十部门联合发布AI伦理审查新规 筑牢人工智能发展安全防线
为强化人工智能领域伦理监管，促进行业规范发展，工业和信息化部联合其他九部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，着力防范AI技术应用中的伦理风险，打造系统化的治理框架。文件强调构建全面的AI伦理标准框架，鼓励审查技术创新，运用技术手段提升风险管控能力。明确要求伦理审查应聚焦六大核心方向：增进人类利益、确保公平无偏、保障可控可信、实现透明可释、落实责任追溯、加强隐私防护。审查范围全面覆盖AI项目的科学社会双重价值、训练数据采集规范、算法模型设计科学性、系统运行逻辑透明度，以及个人信息保护机制等
人工智能武器化！墨西哥9部门遭入侵：ChatGPT生成万行恶意代码
根据网络安全厂商Gambit披露的研究成果，一场针对墨西哥多部门政务系统的网络入侵事件已引发重大信息外泄，波及9个政府单位及数百万民众资料。更令人瞩目的是，此次渗透行动的核心利器竟是ChatGPT与Claude这类AI平台。研究显示，攻击者摒弃了传统黑客团伙模式，转而借助人工智能编制并实施整个攻击链条。他们甚至开发了包含逾万行Python脚本的专用工具，将沦陷服务器与OpenAI接口对接，完成自动化漏洞利用和数据窃取，使得原本需数周筹备的行动缩短至数小时内达成。更令人担忧的是，在2025年末至2026年初
白春礼：AI引领科学研究范式深刻变革
在第二届浦江人工智能学术年会上，中国科学院前院长白春礼发表了题为《人工智能推动科学研究范式转型》的主旨演讲。他指出，人工智能正在引发科学研究的三个结构性重组：科学发现正由“假设驱动”转向“模型生成”；科研组织正由“人”转向“人机协同”；知识载体正由“论文”转向“模型”。面对这一范式转型，白春礼院士强调，真正的竞争在于认知体系，科学界需要以更大力度推动科研组织体系的变革——这面临巨大而复杂的挑战，需要打破原有结构。未来的竞争优势不在于某一环节的领先，而在于能否在科学、工程及产业之间建立高效的联动机制，实现持
AI时代的存储架构变革与产业链重塑
在日常运算场景中，应用程序与信息数据一般会预先从储存装置载入至主存储器之内，随后交由中央处理器执行运算任务。倘若缺少主存储器构建的高速信息通路，即便CPU性能卓越也难以充分施展。由此可见主存储器更类似于计算架构中的操作平台，承担着支撑即时运算的核心职责。当前全球主存储器市场呈现高度垄断格局，核心供应商为三星电子、SK海力士与美光科技三大巨头，这种市场的高度集中化也造就了该领域显著的周期性特点。相较于主存储器，闪存的核心优势体现在持久化数据保存方面。即便切断电源，闪存依然能够保留信息，因而在移动设备存储、固
十部委联合发布AI伦理审查新规
近期，工业和信息化部携手九大部委共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），为AI领域的伦理监管与服务工作确立了清晰的方向。该文件针对人工智能伦理审查的适用范畴、服务推进、责任主体、操作流程、监管机制等方面设立了规范，并基于AI技术特性，细化了申请受理、常规审查、简化流程、专家复审、紧急处置等多种程序机制，系统性强化AI研发活动的伦理管理。为构建完善的AI伦理服务体系，《办法》围绕标准制定、服务网络、创新激励、科普宣传、人才培育五大维度推出扶持措施，助力企业增强伦理风险管控水平。
我院专家出席人工智能模数共振体系报告研讨会
2026年4月14日上午，中国信息通信研究院人工智能研究所主持召开了关于《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》的专家研讨会。我院（中国信通院河北研究院）专家代表受邀参会，与产、学、研领域的多位专家一同，就人工智能模数共振技术体系进行了深入探讨，旨在促进相关理论研究与实际应用的协同并进。会议期间，专家们就人工智能模数共振的概念界定、内涵、技术框架构建、关键核心技术、协同反馈机制以及行业应用实例等核心议题展开了广泛交流。在讨论中，我院专家针对企业实施模数共振的路径，提出了系统性的建设思路，旨在帮助企业
周国辉谈：人工智能背景下大学教育的变革之路
人工智能时代大学教育改革走向何处周国辉由于长期在科技行政领域任职并投身科普，我频繁与高校师生接触，因而对当下的教育状况及未来走向尤为关注。不久前，一位青年教师向我抱怨，即便讲授内容新颖，课堂上的“抬头率”依然在下降。此类焦虑在教师群体中并非个例，这深刻折射出在AI时代，大学教学究竟该何去何从的严峻挑战。习总书记强调：“中国高度重视人工智能对教育的深远影响，积极推动‘AI+教育’深度融合，促进教育模式变革。我们要充分利用AI优势，加快发展伴随终身的、公平的、个性化的以及开放灵活的教育。”这不仅确立了技术赋能
教育部明确：人工智能正式列入教师资格考核体系
