2027 年七成普及：学校 AI 变革仅剩 18 月
你是否计算过，从此刻直至 2027 年，还剩余多少光阴？不足 18 个月。这并非营销噱头，而是国家文件中明确记载的倒计时。2025 年 7 月，国务院颁布《关于深入实施"人工智能 +"行动的意见》，其中一条规定举足轻重：70% 究竟是何含义？绝非 70% 的学校购置了大屏，非 70% 的教室配置了平板，甚至非 70% 的教师"使用过"AI 工具——而是 70% 的教学场景，真正融入了 AI 智能体。何谓融入？从备课、授课、评估到优化，从目标确立到证据收集，从课堂练习到再教决
微软AI智能体为赫兹租车道路援助提速15%
赫兹公司（Hertz Corporation）是全球知名的汽车租赁与出行服务巨头。旗下拥有 Hertz、Dollar、Thrifty 和 Firefly 等多个租车品牌，业务网络遍及全球 160 个国家，网点数量超过 11,000 家。公司现有员工约 26,000 名，管理着超过 56 万辆汽车的庞大车队。同时，赫兹还经营 Car Sales 二手车交易业务，覆盖美国线上线下全渠道，并提供面向欧洲市场的 Hertz 24/7 汽车共享服务。为巩固行业领导地位、提升客户与员工体验，赫兹公司全面推进技术现代化
低代码实战|仅用两小时构建智慧园区一体化管理平台
当前众多产业园区在运营管理中仍依赖传统人工方式：招商信息散布于各个渠道、合同期限无人主动提醒、报修工单大量堆积、财务数据需要逐条录入，各项业务进展难以追溯，一旦发生问题难以定位责任人。以往若想拥有一套完整的园区管理系统，要么需要投入高额外包开发费用，要么采购价格不菲的标准化 SaaS 产品，对于规模较小的园区而言成本负担沉重。本次我借助 AI 应用生成与低代码表单工具，仅耗时 2 小时便从无到有构建出一套完整可用的智慧园区综合管理平台，实现全业务流程可追踪、数据自动汇总可视化呈现。围绕园区楼宇、楼层、房间
AI智能体教学实战：提示词至开发师资进阶班
点击关注获取更多前沿资讯AI智能体教学实战：从提示词工程到开发落地师资特训营（面授班）致各大院校：为响应教育部《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》（教职成〔2026〕1号）及《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》（教教师厅函〔2025〕7号）中有关强化AI赋能师资队伍、研发大模型教学助手的规划指引，着力解决高校教师在人工智能教学融合中遭遇的“应用浮于表面、工具缺乏系统、开发门槛偏高”等难题，决定于2026年7月25至29日在广州开办“AI智能体教学实战：从提示词工程到开发落地师资特训营”。一、
别再只用AI写文案了!2026年的它早已深入各行各业
AI技术各位，千万别把AI局限在写文案和闲聊上了！2026年的AI早已走出手机屏幕，进入工厂、走上岗位、管理生产，默默完成着过去难以想象的任务。过去的AI不过是个"高级文字复读机"，只会输出答案却不理解底层逻辑。如今凭借世界模型的成熟，AI掌握了物理规律和因果关系，能够预测"下一秒世界的样子"。自动驾驶提前0.5秒预判风险，工业机器人操作精度达到0.1毫米级别——它不再机械背诵，真的开始思考、理解常识了。1从机械到技术工：机器人真的进厂拧螺丝了前几年人形机器人还在靠表演博关注，如今具身智能全面商业化，已经
AI智能体开发门槛骤降，大众亦可参与应用创新
2026年3月，年度科技盛会中关村论坛在北京举行。本届论坛以"创新引领未来"为主题，人工智能毫无悬念地成为全场焦点。但与往年不同的是，2026年的主角不再是"大模型"，而是"AI智能体（AI Agent）"。一个明显的信号是：无论是中国科技巨头，还是创业公司，都在展示自己的AI Agent开发平台和能力。更加重要的是，这些平台正在让AI应用的开发门槛大幅降低——普通人不需要写代码，也能创建自己的AI应用。亮点一：低代码AI Agent开发平台集体亮相百度&#
2026企业智能体规模化应用:AI从被动响应迈向主动执行
二零二六年被视为企业级智能体大规模落地的元年，这并非言过其实的宣传手段，而是人工智能演进历程中的确凿转折点。行业研究数据显示，约百分之四十的企业应用程序将整合任务型AI智能体，同比增幅高达百分之七百。这种高速增长的根基，在于AI技术从基础的问答交互向高阶任务执行的深层蜕变。早期的人工智能工具主要精于解答疑问，用户发起询问，系统提供回复。这种方式虽然实用，但存在明显短板：用户必须自行将答案付诸实践，全程离不开人工介入。智能体的核心优势则截然不同，它能主动领会任务意图，分解执行路径，调动所需资源，顺利完成工作
Vortex：赋能 AI 智能体的高性能可编程稀疏注意力框架
一问题背景在推理、AI 智能体、强化学习等应用场景中，LLM 输出长度不断增加，解码阶段的键值（KV）缓存数据传输成为系统核心瓶颈，稀疏注意力技术因此获得广泛运用。当前稀疏注意力既作为 DeepSeek、GLM-5.1 等主流模型的基础架构，也可作为插件对现有预训练模型进行性能优化。二架构设计与核心组成Vortex 系统由 vFlow 前端编程语言、解释器、基于 vTensor 的执行后端三大部分构成，同时与现代化 LLM 服务栈深度整合，在可编程性与运行效率之间取得良好平衡。（一）核心抽象：vTenso
