当银行具备科技公司实力，未来将如何演变？
这条连接福田与南山的主干道，一端汇聚了招商银行大厦等金融核心建筑，另一端则延伸至腾讯、百度等科技企业集中的南山科技园。招商银行总行信息技术部就位于这条创新大道上的科技产业集群中，该部门拥有超过一万名员工。2023年底，一场关于“AI将如何重塑银行业”的高层战略研讨会在招行信息研发大厦秘密举行。今年4月，信息技术部总经理夏雷在同一栋楼的办公室中向36氪讲述了当时的决策背景。他指出，这是招行将AI提升至战略高度的起点。2024年6月，招商银行正式对外发布“AI First”战略。此后，该行AI技术与应用实现爆
AI提效 | 周报写作难?AI助你十分钟搞定
每逢周五，广大职场人士都会在同一个问题上犯难：周报究竟该怎么写。明明这一周也没闲着，会议参加不少，任务完成不少，信息也回复了一堆。可真到打开文档准备写周报的时候，脑子还是会瞬间一片空白：结果就是：对着空白文档坐了半小时，一个字也敲不出来，周报没写完，下班时间倒是先到了。我以前也觉得这件事特别头疼，后来把AI工具引入之后，我现在写周报基本10分钟就能搞定。而且不是那种敷衍了事的版本，而是能把这一周的工作内容整理清晰、重点也更容易突出。今天这篇文章就把我自己一直在用的方法分享给你。不需要代码，不需要复杂操作，
CIO借力AI智能体，引爆销售新增长
——AI智能体化身销售最强“外脑”：不仅解放双手，更驱动业绩飞跃！在追求极致效率的当下，销售团队承受着前所未有的重压：挖掘潜客、研读客户背景、撰写定制邮件、同步CRM数据……大量光阴被这些琐碎行政事务吞噬，真正用于客户互动的时光寥寥无几。如何破局？答案或许就隐藏在近期备受瞩目的“AI自主智能体（Agentic AI）”之中。区别于仅能陪聊的大语言模型，AI智能体是真正能“执行任务”的数字员工。众多企业CIO正将AI智能体植入销售全链路，从线索挖掘到商机追踪，其展现出的投资回报率（ROI）令人瞩目。告别盲目
华为以AI技术赋能公路数字化转型
当今时代，人工智能、物联网、大数据等前沿信息技术正与交通运输行业深度交汇，这种融合趋势不仅为行业质量、效率、动力变革提供了战略契机，更是建设交通强国的核心任务。华为在公路领域推进全面数字化的先发优势，正在转化为推动高质量发展的强劲动力。在此背景下，华为正将其深厚的数字化转型能力注入公路应用场景。针对公路行业，华为已搭建起覆盖全要素、全生命周期的交通数据基础，并确立以数据为核心、算力为支撑、AI为驱动的发展路线，构筑“感知—连接—算力—平台—应用”的完整链条，致力于将公路打造为具备感知、预测、进化能力的数字
人工智能在机电安装中的智能应用探索
机电安装工程属于建筑工程的重要组成部分，涉及电气、暖通空调、给排水、消防及智能化系统等多个专业领域，具有管线布置复杂、多工序交叉、施工精度高、运维难度大等特征。传统机电安装工程高度依赖人工经验，存在设计冲突频发、施工管理粗放、质量检测误差大、设备运维滞后等问题。随着建筑数字化与智能化转型的持续推进，人工智能技术凭借机器视觉、深度学习、智能算法、仿真模拟及大数据分析等优势，深度融入机电工程的设计、施工、质检及运维全生命周期，有效解决传统施工中的痛点，显著提升工程效率、质量精度与安全管理水平，推动机电安装行业
雷亮远：优化分拣助力快递进村提速
5月14日，国务院新闻办公室举办“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，邀请快递行业代表围绕“青春贯山海，寄递连万家”主题与中外媒体进行交流。 重庆市城口县圆通网点负责人雷亮远表示：“过去，快递抵达县城后需人工分拣，不仅效率低且易出错，进村还需额外绕行一天山路。如今，随着分拣中心、服务站及服务点的建立，快递进村时间已从6天缩短至3天。”
AI商业应用中的成本优化策略
在AI技术商业化进程中，费用控制是各层级决策者普遍关心的议题。云计算提供商、企业级客户、人工智能服务团队，在具体实施中往往承受着各异的财务压力，建立稳定、公开、灵活的收费机制，能够有效提高整体运作效能。三类决策主体的核心费用需求✅️云服务提供商关注维持订单价值稳定，降低潜在开销，确保盈利表现。✅️企业客户期望管理运营开支，弹性使用资源，避免资产闲置。✅️AI技术团队致力于改善成本架构，扩大定价优势，增强总体收益。我们以"费用可调节"为核心理念，整合基础算法能力、技术咨询及内容输出服务的综合型AI解决策略，
AI范式演进与未来展望
第一代就是chatbot / text-to-image / text-to-video这一类。核心特征： 用户给一个时间切片，模型返回一个时间切片。它没有真正进入“工作流”。它只是把某个瞬间的问题处理掉，不天然拥有长期状态、权限、工具、责任链和执行闭环。主要蒸馏人类过去的书籍、数据里知识。竞争点在base model第一层：公开知识第二层：偏好数据第三层：coding /tool calling trajectory第四层：enterprise workflow trajectory目前所有的codin
