凤启新能源：AI驱动的锂电材料智造革命
一项引人注目的对比。微软携手美国能源部下属实验室，借助人工智能仅用时80小时，便从3200万个备选材料中甄选出18种有潜力的新型电池材料——而采用传统方法完成同样工作需耗时20余年。宁德时代自主构建材料智能设计平台，将材料甄选及闭环验证周期由数年压缩至90天，有力支撑了麒麟电池等产品的快速迭代。比亚迪与字节跳动联手打造"AI+高通量联合实验室"，使其兆瓦级闪充电池研发周期大幅缩减70%。这便是2026年锂电池材料行业的真实写照：人工智能正从实验室概念转化为工厂实际生产力。凤启新能源，不会错过这场变革浪潮。
迎驾贡酒一季度营收增8.91%，三大引擎助推业绩回升
4月22日晚，迎驾贡酒(35.470, 0.23, 0.65%)发布2025年年度报告及2026年一季报，尽管2025年行业景气度承压，但2026年我们可以看到明显的变化。2026年第一季度，在白酒行业整体仍处于深度调整期的背景下，迎驾贡酒却实现了营业收入22.30亿元、净利润8.35亿元，分别同比增长8.91%、0.73%。这样明显的拐点，到底意味着什么，是否可以延续？今天我们就来深度解读迎驾贡酒财报。 业绩筑基 结构优化先行 2025年白酒行业整体需求疲软、渠道去库压力显著，区域酒企普遍面临营收与利润
专家视角丨人工智能与工业绿色设计深度融合：驱动制造业低碳转型新路径
《指南》明确提出，建立产品全生命周期数据库和绿色设计知识库。当前人工智能赋能工业产品绿色设计的首要瓶颈在于数据与知识的缺失，工业主体普遍面临绿色材料参数不全、碳排放因子模糊、设计经验难以沉淀等问题，导致绿色设计决策缺乏科学依据。构建高质量、系统化的绿色设计数据库和知识库，是实现人工智能技术高效支撑工业产品绿色设计的关键前提。高质量构建工业产品绿色设计数据库和知识库，一是需要统一数据标准，围绕材料成分、碳足迹、可回收性能等核心指标，建立绿色数据采集规范，强化数据可信性、可比性和可追溯性；二是需要采集多元数据
中共中央 国务院印发深入推进节能降碳工作指导意见
中共中央办公厅国务院办公厅关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见 节能降碳是推进碳达峰碳中和、加快发展方式绿色转型的重要抓手，是维护国家能源安全、促进产业提质升级的重要支撑。为更高水平、更高质量做好节能降碳工作，经党中央、国务院同意，现提出如下意见。 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持稳中求进工作总基调，坚持有效市场和有为政府相结合，统筹发展和安全，一以贯之坚持节约优先方针，把节能降碳贯穿经济社会
AI算法基石：深入浅出线性代数
本文旨在用通俗语言，解析AI中最抽象但至关重要的线性代数概念。摒弃繁琐的公式推导，借助生活常识，帮你构建直观的数学直觉。阅读指南：你可以把"张量"看作一个存放数字的容器，其"嵌套层数"决定了张量的阶数，即 Python 中的 ndim。术语精讲：核心定义：阶数 = 确定一个数值所需索引的个数。神经网络训练时，数据通常按批次输入：样本数、通道数、高度和宽度。理解张量阶数，是排查RuntimeError: size mismatch的第一步。向量在数学教材中常表现为带箭头的线段
与AI高效对话的技巧
与AI交流的技巧：写好提示词的三个层次 在人工智能迅猛发展的当下，像ChatGPT、Kimi这样的AI助手已成为我们工作与学习中的得力伙伴。但是，面对同样的AI，不同使用者获得的效果可能大相径庭。这其中的核心，通常取决于提示词（Prompt）的质量。写好提示词，不仅关乎技术，更是一种与机器交流的技艺。 一、目标清晰：让AI明白你的意图 很多人在使用AI时，倾向于下达非常简短的命令，比如‘帮我写篇文章’或‘分析一下数据’。这种模糊的指令就像让厨师做一道‘好吃的菜’，最终结果往往差强人意。 优质的提示词首先需
AI驱动飞行器结构设计革新：智能化方法演进
人工智能技术正深刻重塑飞行器设计领域，持续革新结构设计方法、工具与流程，并显著增强整体设计效能。当前研究聚焦于两大方向：一是利用AI计算加速结构仿真过程；二是基于生成式人工智能开展结构设计优化。众所周知，现有结构设计流程高度依赖高精度有限元仿真技术，涵盖模型简化、构建、分析及后处理等环节，耗时巨大。动力学设计与仿真中，非线性效应日益显著，计算成本持续攀升，耗时问题愈发突出。这既制约了仿真与迭代的效率，又延长了研发周期，同时难以融入飞行器系统的数字孪生实时仿真体系，阻碍了全数字化系统的构建。构建基于机器学习
AI赋能人力资源数字化转型与专业认证路径
