AI数据中心配电市场迎爆发式增长
⭕️AIDC供配电将成为数据中心的核心瓶颈，随着AIDC向MW级机柜、GW级数据中心演进，北美现有数据中心升级改造加上新建各环节需求将达50GW，实现翻倍增长，供给侧趋于紧张。同时，随着新技术持续迭代升级，在新建场景中即将进入实际应用阶段：1️⃣电力模块化：传统数据中心建设周期需9-12个月，电力模块化可大幅压缩至3个月，海外客户需求迫切，台达维谛及国内厂商积极配合，受益企业包括禾望、科士达、盛弘股份。2️⃣HVDC：随着Rubin平台推出在即，HVDC方案加速推进，下半年有望迎来大规模出货。受益企业：优
盛弘股份：深耕AIDC领域提供从电网到服务器全链路电力保障方案
证券日报网5月10日讯，盛弘股份(53.110, 1.44, 2.79%)在回应机构调研时指出，近年来伴随人工智能及其基础设施配套产业的蓬勃发展，数据中心、智算中心正经历大规模建设阶段，相应的供配电、制冷等技术领域的产品迭代与形态创新持续推进，以适配日益增长的功率及能耗需求。其中北美作为智算中心建设的重要区域，相关电力设备市场呈现快速增长态势，从不间断电源UPS的更新升级、功率密度的提高，到高压直流HVDC技术的应用探索，再到中远期固态变压器SST等前沿技术的研发，均致力于破解智算中心快速发展带来的供配电
AI算力与数据中心液冷趋势报告
前言Preface在人工智能大模型持续迭代的带动下，全球数字经济正在进入新一轮基础设施重塑阶段。AI产业的发展进一步推动算力、数据中心、液冷散热、供配电、储能以及能源系统等环节同步升级。可以说，AI算力基础设施已从传统“IT系统”逐步发展为一套更具工业属性的新型基础设施体系。随着GPU集群规模持续扩大，智算中心建设不断加快，同时低空经济、人形机器人、工业AI等新兴方向加速落地，全球算力需求也正由过去以集中式云计算为主，向高密度、分布式与场景化协同的模式转变。与之对应，数据中心也在由传统IDC向AIDC（A
AI算力激增驱动变革，英伟达推800V架构重塑数据中心供电
伴随AI大模型训练与推理需求的指数级暴涨，NVIDIA Blackwell、GB200等新一代芯片推动单机柜功率从传统200kW向1MW+跨越，传统54V低压直流架构在电流、铜耗、效率及空间上均遭遇瓶颈。在此背景下，英伟达主导定义800V HVDC架构，通过“中压交流转800V直流+终端直供GPU”的新路径，结合第三代半导体与储能，解决AI负载高功率、快波动、高密度的痛点，开启全球数据中心供配电体系的代际变革。800V HVDC 核心优势：从根源解决 AI 供电瓶颈图 1：各代增长的发电量曾经处于次要地位