加拿大五月就业激增 8.78 万远超预期
据加拿大统计局披露，该国 5 月就业岗位净增 8.78 万个，而上月数据为减少 1.77 万个。 此前 12 位分析师的预测区间介于减少 1.3 万至增加 3 万之间。 当月失业率录得 6.6%，低于市场预期的 6.9%。 全职岗位大幅回升 15.40 万个，扭转了前一月减少 4.67 万的局面。 兼职岗位则缩减 6.62 万个，与上月增加 2.90 万的趋势相反。 私营领域就业增长 5.63 万人，此前一月为下降 0.26 万人。 公共部门就业人数上扬 2.04 万，前一月则为下滑 0.95 万。 商品
新西兰政府用AI替代8700岗位，微软Copilot成首选
上个月当新西兰政府宣布削减8700个公共部门岗位时，财政部长Nicola Willis曾表示，部分工作将由人工智能（AI）承担。这一表态引发强烈不安情绪。但当时外界并不知道：这些AI工具到底是什么？是谁决定哪些工作采用AI？是否进行了公开招标？如今，一项调查揭示了答案：新西兰政府实际上已经将微软的Copilot，变成了公务系统最主要的AI工具。而且，这一过程几乎没有经过竞争性采购。这一答案进而引发了越来越多的担忧。新西兰纳税人会不会正在把自己“绑定”在微软一家公司的生态系统里？未来纳税人会不会因此支付越来
新西兰政府拟精简14%公职岗位以控财政支出
新西兰财政部长于周二透露，为压缩数十亿的新增财政开支，政府计划在2029年中期前裁撤约9000个公共部门职位，裁员比例约占公职岗位总数的14%。 部长指出，本届政府还将对大部分公共机构执行连续三年的预算削减政策，大力精简部门架构，并推动各行业加速引入人工智能技术。她在奥克兰——新西兰最大城市，向商界代表发表讲话时强调，这一系列精简措施有望在此期间节省24亿新西兰元（约合14亿美元）的财政资源。 据财政部长介绍，大量公职人员目前集中于首都惠灵顿，其人数将从2025年12月的基准线减少8700人，最终缩减至5
英国公共部门三月借款超预期 中东战乱拖累财政
英国公共部门3月份的借款规模超出了预期，总额为126亿英镑，中东地区的战乱正给该国的公共财政带来沉重压力。 该数额高于路透社调查中经济学家预计的103亿英镑，不过与去年同期相比，还是减少了14亿英镑。 不过，截至三月的整个财年借款总额为1320亿英镑，同比减少了13.1%，且低于英国预算责任办公室上个月预测的1327亿英镑。 中东冲突已对公共财政前景构成威胁。战事推高了能源价格，致使英国政府的借贷成本增加，尽管目前英国国债收益率已从高位有所回落。 能源费用的上涨令经济活动变得疲软，这可能会削减税收收入，而
顶刊选译第158期|人工智能应用专题研究
编者按：人工智能运用是当前的政治学与公共管理学研究热点议题。近年来，人工智能依靠出色的环境感知能力、独立决策能力以及自动工具调用并完成任务的类人智能优势而备受关注，其正成为能够融入政务流程、降低行政成本的"数字智能生产力"。然而，人工智能应用的推广与深化也在不断冲击传统的公共治理模式。若未能妥善解决人工智能应用的技术管理问题，潜在的技术风险可能在民生、救助等关键领域被算法放大，进而可能影响经济社会的可持续发展。为此，本期关注人工智能应用研究专题，从PA、PMR等英文期刊中挑选7篇文章进行摘要翻译，以供读者
新加坡GovTech降低公共部门人工智能开发风险的五大策略
新加坡政府科技局（GovTech Singapore）首席执行官兼新加坡数码发展与新闻部（MDDI）首席数字技术官吴伟文指出，在当今时代忽视人工智能已不再是可行的选项。他在4月17日举办的STACKx网络安全大会上发表了题为“烈焰升腾：信任在火线中”的主题演讲，阐明人工智能是应对新兴网络安全挑战的核心驱动力。本次大会汇聚了超过1000名来自公共和私营领域的专业人士，目前已进入第二届议程，重点探讨如何运用人工智能强化网络防御能力。吴先生在演讲中延续了“火焰”的比喻，详细介绍了新加坡政府科技局针对人工智能驱动
加纳公共部门人工智能培训计划启动
加纳政府已启动一项面向公务员的全国性人工智能（AI）素养培训计划，旨在提升公共部门能力以支持国家数字化转型战略。该倡议由通信、数字技术与创新部携手联合国教科文组织共同主导，首期培训于上月在首都阿克拉启动。此次在贝斯特韦斯特精品酒店举行的培训，标志着加纳在赋能公共部门工作人员掌握 AI 治理与服务应用技能方面迈出重要一步。为期三天的课程旨在帮助学员建立人工智能基础认知与实践能力。官方表示，该计划与《加纳国家人工智能战略（2023-2033）》相契合，该战略致力于推动加纳成为负责任创新型AI应用的区域引领者。
公共部门AI采纳：制度压力如何影响管理者决策
前言随着全球数字政府建设步入深水区，人工智能（AI）正从概念走向实操，成为重塑公共服务流程、提升治理效能的关键动力。从税收欺诈检测到社保评估，从交通调度到疫情预警，AI的应用场景不断扩展，为解决行政效率低和服务质量差的问题提供了新方案。然而，现实情况却大相径庭：面对相似的政策导向，有的地方政府积极拥抱创新，实现了治理能力的飞跃；有的则按兵不动，陷入“政策热、实践冷”的尴尬境地。这种创新采纳的差异性，成为了数字转型中亟待解决的难题。基于制度理论分析，强制要求、行业规范和同行示范等外部压力是推动公共部门创新的