AI赋能光学设计：扩散模型实现光学特性与亚波长结构的直接映射
导读近日，与光科技创始人清华大学黄翊东教授团队崔开宇课题组在Light: Advanced Manufacturing上发表了题为“Artificial Intelligence-Generated Photonics: Map Optical Properties to Subwavelength Structures Directly via a Diffusion Model”的最新研究成果。该研究深入发掘人工智能在内容生成领域的巨大潜力，提出了一种创新的光学结构逆向设计技术——人工智能生成光学结构
AI与超构光子学的融合进展
人工智能（AI）与超构光子学的结合正在开创一种全新的光物质相互作用调控模式。AI在多维数据中学习复杂关系并提供超高速推理的能力，与超构光子学构建独特光学特性的能力相结合，正引领计算设计、实时控制和全自动光学系统的新时代。据麦姆斯咨询报道，近日，高丽大学、洛桑联邦理工学院、浙江大学等机构的研究人员在Opto-Electronic Advances期刊上发表了题为“AI-assisted metaphotonics”的综述论文，概述了当前最先进的AI驱动超构光子系统设计方法，重点关注现实问题解决方案，包括加速