智能技术解锁土壤碳储量新纪元
你或许从未留意过这样一个惊人的事实：全球土壤中储存的有机碳含量相当于大气中的两倍，是陆地植被的三倍之多。从寒冷的冻土带到繁茂的热带雨林，从广袤的水稻田到肥沃的黑土地，根据联合国粮农组织（FAO）对全球土壤有机碳固存潜力的评估，地球表面1米深度范围内的土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）储量高达1500至2400Pg C，若计算至2米深则超过2400Pg C。然而，我们对这个“隐形碳库”的测量方式却依然显得粗糙且不精确。传统上，测定一个区域的土壤碳含量需要研究人员在野外采集样本，再
超星名师讲坛 | 光谱技术解读本草 AI赋能中医诊疗
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方第3079期光谱技术解读本草AI赋能中医诊疗余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当“ 神农尝百草”遇上光电传感技术，当“望闻问切”连接AI大模型，中医药正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将阐述如何利用近红外光谱、多模态成像等技术实现药材品质的数据化“尝辨”，并探索中医智能体如何贯通问诊、开方、煎药与反馈全流程，推动“感知—决策—干预”的数字化重构。主讲人余向阳，中山大学物理学院、光电材料与技术国家重点
爆料：某头部厂商正试验多摄协同方案，自研传感器+专属镜片组合
科技媒体 5 月 29 日报道，知名数码博主 @数码闲聊站 今日在社交平台披露，某一线手机品牌实验室正在验证多摄协同拍摄技术。 该博主透露，这家厂商将试验主摄像头 / 超广角镜头 / 长焦镜头协同多光谱传感器、自研传感器 + 专属镜片组合方案，并称“明年还有不少惊喜”。 随后有网友在评论区提问：“长焦也能协同多光谱传感器？这样就不需要单独的多光谱镜头了吧”，博主回应：“没错，具体集成到哪颗镜头还未知，但会实现协同”；另有网友称：“2026 年都没几款手机用三星屏幕啊”，博主则回复：“可以期待 iQOO16
SpectrumWorld：构建光谱智能标准化平台
谱学作为物质结构鉴定、表征、测量、预测的"核心工具"，在新材料发现、药物筛选及生命科学研究中发挥着不可替代的作用。近年来，人工智能大模型为谱学数据的智能化分析开辟了新路径，然而该领域研究长期面临四大核心瓶颈：高质量实验数据稀缺且类别失衡、计算光谱与真实实验环境存在显著域间鸿沟、不同光谱模态（如IR、NMR、MS）难以统一对齐，以及缺乏标准化基准导致模型评估碎片化等问题，严重制约了谱学智能从"单点突破"迈向"系统创新"。为解决上述问题，上海人工智能实验室联合中
山西民企收购卫星资产，金利华电复牌即封涨停
从山西煤化工企业到A股资本平台，再到高光谱遥感卫星业务，韩长安、韩泽帅父子的这番转型天然带有传奇色彩。 5月19日晚，金利华电（300069.SZ）进一步披露重组预案，真正值得关注的是相较此前停牌公告新增的内容与遗留的"悬念"。 此前，金利华电仅表示拟发行股份及支付现金收购中科西光全部或部分股权，并同步募集配套资金。 至最新预案阶段，交易框架已较为明朗。该公司拟收购西安中科西光航天科技有限公司（下称中科西光）82.50%股权，交易完成后中科西光将成为上市公司控股子公司。 与此同时，中科西光的股权架构、业务
雷声通过Landsat Next关键设计评审
关键节点顺利达成 隶属于RTX集团的雷声公司通报，已顺利完结NASA下一代陆地卫星计划“Landsat Next仪器套件”的初步设计审查。该审查确认了雷声承担的多光谱成像设备、相关算法及工程分析的技术路径与方案。首台LandIS传感器定于2028年交付使用。 成像能力显著增强 本次获批的设计将极大增强Landsat Next的观测效能。雷声研发的多光谱成像仪能让空间分辨率提升逾一倍，光谱波段数量增加至26个，实现翻倍。依托其“超光谱”成像优势，Landsat Next将向用户输出顶级数据，助力水质评估、作
澳洲防务科创企业获大额融资，加速布局北美市场版图
阿凯斯（Arkeus）计划运用新资金在美国设立生产基地、研发前沿技术能力 资讯概要 澳洲初创公司阿凯斯（Arkeus）成功完成1800 万美元 A 轮融资，拟扩大美国客户群体，并在美新建制造中心。 这家澳洲科技企业专注于无人机与飞行器高分辨率视觉感知技术，已从私人投资机构获得 1800 万美元资金。公司现有的美国客户已涵盖美国国防部，此次融资将深化北美市场业务布局。 阿凯斯基于人工智能构建技术底座，通过自主研发的传感器收集并处理光学数据，涵盖人眼无法辨识的光谱范围。该技术可支撑军用及民用装备在低能见度环境
智能感知新纪元：光谱技术与AI融合
