Google Workspace CLI上线，集成AI Agent办公能力
绝大多数企业用户在操作Google Workspace时，依然习惯于通过网页或桌面客户端进行手动处理，鲜少有人意识到谷歌官方已发布了一款融合AI Agent功能的全方位办公CLI工具。此工具依托Google Discovery Service动态生成，能够无缝连接Docs、Sheets、Calendar、Gmail等全线办公软件，支持利用自然语言指令来实现日程自动安排、多文档摘要整合、表格数据批量清洗等以往需人工重复执行的任务。虽有观点指出CLI工具操作难度较大，难以惠及普通办公人员，但事实上该工具的主要
从可组装式MES到AI+MES：Mendix与RapidMiner引领智能制造核心升级
制造业数字化转型正在加速推进，制造执行系统（MES）也被赋予了更高的灵活性与智能化要求。随着需求愈发复杂，传统“单体式”MES架构的不足逐渐显露，行业因此开始转向可组装式MES（Composable MES）的演进路径。与此同时，人工智能（AI）与MES的深度融合，正在把MES推向更高的能力层级，形成具备自适应与自优化特征的智能制造核心能力。本文将梳理可组装式MES的发展背景、关键特征与实际价值，并重点讨论AI如何为可组装式MES注入智能能力：一方面借助Mendix等低代码平台提升应用开发效率；另一方面通
中国AI智能体加速崛起：规则要由我们来定
昨天朋友跟我吐槽，说他公司上线了一个AI客服系统，他原以为就是普通的chatbot，结果这套东西半夜自己去回复海外客户，还顺势把订单给敲定了。等他第二天到公司一看后台，整个人都愣住了。AI一口气接下了三个询盘，总金额直接上了小二十万。他在销售岗位打拼十年，还是第一次被自己养出来的AI给“卷”了。这不是段子，这是2026年最真实的经济切面。先把几个关键数字摆出来，你再慢慢品。2025年，中国AI智能体市场规模212亿。到2026年，这个数字会拉到449亿。也就是翻倍，而且是一年就翻倍。更夸张的是，从2024
商米科技-W首日挂牌大涨275.50% 全球安卓端物联网龙头
立足香港、放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正式开启！寻找最具价值的资本力量，你的选择至关重要 点击投票 商米科技-W（06810）首度挂牌上市，公告显示，公司每股定价24.86港元，合计发行4262.68万股股份，每手100股，募集资金净额约9.22亿港元。截至发稿，股价上涨275.50%，报93.35港元，成交额7.44亿港元。 公开资料指出，商米科技是全球规模最大的商业物联网基础设施提供商。作为全球安卓端商业物联网（BIoT）领域的领军者，商米科技率先推出业界首个PaaS平台“商米大程序”，该
AI加速网站建设智能化
AI正在重构网站建设：从原本的高门槛走向智能化，建站流程迎来系统性升级。在数字化加速的今天，网站已成为企业呈现形象、触达客户、延伸业务的重要入口。与此同时，人工智能的持续突破正在打破以往建站的诸多限制：无论是搭建效率、界面设计与开发、内容运营，还是最终的用户体验，都被重新组织与优化。过去繁琐漫长的建站步骤，如今逐步变得更顺畅、更智能、更高效。传统网站建设通常要经历需求讨论、版式设计、代码编写、测试与上线等一系列工作，周期往往拉长到数周甚至数月。它不仅对技术人员依赖度高，还会带来较高的费用，同时还可能出现沟
AI驱动网页开发变局：趋势平台与机遇前景解析
从过去的静态文字页面到如今的动态交互网站，从只面向PC的开发到支持多端统一体验，网页与网站开发行业在几十年里不断迎来技术更迭。如今，人工智能以强势姿态进入开发体系，逐步改变传统的实现方式，重塑行业运作生态，也为从业者、创业者以及企业带来新的机会与挑战。 面向未来，当AI真正融入网页开发的每个环节，这一领域将出现怎样的走向？哪些平台可能成为新的增长风口？头部力量又会如何安排布局？阅读本文，你将更清晰地理解AI时代下网页网站开发的全新图景。 一、AI彻底重构：网页开发的全新变革 以往的网页开发往往要经历前端切
AI 赋能低代码表单：Spring AI 驱动智能生成实践
在企业级低代码平台中，表单设计远非简单的拖拽操作，它融合了字段建模、布局编排、数据绑定、校验规则、权限控制以及版本管理等一系列复杂的工程挑战。许多团队虽然已成功构建低代码平台，但实际交付效率的瓶颈并非源于“拖拽能力”，而是“如何快速且准确地设计”。本文聚焦于 Spring AI Alibaba ReactAgent，提出了一套面向生产环境的智能表单生成架构。该架构允许用户输入自然语言需求，Agent 通过 ReAct 推理循环自主完成需求理解、模板检索、字段补全、元数据校验、布局生成、JSON Schem
