AI入门的真正门槛：选对教材比盲目努力更重要
近来与朋友聚餐，AI总绕不开话题。一个有趣的现象是——人人嘴上AI是未来趋势，焦虑着"我会不会被取代"，可真要动手学，瞬间束手无策。网络教程两极分化：一类开篇堆砌神经网络公式，偏微分方程直接吓退新手；另一类是"5分钟精通ChatGPT"的速食内容，看完仍是一头雾水，Transformer与LSTM有何差异都道不明。其实症结不在学习者，而在多数资料压根没想让你"真懂"——要么艰深晦涩，仿佛AI仅为数学天才专设；要么浮于表面，读完热血沸腾却无从说起。近期偶然读到
锚点：AI 浪潮下，统计学为何不可或缺？| 袁岚峰
袁岚峰：当下统计学之所以备受瞩目，根源在于人工智能的火爆。刘军：统计学构成了人工智能的基石，是机器学习的关键手段。在我看来，本轮 AI 革命成功的核心要素之一，便是对统计思维与方法的全面接纳。袁岚峰：您曾提及统计学家与数据科学家几乎能涉足所有领域。刘军：统计学旨在不确定环境中寻求最优决策，其应用极为具体：涵盖生物、生物信息学，延伸至信号处理乃至金融领域。统计学究竟为何物？想必大家都听闻过这门学科，也知晓统计局这类机构。然而对于统计学的实质内涵，多数人知之甚少，或许仅了解数据求和与平均，若能知晓方差与中位数
刘军揭秘联想：打造安全高效 Token Hub 新生态
新浪科技讯 5 月 23 日上午消息，在联想集团举办的 2025/2026 财年（2025 年 4 月 -2026 年 3 月）暨第四财季业绩沟通会上，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在会上透露，联想中国区基础设施业务上财年增长稳健，已进入盈利性快速增长新阶段。面向新财年，联想中国将把握智能经济新机遇，为客户提供安全、低成本和高精准的 Token 整合服务。 数据显示，联想中国基础设施业务全年收入实现了双位数的同比增长。其中，云基础设施（CSP）和企业基础设施（E/SMB）市场双轮驱动，CSP 收入全年