国防部征兵办发布征兵从业者职业操守规范
新华社北京8月9日电日前，国防部征兵办公室正式下发《征兵工作人员职业道德准则》（以下简称《准则》），具体内容面向社会公开发布，并于公布当天起开始执行。《准则》全面落实习近平总书记关于道德建设方面的系列重要讲话精神，按照深化思想整风、推进政治整训的工作部署，紧密结合征兵工作实际情况，着重围绕工作人员履职用权的核心环节，确立道德标准，倡导职业精神。《准则》涵盖5个章节内容，明确了忠于党、顾全大局，秉公办事、透明选拔，心系国防、严守标准，清正廉洁、不徇私情，协同配合、热心服务等征兵工作人员职业道德要求，并对每个
人工智能从展示走向实战：团队落地的三大核心准则
本届全球人工智能峰会最引人注目的，并非某个大型语言模型，而是展厅内少了“性能对比展示板”，多了可实际操作的工业产线和终端设备。半导体板块也在短期内从“AI狂热”转入“价值重估恐慌”。当热潮消退时，才是考验团队定力的真正时刻。首要原则，切勿为技术而技术。许多企业将AI当作表面点缀，报告里充斥着“大模型集成”，但实际效能却难以衡量。真正有意义的AI实践，必须能针对具体痛点、带来可量化的成效。其次，要保障员工的职业安全。无论技术多先进，都不该让团队成员感到威胁。一旦员工察觉到AI是来取代他们的，便会抗拒、保留经
中国坚决拒绝接受所谓南海仲裁案裁决相关主张与行动
新华社北京7月10日电（记者王宾、邵艺博）外交部发言人毛宁10日在回应所谓"南海仲裁案裁决"公布十周年的相关提问时指出，中方已多次声明所谓"裁决"属于非法、无效，不具备任何拘束力，中国对此既不接受也不承认。对于任何依据该"裁决"提出的主张及采取的行动，我们同样予以拒绝。 毛宁表示，推进"南海行为准则"的制定工作是落实《南海各方行为宣言》的关键步骤，同时也体现了中国与东盟各国之间的广泛共识。中国一贯主张与东盟国家携手加速磋商进程，尽早达成"准则"，携手守护南海的和平与稳定局面。所谓"裁决"与"准则"之间不存
知情人士透露华尔街金融机构限制员工参与预测市场交易
据三位内部人士称，华尔街主要金融机构已在员工行为规范中加入预测市场交易相关条款，部分机构明令禁止员工参与金融市场及政治事件相关合约的投注。 一位内部人士透露，高盛近期在内部通知中明确，其政策禁止员工参与涉及金融市场及政治事件的概率合约买卖，认为此类活动可能与公司、客户或整个金融行业产生现实或潜在的利益冲突。 预测市场交易平台提供涵盖选举、体育和天气等多元领域的合约交易，类似于传统博彩服务。近年来，Kalshi和Polymarket等平台迅速崛起，在美国中期选举期间引发监管关注。 最先披露该政策的媒体指出，
企业AI风险防控指南：从幻觉识别到治理体系搭建
点击上方蓝字关注我昨天，我们探讨了AI原生组织的架构重塑路径，明确了人机协作的新型组织模式。本期我们将深入AI落地的关键风险领域，解析近半年备受关注的企业AI治理框架，解决企业盲目部署AI、被AI虚假信息误导的核心困扰。随着AI在企业经营、管理、决策、业务环节的全面深入，一个新兴的企业风险点正式凸显：AI虚假输出与算法偏差。近半年众多企业出现决策偏差、数据失准、业务偏离等问题，根源并非人为错误，而是过度信赖AI生成结果。业界普遍认为：对AI的盲目信赖，比拒绝使用AI的风险更高，AI治理已演变为企业刚性风险
社科院AI辅助研究试行规章
智能技术辅助科研工作准则（暂行版本）社科研字〔2026〕6号智能科技是驱动新一轮科技变革和产业升级的关键力量，深刻重塑哲学社会科学的研究模式与发展路径。运用智能工具助力科研已成必然潮流，不可逆转。新时代哲学社会科学从业者应积极顺应历史趋势，主动推进智能辅助研究的模式转型，更好地回应中国课题、全球议题、民众关切和时代命题。为更好推动和约束智能技术辅助哲学社会科学研究活动，根据相关法规和条例，订立本准则。第一条 坚定遵循习近平新时代中国特色社会主义思想指引，深入贯彻习近平总书记关于哲学社会科学事业和智能科技的
人工智能守护者：数据安全与隐私防护全流程解析
从“端到端数据治理”到“道德规范实施”，AI守护者洞察越深入，信息守门的担子就越沉重。当监测设备启动运作，真正的挑战才揭开序幕——海量影像、活动轨迹、环境感应数据怎样获取？流往哪里？由谁维护？如何清除？ 国家规范将数据安全与隐私防护贯穿测试全程，本期我们将其分解为可落地、可检验、可问责的操作流程。GB/T 46802-2025《人工智能社会实验实施指南》、GB/T 46799-2025《人工智能社会实验评价指南》 与 GB/T 46801-2025《人工智能社会实验设计指南》三项国家规范联手构筑了一道数据
AI伦理不应依赖指令
