AI无法触及的人性边界
但仔细观察会发现，有一些领域，AI不仅无能为力，甚至连触碰都很困难。这些‘沉默’地带，恰恰是技术真实的边界。第一个沉默地带：价值的排序AI可以告诉你哪种方案效率最高、成本最低、收益最大。但它无法告诉你，效率和公平哪个更重要，短期利益和长期可持续该如何权衡，个人的自由和集体的安全哪个优先。这些价值判断没有标准答案，也不可能有。它们取决于一个社会的文化传统、一个组织的使命愿景、一个人的内心信仰。AI可以辅助决策，但最终的选择，必须由人来承担。第二个沉默地带：意义的赋予AI可以分析人生的各种选择路径，但它无法告
AI与人的角色互换思考
最近看到一个有趣的笑话。也许你也笑了。但仔细想想，确实有道理。为什么这个笑话能广泛传播呢？或许是因为我们都遇到过这样的人。说得更坦率一点，我们都曾扮演过这样的角色。同时，这也意味着一种新的评判标准正在浮现：在评估一个人时，也开始采用评估模型的方法了。一切都在变化。从工业时代到如今的大模型时代，我们的教育系统和职业系统都在竭力把人塑造成合格的大模型，比如两个你熟悉的职位：第一个，客服人员。现在的客服只会做两件事：记录，致歉。你说我要退货。他说很抱歉给您添麻烦，我帮您记录上报。你说给我一个说法。他说很抱歉给您
AI搜索安全争议频发，孩子用AI最缺的是陪伴判断
AI搜索安全争议越来越多后，我才明白：孩子用AI最危险的，不是会用，是没人陪他判断AI已经进入孩子的作业、搜索和好奇心之中。家长如果只懂得说“不准用”，孩子最先学会的，可能不是自我约束，而是偷偷用。新工具无法阻挡，真正需要加强的，是家庭里的判断力和界限感。41岁的陈知是在检查作业时发现问题的。12岁的儿子平时写语文题，总是句子短、用词简单。那天的阅读题答案却十分完整，甚至有点像成年人写的。她盯着那几行字，越看越不对劲。不是因为写得差，而是写得太好了。她问：“这是你自己写的吗？”儿子低着头，小声说：“我让A
从AI幻觉看规律：刚性边界与弹性边界的哲学辩证
卷首语：【情境导入】你向AI提问：“为何河南的西瓜比豆角更便宜？”AI可能会一本正经地胡编乱造，编造一个“西瓜产量是豆角的100倍”的数据（这便是AI幻觉）。但若你问它：“如何将滞销的西瓜打造为网红爆款？”它却能给出“西瓜气泡水”、“西瓜盲盒”等一堆创意。【哲学拷问】结合“零向量”理论，谈谈你的看法：AI的“零向量”时刻：当AI遭遇知识盲区（大小为0），它的“方向”为何是任意的？（因为它在概率云中随机采样，从而产生了“幻觉”）人类的“价值”介入：为何AI能助你卖西瓜，却算不准西瓜价？（因为价格是社会规律的
嘴上依赖AI，关键决策仍不敢放手
这并非巧合，AI确实日趋实用，尤其在应对琐碎、重复且格式固定的工作时，交由它处理，既省时又减负，然而正因使用频次攀升，人们反而愈发清醒地认识到，AI生成的内容未必准确，未必可靠，更无法为结果承担相应责任。因此依赖与戒备是同步滋长的。表象上，大家运用AI的频率日益增高，实质上，界定何事可托、何事不可托的界限，也划得愈发清晰。撰写无关紧要的总结尚可，关键决策不行；检索资料可行，最终交付不行；闲聊陪伴可以，涉及隐私则不可。用起来虽顺手，但心底始终筑起一道防线。这非因技术不够先进，而是人对它的期许已从新奇玩具转变
生成式AI的“伪生成”本质探讨
前几日在暑期班课间，我与祝建华老师探讨了AI研究的一些议题，实际上更多是在表达个人观点并试图引发一些辩论。开门见山，我反对人机之间存在情感（或“亲密关系”）的说法，认为生成式人工智能的“生成”是虚假的，并非真正的创造性。祝老师也认同此看法，但遗憾的是，当前这类研究泛滥，我仿佛置身于落后、需要被颠覆的思维阵营。一些媒介研究者似乎不愿再讨论这种二元视角（如技术中心或人类中心），他们悬置了某些问题，认为已有定论，因此不再将人工智能置于传统的“器物”层面进行探讨。上次在中传的会议上，祝老师在学院楼下与我谈及“脑机
AI写代码后，团队最该守住的边界
很多团队刚引入 AI 时，只关注模型能力：能否理解项目、能否生成代码、能否修复测试。但当 AI 真正融入研发流程，问题很快从‘它会不会写’转向‘它能不能在边界内写’。这正是 AI 研发规范真正要解决的核心。图 1：AI 研发的入口不是复杂表单，而是一句清晰的目标。AI 加入后，团队通常会面临四个关键变化：若无统一规则，每个人都会形成自己的判断：有人视 AI 为搜索框，有人当它是初级开发者，也有人直接当作可自动合并的工程机器人。问题不在于哪种用法绝对错误，而在于团队未明确定义：好的规范，不是让 AI 成为处
AI犯罪刑法规制：安全与发展的平衡点
法律沙龙content本期目录一、涉人工智能“对象型”犯罪的罪名辨析与法益认定二、涉人工智能“工具型”犯罪中服务提供者的刑事责任边界三、涉人工智能犯罪不同层级主体“治罪”难点与刑法解释路径本期召集人 吕颢上海市徐汇区人民检察院副检察长当前，全球人工智能技术迅猛发展，深刻影响经济社会与人类文明。习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上强调“强化风险意识，确保安全可控”“要高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系，筑牢安全底线，防
