美国AI基建陷电力瓶颈,中国智算中心百日落成凭什么?
2026年Q1，美国已有超过70个AI数据中心项目出现停摆或延迟，总投入高达1300亿美元。资金和芯片都已就绪，唯独电力供应跟不上节奏。8月23日，美国头号电网运营商PJM发布新政：凡是用电量超过50MW的AI数据中心，须在2027年6月之前搞定专属电源，否则将被限电。同一日，Gartner预测今年全球数据中心耗电量将飙升26%，突破565太瓦时。与此同时，阿里云凭借全模块化架构CUBE 5.0将大型AI数据中心的交付周期压缩至100天，造价同步降低10%以上；万国数据300MW东台智算中心正式签约，全面
刘军：算力下半程角力Token效率，联想中国AI基础设施业务迈入盈利阶段
新浪科技讯 8月18日晚间消息，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军披露了ISG中国业务在集团第一财季（2026年4月-6月）的最新进展。相关数据显示，联想中国AI基础设施业务营收同比上扬10%，成功迈入可持续盈利阶段。 刘军表示，当下行业竞争重心已由"峰值算力"转向"Token产出效率"，算力依然处于供不应求阶段。联想已完成AI全栈布局，进入关键卡位赛阶段，将全力把握算力超级周期这一重大机遇，锁定"领先AI基建商"定位，助力客户创造更高Token价值。 刘军认为，伴随大模型和智能体应用持续深化，训练与推理
AI服务器为何青睐液冷散热？
往昔，数据中心服务器主要依赖风冷来散热。然而，随着AI服务器功耗不断攀升，传统散热手段逐渐显露出换热效率低、噪音变大、耗电量增加以及占用空间大等弊端。在此背景下，得益于更卓越的换热效率，液冷技术正逐步确立为新一代高功率服务器热管理的核心发展方向。在传统服务器时期，处理器功耗较低，依靠风扇、散热器及空气流动即可满足散热需求。但如今，AI服务器正经历着翻天覆地的变化。随着GPU集群规模的扩张，高性能计算芯片的功耗不断攀升，导致服务器内部的热源密度日益增高。同时，先进封装技术的进步使得芯片内部结构愈发复杂，局部
工业富联交出炸裂半年报:AI服务器营收飙增2.3倍,GPU机柜出货增长3.2倍
今天我们来探讨工业富联的核心亮点与最新动向。8月11日，工业富联正式发布2026年上半年业绩报告。这份半年度财报的表现，可以用"全面爆发"来概括。据数据显示，上半年公司营业收入达到5578.6亿元，同比增长高达54.64%；归母净利润为237.4亿元，几乎实现翻番，同比飙升95.99%；扣非净利润229.84亿元，涨幅同样接近97%。三大核心指标均创下历史新高。第二季度单季表现尤其抢眼——营收首次跨越3000亿元门槛，达到3067.8亿元，同比增长53.13%；归母净利润131.46亿元，同比增长91%；
算力基础设施投资机遇
产业核心逻辑AI服务器是AI大模型训练与推理的关键算力支撑。2026年行业将彻底摆脱纯题材炒作，步入订单兑现、业绩释放、量价齐升的超级景气周期。整条产业链划分为：整机品牌、全球代工、国产算力、配套温控零部件四大核心梯队。浪潮信息 000977A股AI服务器领军企业，国内市场份额超50%、位列全球前三。深度绑定英伟达生态与国内头部互联网大厂，液冷服务器市场份额行业第一。2026年中报业绩大爆发，净利润同比预增超2倍，二季度单季利润创历史新高，是板块最核心的中军力量。紫光股份 000938ICT基础设施综合龙
AI算力集中催生液冷基建新机遇
近期海外科技社区HackerNews热议AI数据中心扩张加速算力资源向巨头集中的趋势。目前顶尖科技企业凭借资本与供应链优势，已掌控全球超七成高性能GPU资源，新建智能计算中心算力普遍突破百P FLOPS，每部署一个百P级AI中心，即可带动相关资产增值超十亿元，中小厂商因资源门槛难以入局。这一趋势的核心驱动源于AI大模型快速迭代对高密度算力的持续攀升，全球先进GPU封装产能长期紧张，核心产能优先向头部企业倾斜。同时，智算中心对绿色节能要求显著提高，PUE必须低于1.15，仅具备液冷技术能力的企业方可获取能耗
AI热潮未退，下半年聚焦算力与产业链红利
7月以来，通信设备指数单周跌幅超10%，创下2025年以来最大单周下滑。同时，存储价格持续攀升，对AI基础设施的PE估值形成压力，市场观点出现分化。但多数机构认为，此轮调整并非基本面恶化，而是前期涨幅过大引发的筹码松动与情绪波动。相反，当前回调恰是布局良机，2026年下半年将是AI产业业绩兑现与技术突破的集中爆发期。一、当前AI核心特征：从算力基建迈向商业化落地1.大模型加速变现AI投资的核心逻辑，正在从概念转向盈利。Anthropic财务数据显示，大模型已具备商业化盈利能力，打破了‘增收不增利’的质疑。
国产十万卡集群重塑AI算力新格局