身处信息与数字技术飞速发展的时代，企业日常运营所产生的数据规模呈指数级增长，这直接加剧了人力资源工作的复杂程度。无论是人才招募、员工发展，还是绩效评估、薪资体系设计，HR部门所面对的数据量级已今非昔比，过往的管理模式显然力不从心。此外，瞬息万变的市场格局对人力资源决策的时效性和精确度提出了更高要求，传统HR体系已无法适应这种动态环境的挑战。基于此，推进数字化变革与智能升级成为人力资源领域刻不容缓的任务。人工智能技术在HR领域的核心价值凭借卓越的数据挖掘、趋势预判及自我进化能力，AI技术为人力资源管理注入了
AI赋能企业低碳运营的创新实践
专栏引言智和信集结领域专家撰写《人工智能在企业管理中的应用方法》一书，聚焦企业战略、人力资源、质量控制、设备运维、研发创新、生产制造等十八大核心板块，融合产业真实案例，系统解构AI技术在企业管理中的落地场景、实施方法与策略要点，意为企业决策者及一线人员提供一套完整、体系化且具备实战价值的智能化应用参考。本专栏将在智和信官方微信及官方网站分期连载呈现，诚邀各界伙伴深度互动研讨。让我们携手开拓人工智能赋能企业管理的广阔前景，为推进企业创新升级与社会可持续发展添砖加瓦。AI技术赋能企业管理实践《人工智能在企业管
让AI助你一臂之力：简历这样写面试机会翻倍
本文仅为个人经验分享，不构成专业建议上周我一个学弟找我诉苦："哥，我投了50份简历，一个面试都没有，是不是我太菜了？"我看了他的简历，差点没背过气去——一份Word文档，两页纸，全是流水账。什么"负责日常工作"、"完成了领导交代的任务"，写得跟流水账似的。我问他："你有没有想过，不是你太菜，是你的简历太菜？"他愣住了。后来我用AI帮他改了简历，一周后——4个面试邀请。今天就把这套方法分享出来。我之前也踩过这个坑。刚开始找工作时，我觉得简历就是
人工智能浪潮中药板块价值重估：被低估的HALO资产机遇
摘要：医药板块当前正处于历史性的估值洼地，具备相当可观的长期投资潜力。对于能够容忍短期市场波动的投资者而言，眼下正是逐步建仓的有利窗口。业绩即便尚未完全触底，也已逼近底部区间。关键在于，集采降价对业绩的负面影响已在去年充分反映，后续同比出现大幅下滑的概率较低。在人工智能的浪潮冲击下，众多行业的整体估值都遭受质疑，但医药行业作为典型的HALO资产，不仅未受人工智能的负面影响，反而能够借助AI技术加速新药研发进程，进一步拓展市场边界。资本市场终将重新审视医药行业穿越经济周期的长期价值。01、扶不起的阿斗过去一
AI赋能汽车热管理系统：技术革新与实践应用
传统热管理设计依赖经验判断和物理模型，而人工智能能够拓展更广阔的设计空间，实现多目标协同优化。AI辅助设计生成：采用生成式设计算法，在给定约束（如空间、成本、重量）条件下，自动生成高效的管路布局、散热器翅片结构或冷板流道设计方案。系统架构寻优：在混合动力/电动平台中，热管理系统变得极为复杂（涉及电池、电机、电控、座舱、充电机等）。人工智能可通过强化学习或多目标优化算法，评估不同架构（如直冷vs液冷、集中式vs分布式、热泵集成方案）在能耗、成本和性能上的帕累托前沿，为系统架构决策提供支撑。数字孪生与虚拟迭代
AI训练三驾马车：损失函数、反向传播与优化器
在人工智能模型学习过程中，存在一个关键的“黄金三角”体系，它们共同推进模型从失误中汲取经验、持续改进自身权重。这个三角体系正是损失函数、反向传播与优化器。若将模型训练类比为考试后的复盘优化，这三者分别承担着“评分裁判”“误差溯源”和“调参舵手”的功能。它们紧密配合，形成完整的权重迭代循环，是AI从“犯错”到“修正”的根本保障。训练的首要环节，是量化预测结果与真实标签之间的偏离程度。这一职责由损失函数承担。它如同一位精准的评分裁判，依据既定评判规则，为模型输出打出误差分值——分值越大，意味着偏差越远。不同任
AI预算危机：在疯狂节流中重构未来
大家好，我是秋野。在展开今日的探讨前，必须先厘清一个既昂贵又常被遗忘的概念——Token。通俗来讲，若将大模型视为超级大脑，Token便是其思维与表达的“最小原子”。作为AI处理信息的基本单位，它既是驱动AI运转的“燃料”，也是衡量资源消耗的“标尺”。本文将聚焦于全球知名科技智库Forrester Decisions (FD)近期发布的关于Token优化的深度报告。该报告揭示了一个令人深思的生存悖论：在这个标榜极致效率的时代，行业精英们正深陷一场漫长的“Token焦虑”之中。目前，业界流行一种被称为“To
广东发布AI赋能制造业新政，详解人工智能训练师考证指南
近期，广东省政府正式印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》（简称《行动方案》）。该方案聚焦增强核心供给能力、拓展应用落地场景、完善基础支撑体系、强化资源要素保障四大维度，推出16项具体举措，旨在加速制造业数字化转型与智能化升级，全力建设具有全球影响力的“人工智能+制造业”创新融合示范区。把制造业打造成AI技术应用的核心阵地广东既是全国制造重镇，也是人工智能产业高地，具备雄厚产业基础。省内涵盖全部31个制造业门类，工业规模占全国近八分之一，同时汇聚超过1600家AI核心企