云南十部门协同发力 加速AI医疗技术落地应用
为促进AI技术在医疗领域的深度应用，近期云南省卫健委、发改委等十个省级部门联合印发了《云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划》，具体内容详见下文。云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划为深入贯彻国家“人工智能+”战略部署及省委省政府指示精神，加速AI技术在医疗卫生行业的推广应用，特制定本行动计划。一、工作目标到2026年末，搭建省级医疗健康数据交互中心，建立20个卫健部门业务数据库，培育基层AI诊疗助手、慢病智能管控、个人健康档案等示范场景。2027年前，推进全省医疗机构信息整合，建成检验检查
哈啰员工聚会脚踩竞品车辆拍照惹争议！官方回应"背离企业文化，已启动调查"
来源：国际投行研究报告 哈啰 "踩车" 聚会挑衅美团：共享单车恶斗，内卷无底线 2026 年 5 月，一张哈啰员工聚会照片引爆舆论：多名员工骑哈啰单车，将美团、青桔单车踩在脚下，集体竖大拇指合影，被指公然挑衅竞争对手。哈啰紧急回应称 "与价值观不符，已调查"，但这场闹剧，撕开了共享单车行业 "三强鼎立" 下恶性竞争的遮羞布 —— 表面是员工行为失范，实则是哈啰与美团市场份额贴身肉搏、增长见顶下的焦虑宣泄。 一、市场格局：美团领跑，哈啰紧追，生死卡位战 共享单车行业早已告别野蛮扩张，形成美团、哈啰、青桔三强
Lime提交IPO申请，共享微出行行业再迎资本扩张
美国共享短途出行企业Lime已正式向监管部门提交上市招股书。作为优步(Uber)持股的行业领军者，Lime的这一动作表明共享电动滑板车领域在经历市场洗礼后，正重新探索资本市场的扩张机遇。 财务报告显示，Lime在2025财年实现了8.87亿美元的收入，相比2024年的6.87亿美元有所增长；然而其净亏损也从上一年度的3400万美元增至5900万美元。据复兴资本(Renaissance Capital)估计，此次IPO预计将筹集资金约2.5亿美元。 公开信息显示，Lime成立以来已吸引超过9亿美元的风险投资
美司法部与农业数据商和解反垄断案
美国司法部与位于印第安纳州的农业数据服务商Agri Stats近日就反垄断纠纷达成和解方案。美方政府早前指控该企业借助数据交换模式抬升肉制品市价，本次和解意在重塑肉类加工领域的市场秩序，从而缓解美国境内持续高企的食品开支压力。涉事企业Agri Stats长期采集肉类加工厂商的保密资料，并以行业内部通报方式分发。司法部调查显示，这种做法让禽肉、猪肉和火鸡加工商得以借助信息优势，对无法接触此类数据的餐饮连锁、商超等采购方随意提升报价。依据和解草案，Agri Stats须强制向境内采购方披露其从加工厂商获取的大
AI赋能职教出海：构建海外工坊数字化新标杆
随着高质量共建“一带一路”的深入推进，《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》与《“十五五”职业教育发展规划（2026-2030年）》描绘了宏伟蓝图，中国职业教育正从单纯的资源输出迈向标准共建、生态共生的崭新阶段。作为“职教出海”2.0标准输出的迭代升级，外研社重磅推出AI赋能“职教出海”海外工坊示范建设项目，利用人工智能、大数据及AIGC技术，驱动中国职教出海实现从“走出去”向“融进去”的深度转型。时代需求：职教出海，正当其时当前，中资企业海外布局加速，本土化技能人才缺口持续扩大；传统职教出海在
AI替岗后拿到26万：员工真算赢了吗？
0102组织与员工之间的信任裂缝，往往从员工看到的“反直觉”开始：公司口口声声谈人机协作，可员工体会到的却更像是人机对抗。如果公司反复强调“要你们学会用AI”，但AI上线后却把编制砍掉20%，剩下的人工作量变多、薪资却没有明显上调，员工当然会先算这笔账：效率提高了是好事，可在AI之后公司需要的人更少，那我被裁只是早晚的事；既然如此，我又凭什么主动去学？在AI替代带来的裁撤风险面前，仅靠口头宣导去扭转员工看法几乎不够，真正起作用的，必须是能落到细节里的制度安排。一个值得借鉴的做法：某研发团队引入AI编程工具
宇树UniStore共享平台正式对外全面开放
新浪科技讯 5月7日下午，宇树科技发布消息称，其UniStore官方共享应用平台自即日起面向所有用户全面开放。作为全球首个面向人形机器人任务动作的应用商店，UniStore的上线被认为将推动人形机器人产业迈入“从功能机到智能机”的关键转折新阶段。 根据官方介绍，该平台的目标在于打破以往机器人应用开发的诸多门槛，让开发者能够以类似手机App的方式完成新应用的创建、上传与共享；同时，普通用户也可像使用手机软件一样便捷地下载并运行各类机器人任务动作程序，从而进一步拓展人形机器人的多场景应用空间与实际潜力。 业内
AI赋能供应链：效率提升背后的“瓶颈”新挑战