杭州资本AI实战培训首期课程顺利启幕
6月8日，杭州资本总部精心策划的"杭州资本大讲堂——AI应用实战培训（第一期）"首场讲座顺利开展，并通过"杭州资本@未来"视频号进行线上同步直播。本系列课程聚焦于协助系统内员工掌握计算机编程基础，迎接AI与低代码技术，提升数字化应用开发能力。首场讲座以"计算机运行与编程基础"为核心内容，特邀浙江大学软件学院专业讲师担纲授课。讲师从日常办公场景切入，用通俗易懂的语言阐述编程思维与程序运行机制，使抽象的计算机知识变得生动可感。本期培训共设置6次课程，后续每周一17:00将依次推出AI时代应用开发与编程新范式、
AI重塑低代码：平台能力深度解析(2026年中)
编者按：信通院数据显示75%的平台已实现AI化，但真正具备AI原生特性的仅占29%。其余46%虽标榜AI功能，实际使用体验与手动操作无异。本文将从渠道商角度出发，深入剖析主流低代码平台的AI能力。信通院白皮书指出，75%的AI化率是指具备AI原生架构的平台占比，并非所有平台都拥有AI功能。信通院设定的三项核心标准：架构层面：AI必须作为系统核心引擎，贯穿需求分析、模型构建、开发部署及运维迭代全过程，而非简单的插件形式。能力层面：需支持人机协同开发——业务人员可通过自然语言参与开发流程，专业开发者则专注于核
AI 编程浪潮下，电网企业还需外包软件公司吗？
一个日益严峻的现实摆在面前：既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才，再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架，未来是否许多软件系统都能自主完成？软件厂商是否会被边缘化？对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是：电力企业确实将收回部分软件开发能力，尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代，这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而，电力企业既不可能，也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
AI驱动的组件化会话编程实施策略
一、核心定义 会话式编程：通过自然语言对话实现代码的自动生成、调试、编排与部署，取代传统手动编码方式； 组件化：将通用功能封装为标准化的可拖拽或可调用代码组件（包括工具、函数、中间件、接口、算子等）； AI+组件化：利用AI解析自然语言指令→解析需求→匹配现有组件→拼接并微调代码→通过会话进行迭代调试，从而减少从零开始编写代码的工作量。 二、整体实施架构（四层结构） 1. 底层：标准化组件资源池（实施基础） 按照不同领域对组件进行分类封装，统一输入输出参数、异常处理、版本控制和注释规范，便于AI检索调用：
炎黄盈动推出AWS AI IDE：低代码开发进入AI Engineering新纪元
炎黄盈动指出：在企业级编程领域，随着AI逐步介入需求分析、开发测试和持续交付环节，企业AI应用正从PoC（概念验证）阶段迈向AI Engineering时代。这意味着，AI的价值正从单纯提升编码效率，扩展到参与软件工程的全部环节。2026年6月，炎黄盈动正式发布AWS AI IDE——国内首款面向企业级AI平台的生产级WebIDE与AI Coding一体化开发工具。它深度嵌入AWS PaaS平台，提供基于平台技术栈（如Spring MVC、SpringBoot、Vue）的零配置、开箱即用AI Coding
AI 浪潮下，慢策略反成快车道
步入人工智能纪元，有时缓步前行实为速达。当前 AI 领域日新月异，新术语、新工具、新方法及新尝试层出不穷，导致部分人产生焦虑，担忧无法掌握而陷入恐慌。鉴于如今 AI 每三月便迭代一次的迅猛态势，昔日需耗时苦学的技能，正随技术普惠化逐步变得触手可及。初期 AI 问世时，众人皆争抢学习提示词工程；如今 Skill 技术已能为你量身打造专属方案。Agent 概念兴起之际，大家纷纷急用 Coze、Dify 进行低代码构建；现今仅需输入文字与需求，即可通过 Vibe-coding 实现个性化定制。此前，人们四处寻觅
AI应用开发普及化，普通人也能轻松上手
2026年3月，年度科技盛会中关村论坛在北京举行。本届论坛以"创新引领未来"为主题，人工智能毫无悬念地成为全场焦点。但与往年不同的是，2026年的主角不再是"大模型"，而是"AI智能体（AI Agent）"。一个明显的信号是：无论是中国科技巨头，还是创业公司，都在展示自己的AI Agent开发平台和能力。更加重要的是，这些平台正在让AI应用的开发门槛大幅降低——普通人不需要写代码，也能创建自己的AI应用。亮点一：低代码AI Agent开发平台集体亮相百度&#