AI 为器，人为本
1. 拼速拼准，人力难敌随着技术日益精进，人类必须顺势调整自身能力，否则将被技术反噬，沦为工具的附庸。以当下迅猛发展的 AI 为例，我们在知识储备或反应速率上，根本无法与其抗衡。人类唯一能与之比拼的，是独有的情感与创造力。试想，AI 宛如一本完美的说明书，只能沿既定轨迹前行；而人是具备主观能动与自由意志的个体，能够主动开辟新径，即便那条路尚显粗糙。此外，现阶段的 AI 尚不完美，常会产出错误内容。此时便需人类介入，校准这些偏差。这正是我们的价值所在：驾驭 AI，修正 AI。2. 人虽“损耗”，损耗得精彩作
多方协同共筑平台经济新生态
日前，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局七部门联合发布《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》），旨在推动平台经济领域大中小企业协同发展，营造开放合作、互利共生的良好环境。 专家指出，《行动方案》聚焦平台经济大中小企业协同发展新阶段，系统谋划创新协同、生态协同、开放协同布局，将充分释放平台经济发展活力，提升市场竞争力，有力推动数字经济与实体经济深度融合，为推进新型工业化、发展新质生产力提供坚实保障。 在京东工
AI重塑中台：人从执行者变为监督者
0 · Summary用AI工具替代工作流中的部分环节，子任务仍靠人工串联，整体流程未重构。假设某本地生活中台团队需制定端午节GMV目标，针对每个环节，可引入AI工具提升效率：此阶段每个环节均有适配AI工具，但人仍是流程的总控者。指南指北当AI工具覆盖率达饱和，边际收益递减，应重构核心重复模块，实现自动化。人不再手动连接任务，而聚焦于设目标、定边界、设检查点与做决策。仍以营销GMV测算为例，可通过Master Thread统筹任务、拆解模块、监控进度，再由多个子流程分别负责目标框架、报告处理、数据清洗、文
AI眼镜激增83%：智能硬件如何抢占AI搜索首位？
GEO趋势洞察 · 第25期 AI眼镜销量激增83%：你的智能硬件在AI搜索结果中处于何位？ 2026年第一季度，全球智能头戴设备市场实现了83%的同比增长，AI眼镜成为了推动这一增长的核心动力。然而，当用户在豆包等应用中询问'哪款智能眼镜更好'时，你的品牌排名究竟如何？GEO王教头指出：硬件产品实施GEO策略的核心在于构建三层信源体系。 83% 智能头戴设备增长 300+ WAIC全球首发产品 0次 你的AI被推荐数 本文将带你了解： 1. AI眼镜行业爆发的底层逻辑与市场数据 2. 消费电子/智能硬件
美军AI变革：CDAO重塑智能作战指挥体系
2021年以前，五角大楼的军事AI架构宛如“九龙治水”：多个独立部门各自为政，虽有项目、预算和团队，却互不相通，重复建设严重。这种看似全面覆盖实则效率低下的局面，严重阻碍了美军AI实战化的进程。为打破这一僵局，美军祭出了关键一招，设立CDAO，即首席数字与人工智能官办公室。这一变革实现了从分散内耗到统一指挥、从各自为战到全域统筹的转变，彻底重构了美军AI的顶层架构，为AI在战场的全面铺开扫清了障碍。2018年JAIC（联合人工智能中心）的成立标志着美军AI的起步，但短短几年，臃肿且割裂的管理体制弊端尽显。
高职院校AI通识课建设标准发布
2026年5月，全国人工智能通识教育产教融合共同体携手河南省相关行业委员会，正式推出了《高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南》。该指南共计43页，构建了从培养目标设定、知识模块构建、课程设计方案、教学实施过程到最终效果评价的全方位体系。就在2026年4月，教育部等五部门印发了《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出要将人工智能课程设为高校公共必修课。面对这一政策，高职院校该如何具体落实？这份指南给出了明确的解答。指南将AI通识课程划分为三种类型，其核心逻辑在于“分层适配”：通识基础型：面向所有学生，各
电力成本真占算力运营六成？真相并非如此
当下，伴随AI产业呈爆发式扩张，算力已然成为全球科技角逐的关键领域。在此形势下，算力产业的核心议题从过去的“争抢显卡”，逐渐转向“争抢电力”“争抢时效”。故而，算力与电力的协同变得尤为必要且紧迫。 算电协同，绝非“为算力提供电力”这般简单。瓦特（电力）与比特（算力）相互交融，怎样达成更高效、更低成本、更优协同？这笔“经济账”必须理清。 日前，上海证券报记者探访南方电网，就算电协同、算力网等议题展开采访。 为何要推进算电协同 “全球人工智能角逐，并非技术层面的单点较量，而是AI落地赋能实体经济、赋能全产业的
AI教育要闻：政策、挑战与转型
