AI素养量表：评估与应用
推荐理由：尽管该量表发表于中等影响力期刊，但其在内容效度构建、结构界定及测量设计方面表现出较高的规范性。量表题项精简（12项），结构清晰（四维模型），能够有效降低测量负担并提升实证研究的可操作性。同时，该量表以通用型AI使用情境为基础，适用于不同人群与研究场域，具有较强的外部适用性。此外，该量表发表于生成式人工智能快速发展前期，在后续AI教育与人机交互研究中具有较高的参考价值与可复用性，因此已逐渐成为相关研究中具有代表性的基础测量工具。随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）
AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？
新华社北京3月30日电 3月30日，《新华每日电讯》刊发题为《AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？》的深度报道。 近来，一批主打“替用户执行任务”的AI智能体引发广泛关注。与擅长语言生成的大模型不同，这类智能体仿佛拥有一双“实干的手”，可代发邮件、制作表格、下单外卖、预订航班、完成支付等操作，吸引众多用户尝试体验。 在公众热捧背后，质疑声亦此起彼伏。正如大模型可能“说错话”，智能体同样会“办错事”——数据泄露风险加剧、权限滥用频发、权责划分不清……一系列潜藏隐患，令人忧心忡忡。 在今年于新加坡召开的第