科研进展｜零编程也能让AI产出可信科研代码：贝叶斯对抗多智能体新框架
在大语言模型的推动下，从数值仿真到数据处理，AI已开始替科研人员自动生成代码。但在真实科研场景里，领域研究者往往缺少计算机训练：写出的提示语不够精确，且夹带大量默认的专业前提；科学计算链条又长又复杂，细小疏漏就可能引起级联错误；更棘手的是，大模型会出现“幻觉”——结果表面合理，却可能埋着关键漏洞。在多智能体协作流程中，上游的偏差很容易被下游直接采纳并不断放大。面对这类隐蔽而微妙的错误模式，现有的提示优化与自我纠错方法常常难以奏效。科学家一方面急需可靠代码，另一方面又卡在“提示词写不好”的现实困境中。这不仅
国内AI智能体技术演进与开发路径
AI 智能体正经历从“聊天机器人”向“自主执行者”的快速演进。到 2026 年，国内技术生态已形成以底层大模型为支撑、中层框架为核心、上层低代码平台为触达的完整体系。国内 AI 智能体开发涉及以下核心技术点：国内主流智能体通常遵循“大脑 + 感知 + 记忆 + 行动”的技术闭环。大脑（LLM 推理能力）：国内厂商如DeepSeek、智谱 AI (GLM)、字节跳动 (豆包/云雀)以及月之暗面 (Kimi)提供的模型，在长文本处理和推理效率上具备优势。特别是 DeepSeek 的稀疏架构（MoE）技术，大幅
AI赋能可组装MES：智能制造的底层技术突破
制造业数字化浪潮正在加速席卷全球，这对制造执行系统（MES）的灵活性与智能化水准提出了全新挑战。传统单体MES架构的短板逐渐暴露，推动整个行业向可组装式MES（Composable MES）方向转型升级。在此基础上，人工智能（AI）技术的深度整合，正将MES提升至前所未有的智能化水平，打造出具有自主学习、动态优化能力的智能制造中央枢纽。本文将系统剖析可组装式MES的发展动因、关键特性及其核心价值，并深入探讨AI技术如何为可组装式MES注入新动能，特别是借助Mendix等低代码平台提速应用开发，同时运用Ra
AI深水攻坚：谁为中企筑牢智能根基？
某制造企业信息总监在部门会议上情绪激动地拍案而起："领导层要求半年内实现AI全面部署，但具体落地点在哪？实施路径是什么？如何确保万无一失？整个团队目前完全是摸索前行！"类似困境并非个案。如果说2025年企业还在聚焦于POC测试和单点突破，那么2026年的核心挑战早已转变。当下企业最焦虑的是：如何让AI能力从业务体系中自然生长，而非强行植入导致最终无法存活？今年三月，OpenAI与Curcor在联合论文中提出的"Harness"理念，为行业指明了方向。简而言之，AI供应商不能仅提供模型，更要为企业培育AI生
Langflow零认证漏洞：低代码平台彻底沦陷
CVE-2026-33017（无鉴权远程代码执行）+ CVE-2026-33309（任意文件写入漏洞）攻击条件：零门槛→ 匿名用户可直接利用，无需账号、无需认证、无需权限传播速度：惊人→ 漏洞公开不足一日即遭武器化，黑客组织全网扫描威胁等级：双重打击→ 远程代码执行叠加任意文件写入，服务器彻底暴露影响范围：极广→ Langflow 1.8.1及以下版本全部受影响架构缺陷：接口为"公共流程"设计，默认无需身份验证致命弱点：攻击者可传入data参数，直接篡改数据库流程配置代码无防护：恶意Python代码被送入
IT党支部：实战化培训贯通数据建模与AI应用，驱动业技一体化
低代码平台作为企业四大核心平台之一，核心目标是简化技术应用、加快项目交付速度，并促进业务与技术的深度融合。信息技术部在2026年2月3日组织了面向中级水平的低代码实战培训，吸引了79名相关人员参与。整场培训紧扣真实业务需求，针对平台的主要功能模块进行理论讲授与实操练习相结合，重点攻克开发过程中常见的难题。培训课程由两大板块构成：中级低代码实操与AI技术展示。实践部分选取"费用报销"作为典型场景，引导参训者全面体验从数据结构搭建到业务逻辑设置的完整链条。在数据架构设计环节，导师会提出典型字段规划问题，指导学
八六三AI智能体底座：赋能企业智能化转型
然而，当企业加速部署AI Agent，推动AI规模化落地的过程中，一系列核心问题也浮出水面：底层数据架构与AI部署节奏不匹配，难以支撑AI应用的高效运转；AI落地场景切入模糊，缺乏系统性路径；技术门槛过高，导致业务人员难以参与AI应用构建；数据安全合规与业务响应精准性难以兼顾，制约AI应用的规模化推广。基于多年在软件与数据智能领域的技术积淀与行业实践，八六三针对性打造AI智能体底座平台，以“让数据基础设施从被动响应走向主动赋能”为核心目标，构建起覆盖“想法生成-应用开发-落地复用”的全流程解决方案，为企业