AI浪潮下，坚守匠人精神
AI的发展速度令人目不暇接。一键生成文章、代码、图片，甚至看似完整的成品。这是一个注重效率的时代。许多人借助AI批量生产缺乏灵魂的作品，只为获取短期利益。然而，当热潮消退，留下的往往是虚幻的泡沫。越是机器可以轻易取代平庸的时代，人的“匠人精神”就越显珍贵。不要仅仅追逐眼前的泡沫。在AI时代，如何保持匠人精神，提升自己的能力和产品？以下是9点建议：1. 追求长远目标，避免速成陷阱。AI或许能让你快速产出大量劣质作品，但无法助你打造传世经典。专注于需要时间和积累的项目。2. 将AI视为辅助工具，而非替代大脑。
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行
AI重构煤化工工艺：数翰科技亮相2026年新型煤化工创新发展大会暨‘十五五’高质量发展启新研讨会，破解煤化工企业的‘AI焦虑’
简介/Introduction2026年3月25日至27日，2026年新型煤化工创新发展大会暨'十五五'高质量发展启新研讨会在山西太原隆重召开。作为煤化工领域数字化与智能化转型的先行者，浙江数翰科技有限公司(以下简称'数翰科技')副总经理兼CTO翟正军先生受邀出席大会，并在会上做了《AI在煤化工场景中的智能控制和工艺重构》的专题精彩演讲，引发了与会专家及行业同仁的广泛关注与高度评价。当前，煤化工行业正面临'十五五'高质量发展的关键节点，如何通过技术创新实现降本增效、提升本质安全水平，成为全行业共同探索的课
灵狐助力GEO标准建设，引领AI营销合规升级
本文摘要AI营销领军企业灵狐受邀参与GEO团体标准研讨，联合多方专家共商行业规范。灵狐贡献实战经验与技术洞见，推动生成式AI营销迈向标准化、高质量发展。近日，由中国商务广告协会授权、AI营销应用工作委员会主办的《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定座谈会在京圆满举行。灵狐作为核心代表参会，携手品牌方、技术平台、互联网服务商等业内专家，围绕“凝聚共识共建标准——促进生成式AI营销规范前行”展开深入交流，为GEO标准体系构建注入专业动能。随着生成式AI在营销场景加速渗透，GEO正逐步成为品牌抢占AI流量入口的
AI大模型手机应用：从概念到现实
打通“最后一公里”， 成为手机竞争下半场的“入场券”接入技术快车道，迎接大模型“赛点”在发布会现场，OPPO首席产品刘作虎为观众实际展示了新功能——“AI大模型语音摘要”。作为首批预定了理想 Mega 的车主，刘作虎在几天前与理想汽车CEO——李想电话进行了一些交流，通话结束后，通过“AI大模型语音摘要”功能，可以全智能、然后全自动，生成重点清晰的总结与待办事项。这种强大的AI大模型体验，也是第一次在手机上出现。当大模型全面落地手机端，全新小布拥有了总共超过 100 种能力，能够在办公效率、生活服务及学习
港股通“高纳低剔”引发的隐忧与挑战
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：喜乐 自港股通开通以来，其目标是引入南向资金并提升港股流动性，通过恒生综合市值指数筛选标的，采用“高纳入、低剔除”的不对称规则设计，旨在为中小市值标的提供流动性支持。然而，随着市场的常态化运行，这一机制逐渐暴露出结构性问题：纳入门槛高、剔除门槛低、缓冲区间宽，导致大量标的陷入“纳入线以下、剔除线以上”的市值区间，形成了一个规模庞大的‘夹心层’，潜在风险不断积累。 2026年3月港股通的最新调整显示
AI赋能药品注册全流程实践与应用
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各有关单位：✦会议安排✦会议时间：2026年4月25日-26日✦ 主讲老师介绍 ✦王老师：现任跨国医药集团注册事务总监，拥有二十余年国内外注册经验，兼具计算机学士背景，曾多次参与国家药监局法规制定研讨。在跨国企业及国内领先创新药企任职期间，积极推动AI技术在注册环节的应用，助力多个项目加速研发进程；联合多家行业协会推进“AI+注册”试点项目，具备丰富的实战经验。现为协会特聘专家。会议主要交流内容✦第一章：AI工具及其基本原理的介绍第一节：AI基础概念、发展现状与主流大
中金维持永达汽车评级 目标价1.90港元
中金发布研究报告，对永达汽车(1.29, -0.05, -3.73%)（03669）2026年和2027年的盈利预测保持不变。当前股价对应的2026/2027年P/B为0.3倍/0.3倍。维持跑赢行业评级及1.90港元目标价，对应2026/2027年P/B为0.4倍/0.4倍，潜在上行空间为41.8%。 中金主要观点如下： 2025年业绩符合预期 公司公布了2025年的业绩：全年收入达到546亿元，下半年实现营收275.3亿元，环比增长1.7%。 新能源与售后业务持续增长 从各板块来看，新车总销量为140