智能科技驱动下展厅转型升级的策略与实现路径
在数字化浪潮席卷各行业的当下，传统展厅正面临参观者吸引力减弱、信息传达效率低下、运营成本攀升以及数据资源未能充分利用等多重挑战。人工智能技术的引入，为传统展厅突破现有困境、构建沉浸式智能化体验提供了关键技术支撑。以下从用户体验、内容展示、运营管理、数据应用四个层面，系统解析人工智能赋能传统展厅的具体路径与实施方向。 一、人工智能重塑用户沉浸式体验（一）智能接待与定制化导览服务 由人工智能驱动的智能接待系统能够借助人脸识别、语音识别等先进技术，迅速辨认到访来宾身份：针对VIP客户，系统会自动调取预设资料，以
AI 日报 2026.05.13：Poppy 整合信息，Adaption 自动化微调
概要：Poppy 致力于把分散的日程、邮件、通讯及位置等信息汇聚至统一面板，借助 AI 主动解析用户生活轨迹与数据，提供定制化提议与专属助理服务，以此缓解智能手机多应用引发的干扰。该项目目前已成功筹集 125 万美元种子资金。概要：AI 新创企业 Adaption 推出了名为 AutoScientist 的新品。此工具借由自动化手段革新传统微调流程，助力 AI 模型迅速掌握特定技能。其核心竞争力在于能实时协同优化数据与模型，从而使大型 AI 实验室之外的团队也有望顺利完成前沿 AI 模型的训练与微调工作。
制造企业AI落地指南：从认知空白到清晰实施路径
一张图，让工厂负责人系统掌握人工智能应用的全景场景、评估工具与落地方法最近几个月走访了多家制造企业，与众多厂长、车间主任、设备科长深入交流，发现一个普遍存在的现象：大家都在谈论人工智能重要、数字化转型重要，但真问到“你们厂里人工智能能用在哪些地方”，绝大多数人的回答都是“不太清楚”、“好像能做点什么，但不知道从哪下手”。这种困惑特别真实。因为人工智能这东西不像采购设备、安装产线那么直观，它看不见摸不着，你不清楚它到底能干什么，自然也就不知道该怎么规划、怎么向领导汇报、怎么立项。这篇文章要解决的问题就是：给
AI硬件热潮退去，软件优化成新战场
全球AI整体支出2026年预计突破2.52万亿美元，其中AI基础设施支出预计达1.366万亿美元。Meta、谷歌、微软、亚马逊四家科技巨头，2026年计划投入约7250亿美元用于AI资本开支，较2025年的4100亿美元增长77%。OpenAI计算资源投入预计达数百亿美元级别，较2017年增长数十倍至百倍。但这串令人眩晕的数字背后，藏着一个让整个行业尴尬的事实——据Cast AI《2026年Kubernetes优化现状报告》对数千家企业的实测数据，生产环境中GPU集群平均利用率仅5%。花了几万亿买的显卡，
AI论文写作去味指南
专家的AI科研指导、建模培训课程、论文写作课程现已开放，欢迎报名参与学习。专家提供代建模与论文服务，也有一对一全程指导。如需学习系统动力学，包括建模、课程、论文、咨询等都可联系专家。专家的系统动力学知识星球已运营一段时间，目前已有380多位成员加入。以下为正文内容相信到2026年，完全依靠自己撰写论文的人已经不多，大家都会不同程度地借助AI来协助完成论文写作。可以说，纯手工写作几乎已成为"传统"写作方式，估计再过几年可能就要申请非遗了。从历史发展来看，人类社会的技术变迁，通常遵循效率提升与成本减少的基本规
AI驱动显示技术：从画质优化到制造革新
导语SID 2026 里的 AI × Display，最值得关注的并不是"AI 画质模式"。更重要的变化是：AI 正在从图像增强，进入显示制造、检测、模组设计、系统电子和工程验证。换句话说，AI 不只是让画面更锐、更亮、更艳，而是开始参与显示屏"如何被设计、制造、补偿和判定"。这可能是显示行业接下来几年真正的变化。一、过去的 AI 显示，主要是在"修画面"过去我们谈 AI 显示，常见的是这些功能：超分辨率；降噪、去模糊；动态对比度；场景识别；环境光自适应；HDR tone mapping。这些功能有价值，
智能时代下UI视觉设计的演变趋势与创新路径
伴随人工智能技术在数字范畴的广泛融合，UI视觉设计正由依赖传统经验向依托数据与智能转变，整个行业正经历深刻转型。本文着眼于AI时代UI视觉设计的发展动向，剖析个性化定制等趋势，深究AI技术在提升效率、优化体验及拓展创意层面的长处，并据此提出建立协作机制、重构视觉逻辑、确保合规与人文关怀等创新举措。在传统界面视觉设计范畴中，设计师在追求创意落地与风格挖掘时，往往受限于个人经验、思维定势及工具技术，这些因素致使设计师难以跳出固有框架。这种情形致使传统设计方式在风格多样性、元素丰富性及复杂创意实现上存在明显短板