在制造业、零售业及物流行业，众多企业正积极利用人工智能（AI）来精进各项业务流程，涵盖需求预测、仓储空间规划、运输模式选择以及货物配送路径的优化。AI在这些具体环节上的应用，确实带来了显著的成效。然而，在整个供应链网络层面，却涌现出意想不到的状况：原有的限制因素不仅未曾消弭，反而愈发凸显。当AI技术逐渐渗透到供应链的各个环节，每个独立的部分都能在各自的领域实现效率的跃升。例如，需求规划团队借助机器学习提升预测的精准度；物流运输团队运用优化算法减少车辆的空载里程；而仓库管理团队则通过系统优化分析货物拣选模式
共享充电巨头退隐：市值暴跌85%，资本集体陷套
来源：美股财经社 2026年4月底，共享充电领域领先企业怪兽充电（NASDAQ： EM）悄然完成退市程序，从纳斯达克摘牌下市。这一退市过程悄无声息，却成为共享充电行业乃至中概股赴美上市热潮落幕的关键标志。 怪兽充电的最终交易日定格在4月28日，当日股价收于1.195美元/股，公司市值定格在3.03亿美元。 怪兽充电于2017年创立，仅用四年时间便从行业新秀跃升至"三电一兽"行列，并于2021年4月成功登陆纳斯达克，摘得"共享充电第一股"的桂冠。 谁也没想到，这段资本市场的辉煌旅程仅仅持续五年便画上了句号。
中试破局：让创新走上“货架”
作为实验室“样品”迈向生产线“产品”的关键环节，中试通常因投入规模大、潜在风险高、运行机制不够顺畅，长期被认为是创新链条里最难跨过去的部分。 “十五五”规划纲要明确提出，支持科技型骨干企业牵头组建创新联合体，围绕关键共性技术开展研发，并推进科技成果中试及示范应用。借助国家层面的顶层设计，中试平台体系的建设预期将持续提速，形成打通科技成果转化“动脉”的抓手。中试过程中如何解决风险分担、信任形成与持续运营等现实难题？新华每日电讯记者深入多家实验平台，梳理并探索各方如何共同作答。 工作人员在合源生物科技（天津）
智能时代下科学数据的价值与挑战
一、引言：洞悉智能时代科学数据共享的根本逻辑科学数据作为驱动国家科技进步与经济社会发展的关键战略资源，在智能时代更是人工智能的升级迭代和科研模式变革的核心“能量”。自2018年《科学数据管理办法》颁布实施以来，我国在科学数据汇集、管理和共享方面的体系建设取得了长足进步。然而，面对生成式人工智能的迅猛发展及其带来的新需求，深层次的制约因素依然存在，严重阻碍了数据价值的充分释放，并限制了人工智能对科学数据的深度赋能。早期人工智能理论的发展经历了三个主要学派的演进：符号主义、连接主义和行为主义。符号主义强调“机
AI中转站究竟有多赚：孙宇晨与WorldRouter同场
孙宇晨，波场创始人，身家百亿，凭借“搞钱”出圈的那类人物。川普，美国现任总统，家族DeFi项目World Liberty Financial也在运转。看似毫不相干的两个人，最近却在做同一件事——搭建AI中转站：一个做了B.AI，一个推出WorldRouter。既然连他们都亲自入局，这门生意的空间究竟多大？如果你不是程序员，可能压根没听过“中转站”。我先把概念讲清楚。你现在在用ChatGPT、Claude这类AI工具时，背后其实是在调用某个API。把它当成“AI的开关”就行：你点一下，模型就跑一次，之后按量
中国力促AI普惠共享，警惕少数国家垄断
据cctv国际时讯报道，5月5日，中国、赞比亚常驻联合国代表团以及中国科学技术协会在纽约联合国总部联合召开了“人工智能能力建设国际合作之友小组会议”。中国常驻联合国代表傅聪大使在会上强调，我们应坚持多边主义，遵循共商共建共享的理念来推动人工智能的发展，务必阻止人工智能沦为少数富裕国家或小团体的专属“玩物”。中国科技部副部长陈家昌亦出席了此次会议。他在发言中特别提到，中国一直秉持开源开放的原则发展人工智能创新，并正加速构建一个惠及全球的技术创新生态。目前，中国在人工智能领域的专利贡献已是全球最大，其专利数量
丁奎岭：以人工智能牵引教育科技人才一体化改革
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）明确指出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力”，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既是新质生产力的重要组成部分，也是推动教育科技人才一体化改革的核心力量。面对全球
AI能写代码后，开源还有必要吗？
如今不少开源项目的代码，都是由AI生成的，开源还会有意义吗？我觉得，这确实很贴近当下的思考。以前，开源最核心的价值在于“代码本身”。不会写的人可以去参考；做不出来的人可以去学习；甚至还能直接拿来改造。可当AI进入之后，代码好像一下子变得不那么“贵重”了。过去一个周末才能完成的模块，现在只要给个Prompt，十分钟就能生成。于是很多人会产生疑问：> 既然代码都不值钱了，那开源还有没有价值？但事实恰恰相反。代码越容易获得，开源反而越值得珍惜。因为真正稀缺的从来不是代码。而是：它到底解决了什么为什么要这样