AI存储难题破解：ParaStor实战落地全解析
AI大模型训练与推理加速扩张，存储瓶颈是否正拖慢你的项目节奏？海量数据如何高效读写？高并发下训练卡顿如何应对？存储架构与AI业务适配困难又该从何突破？6月25日（周四）17:00，资深存储产品经理徐剑涛，深入AI训练与推理全场景，全面剖析ParaStor分布式统一存储的落地实践。从痛点梳理到方案设计，从架构优势到真实案例，助力售前与销售团队快速构建面向AI训推的推广逻辑与交付体系，精准把握AI领域商机。扫描海报二维码，锁定直播⬇️
AI入门的真正门槛：选对教材比盲目努力更重要
近来与朋友聚餐，AI总绕不开话题。一个有趣的现象是——人人嘴上AI是未来趋势，焦虑着"我会不会被取代"，可真要动手学，瞬间束手无策。网络教程两极分化：一类开篇堆砌神经网络公式，偏微分方程直接吓退新手；另一类是"5分钟精通ChatGPT"的速食内容，看完仍是一头雾水，Transformer与LSTM有何差异都道不明。其实症结不在学习者，而在多数资料压根没想让你"真懂"——要么艰深晦涩，仿佛AI仅为数学天才专设；要么浮于表面，读完热血沸腾却无从说起。近期偶然读到
AI核心概念通俗解读
点击蓝字 关注我们本文不旨在深度剖析所有术语，唯一目标是：助你建立对 AI 的基础认知。多数人眼中的 AI，是一个能聊天、写代码、绘图及总结的黑盒。但若稍作拆解，AI 通常包含以下要素：首先谈谈最核心的概念：模型。你常听到的 GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek，指的都是模型或其家族。它能依据输入信息，产出对应内容。你提一个问题，它便给出解答。你给一段代码，它可补全代码。你给一张图片，它能描述画面。你可能常见到此类表述：这里的 B 通常代表 billion，即十亿。7B 大约指
行业一周热点：数据局称AI训练推理并重
要闻速览IAE智行众维®1.雷军：小米汽车2027年开启出海 德国将成首站2. 奇瑞与英伟达达成战略合作3. 佛瑞亚拟以18.2亿欧元处置内饰相关业务4. TTTech Auto完成更名为TrustMotion5. 从车端智能到Physical AI 联想车计算2.0的路线升级6. 受AI投入支出及法律审视担忧影响 Meta股价走低7. 高德车服发布面向全生命周期的汽车服务方案8. 魔法原子推出自研世界模型Magic-Mix9. 卓驭科技发布“原生多模态基础模型”并与中国一汽开展战略合作10. 国家数据局
第九届数字中国峰会：人工智能与太空算力成焦点
4月29日，在第九届数字中国建设峰会上，国家数据局、工信部相关负责人围绕Token（词元）、人工智能、太空算力产业发展进行了深入解读。人工智能正迈向训练与推理并重的新纪元国家数据局局长刘烈宏指出，人工智能的发展催生了数据生产的新模式。当前AI正加速演进，呈现出从大语言模型向多模态模型延伸，从基础模型向行业模型深化，从内容生成向智能体自主决策执行跨越，从数字智能向具身智能拓展等趋势，为数据生产带来了结构性变革。刘烈宏提到，2025年全国数据生产总量预计达52.26泽字节，较上年增长27.28%。其中，由系统
谷歌发布第八代TPU芯片，训练推理分离对抗英伟达
核心要点 过去数年，谷歌一直生产可同时兼顾人工智能模型训练与推理工作的芯片，如今该公司将这两项任务拆分至不同处理器，这是其在 AI 硬件领域对抗英伟达的最新举措。 谷歌周三宣布，将在第八代张量处理单元（TPU）上实施这一调整。两款芯片均将于今年晚些时候面市。 谷歌高级副总裁兼 AI 与基础设施首席技术官阿明・瓦赫达特在博客文章中表示：“随着 AI 智能体的兴起，我们认为，市场将从分别针对训练与部署需求进行专项优化的芯片中受益。” 今年 3 月，英伟达曾大力宣传其即将推出的新款芯片，借助以 200 亿美元收