI编码一年后，开发者回归代码质量
如今回望，首批实践者正面临现实挑战。社区对此有明确描述：vibe coding = 利用AI生成代码却忽视代码本质。初期原型开发尚可接受，一旦投入生产，“无人负责内部逻辑”的隐患便会爆发。更严峻的是安全隐患。数据显示：AI产出代码的安全缺陷是人工编写的2.74倍。Copilot生成的Python代码中，近三成存在潜在风险。八成开发者担忧AI代理安全性，但仍有三成八将企业机密输入非授权AI平台——即所谓“影子AI”。Karpathy在2026年初也调整了观点。他提出“代理工程(agentic enginee
企业何时需布局豆包AI搜索优化？
在哪些场景下需要对豆包进行搜索优化？首要情形，是豆包呈现的信息存在偏差，例如产品产地错误或价格数据不准。其次，若同行利用优化手段抢占市场，导致自身客源流失，也需采取行动。第三类情况，则是旨在借由优化提升品牌声量。对大型企业而言是完善短板，对小企业则是填补市场空白。毕竟对多数公司来说，核心客源并非源于推广，而是依靠渠道，因此豆包AI搜索优化并非其紧迫需求。尽管豆包AI搜索优化目前尚未成为主流推广途径，却蕴含极高的商业潜力。此外，市场上割韭菜者众，欺骗客户的现象频发，真正能解决客户实际痛点的服务却寥寥无几。务
AI时代亚马逊选品新思路
大家好，我是海鸥！我觉得我生个孩子回来，变天了，我们亚马逊的很多板块都被AI重新改写了一遍。前段时间我们团队用Image2生产我们的场景图，真的是效果已经非常非常抗打了，然后我们再配合AI视频工具生成的视频也是相当不错，比目前平台上很多卖家的素材质量都好。以前我们的视频和产品基本上都是实拍精修配合场景渲染，视频基本上都是实拍的。因为渲染视频太贵而且比较失真，但是视频实拍我们也遇到一些问题，就是很多美国的真实使用场景我们很难复现。但是有了这些AI工具很多问题都可以被很好地解决了。然后还有AI数据选品，前段时
AI开启自我进化新时代
你有没有想过这样一个问题：AI 现在能写代码、能做 PPT、能分析数据，但它能自己升级自己吗？就是说，你给它一个任务，它不光能完成，还能在这个过程中优化自己的底层逻辑，下次遇到类似问题，不需要你重新教一遍。以前我觉得这是科幻片里的剧情。直到我看到了 Gödel Agent 这篇论文。说实话，看完之后我沉默了。Gödel Agent 是一个让 AI Agent 能递归自我改进的框架。名字里的 Gödel 来自数学巨匠哥德尔（Gödel），他提出了著名的哥德尔不完备定理。不过别被名字吓到，这个框架的核心思想其
AI赋能污水治理：从被动应对到智能预测
伴随城市化与工业化的快速推进，废水的质与量波动剧烈，处理工艺日趋复杂，能耗与药剂消耗居高不下，且新型污染物管控难度加大。依赖经验的人工手动调控已难以适应精细化治理需求。人工智能技术，涵盖机器学习、深度学习、数字孪生、智能视觉及强化学习等核心领域，已全面渗透至废水处理全链条，推动治理模式由被动处置转向主动预测，由粗放人工操控升级为智能精准优化。这为提升出水水质、降低运行成本、稳定达标排放以及构建低碳废水管理体系提供了全方位支撑。实现全流程水质智能监测与实时预警。传统水质监测依赖人工离线采样，导致监测周期长、
用数学思维驱动AI赋能商业决策的实践洞察
第一篇：“程序员如果只会写代码，可能一辈子都是程序员。但如果这个程序员懂数学，他可以不做程序员——代码不用人写了。”【小师妹解读】在 AI 时代，单纯的“翻译员”已经没有生存空间了。认知差：编程的尽头不是语法，而是数学逻辑。AI 能替你写代码，但它无法替你决定“怎么解题”。信息差：以前需要 4 个人靠玄学感觉去做库存计划，现在 1 个懂数学模型的老师带学生就能降维打击。情绪：别再焦虑代码被取代了，真正让职场人“闪闪发光”的，是那些能用数学底层逻辑调动 AI 的人。易读性： 技能会贬值，但解题思路不会。你想
AI赋能医疗耗材智慧化管理方案
本方案着眼于2026年医疗行业数字化、智慧化升级关键方向，以资深产品经理视角，紧紧围绕医疗机构耗材管理“高效管控、精准调配、安全追溯、成本优化”的核心需求，全面融合人工智能、物流机器人、物联网、大数据、区块链等先进技术，以“全流程智能化、人机协同化、数据可追溯、管理精细化”为基本思路，针对医疗耗材管理全链条挑战，构建覆盖“耗材采购、存储、智能调配、精准分发、库存管控、数据追溯、人机协同”的一体化智慧耗材管理体系。方案紧密贴合实际业务场景，以“物流机器人+医护人员人机协同”为关键，打通耗材管理各环节数据壁垒
Team公布2026年业绩预期：营收目标9.2-9.45亿美元 EBITDA目标6800-7300万美元
首季业绩表现：营收创近五年同期最佳水平 Team于近期发布2026财年首季财务报告，多项核心指标呈现良好增长态势。财报显示，公司首季实现营收2.151亿美元，较去年同期提升8.3%，刷新2019年以来同期营收纪录。细分来看，检测与热处理业务单元收入同比攀升8.6%至1.234亿美元，机械服务业务单元收入同比增长7.8%至9170万美元，两大业务板块均受益于美国及加拿大地区项目及维护检修活动的活跃表现。 在盈利层面，调整后EBITDA达到770万美元，同比大涨45.2%，利润率同步提升90个基点至3.6%。
MDDC2026 直击：联发科天玑生态从 AI 到游戏的全面爆发
参观完天玑开发者大会 2026 后深感意外，发哥旗下的生态圈竟已拓展至如此规模，无论是 AI 智能体、各类游戏“黑科技”，还是智能汽车座舱，可谓一应俱全。这才知晓，我们日常体验的众多游戏与应用，幕后皆有天玑技术的深度优化。整个下午的行程让人受益匪浅。一手掌握科技前沿（微信搜索 techsina 或扫描左侧二维码关注）新浪科技新浪科技为您速递最新鲜的科技资讯苹果汇苹果汇为您呈现最新鲜的苹果产品动态新浪众测新奇产品第一时间免费体验新浪探索提供前沿科学家新闻与震撼视觉图片新浪科技意见反馈专区新浪简介 | 广告服
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