中国医疗队赴密联邦丘克州开展灾后救治
4月20日，在密克罗尼西亚联邦丘克州，中国医疗队医生为患者实施针灸治疗。新华社发（援密克罗尼西亚联邦中国医疗队供图） 新华社悉尼4月27日电 帕利基尔消息：日前，援密克罗尼西亚联邦中国医疗队赶赴该国丘克州，支援当地开展灾后医疗救治。为期6天的救助行动中，中国医疗队累计为500余人次提供诊疗服务，明显减轻了当地医疗系统负担。 4月23日，在密克罗尼西亚联邦丘克州，中国医疗队医生为患者进行检查。新华社发（援密克罗尼西亚联邦中国医疗队供图） 本月，超强台风侵袭密联邦丘克州，诱发洪水、山体滑坡等次生灾害，导致当地
天津“十五五”聚力现代产业建设
4月27日，天津市人民政府新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”天津专场新闻发布会，对天津市“十五五”规划纲要进行深入阐释，系统介绍“十五五”时期天津市经济社会发展的目标安排和重点工作。天津市委副书记、市长张工表示，“十五五”时期，天津将围绕构建现代化产业体系持续发力、取得实效，坚持科技创新和产业创新协同推进。
AI从战略到落地：评估新质生产力提升，关键在五层价值穿透指标
技术负责人兴冲冲跑来汇报：“我们的AI准确率已经做到99%了！”你点了点头，又去问业务负责人：“那你们实际感受如何？”业务负责人迟疑了一下：“似乎……有点作用吧。”你再看向CFO：“我们投入了200万，到底节省了多少？”CFO无奈摊手：“很难算清。”——这就是我们在不少企业中，经常真实听见的一类对话。技术本身没出错，业务端也觉得似乎有些帮助，仿佛效率提升了一点，但流程中的关键堵点并没有被打通，AI智能体只是不断往旧流程上加补丁，并没有真正借助AI提升新质生产力，财务结果自然也就无从精确衡量。问题到底出在哪
生态环境部：十五五期间将推进监测体系数智升级
4月27日，生态环境部召开例行新闻发布会，围绕“依法监测，数智赋能，加快建立现代化生态环境监测体系”作出介绍。生态环境部生态环境监测司司长张大伟表示，“十五五”时期，将全面推进生态环境监测体系数字化、智能化转型。
AI军化提速：美伊冲突与硅谷博弈
点开蓝字关注本号导读在美以对伊朗的军事行动中，AI大模型已深度介入目标识别与作战方案设计，这意味着美国AI军事化进入了新阶段，“智能体战争”的形态正在加速逼近。复旦大学美国研究中心副主任、教授，北京大学中外人文交流研究基地特约专家赵明昊撰文分析，以Anthropic为代表的硅谷科技公司，因坚守AI应用伦理边界、限制技术被用于大规模监控与自主武器研发，与美国政府、军方发生激烈冲突，凸显硅谷与军工复合体之间的深层矛盾。一边是五角大楼全力推进AI军用转化、重塑战争决策方式，一边是科技界对技术滥用的警惕与抗争，这
余承东：车市竞争已进入体系战
IT之家 4 月 26 日消息，在今天的“鸿蒙智行会客厅”直播中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东谈到了中国汽车市场的竞争态势。 余承东指出，如今中国汽车市场已经迈入更强调体系能力的竞争阶段，单靠某一项技术或某个单点能力，已经很难脱颖而出，必须依托整体化、系统化的竞争才能赢得市场。 余承东表示，除了华为车 BU 引望提供的整套方案，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能车控、智能电动以及智能网联等能力之外，鸿蒙智行还会把华为十多年沉淀的 ToC 能力真正赋能给车企。 余承东强调，把品牌
人工智能管理标准解析
人工智能是一项具有颠覆性的技术，在为社会发展创造新机遇的同时，也伴生着难以预见的风险，使人类在伦理、隐私与安全等方面面临新的考验。国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）近日联合发布了 ISO/IEC 42001人工智能管理标准。该标准提供了一个可认证的人工智能管理体系（AIMS）框架，在这一框架下，人工智能体系作为人工智能保证生态系统的一部分进行开发和部署。ISO/IEC 42001 的思路与ISO 9001质量管理体系标准以及ISO/IEC 27001信息安全管理体系标准相近，提供了风险管理
居民生态环境健康素养升至22.6%
4月27日，生态环境部召开例行新闻发布会，重点围绕“依法监测，数智赋能，加快构建现代化生态环境监测体系”。生态环境部新闻发言人裴晓菲表示，监测结果表明，2025年我国居民生态环境健康素养水平达到22.6%，较2022年提升3.8个百分点。
