国内AI智能体技术演进与开发路径
AI 智能体正经历从“聊天机器人”向“自主执行者”的快速演进。到 2026 年，国内技术生态已形成以底层大模型为支撑、中层框架为核心、上层低代码平台为触达的完整体系。国内 AI 智能体开发涉及以下核心技术点：国内主流智能体通常遵循“大脑 + 感知 + 记忆 + 行动”的技术闭环。大脑（LLM 推理能力）：国内厂商如DeepSeek、智谱 AI (GLM)、字节跳动 (豆包/云雀)以及月之暗面 (Kimi)提供的模型，在长文本处理和推理效率上具备优势。特别是 DeepSeek 的稀疏架构（MoE）技术，大幅
AI赋能可组装MES：智能制造的底层技术突破
制造业数字化浪潮正在加速席卷全球，这对制造执行系统（MES）的灵活性与智能化水准提出了全新挑战。传统单体MES架构的短板逐渐暴露，推动整个行业向可组装式MES（Composable MES）方向转型升级。在此基础上，人工智能（AI）技术的深度整合，正将MES提升至前所未有的智能化水平，打造出具有自主学习、动态优化能力的智能制造中央枢纽。本文将系统剖析可组装式MES的发展动因、关键特性及其核心价值，并深入探讨AI技术如何为可组装式MES注入新动能，特别是借助Mendix等低代码平台提速应用开发，同时运用Ra
AI深水攻坚：谁为中企筑牢智能根基？
某制造企业信息总监在部门会议上情绪激动地拍案而起："领导层要求半年内实现AI全面部署，但具体落地点在哪？实施路径是什么？如何确保万无一失？整个团队目前完全是摸索前行！"类似困境并非个案。如果说2025年企业还在聚焦于POC测试和单点突破，那么2026年的核心挑战早已转变。当下企业最焦虑的是：如何让AI能力从业务体系中自然生长，而非强行植入导致最终无法存活？今年三月，OpenAI与Curcor在联合论文中提出的"Harness"理念，为行业指明了方向。简而言之，AI供应商不能仅提供模型，更要为企业培育AI生
Langflow零认证漏洞：低代码平台彻底沦陷
CVE-2026-33017（无鉴权远程代码执行）+ CVE-2026-33309（任意文件写入漏洞）攻击条件：零门槛→ 匿名用户可直接利用，无需账号、无需认证、无需权限传播速度：惊人→ 漏洞公开不足一日即遭武器化，黑客组织全网扫描威胁等级：双重打击→ 远程代码执行叠加任意文件写入，服务器彻底暴露影响范围：极广→ Langflow 1.8.1及以下版本全部受影响架构缺陷：接口为"公共流程"设计，默认无需身份验证致命弱点：攻击者可传入data参数，直接篡改数据库流程配置代码无防护：恶意Python代码被送入
IT党支部：实战化培训贯通数据建模与AI应用，驱动业技一体化
低代码平台作为企业四大核心平台之一，核心目标是简化技术应用、加快项目交付速度，并促进业务与技术的深度融合。信息技术部在2026年2月3日组织了面向中级水平的低代码实战培训，吸引了79名相关人员参与。整场培训紧扣真实业务需求，针对平台的主要功能模块进行理论讲授与实操练习相结合，重点攻克开发过程中常见的难题。培训课程由两大板块构成：中级低代码实操与AI技术展示。实践部分选取"费用报销"作为典型场景，引导参训者全面体验从数据结构搭建到业务逻辑设置的完整链条。在数据架构设计环节，导师会提出典型字段规划问题，指导学
八六三AI智能体底座：赋能企业智能化转型
然而，当企业加速部署AI Agent，推动AI规模化落地的过程中，一系列核心问题也浮出水面：底层数据架构与AI部署节奏不匹配，难以支撑AI应用的高效运转；AI落地场景切入模糊，缺乏系统性路径；技术门槛过高，导致业务人员难以参与AI应用构建；数据安全合规与业务响应精准性难以兼顾，制约AI应用的规模化推广。基于多年在软件与数据智能领域的技术积淀与行业实践，八六三针对性打造AI智能体底座平台，以“让数据基础设施从被动响应走向主动赋能”为核心目标，构建起覆盖“想法生成-应用开发-落地复用”的全流程解决方案，为企业