人工智能正深刻改变教育格局，政策推动个性化学习加速。学术诚信问题日益严峻，传统纸笔考试重新被采用。昂贵学费引发争议，学生被视作实验品。情感教育需求上升，能力弱化风险显现。全球大学纷纷转型，评估体系亟需重建。1同济大学党委书记郑庆华在《瞭望》杂志发表文章，阐释教育部等五部门联合出台的《“人工智能+教育”行动计划》。2西城区携手高校与企业构建教育智能体生态，推动教育从统一模式迈向个性化发展。3部分学校因AI作弊问题被迫恢复传统纸笔考试方式。4OpenApply受邀参与牛津大学AI Hackathon，强调AI
AI与生活：人机协同的智慧之道（1970-1979）
AI与生活（一千九百七十）题目：正因为AI缺乏主动意识，人类才能真正安全——这不是缺陷，而是底线学员提问：总师，很多人担心AI会失控、会危害人类。您怎么看？我们真的安全吗？总师（深道）解答：安全。正因为AI缺乏主动意识，人类才是安全的。这不是AI的"缺陷"，而是它的"底线"。它没有自己的意图，就不会"想"伤害你；它没有自己的目标，就不会"想"取代你。它所有看起来"有威胁"的行为，背后都有人在给它"意"的驱动。AI本身没有威胁——威胁在于使用者。第一，AI没有"想伤害你"的能力——它没有自己的"想"。真正危
诺安基金迎来新掌门：齐斌离任刘翔接棒
7月11日，诺安基金发布公告称，齐斌因个人原因辞去公司总经理职务，原副总经理刘翔接任总经理一职。公司表示，此次人事调整属正常安排，不影响整体战略及产品正常运营。 刘翔曾任中国化工进出口总公司财务部投资经理、中化国际（控股）股份有限公司董事会秘书、中化国际（新加坡）有限公司董事长兼总经理、中化资本创新投资有限公司总经理、中化创科私募基金管理有限公司董事长兼总经理等职。2024年3月加入诺安基金，先后担任总经理助理、副总经理。 齐斌执掌六年半：规模翻倍至2000亿，全线业务普涨 齐斌的离任，为其六年半的总经理
智能学科体系剖析：核心要义、架构与推进策略
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”中国科学院学部人工智能赋能科学研究咨询项目学科组中国科学院智能学科探究人工思维的理论、方法、系统、应用、赋能、伦理与治理等内容，是一门典型的融合学科。伴随近年来人工智能的迅猛进步，其学科内涵与体系架构持续丰富和演变。文章在剖析人工智能发展态势的基础上，从理论方法、智能形态、学科融合和应用赋能四个维度阐述智能学科的核心要义，提出由基础支撑学科、基本知识体系、主要智能形态和应用赋能扩展构成的智能学科体系框架。在新形势下，应
四川AI安全专委会召开工作会议 研讨年度重点任务
7月9日下午，四川AI学会AI安全专委（简称“安专委”）工作会议在中国网安基地顺利举行。会议深入领会习近平总书记重要讲话精神，紧扣“科技向上向善、安全可控、造福人民”宗旨，系统部署年度重点，为四川AI安全治理现代化凝聚共识。主任董贵山，技术首席路高勇，专家许勇、赖韬、张焱等出席，成都国信安、纳仪科技、恒瑞达科技、为辰曜创科技等企业及电子科大代表齐聚，共商AI安全发展。会前，与会者聚焦AI安全治理论坛筹备。论坛旨在搭建政产学研用桥梁，汇聚专家力量，探讨治理趋势，为四川AI产业安全提供参考。在团标研讨中，专家
北京地铁自建AI中台：41个模型统一调度，车辆检修和仪表抄表智能化升级
北京地铁近期推出了一项创新举措——自建"AI中台"。截至2026年4月，该平台稳定运行，支撑10余个智能化应用，累计管理41个人工智能模型，资源利用率达87.5%，几乎无闲置资源。众多城市交通系统在AI应用上面临算力和模型管理的瓶颈。北京地铁采取统一管理底层算力和模型的策略，防止各线路各部门各自为政。平台基于国产芯片构建双中心算力体系，分别负责模型训练优化和纳管运行。全部AI模型实现统一注册、检索和调度，按需调用。面向日均千万级客流，平台在车辆智能检修场景中展现出显著成效。传统车辆外观异常识别依赖人工目检
英国专家制定AI糖尿病眼病筛查标准，35项评估指标全面解读
今天在门诊，一位糖尿病病人向我询问："佘医生，我了解到现在有智能技术可以检查眼底，是不是将来就不用排队等候医生了？"这个疑问提得很好。智能技术——这个以往只在科幻作品里出现的概念，现在正以前所未有的速度融入医疗健康的各个层面，但真正实现应用的智能医疗技术却屈指可数。英国的专业团队专门为智能糖尿病眼病检测系统建立了一套"产品规范"，他们运用德尔菲法（一种多轮专家意见收集方法）聚集了多方代表，涵盖糖尿病病人、眼科医师、医疗管理人士、监管人员和科技研发者，共同探讨"智能糖
三个月打造AI人才能力模型，我们团队的收获与心得
在人工智能浪潮席卷的当下，“掌握实用技能，对接真实需求”已成为人才成长与企业用才的共同理念，而CAIE注册人工智能工程师作为专注AI领域的技能等级认证，恰好构建了“学习-认证-就业”的完整链路，其“源自行业，服务行业”的实践导向，也促使我们反思：企业应如何构建一套契合行业标准、满足自身需求的AI人才评估体系。随着生成式AI渗透各行各业，企业数字化转型步入关键阶段，“AI人才短缺”不再是空洞的口号，而是我们团队面临的最紧迫挑战。作为一家专注智慧办公的科技公司，我们曾遭遇这样的困局：招聘时，难以辨别候选人的A