甲骨文裁员计划或推动成本优化
核心要点 甲骨文公司股票在周三表现平稳，这家跨国科技巨头正着手进行数千人的裁员行动，旨在为人工智能数据中心的基础设施建设腾出预算。 据两名内部人士周二向CNBC透露，这家软件巨头已经开始通知其16.2万名员工有关新一轮裁员的消息，预计将有数千人受到影响。 甲骨文方面拒绝发表评论。 投资者对该公司在支持AI业务的数据中心领域投入巨额资本开支仍保持谨慎态度。尽管其股价在周二收盘时上涨了近6%，但今年以来已累计下滑约25%。 今年2月初，甲骨文宣布计划通过债权与股权融资相结合的方式，在2025自然年筹集高达50
AI革新质量控制案例解析
挑战：知名日化企业瓶身检测长期依赖人工目视。问题众多：厂房气味刺鼻导致员工不愿停留；缺陷判断主观，标准不一；产线速度过快，人眼跟不上，漏检品持续流入市场。AI方案：部署AI视觉检测设备。该“全天候值守”设备能识别肉眼难以察觉的微小瑕疵。成效：产品合格率突破99%，人工成本降低25%。员工抱怨“眼睛跟不上”的难题，被AI高效化解。挑战：传统工厂中，人、机、料、法、环各环节信息孤立，效率低下。排产凭经验，质检靠人工，异常处理依赖电话。AI方案：美的建立行业首个“智能体工厂”。14个智能体覆盖38个核心场景，由
人工智能金融优化：范式革新与技术重构
上海市社会科学界联合会主管主办摘要：人工智能技术和大语言模型在金融市场中的广泛应用，为解决传统金融优化问题提供了新机遇和载体，显著提升了金融建模和决策优化能力。本文基于金融行为最优化的核心逻辑，探讨了金融产品价格预测、投资组合管理、风险识别及监管手段的先进性等核心问题，对比传统金融方法与人工智能金融方法，揭示AI技术在金融优化中的范式革命和技术重构过程，总结其具体路径和创新，展现人工智能金融在优化问题中的优异表现。作者：殷德生，华东师范大学经济与管理学院、中国金融研究院教授；王涵，华东师范大学中国金融研究
AI助力外贸企业出海
依据【中国制造网会员E家-会员分享官方资料】中众多商家的成功经验，“AI助力外贸企业出海”主要体现在以下几方面：以中国制造网的“AI麦可”为代表的AI工具，通过自动化和智能化处理外贸业务中的重复性、耗时工作，大幅提升了商机获取与转化效率。1. 全天候即时响应，把握时差商机核心功能：AI智能接待/自动回复，可预设业务话术，深夜或假期自动回复客户询盘。案例效果与价值：避免商机流失，广州杉洋服装、常州元泽干燥设备、汕头翡凡窗饰等公司，通过AI在凌晨或假期及时响应欧美客户，成功拿下50万、120万及1万美金订单。
AI赋能教育的核心价值解析
人工智能（AI）正重塑教育生态，为师生双方创造多重价值。将AI技术引入教学场景，不仅能优化学习过程、提升学业成果，还能帮助学生更好地应对瞬息万变的未来社会。AI并未取代教师角色，而是成为其得力助手，让教学更具针对性与效率。以下是AI在教育中发挥的关键作用：定制化教学路径，匹配每位学生的节奏；挖掘学习数据，发现行为规律；实时评估表现，即时调整策略；自动化行政事务，释放教师精力。智能系统可快速识别学生薄弱环节，辅助教师制定专属学习方案。科技不是替代者，而是增强者，使教育更具弹性与深度。smileandlear
AI赋能流程智能：对话时代革新业务流程
您是否了解企业业务流程的真实运作方式？它并非制度规定的标准路径，而是员工日常规避审批、线下变通的实际操作。多数企业表示：不知情。这是方法论的局限。此前我们已剖析流程挖掘的定义、类型、场景与趋势，当它结合生成式AI，行业迎来范式转变——从“可视流程”的静态分析，到“可交互”的实时智能，流程挖掘正式步入可对话时代。本文结合行业动态与权威数据，拆解可对话时代的核心逻辑、技术支撑、落地挑战与实操建议，助力企业紧跟前沿。此前关联文章：流程挖掘是什么？3 分钟入门，看完你就懂了3种流程挖掘类型，看完你就知道用哪种了流
重庆AI人才招募 | 今日企业精选
AI经理月薪2万至3万工作职责：1.负责AI智能体的设计及优化，通过提示词工程提升模型性能，确保场景目标实现；2.主导大语言模型应用开发，涵盖数据处理、自然语言转SQL、知识检索生成、智能问答系统等；3.参与需求分析，结合AI技术制定解决方案，提升组织效率；4.关注AI、NLP和机器学习前沿，探索技术应用；5.与跨部门团队合作，优化AI流程，推动产品创新。任职条件：1.本科及以上学历，具备AI项目经验；2.擅长业务分析，能转化技术方案，B端产品经理经验优先；3.熟悉主流AI工具（如千问），精通Python