【警示】AI 生成内容勿盲传，违规或涉刑责
人工智能技术的迅猛进步让内容创作愈发轻松，但便捷背后也隐藏着法律底线。公安网安部门严正告诫：AI 生成内容绝不可随意扩散，下列行径恐涉刑事犯罪！借助 AI 手段捏造、散播不实信息，破坏社会秩序，可能触犯编造、故意传播虚假信息罪。未获当事人许可，运用 AI 技术进行“换脸”或模仿声音，不仅可能侵害他人肖像权、名誉权，情节严重者更会构成犯罪，须负刑事责任。利用 AI 工具制造、传播色情、暴力等违法违规信息，严重恶化网络生态，公安机关将依法从严惩处。不借助 AI 制作、发布虚假消息；不借助 AI 侵害他人合法权
AI舆论风险的防控策略
人工智能技术正广泛应用于内容生成与传播、智能化分析决策、技术攻防等领域，在带来技术红利的同时，也通过数据投毒与污染、舆论操控和煽动、意识形态渗透等方式，对舆论安全造成冲击。因此，亟须探讨针对性的应对策略，以期为完善人工智能风险治理体系，推动人工智能安全、健康、有序发展提供理论参考。截至2025年4月，我国人工智能专利申请量超157万件，占全球申请量超过38%，居世界第一。人工智能技术正广泛应用于内容生成、信息传播、智能分析、辅助决策等领域，既赋能千行百业，也暴露出数据污染、算法偏见、舆情操纵等潜在风险，冲
掌握AI工具的人将更具竞争力
限时特惠课程定价4500元，若在2026年5月31日前下单，可享特惠价3500元。报名即赠1个月上机实操时长。课程购买后一年内免费更新。课程亮点01 · 持续更新｜一次投资，全年学习课程内容持续一年更新，紧跟AI与生物信息学发展前沿，第一时间获取新工具、新方法，避免课程过时。02 · 实战训练｜ 全年陪伴式学习，手把手教学提供为期六个月的配套上机训练，不只是“看会”，更要“练会”。每行代码都亲手实践，让知识真正掌握在手中。03 · 项目导向｜革新传统生信流程以实际科研项目为核心，重塑生物数据分析思维与流程
AI并非股市虚假信息的"免罪金牌"
■ 朱宝琛北京证监局近期披露的一份行政处罚决定书，在市场中引发广泛关注：两名当事人因编造、散布虚假信息行为，分别被罚款20万元和25万元。而他们由此获取的违法所得，总计不足300元。微薄收益与高额罚款之间的巨大落差，充分说明了何为"因小失大"。而当事人以"内容由AI生成""已履行合理注意义务，不存在故意误导市场的恶意"为由申请从轻处罚的细节，同样发人深省——AI生成内容能否成为股市"小作文"的免责事由？答案显然是否定的。在笔者看来，无论是利用AI直接创作"小作文"，还是借助AI对虚假信息进行加工润色，只要
20260514:AI 掘金指南：底层逻辑、产业地图与布局时机
【若觉有益，欢迎★关注，获取实时推送】20260514：AI 掘金之道：梳理格局逻辑，明确方向时机。-【科技成长前瞻系列 -2】本号目前持仓多为传统行业标的。一个守着“老资产”的账号，何以此谈“新科技”投资？坦白讲，本号近年翻倍收益多源自新兴成长股。只是本号素来“恐高”，提前止盈，错过了近期小盘股的疯狂拉升。数据显示，本轮牛市中有表现的个股不足全市场一成；这意味着主动选股九成概率跑输大盘。----早知如此，倒不如直接买入指数。此情此景，酷似 2000 年科网泡沫时期的日本股市，东证 29 个行业中仅 6
人工智能消费指南值得信赖吗？
当前，大量用户开始把AI（人工智能）视为个人消费顾问。无论是安排旅行行程、选择住宿地点还是处理日常采购，许多用户倾向于首先征询AI助手意见，然后才做出消费决定。AI全面渗透消费各个环节，不仅给用户带来全新感受，同时为消费行业增添了发展动力。站在用户角度看，AI可以瞬间聚合庞大数据、迅速找出最佳选项、精确对接个人偏好，转变了传统消费决策方式，有效避免信息爆炸导致的选择障碍，使原本复杂的比价、筛选、攻略编制变得轻松便捷。站在供给侧角度看，AI能精确感知消费意愿、洞悉消费动向，帮助商家优化商品供应、改善服务品质
安省AI医疗记录工具被曝严重隐患，近半数系统存在内容捏造问题
5月12日，安省审计总长斯彭丝女士（Shelley Spence）在新发布的特别报告警告，安省家庭医生常用的人工智能（AI）病历记录工具“AI Scribe”存在信息造假和建议失实等严重风险，部分系统在官方测试中高达45%曾编造治疗内容。据Global News报道：“AI Scribe”是安省医疗体系近年引入的一种人工智能（AI）病历记录工具，帮助家庭医生、护士和治疗师在诊疗时自动生成病历笔记。患者授权后，该系统会实时听取医患对话，并自动整理出主观描述、客观体征、诊断评估和治疗方案（简称 SOAP 四项
AI 重塑社会：被取代的并非岗位，而是中间翻译层
