高博会聚焦：青蓝智慧AI校园平台引爆全场
2026年5月22日至24日，为期三天的第64届高等教育博览会在江西南昌盛大启幕。本次盛会汇聚了1500多所高校、逾千家参展企业及6000余家参会单位，展览总面积达14万平方米。青蓝智慧科技携旗下AI智慧校园一体化平台重磅登场，展示包括智能体管理、智能问数、智能办事、AI辅导员及学工智能助手在内的多款自研精品。展台人气爆棚，亮点频出，圆满完成了此次参展任务。展会现场在展会现场，多款核心产品引发了热烈交流。基于AI大模型深度打造的智能体管理与智能问数等功能惊艳亮相，全面覆盖教务管理、学工管理、协同办公、招生
一人 AI 企业架构全景指南
【A】认知重塑（思维先行）1. OPC（一人企业）：单人成军，AI 即雇员 2. 能力软件化（CaaS）：将产品核心封装为 AI 可调用的技能模块 3. 人机协作新范式：人类主导战略、决策与情感，AI 负责执行、重复劳动及数据处理 4. 现金流至上：所有工具与流程紧扣“引流→转化→交付→复购”的商业闭环【B】AI 核心层（必备技能）1. 大模型基石：精通 GPT-4o、Opus、Claude 3 及国内文心、通义、混元等（懂选型、善运用、精提示）2. Agent 运作机理：规划→记忆→工具→执行→反思（产
企业级AI应用超市：全生命周期管理平台
78CIO：助推企业数字化转型提速增效78CIO AI应用集市78CIO AI应用集市汇聚了海量且强大的AI应用，完美契合各类行业与业务需求，帮助企业加速数字化转型步伐，增强核心竞争能力，创造更高商业价值。如有AI应用需求，欢迎联系我们。·企业级AI原生应用全生命周期解决方案·产品名称：AWS AI智能体产品公司：炎黄盈动科技合作背书：曾参展2025数字创新大会及第五届78CIO大会，屡获选型推荐，众多企业已采购使用。炎黄盈动 AWS AI Agent 乃企业级AI原生应用全生命周期平台，聚焦智能体、智能
人工智能时代：开发者何去何从？
“我花了五年时间学习编程，如今AI能够自动生成代码，我的价值还剩多少？”这已成为技术圈热议的话题。GPT-5.5、Claude Code、GitHub Copilot X……各类AI编程助手日益强大，众多开发者陷入困惑。这种担忧可以体谅。但答案或许出乎意料。---代码生成：描述需求，AI即可产出代码。精度已达七至八成。代码补全：写到一半，AI自动续写。许多开发者感叹“如今编码如同做选择题”。缺陷修复：粘贴错误信息给AI，它能提供解决方案，甚至直接修正。代码优化：AI能识别“问题代码”，并提出改进方向。测试
AI 编码崛起，低代码已死？错，被淘汰的是伪低代码
在大模型迅猛进化的今天，AI 自动生成代码、修复漏洞及构建功能模块已属常态。无论是个人开发者提升效率，还是企业规模化落地开发，AI 正在重塑传统软件开发的根基。因此，行业内唱衰之声渐起：低代码是否已毫无用处？是否即将被 AI 编程取代，彻底退出数字化历史舞台？然而，深耕企业数字化领域多年便会发现，真正被淘汰的绝非低代码技术本身。被时代抛弃的，是那些仅会“可视化堆砌功能”、只做表面文章、无法直击企业核心痛点的低端低代码产品，以及那些依赖简单拖拽、不懂业务融合、难以应对复杂场景的传统开发模式。绝大多数企业的数
开源 AI 训练平台：四大模块助力工业视觉低代码开发
https://www.gitcc.com/democode/ai-demo-hub致力于削减工业 AI 视觉应用的开发难度。该平台将繁复的计算机视觉流程封装为可视化组件，使用者无需从零编写高深的深度学习代码，即可搭建专属检测系统目标在于降低工业 AI 视觉应用的构建门槛。它把复杂的计算机视觉步骤打包成直观模块，让用户不必从头编写繁琐的深度学习程序就能建立自己的检测体系。核心组件：本项目运用现代化的前后端分离架构，融合 Web 技术与底层图像处理能力，极适配工业大屏展示及高实时性需求的场景。表格该项目面向
AI低代码开发平台JNPF深度解析
当前尚未有权威机构发布统一的“AI低代码AIGC开发TOP50”排名，但JNPF作为AI低代码开发领域的优秀平台之一，表现卓越。以下从多个维度全面介绍JNPF平台的具体情况。JNPF是由福建引迈信息技术有限公司独立研发的企业级双引擎低代码平台，其核心优势包括“Java/.NET双内核 + BPMN工业流程引擎 + 完整源码交付 + AI智能辅助”等四大特点。这种双重内核架构设计使开发者能够依据项目实际需要，灵活选取最适合的技术栈。BPMN工业流程引擎通过助力企业高效整理和优化业务流程，全源码交付确保了企业
蜗牛 AI：助力开发者摆脱手工打造 AI 应用的开源神器
在人工智能技术飞速迭代的当下，开发者们往往陷入一种两难境地：大模型虽然能力超群，但要将其转化为稳定可用的实际应用，却需应对海量繁琐的工程难题——无论是模型对接、提示词管理，还是知识库搭建、工具链编排，每一步都充满阻碍。难道每次构建 AI 应用，都必须从零开始手工打造一套基础设施吗？答案显然是否定的。今天，我们将深入剖析一个名为 Snail-ai 的开源项目。它不仅仅是一个普通的 AI 工具，更是一套致力于让开发者实现“开箱即用”的 AI 应用开发框架，助你将精力集中于核心业务逻辑，而非底层技术细节。系统概