新智元报道步入人工智能纪元，计算能力从未如此呈现「割裂」态势。科研运算苛求顶尖精准度，却常因效能低下而被闲置；智能推理追逐极致速率，却在应对现实世界的复杂规则时显得「不合常理」。「精准但迟缓」或「迅捷却失准」——这种「失衡」的计算供给，在「智能+」的时代洪流下，已逐步难以适配真实的应用需求。一家生物医药企业，或许既要借助高精度算力模拟蛋白折叠，也要运用低精度算力筛选候选化合物。一家车辆制造商，既要执行碰撞模拟，也要培育自动驾驶算法。这种零散化、分离化的诉求，催生了一种崭新的、能够「一体化」的计算基座。这正
算力热潮不减！AI服务器全面崛起，关键产业链标的深度解析
人工智能算力需求正持续高涨！作为智能计算中心核心硬件的AI服务器，是大规模模型训练和推理的关键支撑，行业繁荣态势不断兑现。凭借卓越算力性能、高速连接能力和高效散热技术，AI服务器市场不断扩张，推动整机、代工、配套全产业链企业收入稳步提升。本文聚焦三大领域，全面梳理所有主要受益标的。整机领域：浪潮信息是国内服务器领军者，液冷服务器市场份额连续四年居首，2025年营收达1648亿元，同比增长43.25%。紫光股份AI服务器解决方案体系完善，全年营收967.5亿元，同比增长22.43%。中科曙光专注超级计算与液
派斯电子投资三亿扩建AI散热器产线获批
2026年7月3日，东莞派斯电子科技有限公司的增资扩建项目顺利通过备案审核，项目详情如下：项目名称：东莞派斯电子科技有限公司产能提升项目；建设单位：东莞派斯电子科技有限公司；建设地点：东莞市横沥镇新四村职教城大道沿线；建设性质：产能扩充；项目投资：3亿元人民币；建设内容：项目占地约15500平方米，总建筑面积达46500平方米，主要聚焦“AI服务器交换机散热模组、AI服务器GPU与CPU散热装置”的研制、生产和销售，依托微通道液冷技术与真空钎焊关键工艺，全面满足高端AI服务器及数据中心集群的冷却要求，项目
AI算力竞赛背后：工程交付能力成为新战场
当算力从芯片延伸至园区，制约因素正从GPU转向电力供应、散热方案、施工管理与专业人力。大型数据中心建设现场：真正的算力基础设施，正在由机柜拓展至电力、散热、土建和施工统筹。核心判断：AI基础设施的制约环节正在持续后移。过去两年，业界聚焦于GPU、HBM、电力与液冷；然而当项目迈入大规模建设与交付阶段，真正拖慢进度的，逐渐演变为：机房能否如期竣工、接线调试能否顺畅、系统能否稳定运转。过去两年，关于AI基础设施的讨论几乎都以GPU为核心：谁能采购更多芯片，谁能更快部署更多服务器，谁就更靠近下一轮算力扩张。但当
AI算力基建新纪元：浪潮信息邀您共赴OCTS 2026
7月9日，2026年开放计算技术大会（OCTS 2026）将在北京召开。本次大会由OCP开放计算社区与中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会联合主办。作为中国开放计算领域规模最大、影响力最强的年度盛会，该大会已成功举办七届。本届大会将进一步贯通全球开放组织、顶尖AI创新企业与中国IT供应链全链条，聚焦AI基建新方向，共探产业创新路径。大会汇聚OCP、OCTC、SPEC、CXL联盟、UCle联盟、固件产业技术创新联盟等国际开放组织，以及浪潮信息、阿里云、字节跳动、三星、百度、立讯技术、庆虹电子、晶
AI电力危机下的双轨投资逻辑：增供与降耗并重
大A市场观察 @王昰驭 当前由AI产业变革引发的‘电力短缺’并非临时波动，而是深层次、长期性的结构性转变信号。算力需求的指数级攀升与电网升级的线性节奏严重脱节，叠加AI大模型全生命周期的巨量能耗与水资源消耗，构成了本轮投资周期的核心矛盾。应对之道，唯有‘开源’与‘节流’协同推进——既布局能创造新增电力的‘造水者’，也押注提升能效、削减浪费的‘节水者’。以下从两大维度展开分析： 一、 开源：拓展电力供给边界与智能升级路径 ‘开源’的核心在于扩大电力总供给并推动其智能化、柔性化转型，不止于新建电厂，更涵盖对现
智能算力时代，数据中心综合布线迎来深度变革
对综合布线企业、系统集成商及工程服务商来说，AI带来的不仅是带宽提升，更是一场覆盖标准、技术、产品与交付模式的系统性变革……对综合布线行业而言，这不仅意味着带宽提升，更意味着布线设计理念、施工工艺和运维模式正在经历一次全面重构。未来的数据中心综合布线，不再只是连接服务器和交换机，而是成为支撑GPU集群、高速光网络以及智能算力平台稳定运行的重要基础设施。AI计算正在重塑数据中心网络架构传统企业数据中心主要承载业务系统、数据库及云应用，其网络流量通常以南北向（North-South）通信为主，即用户与服务器之
获奖揭晓 | AI算力全面迈向液冷时代
非常感谢大家踊跃参与上周的评选，小编已经仔细阅读了每一条留言。从中挑选了几位精彩的评论与大家分享，快来看看有没有你上榜！获奖的朋友请留意后台消息，中奖的话费将在7月3日（周五）前充值到账，请耐心等待哦。精彩留言精选液冷技术趋势@茶烟扶摇我认为液冷绝非一时热点，而是AI算力基础设施迭代的必然方向。在AI大模型高功率时代，风冷已触及极限，未来新建的智算中心必将是液冷标配，产业链核心企业具备广阔的长期成长空间。@春之物语我很看好液冷技术，全液冷AI平台即将量产，通过泡液降温取代风扇，不仅节能还能提升算力密度。随