大众普遍认为，AI 首要冲击的是客服、文员或基础设计等“重复性劳动”。然而随着事态发展，各行各业均受波及。此次 AI 引发的生产环境大洗牌，真正要吞噬的或许不是特定职业，而是人类社会赖以生存的“中枢神经”——即那些承担“翻译”职能的中间层级。许多人未曾察觉，人类社会能运转至今，本质上依靠的是大量“人工翻译器”的支撑。鉴于现实世界过于复杂，无人能同时精通代码、财务、法律及供应链。因此，工业社会演化出了一套底层逻辑：专业化分工• 医生：将晦涩的医学逻辑，翻译给患病的普通人；• 设计师：将冰冷的机器语言，翻译成
一年不碰AI，你到底会失去什么？
先聊聊一个或许你没想过的大胆假设。试着找一位熟人——无论是同事、哥们儿还是你自己——假设他明天起彻底告别所有AI工具。不再打开ChatGPT，也不使用Claude或Copilot，屏蔽所有带智能功能的软件。回归2022年以前的老派工作法：纯手动搜索、纯人工写作、纯手写代码。一年后，他身上会发生什么变化？大多数人第一反应是：他会被淘汰。速度比不上对手，产出低于同事，信息搜集效率低下。这个看法虽然正确，但只触及了冰山一角。今天我想把这次实验拆解开来，仔细算笔账。不仅要算“断绝AI会损失什么”，更要算“不依赖A
AI应用的现状与思考
今日聊聊人工智能的一些体会，想到哪写到哪。事实上，顶级的人工智能技术，普通民众是无法轻易触及的。当前全球AI领域的佼佼者，主要是中美两国。其余国家只能算是跟在后面了。美国在高端模型方面依旧占优。例如Anthropic新推出的Mythos产品，能够自动识别系统漏洞、串联攻击路径，甚至能攻破运行数十年的安防系统。但该系统并不对公众开放，仅提供给十几家机构进行测试。这引发了一个问题：如果强AI保持闭源状态，只服务于少数机构，那么普通大众就难以接触这些强大的AI技术，这造成了AI资源的不平等。另一个值得关注的现象
医疗场景中生成式AI算法的风险识别与多元治理路径
医疗场景中生成式人工智能算法应用的风险识别与多元治理路径研究陈慧婷 岳远雷摘要随着生成式人工智能算法在医疗领域的广泛部署，其面临的风险也呈现出更加复杂多变的态势。当前医疗场景中生成式人工智能算法应用存在技术固有局限、伦理规范失衡、法律法规不健全以及监管体系不完善等风险。在剖析我国医疗领域生成式人工智能算法应用风险治理现状的基础上，针对现有以及潜在的风险，并结合医疗领域生成式人工智能算法的风险特征，提出"以技制技"规制策略，再分别从伦理、法律、监管３个维度规制医疗领域生成式人工智能算法的应用风险。具体而言，
AI的两大隐患：虚假内容与不透明决策
面对AI的“胡说八道”和“黑箱操作”AI已经渗透到我们生活的方方面面，但它存在的两大隐患，很多人都不幸中招。它不仅能脸不红心不跳地编造虚假信息，而且决策过程往往让人摸不着头脑，今天就用通俗易懂的方式，把这两个问题彻底讲明白。AI幻觉：名副其实的“虚构大师”实际上，AI并不像我们想象的那样会去检索真实资料、存储知识信息，它更像是一个文字生成器，全程都在预测下一个词该是什么。正因如此，它特别擅长凭空捏造。你让它搜索专业文献，它能瞬间编造出看起来非常权威的研究者、学术刊物，言辞凿凿得比真正的专家还像那么回事，可
AI 赋能财务：数据迁移实战与边界
在多次推动企业财务信息化升级的实践中，新旧系统更替与历史数据迁移，始终是财务领域无法回避的关键任务。以某公司为例，面对数千条数据，若仅依赖 Excel 公式堆叠，配合人工逐条肉眼核对，足以让一人耗费整月时间，陷入枯燥且重复的机械劳动中。然而经实践证实，AI 工具的落地应用，恰好能破解此类低效困局，显著释放人力并提升整体工作效率。一、真实业务场景落地📊需统筹境内外多家主体，将旧系统沉淀的所有凭证信息，依据新系统统一格式与标准进行重新整理。同时完成新旧系统间科目编码、名称及辅助核算维度的精准映射匹配，最终适配
Anthropic警告：部分平台擅自交易其股权无效
当前众多投资者纷纷追逐人工智能领域企业的股权机会，Anthropic本周在其官网发出重要提醒：一些私募基金和二级市场平台声称可以提供该公司股份交易服务，但这些行为均未得到公司正式授权。 Anthropic明确指出以下机构未经授权不得从事其股份转让业务：Open Doors Partners、Unicorns Exchange、Pachamama Capital、Lionheart Ventures、Hiive（新股发售）、Forge Global（新股发售）、Sydecar、Upmarket。 企业官方支
AI 难取代你，焦虑却可以
2026 职场洞察：AI 越强，越要坚守这一种核心力身处 AI 时代无需恐慌！真正难以被替代的，从来都不是信息差2026 年行程已过半，岁月对众生皆公平，绝不因身份高低或境遇好坏而有所偏颇。回首这五个多月，最令我震撼的并非斯迈尔新出的爆款视频，也非斯迈尔直播间的开启，而是“张雪峰离世”传闻引发的全网震荡与集体感怀。消息乍现，几乎所有人的第一反应皆是：难以置信。那几日，无论是街谈巷议还是通勤途中，众人都在议论他——我们熟知他，他却不识我们。话语间尽是惋惜，感叹世事难料。为何 AI 已普及我们依旧怀念张雪峰？