光谱分析正在迎来深度变革。高光谱成像凭借“图像与光谱结合”的独特优势，近年来备受关注，同时拉曼光谱、近红外及傅里叶变换红外等技术也在不断进步。随着人工智能全面渗透到光谱数据采集与解析的各个环节，传统意义上仅能“呈现光谱”的设备正逐步演进为能“提供答案”的智能系统。从芯片级微型化设计到边缘计算实时推理，从实验室精密分析到现场快速诊断，AI赋能后的光谱科技正在重新定义物质识别的可能边界。高光谱技术引领潮流，光谱家族加速向AI演进AI与光谱技术的深度整合：由点状突破迈向多维度协同微型化与集成化趋势：晶圆级微纳制
红外成像算法与人工智能解析
一、红外光谱成像算法概述要获得更高质量的红外图像，通常需要依次完成以下关键处理步骤：原始探测器数据→非均匀校正（NUC）→坏点校正（DPC）→去噪/时域滤波→动态范围压缩（AGC/DDE）→伪彩处理→智能分析（测温/识别/追踪）整个方案可以归纳为两类核心工作：前端处理（校正与修复）：侧重修正探测器本身的缺陷，使输出图像具备基本可用性；后端处理（增强与理解）：进一步优化画面质量并挖掘关键信息，直接影响最终应用效果。二、核心算法：非均匀性校正（NUC）1.问题本质红外焦平面阵列（FPA）中各像元对相同辐射强度
300069明起停牌：筹划并购商业航天资产
金利华电（30.600, 1.99, 6.96%）（300069）正筹划购买相关资产。 5月5日晚间，金利华电发布公告称，公司拟筹划通过发行股份及支付现金方式购买资产，并同步募集配套资金，构成发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易事项；公司股票将自2026年5月6日开市起停牌。 据了解，金利华电拟采用发行股份及支付现金相结合的方式，收购西安中科西光航天科技集团有限公司（以下简称“中科西光”）全部或部分股权，并同时募集配套资金。本次交易预计不会导致公司实际控制人发生变化。公告同时提示，本次交易仍
可解释靶向SERS用于细菌高精度鉴定与光谱条码挖掘
哈佛大学医学院的Young-Tak Kim等研究者于2026年4月在《ACS Nano》发表论文《Targeted Surface-Enhanced Raman Scattering for Highly Accurate Identification of Bacterial Species and Finding Spectral Signatures with Explainable Artificial Intelligence》。该研究的通讯作者包括美国哈佛大学医学院的Synho Do博士，以及
智感光锥ISOC-OTTER4-AI发布：AI光谱水质在线监测平台
ISOC-OTTER4-AI是智感光锥自主研发的光谱水质监测核心产品，集成AI光谱算法与嵌入式控制技术，可让多个采样点进行轮转式自动取样，并为传感单元持续提供稳定水样以完成分析。平台同时覆盖超标留样、数据展示、记录存储、远程传输以及断电保护等全流程能力。AI为光谱检测赋能的关键能力主要有三项：·机器学习回归模型（随机森林RF、多层感知器MLP、支持向量回归SVR）：将光谱特征矩阵转换为浓度结果·深度学习特征提取（1D-CNN/LSTM）：用于解析时序光谱信号，挖掘其中的非线性与复杂关联·小样本自适应推理：
41号令催生新需求：AI+光学技术赋能变压器智能监测
2026年4月9日，国家发展改革委颁布第41号令——《电力重大事故隐患判定标准及治理监督管理规定》（简称41号令），规定自2026年7月1日起在全国范围内强制执行。电力安全监管由此告别“模糊排查”时代，进入“量化判定”的强制新阶段。该规定首次以国家强制性文件形式明确：直流±800千伏、交流1000千伏及以上变压器（换流变）监测中，乙炔含量达5微升/升或周增幅超2微升/升，氢气含量超450微升/升，总烃含量超450微升/升，均直接列为重大事故隐患。当“合规”成为电力企业的必选项，更深层的挑战随之而来：如何保
脸纪AI面诊仪深度解读：功能原理与精准性实测
脸纪AI智能面诊仪作为品牌自主研发的生活美容类肌肤智能分析设备，其核心使命在于"借助科技手段清晰阐述、精确量化、精准匹配皮肤问题"。该设备摆脱了对美容师个人经验的依赖，运用多光谱影像技术与人工智能算法，将肌肤水分含量、色素沉积、泛红状况、细纹程度、毛孔健康等核心参数转化为可视、可测、可对比的专业化数据，为无创水光护肤疗程提供科学支撑。本文将从设备定义与原理、核心功能与流程、合规边界、准确度与验证、用户体验与局限五大维度，客观、详实拆解，确保内容中立、数据可核验。一、设备是什么？——生活美容级皮肤量化检测工
哈维特AI智能分选系统：攻克黑瓜子同色杂质筛选瓶颈
常规分选设备依赖"视觉"辨识色差。一旦异物与物料色泽一致，便立刻"失效"。哈维特科技最新发布AI智能分选系统，不仅"观察"表面，更能"洞察"本质——由单纯的色值判断，跃升至涵盖色泽、形态、质地的多维度智能识别，令隐藏瑕疵无所遁形。01. 更智能的核心Part.1常规设备需手动频繁调整参数，耗时耗力且无法适应多样化原料。哈维特AI智能分选系统，运用深度学习融合多维建模算法，可自主生成分选策略，免除重复设置。机器在作业中不断优化、自我升级，处理黑瓜子量越大，黑色异物的检出率越高。02. 更锐利的视觉Part.