近日，教育部联合其他四个部门共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》的相关通知。该计划的核心目标是将人工智能技术深度整合到教育系统中。预计到2030年，人工智能与教育的深度融合将基本实现，构建覆盖全学段和全社会的人工智能教育体系，从而形成智慧教育的新模式。值得关注的是，计划中明确提及：人工智能相关内容将被正式纳入教师资格考试和资格认证的范围。以下是计划的具体要点：“人工智能+教育”行动计划依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略安排，并遵循《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的
2026年3月人工智能发展动态概览
创新引领 智慧驱动AI产业三月重点事件盘点前言2026年3月，人工智能发展在制度构建、技术路线进阶及场景深化三个层面呈现结构性阶段演变。国内视角下，《智能航运2030行动计划》的出台，标志着AI正式融入航运协同运行体系构建；应用推进层面，“人工智能+”行动正切入交通等关键基础设施领域的布局阶段；国际视野中，M国交通部启动生成式AI辅助立法流程试点项目，表明AI正逐步嵌入国家治理体系的实际运作场景。技术演进维度，视-语-动模型驱动具身智能能力架构实现关键突破，垂直领域模型成为AI切入复杂基础设施运行体系的核
如何成功冲击人工智能岗位？华清远见为您指明方向
来自知乎，向右滑动查看更多 →仅仅会使用AI工具，难以触及面试门槛·只接触免费工具，缺乏核心技术训练：仅能利用AI生成文案、修饰图片，对大模型的微调、RAG系统搭建、端侧部署一无所知，面试时连基础代码都无法完成。·零散自学，不成体系：今天学点Python，明天看点大模型知识，学习内容杂乱无章，连Transformer原理、模型优化逻辑都无法掌握，更不用说完成完整的项目了。【华清远见】全国开设十多个教学中心线上与线下学习模式双重可选上课地点就近安排，支持先试听，再做决定！课程精讲与项目实战指导相结合加入华清
欧盟撤回AI责任指令后的智能体责任体系反思
2025年10月6日，欧洲联盟正式在《欧盟公报》上发布公告，撤销了2022年提出的《人工智能责任指令》草案。从立法程序看，这属于欧盟委员会在立法进程受阻时的常规操作，但从规范层面审视，此举意味着欧盟在人工智能治理的义务框架与责任机制之间作出了明显倾斜的制度选择。值得法律界深思的，并非草案条文本身的优劣，而是在《人工智能法》《缺陷产品责任指令》与各成员国过错责任规则三重叠加的背景下，最能保障被侵权人救济权利的环节为何被搁置，以及这种搁置将对人工智能（尤其是智能体）的责任归属秩序产生怎样的结构性影响。撤销指令
AI驱动服务消费提质升级
服务业关系国计民生，是经济前行的基石、民生保障的依托、社会稳定的中枢。2026年全国服务业大会作出战略部署，推动服务消费向高端化、智能化、一体化方向迈进。人工智能深度重塑服务供给体系、再造消费体验场景、重构产业融合生态，为服务消费高质量发展注入澎湃动力。人工智能凭借技术突破化解供需矛盾，提升服务供给效能。依托大数据、大模型、算法推荐及智能决策技术，推动服务消费由规模化供给转向精准化供给。在电商零售领域，通过用户画像分析、需求预判与个性推荐，显著提高商品与服务匹配效率，减少消费决策成本；在健康养老、家政服务
美团推出AI医疗新品“小团健康管家”，以AI与会员体系重塑家庭健康服务
在AI医疗领域，大型企业的布局正迅速展开，人工智能逐渐成为成熟健康平台的“基础能力”。《医健人物》了解到，4月14日于乌镇健康大会上，美团医药健康对外发布了两款新产品：AI健康助手“小团健康管家”，以及付费会员服务“健康卡”。美团医药健康首次提出了医药健康下半场的关键词，并非AI本身，而是一个更基础的概念——“家庭健康管理”。美团医药健康事业部总经理李晓辉在现场给出一个判断：家庭健康管理，是医药零售的下一个机遇。过去几年，从互联网医疗到实体药店，几乎所有参与者都在谈论“健康管理”。但此次美团试图解答的，不
2026医保监管升级：AI监控全覆盖，院长追责到人，九类行为触及刑律
2026年2月2日，国家医保局印发新年首份文件《关于2026年度医疗保障基金监管工作的部署通知》，该文件彻底改写了医保监管的规则体系。与以往“运动式”的临时抽查截然不同，2026年的医保飞行检查实现了真正意义上的全方位覆盖，令所有违规行为无所遁形。传统医保飞检如同不定期抽查，医院往往心存侥幸，认为能躲一时是一时。而2026年的飞检新机制则像一张天罗地网般的监管网络，覆盖全国所有省份，涵盖定点医药机构、经办机构、参保人等各参与方，覆盖基本医保、生育保险、大病保险、长护险等各类险种。这种“三个维度全覆盖”的监
AI代理时代：传统金融体系的结构性困境
撰文：Jordi Visser，华尔街资深分析师；编译：Shaw 金色财经核心症结在于基础设施的错配，这完全超出了人们的预期。不妨做个思想实验。设想一座工厂24小时不停运转，每小时做出成千上万次决策，实时优化所有投入产出。再想象一下，这座工厂仅能在工作日早9点到晚5点间接收原材料，且交付确认需等待两到三天。这种错配显然荒唐至极。然而，当自主AI代理遭遇传统银行体系时，这一幕却正在真实上演。数十年来，金融基础设施的演进始终以优化信任、合规和人工决策为目标，将延迟、批量处理和摩擦视为不可避免的代价。下一阶段的