低代码技术驱动AI发展新趋势
IT行业概念频出，AI与低代码热度不减，二者的结合将带来何种变革？是颠覆低代码/无代码行业，还是转瞬即逝的热潮？首先回顾软件与低代码发展历程。五十年前软件危机时期，计算机技术初兴，操作系统、数据库、互联网协议等基础设施逐步建立，软件从简单向复杂演进。人们发现软件开发一旦失控，就如同陷入泥潭，无论投入多少资源都难以扭转，开发成本和时间无限放大，质量难以保障。互联网兴起后，软件渗透生活各个层面，信息化需求爆发，软件开始定义一切。独立编程服务阶段：计算机刚问世时，软件开发主要为大客户提供定制编程服务。编程人员使
原点空间预告：智启新工业与 AI 筑未来沙龙
随着工业 AI、自主可控的工业互联网平台及高价值场景应用等尖端科技深度融入流程工业核心，传统重资产制造业正迅速转型，迈向智能决策与高效协同的全新纪元。从设备的智能运维到生产全链条的优化，从国产化工业操作系统到跨行业跨领域的平台赋能，AI 正在重构工业制造的根本逻辑。5 月 19 日，CAIC·原点沙龙将集结工业互联网界的领军企业高管与资深专家，共同探寻 AI 赋能工业制造的高价值落地之道，深度剖析智能运维、低代码平台、工业大模型等关键应用，旨在以技术驱动产业升级，用智能重塑工业制造新范式。即刻扫描报名码，
传统软件代理商如何转型AI服务商：7大实战案例深度解析
案例一 用友政务+新业务方向政务领域基础稳固，政策变动下经营模式需灵活调整，新业务虽已设定目标但方向不明，选品存在偏差，过于依赖用友体系。新业务合伙人跨行业已5年，成长速度需加快，创业思维亟待提升！案例二 用友ERP+致远OA的困境传统OA市场中，致远已明显掉队，渠道优势反而成为发展阻碍。中型代理商不能局限于ERP，X方向需重新探索，无论是OA、HR、CRM还是MES领域。AI乘以(ERP加X)乘以行业模式，务必牢记！案例三 金蝶ERP+灵当CRM+AI定制开发选品堪称典范，金蝶代理商负责人在CRM选型时
深度学习驱动的工业视觉检测平台：四大核心模块实现智能化质量控制
面向工业场景的AI模型训练平台，集成图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心功能模块开源项目https://www.gitcc.com/deep-ai-show/gongye-ai-platform采用深度学习架构的低代码AI模型训练平台，涵盖图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心功能模块。模型训练该平台以低代码开发理念为基础，全面覆盖工业视觉检测全流程，四大模块具体功能如下：在消费电子产品生产、汽车零配件制造、食品加工等领域，运用该平台对产品的外观、尺寸、缺陷等进行自动化检测。例如，在消费
恭喜泛柯学员获南洋理工企业AI项目录取
恭喜Fanke金数学员成功入读南洋理工大学Nanyang Technological University服务记录|\项目介绍简介1. 项目概览 (Programme Overview)企业人工智能理学硕士（MSEAI）致力于缓解行业对“懂商业又懂AI”人才的迫切需求。相较于传统计算机科学（CS）路线，本项目更强调战略规划、治理思路、产品管理，以及低代码/无代码技术在企业场景中的落地运用，培养能把AI转化为真实业务价值的“精通AI（AI-savvy）”商业领袖与专业人才。申请时间：2025年11月1日 -
AI时代：低代码向业务语义底座演进
大家好，我是人月聊IT。今天接着聊低代码平台的发展脉络与持续演进。尤其是在AI时代，AI编程迅速普及，同时本体模型驱动正成为更清晰的整体趋势下。低代码平台不会就此消失，但它必须迎来一次足够深刻的自我再定义。回看过去十年，低代码平台凭借可视化建模、拖拽式开发以及交付效率的优势，在企业数字化浪潮里拿下了大量市场份额。然而随着AI编程工具越来越成熟、越来越普及，低代码平台正承受前所未有的战略压力。更关键的是，它自身在更早之前就已存在三类结构性难题，而这些问题在AI时代来临后被进一步放大。第一类是封闭系统困境。部
复旦AI商业菁英营：从0到1做创新创业
2026暑假未来商业菁英营「AI驱动下的商业创新与决策」复旦大学站AI正在加速改写各行各业的运作方式。未来真正有竞争力的商业菁英，不只是会做决策，更要懂技术、会用工具。如果您的孩子对经济趋势、商业逻辑与科技创新都抱有兴趣，这场在复旦校园开展的夏令营，将帮助他们抓住智能经济浪潮中的关键能力。01项目背景：迎接智能经济新时代我们正加速迈入一个由人工智能重塑商业规则的阶段。从ChatGPT到OpenClaw，从数据洞察到自动化决策，AI正持续渗透并改变行业生态。面向未来的商业管理者，除了要扎实掌握经济学与管理学