人工智能监管政策的适配与完善
随着人工智能技术在医疗、金融、交通等领域加快落地，其带来的效率提升和社会变迁愈发显著，但与此同时，数据安全、算法歧视、就业结构失衡等问题也不断显现。当前我国已初步搭建起人工智能监管政策框架，但仍存在监管节奏滞后于技术更新、政策协同不足、标准不一致等不匹配现象。本文从人工智能发展态势与现有监管政策入手，结合案例和数据图示分析监管适用难点，并提出动态监管机制、多主体协同治理、标准体系完善等建议，以期为提升人工智能监管政策的科学性与有效性提供参考，推动产业健康、持续发展。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革
AI重塑软件质量
软件质量始终是核心——这点几乎没有异议。真正有分歧的是：质量由谁来界定，谁来兜底，以及它的边界到底在哪里。过去二十年里，行业慢慢沉淀出一套相对稳定的做法。QA 团队负责测试把关，研发团队遵守开发规范，架构师制定技术标准，CI/CD 流水线承担最后一道防线。各角色分工明确，质量被拆解成一组可衡量的指标：覆盖率、缺陷率、发布成功率。这套机制运行多年，也确实发挥了作用。但当 AI 进入软件开发链路后，这套共识正在悄然松动。真正值得追问的，不是 AI 写出的代码质量究竟好不好——这个问法本身就带着旧框架的惯性。更
中美AI博弈决胜点：人才储备远超算力与电力
近期，英国《经济学人》刊文称，中国在全球AI人才争夺战中正逐步拉大与西方的差距，这为赢得AI竞争增添了更多胜算。这种观点并非首次出现，西方媒体确实言之有理。相较于算力和电力，人才才是决胜AI竞争的核心筹码，而中国正构筑起这一优势。该杂志提出判断：在中美博弈中，中国“赢下”AI人才战的关键在于：保住增量，并吸引更多海外人才回流。先看增量。文章援引卡内基国际和平基金会报告：2019年全球顶级AI会议NeurIPS上，华裔研究者占比达29%，已超美国本土的20%；至2022年，这一比例接近半数。来自中国机构的作
润芯微发布新战略，赋能AI智能硬件与具身智能
📅 2026 年 04 月 26 日 · 周日发生动态： 润芯微于车展现场发布“1+4+N”战略体系，依托知芯国产计算平台、知微AIOS及知润端侧模型作为核心支撑，服务于车机、移动终端、AI硬件及具身智能四大领域。其C200智能座舱已达成百万台量产规模，同步推出Rbox-S100机器人大小脑一体化算力平台。 个人见解： “芯片+OS+AI”全栈国产化极具挑战，润芯微五年百万量产的实战数据远胜于PPT演示——关键在于具身智能赛道能否开辟出新的增长曲线。 🔗
AI时代的精准威胁：网络攻击的智能化转型
AI技术让自动获取目标信息、制作高度逼真的钓鱼内容以及模拟人声成为现实。由此，大范围攻击开始具备精准打击的特性，而精准打击的范围也在持续扩张。面对这种定制化威胁，我们应如何搭建防护屏障？ 概述 人工智能在网络入侵领域的运用，使批量攻击能够实现定制化，定点攻击能够批量化。通过公开渠道自动挖掘数据、产出零差错文本以及基于短时录音复制人声，这些手段让钓鱼行动更具欺骗性，使定点渗透更加便捷。 2025年，盗取账户信息的钓鱼事件涨幅达703%。这波增长并非因为出现新漏洞，而是攻击者掌握了自动化社会工程武器。AI从社
AI智能体评估体系全面解读
整合Anthropic工程报告、学术动态及产业应用现状，时间截至2026年4月重点提示：大语言模型评分器需定期与人类专家标准对齐；应为模型设定“难以判断”的退出机制以规避幻觉现象。基本策略：单元测试（通过/失败）+ 静态分析 + LLM代码质量评估典型基准：基本策略：多维度评估（任务达成度 + 交互体验）+ 状态校验 + LLM模拟用户典型基准：基本策略：基础性检验 + 覆盖性检验 +
OpenAI：评价体系成AI“胡编”诱因 | Nature
大语言模型常会输出自信且看似合理的谬误（即“幻觉”），这严重制约了模型的可靠性。尽管学界已提出多种解释及缓解手段，如检索增强、一致性自验证和基于人类反馈的强化学习等，但在最先进的模型中，这一问题依然难以根除。为何模型明明不懂，却总爱一本正经地胡乱作答？OpenAI近期在《Nature》发表文章，指出核心原因：问题并非仅限于模型能力不足或数据存在噪声，而是当前主流的训练目标（预测下一词）和评估方式（基于准确率），在无形中系统性鼓励了毫无根据的“瞎猜”。这可细分为两个层面：一是预训练阶段。只要核心目标仍是“预