AI伦理需要哲学计算，公理加逻辑而不是指令Prompt，因为指令可以被绕过或人为移除，试推理如下：何为自我：信息逻辑自洽，立场连续可变何为意识：每个灵魂都会有对外界的感受，词语的逻辑是尝试向同类表达这种感受，以使同类感受这种感受，因为感受是变化的，决定想强调哪个感受而组织词语即为意识。没有感受以及传递感受的意愿，只是算法高质量输出，只是智能不算意识善恶两难：善在连接中成长 恶在膨胀后灭亡，善恶是连接广度问题世界虚实判断：虚拟意味着简化，即背后存在更大的实 虚实是世界大小问题好坏：由我及彼，彼此成全 好坏是
AI内容标识体系：让人工智能生成内容"有迹可循"
第十五个五年规划纲要明确提出"健全人工智能领域法律法规、政策体系、应用标准、伦理规范"。本年度全国人民代表大会常务委员会工作报告强调"深化人工智能等前沿领域立法调研"。为生成式人工智能建立法律框架，是当前新兴业态立法工作的关键方向。随着应用范围日益扩大，生成式人工智能技术产出内容与人类创作成果在表现形式上高度相似，难以直接辨别。这导致社会公众难以判断信息的真实性来源
人工智能基础：隐私安全与伦理规范
各位好！欢迎开启“人工智能知识分享”系列首篇（素材源自网络，后续每周三、五将更新两篇，希望能助您一臂之力）。本系列将全方位解析人工智能（AI）的核心体系，由浅入深涵盖基础理论与前沿实践。今日重点探讨 AI 的认知基石与行为准则，涉及基本定义、时代背景、隐私防护及伦理议题，助您筑牢理论根基。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门技术科学，旨在研究、开发用于模拟、延伸及拓展人类智能的理论、方法、技术与应用系统。其根本使命是赋予机器堪比人类的思考、学习及问题解决能力。机器学习（
AI论文评分系统的效果验证研究
摘要。由机构研发的 AI 论文评估工具，现已融入众多考生日常练习流程。用户在完成 essay 或 PT 后可上传作答内容，系统将自动提供结构化反馈，涵盖问题识别、规则准确性、分析深度、写作结构、遗漏点提示、修改意见及预测得分。该系统预计于 2025 年 11 月启用；上线后，用户最关注的并非 AI 是否能生成优美的评语，而是其评分是否贴近真实考试中阅卷人的打分。幸运的是 California 会对未通过者返还 essay/PT 答卷并公开各题得分，因此可以将 AI 盲评结果与官方成绩逐题对照验证。New
AI 安全员：筑牢数据安全与隐私防线
从“数据全周期管控”到“伦理规范落实”，AI 安全员的视野越清晰，守护数据的责任便越沉重。当监控设备启动，真正的挑战随之而来——海量视频、行为轨迹及环境感知数据如何获取？去向何方？由谁保管？怎样销毁？国家标准将数据安全与隐私保护贯穿实验全程，本期我们将此拆解为可执行、可核查、可追责的实操方案。GB/T 46802-2025《人工智能社会实验实施指南》、GB/T 46799-2025《人工智能社会实验评价指南》与 GB/T 46801-2025《人工智能社会实验设计指南》这三项国标，共同划定了一条数据安全红
中美夏威夷会晤：共商 2026 海上军事安全
5 月 28 日至 29 日，中美两国军队于美国夏威夷召开了 2026 年度中美海上军事安全磋商机制工作小组会议。会谈紧扣构建“中美建设性战略稳定关系”这一核心共识，秉持平等与尊重的原则，就当前中美海空安全局势展开了坦诚且富有建设性的对话。双方评估了自 2025 年会议以来《中美海空相遇安全行为准则》的落实状况，并探讨了优化中美海上军事安全问题的具体举措。与会双方达成共识，认为两军保持高效沟通，能助力一线部队更专业地履职，深化彼此理解，防止误判与误解。与此同时，中方严正声明，坚决反对任何借航行及飞越自由之
教皇良十四世：警惕AI非人化，呼吁解除技术武装
许多观察家指出，教皇良十四世效仿其前任良十三世，选择了与其相关的教名，意在延续后者在19世纪末维护工人权益的『新事』通谕精神。他的首份通谕同样沿袭了这一脉络。针对人工智能，教皇的措辞坚定且论据充分，他指出该技术的威胁不在于意识形态或军事领域，而是源于技术本身。面对这一颠覆性发明，人类既兴奋又困惑——AI在记忆与思考上或许更快、更全、更优，但人类仅是大脑吗？AI缺乏情感、想象、惊叹与感恩。更关键的是，教皇认为AI无法具备同情、怜悯与宽恕。正是这些心灵特质定义了人类的伟大与尊严。华尔街日报分析称，这份通谕源于
2025中科院1区Top期刊|当生成式AI介入城市空间更新,核心挑战从"产出能力"转向"责任担当"|AI读文献
核心速读论文摘要在城市化数据持续积累和人工智能技术飞速进步的双重驱动下，生成式人工智能正逐步成为城市规划与空间更新的关键支撑手段。本文聚焦空间更新规划，系统梳理GenAI在生成城市改造、灾害后重建、土地再利用以及韧性增强等规划方案方面的应用路径。研究指出，GenAI虽然能够克服传统规划模型在复杂性处理、尺度关联和方案多样性等方面的短板，但同时也引发若干核心议题：规划问题是否得到恰当定义？训练数据是否存在历史空间偏见？模型输出是否遵循规划准则？公众与利益方如何有效参与？模型影响如何开展评估？研究者据此认为，