边界无限获长亭科技注资 共筑AI驱动运行时防护新防线
日前，北京边界无限科技有限公司（以下简称"边界无限"）获得北京长亭科技有限公司（以下简称"长亭科技"）战略注资，双方正式缔结深度战略协作关系，携手推动AI加持下的应用安全防护能力进阶。长亭科技创立于2014年，是国内AI安全行业的领跑者，已获评国家专精特新"小巨人"、中国独角兽企业。公司秉持"知攻善防，智能安全"理念，持续深耕AI赋能安全、AI自身安全及AI原生应用能力建设。边界无限成立于2019年，是国内应用运行时自我防护（RASP）领域的开拓者，始终专注于将攻防实战能力注入应用与云运行时防护产品体系，
为何同样用AI工具,有人产出翻倍有人却无效?揭秘高效使用AI的核心逻辑
当下AI工具几乎覆盖了办公全场景：周报撰写、方案整理、表格制作、文案构思、日程规划等。然而一个普遍现象是：同一款AI产品，有人能获得精准实用的结果，有人反复提问却得到空洞脱离实际的答案，甚至出现信息错误。许多人陷入一个思维陷阱：拼命学习各种工具操作、收藏大量提示词模板，认为“掌握的AI软件越多，竞争力越强”。但从江苏领航大数据多年深耕数据治理与人工智能数据底座的经验来看：AI本质是基于海量训练数据进行概率生成的工具，真正决定AI使用效果上限的，是使用它的人。大模型的所有输出，都源自其训练数据集。AI擅长整
AI伴侣：技术解忧还是关系陷阱？
当孤独与技术相遇今天注意到两条新闻，对比来看颇有意味——第一条：某公司推出了超仿生机器人伴侣，定价99万元，配备88个运动关节，内置情感大模型，能记住用户说过的话、模仿语气、甚至“养成”专属性格。听起来很炫酷吧？不过续航时间只有2到4小时。网友评论一针见血：“花99万买伴侣，还不如我手机的续航时间长。”第二条：国家《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》开始实施，明确要求——不得以替代社会交往、控制用户心理、诱导沉迷依赖等为目标，禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务。一边是技术飞速发展，一边是规则逐渐完善。一
当知识变得唾手可得，真正拉开差距的是什么
近期有一个趋势越来越清晰。过去，人与人之间的差异，通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷，得去查阅法条；碰到商业难题，得请教行业前辈；面对陌生范畴，得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多，谁往往就占据主动。而现在，AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知，变得异常便捷。于是，一个新的命题浮现：当认知越来越容易获取，人与人之间真正的差异，究竟在哪里？我越来越确信，答案或许不是认知，而是抉择。认知告诉你发生了什么，抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者，经常有人拿着一份协
AI转型成败关键：管理而非技术
本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪，真正阻碍设计企业AI转型的，通常并非技术选型，而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字：该数据的关键在于，它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”，实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题，唯有依靠管理来破局。结合行业观察，转型受阻的企业通常陷入以下三种模式：采购并分发账号后便撒手不管；员工不知如何使用，账号闲置；培训流于形式
AI工坊|停止纠结AI谁更聪明：模型差异核心并非智商
AI工坊 · 第10期欢迎莅临AI工坊第十期。掌握工具是技艺，洞察工具是眼光。今日我们将剖析“模型”，让你明白这个词究竟代表何种含义。许多人开始使用AI后，常遭遇一个怪象：同一问题询问不同AI，答案大相径庭。有的回复迅速，条理清晰，宛如咨询顾问提交的PPT；有的先查阅资料再逐步推理，好似严谨的研究员；有的中文表达极佳，语气自然，但一涉及复杂代码便显生涩；有的基准测试分数极高，可当你仅需其撰写一封邮件时，它却慢如进行数学证明。于是，许多人得出了一个简单结论：那就选用最聪明的。这听起来合情合理，但这恰恰是理解
AI体育教育六大应用领域与规范边界：一线教师如何驾驭智能助手
2026年5月，应深圳市教育局之邀，我以讲师及AI辅助角色身份，投身于深圳市及各区体育与健康教研员的AI专项培训。我将通过系列文章，将线下授课精华逐一梳理，着重探讨教育部这份指导文件在体育课堂中的实际运用。一份《教师生成式人工智能应用指引》，由教育部教师队伍建设专家指导委员会于2025年11月颁布。文件篇幅不长，却意义深远。它首次系统性地厘清了一个关键问题：教师运用生成式AI，究竟适用于哪些领域、可深入至何种程度、限制在哪里？解答是六大应用领域外加六条行为规范。但对一线体育教育工作者来说，领域与规范虽详尽